กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 13 นาที

ไม่มีชื่อบทความ

ดัชนี ราคา ( พหูพจน์ : "ดัชนีราคาต่างๆ" หรือ "ดัชนีราคาหลายตัว") คือ ค่าเฉลี่ย ที่ปรับให้เป็นมาตรฐาน (โดยทั่วไปคือ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ) ของ อัตราส่วน ราคา สำหรับ สินค้า หรือ...

ดัชนีราคา

ดัชนีราคา ( พหูพจน์ : "ดัชนีราคาต่างๆ" หรือ "ดัชนีราคาหลายตัว") คือค่าเฉลี่ย ที่ปรับให้เป็นมาตรฐาน (โดยทั่วไปคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ) ของ อัตราส่วน ราคา สำหรับ สินค้าหรือบริการประเภทใดประเภทหนึ่งในภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่งในช่วงเวลาที่กำหนด ดัชนีราคาเป็นสถิติที่ออกแบบมาเพื่อวัดว่าอัตราส่วนราคาเหล่านี้โดยรวมแตกต่างกันอย่างไรระหว่างช่วงเวลาหรือสถานที่ทางภูมิศาสตร์ โดยมักแสดงเป็นค่าสัมพัทธ์กับช่วงเวลาฐานที่กำหนดไว้ที่ 100

ดัชนีราคาใช้ประโยชน์ได้หลายประการ ดัชนีที่ครอบคลุมในวงกว้าง เช่นดัชนีราคาผู้บริโภค สะท้อน ระดับราคา ทั่วไป หรือค่าครองชีพของเศรษฐกิจในขณะที่ดัชนีที่แคบกว่า เช่นดัชนีราคาผู้ผลิตช่วยผู้ผลิตในการกำหนดราคาและวางแผนธุรกิจ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นแนวทางในการตัดสินใจลงทุนโดยการติดตามแนวโน้มราคาได้อีกด้วย  

ประเภทของดัชนีราคา

ดัชนีราคาที่เป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางบางส่วน ได้แก่:

ประวัติความเป็นมาของดัชนีราคาในยุคแรก

วิลเลียม ฟลีตวูด

ที่มาของดัชนีราคาเป็นที่ถกเถียงกัน โดยไม่มีข้อสรุปที่ชัดเจนเกี่ยวกับผู้คิดค้น งานวิจัยที่เก่าแก่ที่สุดในด้านนี้มาจากRice Vaughanซึ่งในหนังสือA Discourse of Coin and Coinage ในปี 1675 ได้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงระดับราคาในอังกฤษ Vaughan พยายามแยกแยะความแตกต่างระหว่างภาวะเงินเฟ้อจากโลหะมีค่าที่สเปน นำเข้า จากโลกใหม่กับผลกระทบจากการลดค่าเงินโดยการเปรียบเทียบกฎหมายแรงงานในยุคของเขากับกฎหมายในสมัย​​Edward III (เช่นพระราชบัญญัติแรงงานปี 1351 ) เขาใช้ระดับค่าจ้างเป็นตัวแทนของตะกร้าสินค้า และสรุปว่าราคาสินค้าเพิ่มขึ้นหกถึงแปดเท่าในช่วงหนึ่งศตวรรษ[ 1 ]แม้จะเป็นผู้บุกเบิก แต่ Vaughan ก็ไม่ได้คำนวณดัชนีจริง ๆ[ 1 ]

ในปี ค.ศ. 1707 วิลเลียม ฟลีตวูด ชาวอังกฤษ ได้พัฒนาดัชนีราคาที่แท้จริงเป็นครั้งแรก เพื่อตอบสนองต่อกรณีของนักศึกษาอ็อกซ์ฟอร์ดที่กำลังจะสูญเสียทุนการศึกษาเนื่องจากข้อจำกัดด้านรายได้ในศตวรรษที่ 15 ที่ 5 ปอนด์ ฟลีตวูดได้ใช้ข้อมูลราคาในอดีตเพื่อสร้างดัชนีราคาเฉลี่ยที่สัมพันธ์กัน ผลงานของเขาซึ่งตีพิมพ์โดยไม่ระบุชื่อในChronicon Preciosumแสดงให้เห็นว่ามูลค่าของ 5 ปอนด์ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมีนัยสำคัญในช่วง 260 ปี[ 2 ]

