การสร้างตารางปรับตัวเฉพาะที่ ( ISAT ) เป็นอัลกอริธึมสำหรับการประมาณ ความสัมพันธ์ ที่ไม่เป็นเชิงเส้น ISAT ใช้การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรที่ถูกเพิ่มเข้ามาแบบไดนามิกเมื่อมีการค้นพบข้อมูลเพิ่มเติม เทคนิคนี้เป็นการปรับตัวได้ เนื่องจากมันเพิ่มการถดถอยเชิงเส้นใหม่ ๆ เข้าไปในคลังจุดดึงข้อมูลที่เป็นไปได้แบบไดนามิก ISAT รักษาการควบคุมข้อผิดพลาดโดยการกำหนดความละเอียดที่ละเอียดขึ้นในบริเวณที่มีความไม่เป็นเชิงเส้นเพิ่มขึ้น การค้นหาแบบต้นไม้ไบนารีจะตัดผ่านระนาบไฮเปอร์เพื่อค้นหาการประมาณเชิงเส้น เฉพาะที่ ISAT เป็นทางเลือกหนึ่งสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเนื่องจากมีคุณลักษณะที่พึงประสงค์ ได้แก่:

• แปรผัน ตาม กำลังสองเมื่อมิติเพิ่มขึ้น
• ประมาณค่าฟังก์ชันที่มีความไม่ต่อเนื่อง
• รักษาขอบเขตที่ชัดเจนของข้อผิดพลาดในการประมาณค่า
• ควบคุมอนุพันธ์ เฉพาะที่ ของฟังก์ชันประมาณค่า
• ส่งมอบข้อมูลฝึกอบรมใหม่โดยไม่ต้องทำการปรับแต่ง ซ้ำ

ISAT ได้รับการเสนอครั้งแรกโดยStephen B. Popeสำหรับการลดการคำนวณของการจำลองการเผาไหม้แบบปั่นป่วน^{[ 1 ]}และต่อมาได้ขยายไปสู่การควบคุมแบบทำนายโมเดล^{[ 2 ]} ได้มีการขยายไปสู่กรอบงาน ISATที่ทำงานโดยอาศัยข้อมูลอินพุตและเอาต์พุตใดๆ โดยไม่คำนึงถึงแอปพลิเคชัน เวอร์ชันที่ปรับปรุงของอัลกอริทึม^{[ 3 ]}ได้รับการเสนอขึ้นหลังจากตีพิมพ์ครั้งแรกเพียงกว่าทศวรรษ โดยมีคุณสมบัติใหม่ที่ช่วยให้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการค้นหาข้อมูลในตาราง ตลอดจนการควบคุมข้อผิดพลาด

• การวิเคราะห์เชิงทำนาย
• เครือข่ายฟังก์ชันฐานรัศมี
• โครงข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ
• เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์
• เครือข่ายผลคูณเทนเซอร์

• การสร้างตารางปรับตัวได้ในสถานที่ (ISAT) ในการเผาไหม้แบบปั่นป่วน
• ภาพรวมบทเรียนเกี่ยวกับ ISAT
• ISAT-CK7: การใช้งานที่เขียนด้วยภาษา Fortran 90 พัฒนาโดยกลุ่มวิจัยด้านความปั่นป่วนและการเผาไหม้แห่งมหาวิทยาลัยคอร์เนล
• ISAT-CK7-Cantera: การดัดแปลงโค้ดของ Cornell เพื่อใช้กับไลบรารี Cantera
• CRFlowLib: การใช้งานทางเลือกในภาษา C