อัลกอริทึมมดมนุษย์ ( HUMANT ) ^{[ 1 ]}เป็นอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคมมดอัลกอริทึมนี้ใช้ แนวทาง แบบก่อนหน้าในการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ (MOO) ซึ่งหมายความว่ามันได้รวมความชอบของผู้ตัดสินใจเข้าไว้ในกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ^{[ 2 ]}การใช้ความชอบของผู้ตัดสินใจทำให้ปัญหาหลายวัตถุประสงค์กลายเป็นปัญหาเดียว ซึ่งเป็นกระบวนการที่เรียกว่าการแปลงปัญหาหลายวัตถุประสงค์ให้เป็นสเกลาร์^{[ 3 ]}อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคมมดหลายวัตถุประสงค์ (MOACO) ตัวแรกได้รับการตีพิมพ์ในปี 2544 ^{[ 4 ]}แต่มันใช้ แนวทาง แบบภายหลัง ใน การเพิ่มประสิทธิภาพ หลายวัตถุประสงค์

แนวคิดในการใช้ระเบียบวิธีจัดลำดับความชอบเพื่อประเมินคุณค่าเพื่อบูรณาการความชอบของผู้ตัดสินใจเข้ากับอัลกอริทึม MOACO เกิดขึ้นในปี 2552 ^{[ 5 ]} HUMANT เป็นอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้งานได้อย่างสมบูรณ์เพียงตัวเดียวที่ทราบกันดีว่าสามารถบูรณาการวิธีการ PROMETHEE เข้ากับ ACO ได้สำเร็จ^{[ 6 ]}

อัลกอริทึม HUMANT ได้รับการทดสอบเชิงทดลองกับปัญหาพนักงานขายเดินทางและนำไปใช้กับปัญหาการเลือกคู่ค้าที่มีวัตถุประสงค์ (เกณฑ์) สูงสุดสี่ข้อ^{[ 7 ]}