สูตรพื้นฐาน

ดัชนีราคาใช้วัด การเปลี่ยนแปลง ราคาเชิงสัมพัทธ์โดยใช้ราคา (พี{\displaystyle p}) และปริมาณ (q{\displaystyle q}) ข้อมูลสำหรับชุดสินค้าหรือบริการ (ซี{\displaystyle C}มูลค่าตลาดรวมในช่วงเวลาดังกล่าวที{\displaystyle t}เป็น:  :ซี(พี,ทีq,ที){\displaystyle \sum _{c\in C}(p_{c,t}\cdot q_{c,t})}ที่ไหนพี,ที{\displaystyle p_{c,t}}คือราคาและq,ที{\displaystyle q_{c,t}}ปริมาณของสินค้า{\displaystyle c}ในช่วงเวลาดังกล่าวที{\displaystyle t}หากปริมาณยังคงที่ตลอดสองช่วงเวลา (q,ทีn=q,ที0=q{\displaystyle q_{c,t_{n}}=q_{c,t_{0}}=q_{c}}) ดัชนีราคาจึงลดรูปได้ดังนี้:  :พี=(พี,ทีnq)(พี,ที0q){\displaystyle P={\frac {\sum (p_{c,t_{n}}\cdot q_{c})}{\sum (p_{c,t_{0}}\cdot q_{c})}}}.

อัตราส่วนนี้ ซึ่งถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณ จะใช้เปรียบเทียบราคาระหว่างช่วงเวลาต่างๆที0{\displaystyle t_{0}}(ฐาน) และทีn{\displaystyle t_{n}}ในทางปฏิบัติ ปริมาณจะแตกต่างกันไป ทำให้ต้องใช้สูตรที่ซับซ้อนมากขึ้น[ 3 ]

สูตรดัชนีราคา

มีสูตรมากกว่า 100 สูตรสำหรับการคำนวณดัชนีราคาและการรวมราคา (พี0,พีที{\displaystyle p_{0},p_{t}}) และปริมาณ (q0,qที{\displaystyle q_{0},q_{t}}) ข้อมูลแตกต่างกัน โดยทั่วไปจะใช้ค่าใช้จ่าย (ราคา × ปริมาณ) หรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของอัตราส่วนราคา (พีที/พี0{\displaystyle p_{t}/p_{0}}) เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาที่สัมพันธ์กัน ประเภทของดัชนี ได้แก่ ดัชนีฝ่ายเดียว (ถ่วงน้ำหนักตามช่วงเวลาเดียว) ดัชนีสองฝ่าย (ถ่วงน้ำหนักตามสองช่วงเวลา) และดัชนีที่ไม่ถ่วงน้ำหนัก โดยในปัจจุบันนิยมใช้ดัชนี Laspeyres เนื่องจากความเรียบง่าย และดัชนีขั้นสูงสุด เช่น Fisher เพื่อความแม่นยำในการวัด GDP และอัตราเงินเฟ้อ

ดัชนีฝ่ายเดียว

ดัชนีเหล่านี้ใช้ปริมาณจากช่วงเวลาเดียว—ไม่ว่าจะเป็นฐาน (ที0{\displaystyle t_{0}}) หรือปัจจุบัน (ทีn{\displaystyle t_{n}})—โดยกำหนดน้ำหนักคงที่ ซึ่งหมายความว่าไม่ได้ปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการบริโภคเมื่อเวลาผ่านไป

ดัชนีลาสเปย์เรส

พัฒนาขึ้นในปี พ.ศ. 2414 โดยÉtienne Laspeyres [ 4 ] โดยใช้ ปริมาณฐานคาบ:

พีแอล=(พี,ทีnq,ที0)(พี,ที0q,ที0){\displaystyle P_{L}={\frac {\sum (p_{c,t_{n}}\cdot q_{c,t_{0}})}{\sum (p_{c,t_{0}}\cdot q_{c,t_{0}})}}}

