การสำรวจคอลเลกชันภาพเป็นกลไกในการสำรวจ คลัง ภาพดิจิทัล ขนาด ใหญ่ ปริมาณภาพดิจิทัลจำนวนมหาศาลที่ผลิตขึ้นทุกวันผ่านอุปกรณ์ต่างๆ เช่นโทรศัพท์มือถือก่อให้เกิดความท้าทายในการจัดเก็บ การจัดทำดัชนีและการเข้าถึงคลังภาพเหล่านี้การดึงข้อมูลภาพตามเนื้อหา (CBIR) เป็นกระบวนทัศน์ ดั้งเดิม ในการจัดทำดัชนีและดึงข้อมูลภาพ อย่างไรก็ตาม กระบวนทัศน์นี้ประสบ ปัญหา ช่องว่างความหมาย ที่รู้จักกันดี การสำรวจคอลเลกชันภาพประกอบด้วยชุดวิธีการคำนวณเพื่อแสดง สรุป แสดงภาพ และนำทางคลังภาพอย่างมีประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และใช้งานง่าย^{[ 1 ]}

การสรุปอัตโนมัติประกอบด้วยการค้นหาชุดรูปภาพจากชุดรูปภาพขนาดใหญ่ที่แสดงถึงชุดรูปภาพดังกล่าว^{[ 2 ]}มีการเสนอวิธีการต่างๆ ที่ใช้การจัดกลุ่ม เพื่อเลือก ต้นแบบ รูปภาพเหล่านี้ (สรุป) กระบวนการสรุปจะกล่าวถึงปัญหาของการเลือกชุดรูปภาพที่เป็นตัวแทนของคำค้นหา หรือในบางกรณี ภาพรวมของชุดรูปภาพ

การแสดงภาพชุดรูปภาพคือกระบวนการแสดงภาพชุดรูปภาพโดยใช้อุปมาอุปไมยในการแสดงภาพ ซึ่งฟังก์ชันความคล้ายคลึงของรูปภาพจะถูกใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์ของรูปภาพในรูปแบบการแสดงภาพ^{[ 3 ]}การแสดงภาพข้อมูลเป็นพื้นที่ที่มีการวิจัยอย่างต่อเนื่องเพื่อหาวิธีใหม่ๆ ในการแสดงภาพข้อมูลโดยใช้อุปมาอุปไมยในการแสดงภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีการวิจัยวิธีการใหม่ๆ ในการแสดงภาพชุดรูปภาพ ซึ่งเสนออุปมาอุปไมยในการแสดงภาพแบบดั้งเดิม^{[ 4 ]}และแบบไม่ดั้งเดิม^{[ 5 ]}หากรูปภาพถูกจัดเรียงตามความคล้ายคลึงกัน สามารถใช้วิธีการเรียกดูรูปภาพแบบลำดับชั้นที่คล้ายกับบริการแผนที่ เช่น Google Maps ได้ picsbuffet ^{[ 6 ]}เป็นตัวอย่างออนไลน์ของวิธีการดังกล่าว^{[ 7 ]}

การโต้ตอบการรวบรวมรูปภาพประกอบด้วยการนำเสนอกลไกให้ผู้ใช้ป้อนกลับระบบค้นหารูปภาพ^{[ 8 ]}ในกระบวนการโต้ตอบนี้ ระบบจะเรียนรู้จากข้อเสนอแนะของผู้ใช้เพื่อดึงผลลัพธ์ที่แม่นยำและเกี่ยวข้องกับผู้ใช้มากขึ้น