เป็นการวัดต้นทุนของสิ่งคงที่ที0{\displaystyle t_{0}}ตะกร้าสินค้าในราคาใหม่ วิธีนี้มักจะประเมินอัตราเงินเฟ้อสูงเกินไป เพราะไม่ได้คำนึงถึงปฏิกิริยาของผู้บริโภคต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเปลี่ยนแปลงปริมาณการซื้อ (เช่น การเปลี่ยนไปซื้อสินค้าที่ถูกกว่าเมื่อราคาสูงขึ้น) ตัวอย่างเช่น เมื่อนำไปใช้กับชุดสินค้าของผู้บริโภคแต่ละราย ดัชนี Laspeyres ที่ 1 หมายความว่าผู้บริโภคสามารถซื้อสินค้าชุดเดียวกันในปัจจุบันได้เท่ากับที่บริโภคในช่วงฐาน โดยสมมติว่ารายได้ไม่เปลี่ยนแปลง[ 5 ]

ดัชนี Paasche

นำเสนอโดยHermann Paasche ใน ปี พ.ศ. 2417 [ 6 ]โดยใช้ปริมาณในปัจจุบัน:

พีพี=(พี,ทีnq,ทีn)(พี,ที0q,ทีn){\displaystyle P_{P}={\frac {\sum (p_{c,t_{n}}\cdot q_{c,t_{n}})}{\sum (p_{c,t_{0}}\cdot q_{c,t_{n}})}}}

ดัชนีนี้ประเมินอัตราเงินเฟ้อต่ำกว่าความเป็นจริง โดยสมมติว่าผู้บริโภคปรับตัวเข้ากับปริมาณใหม่ได้ทันที โดยไม่คำนึงถึงว่าราคาที่สูงขึ้นอาจลดความต้องการลงเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น ดัชนี Paasche ที่เท่ากับ 1 แสดงว่าผู้บริโภคสามารถบริโภคสินค้าชุดเดียวกันได้ทั้งในยุคฐานและยุคปัจจุบัน หากรายได้ไม่เปลี่ยนแปลง

ดัชนีต่ำ

ตั้งชื่อตามโจเซฟ โลว์วิธีนี้ใช้ค่าน้ำหนักปริมาณคงที่จากช่วงเวลาฐานการใช้จ่าย ({\displaystyle b}โดยทั่วไปแล้วจะเกิดขึ้นก่อนทั้งฐาน (ที0{\displaystyle t_{0}}) และปัจจุบัน (ทีn{\displaystyle t_{n}}) ช่วงเวลา โดยการปรับเปลี่ยนหลักคือการดึงน้ำหนักปริมาณที่น้อยกว่าทุกช่วงเวลา: [ 7 ]

พีแอลโอ=พี,ทีnq,พี,ที0q,{\displaystyle P_{Lo}={\frac {\sum p_{c,t_{n}}q_{c,b}}{\sum p_{c,t_{0}}q_{c,b}}}}

แตกต่างจาก Laspeyres หรือ Paasche ซึ่งดึงน้ำหนักจากช่วงเวลาที่กำหนดไว้ ดัชนี Lowe จะได้รับน้ำหนักจากการสำรวจ (เช่น งบประมาณครัวเรือน) ซึ่งมักดำเนินการทุกๆ สองสามปี ในขณะที่ราคาจะถูกติดตามในแต่ละช่วงเวลา[ 8 ]สำหรับดัชนีราคาผู้บริโภค น้ำหนักเหล่านี้สำหรับค่าใช้จ่ายต่างๆ มักจะได้มาจากการสำรวจงบประมาณครัวเรือน ซึ่งเกิดขึ้นน้อยกว่าการเก็บรวบรวมข้อมูลราคา[ 7 ]ใช้ในดัชนีราคาผู้บริโภคส่วนใหญ่ (เช่น สำนักงาน สถิติแคนาดาสำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐอเมริกา ) เป็น "Laspeyres ที่ปรับปรุงแล้ว" โดยที่ Laspeyres และ Paasche เป็นกรณีพิเศษหากมีการอัปเดตน้ำหนักทุกช่วงเวลา[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] วิธี Geary -Khamisซึ่งใช้ในโครงการเปรียบเทียบระหว่างประเทศของธนาคารโลกจะกำหนดราคาคงที่ (เช่น ค่าเฉลี่ยของกลุ่ม) ในขณะที่อัปเดตปริมาณ[ 7 ]

ดัชนีทวิภาคี

ดัชนีเหล่านี้เปรียบเทียบสองช่วงเวลาหรือสองสถานที่โดยใช้ราคาและปริมาณจากทั้งสองแห่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อลดอคติที่เกิดจากการถ่วงน้ำหนักเพียงช่วงเวลาเดียวของดัชนีแบบฝ่ายเดียว ดัชนีเหล่านี้รวมผลกระทบจากการทดแทนโดยการผสมผสานข้อมูลอย่างสมมาตรหรือการหาค่าเฉลี่ยข้ามช่วงเวลา ซึ่งแตกต่างจากดัชนีแบบฝ่ายเดียวที่กำหนดปริมาณคงที่และมองข้ามการปรับตัวของผู้บริโภค

ดัชนีมาร์แชลล์-เอดจ์เวิร์ธ

อ้างอิงจากAlfred Marshall (1887) และFrancis Ysidro Edgeworth (1925) [ 13 ]เป็นการเฉลี่ยปริมาณ:

พีเอ็มอี=[พี,ทีn(q,ที0+q,ทีn)][พี,ที0(q,ที0+q,ทีn)]{\displaystyle P_{ME}={\frac {\sum [p_{c,t_{n}}\cdot (q_{c,t_{0}}+q_{c,t_{n}})]}{\sum [p_{c,t_{0}}\cdot (q_{c,t_{0}}+q_{c,t_{n}})]}}}

วิธีนี้ใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต อย่างง่าย ของปริมาณฐานและปริมาณปัจจุบัน ทำให้สมมาตรและเข้าใจง่าย อย่างไรก็ตาม การใช้งานอาจเป็นปัญหาเมื่อเปรียบเทียบหน่วยงานที่มีขนาดแตกต่างกันมาก (เช่น ปริมาณของประเทศขนาดใหญ่บดบังปริมาณของประเทศขนาดเล็กในการเปรียบเทียบระหว่างประเทศ) [ 14 ] [ 15 ]

ดัชนีขั้นสูงสุด

ดัชนีขั้นสูงสุด ซึ่งนำเสนอโดยW. Erwin Diewertในปี 1976 [ 16 ]เป็นชุดย่อยของดัชนีทวิภาคีที่กำหนดโดยความสามารถในการจับคู่ฟังก์ชันทางเศรษฐกิจที่ยืดหยุ่นได้อย่างแม่นยำ (เช่น ดัชนีค่าครองชีพหรือดัชนีการผลิต) ด้วยความแม่นยำลำดับที่สอง ซึ่งแตกต่างจากดัชนี Marshall-Edgeworth ที่ใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตพื้นฐานซึ่งขาดความแม่นยำดังกล่าว ดัชนีเหล่านี้ปรับค่าทดแทนแบบสมมาตร ทำให้เป็นที่นิยมสำหรับการวัดอัตราเงินเฟ้อและ GDP มากกว่าดัชนีทวิภาคีหรือดัชนีฝ่ายเดียวที่ง่ายกว่า[ 17 ] [ 18 ]

ดัชนีฟิชเชอร์

ตั้งชื่อตามIrving Fisherซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของ Laspeyres และ Paasche: [ 19 ]

พีเอฟ=พีแอลพีพี{\displaystyle P_{F}={\sqrt {P_{L}\cdot P_{P}}}}

วิธีนี้ช่วยปรับสมดุลอคติของช่วงเวลาฐานของ Laspeyres (ที่ประเมินอัตราเงินเฟ้อสูงเกินไป) และอคติของช่วงเวลาปัจจุบันของ Paasche (ที่ประเมินอัตราเงินเฟ้อต่ำเกินไป) ทำให้มีความแม่นยำมากกว่าวิธีการคำนวณเลขคณิตของ Marshall-Edgeworth วิธีนี้ต้องการข้อมูลจากทั้งสองช่วงเวลา ซึ่งแตกต่างจากดัชนีฝ่ายเดียว และในการเชื่อมโยง จะคูณค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของดัชนีจากช่วงเวลาหนึ่งไปยังอีกช่วงเวลาหนึ่งที่ต่อเนื่องกัน[ 20 ]

ดัชนีทอร์นควิสต์

ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตที่ถ่วงน้ำหนักด้วยส่วนแบ่งมูลค่าเฉลี่ย: [ 21 ] [ 22 ]

พีที=ฉัน=1n(พีฉัน,ทีพีฉัน,0)12[พีฉัน,0qฉัน,0(พี0q0)+พีฉัน,ทีqฉัน,ที(พีทีqที)]{\displaystyle P_{T}=\prod _{i=1}^{n}\left({\frac {p_{i,t}}{p_{i,0}}}\right)^{{\frac {1}{2}}\left[{\frac {p_{i,0}\cdot q_{i,0}}{\sum (p_{0}\cdot q_{0})}}+{\frac {p_{i,t}\cdot q_{i,t}}{\sum (p_{t}\cdot q_{t})}}\right]}}

โดยจะถ่วงน้ำหนักความสัมพันธ์ของราคาตามความสำคัญทางเศรษฐกิจ (ส่วนแบ่งค่าใช้จ่ายเฉลี่ย) ซึ่งให้ความแม่นยำมากกว่าการหาค่าเฉลี่ยแบบง่ายของ Marshall-Edgeworth แต่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากและต้องการข้อมูลค่าใช้จ่ายโดยละเอียด[ 23 ]

ดัชนีวอลช์

ใช้ค่าเฉลี่ยปริมาณทางเรขาคณิต: [ 24 ]

พี=(พีทีq0qที)(พี0q0qที){\displaystyle P_{W}={\frac {\sum (p_{t}\cdot {\sqrt {q_{0}\cdot q_{t}}})}{\sum (p_{0}\cdot {\sqrt {q_{0}\cdot q_{t}}})}}}

วิธีนี้ช่วยลดอคติจากการถ่วงน้ำหนักตามช่วงเวลาด้วยการหาค่าเฉลี่ยเรขาคณิต ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ Marshall-Edgeworth ในการจัดเรียงตามทฤษฎี แม้ว่าจะมีความต้องการข้อมูลที่ยอดเยี่ยมเหมือนกันก็ตาม[ 25 ]

ดัชนีที่ไม่ถ่วงน้ำหนัก

ดัชนีเหล่านี้เปรียบเทียบราคาสินค้าชนิดเดียวกันระหว่างช่วงเวลาต่างๆ โดยไม่ถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณหรือการใช้จ่าย มักใช้เป็นส่วนประกอบพื้นฐานสำหรับดัชนีต่างๆ เช่น Laspeyres หรือ Paasche ภายในมาตรวัดที่กว้างขึ้น เช่น CPI หรือ PPI ตัวอย่างเช่น ดัชนีราคาขนมปังของ Carli อาจนำไปใช้สร้างดัชนี Laspeyres สำหรับหมวดอาหาร ดัชนีเหล่านี้เรียกว่า "พื้นฐาน" เพราะใช้ในระดับการรวมกลุ่มที่ต่ำกว่า (เช่น ถั่วลันเตายี่ห้อใดโดยเฉพาะ) โดยสมมติว่าราคาเพียงอย่างเดียวสามารถสะท้อนคุณภาพและความสำคัญทางเศรษฐกิจได้อย่างสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นการทำให้ง่ายขึ้นซึ่งจะใช้ไม่ได้ผลหากคุณภาพเปลี่ยนแปลง (เช่น ถั่วลันเตาที่ดีกว่า) หรือสินค้าทดแทนทำให้ความต้องการเปลี่ยนแปลงไป ซึ่งแตกต่างจากดัชนีถ่วงน้ำหนัก (เช่น Fisher) ที่ปรับตามข้อมูลปริมาณหรือการใช้จ่าย[ 26 ]

ดัชนีคาร์ลี

จากผลงานของ Gian Rinaldo Carli (1764) ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของความสัมพันธ์ด้านราคาของสินค้าชุดหนึ่งซี{\displaystyle C}: [ 27 ]

พีซี=1nซีพี,ทีพี,0{\displaystyle P_{C}={\frac {1}{n}}\cdot \sum _{c\in C}{\frac {p_{c,t}}{p_{c,0}}}}

เรียบง่ายและใช้งานง่าย โดยจะให้ความสำคัญกับการเพิ่มขึ้นของราคาจำนวนมาก ทำให้เกิดอคติขึ้น ใช้บางส่วนในดัชนีราคาค้าปลีก ของอังกฤษ และสามารถบันทึกอัตราเงินเฟ้อได้แม้ว่าราคาโดยรวมจะคงที่ เนื่องจากจะเฉลี่ยอัตราส่วนราคาโดยตรง เช่น การเพิ่มขึ้น 100% (2) และการลดลง 50% (0.5) จะได้ผลลัพธ์ 1.25 ไม่ใช่ 1 [ 28 ]

ดัชนีดูโตต์

โดย Nicolas Dutot (1738) อัตราส่วนของราคาเฉลี่ย: [ 29 ]

พีดี=พีทีพี0{\displaystyle P_{D}={\frac {\sum p_{t}}{\sum p_{0}}}}

คำนวณง่าย มีความไวต่อระดับราคา (เช่น สินค้าราคาสูงจะมีบทบาทเด่น) และถือว่าสินค้าแต่ละชิ้นมีความสำคัญเท่ากัน[ 30 ]

ดัชนีเจวอนส์

โดย WS Jevons (1863) ค่าเฉลี่ยเรขาคณิต: [ 31 ]

พีเจ=(พีทีพี0)1/n{\displaystyle P_{J}=\left(\prod {\frac {p_{t}}{p_{0}}}\right)^{1/n}}

เป็นค่าเฉลี่ยเรขาคณิตที่ไม่ถ่วงน้ำหนักของอัตราส่วนราคา มีการใช้ในดัชนีFinancial Times ในยุคแรก (ซึ่งเป็นดัชนีก่อนหน้าของ ดัชนี FTSE 100 ) แต่ดัชนีนี้ไม่เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์ดังกล่าว เพราะหากราคาสินค้าใด ๆ ลดลงเหลือศูนย์ ดัชนีก็จะลดลงเหลือศูนย์ด้วย (เช่น สินค้าฟรีหนึ่งชิ้นทำให้ต้นทุนเป็นศูนย์) นี่เป็นกรณีสุดขั้ว โดยทั่วไปแล้ว สูตรนี้จะประเมินต้นทุนรวมของตะกร้าสินค้า (หรือกลุ่มย่อยใด ๆ) ต่ำกว่าความเป็นจริง เว้นแต่ว่าราคาของสินค้าทั้งหมดจะเปลี่ยนแปลงในอัตราเดียวกัน นอกจากนี้ เนื่องจากดัชนีไม่ได้ถ่วงน้ำหนัก การเปลี่ยนแปลงราคาจำนวนมากในส่วนประกอบที่เลือกไว้สามารถส่งผลต่อดัชนีได้ในระดับที่ไม่แสดงถึงความสำคัญของสินค้าเหล่านั้นในพอร์ตโฟลิโอโดยเฉลี่ย[ 32 ]

ดัชนีค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก

ดัชนีที่ไม่ถ่วงน้ำหนักที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกของราคาสัมพัทธ์ (Jevons 1865, Coggeshall 1887): [ 33 ] [ 34 ]

พีชมอาร์=11nพี0พีที{\displaystyle P_{HR}={\frac {1}{{\frac {1}{n}}\cdot \sum {\frac {p_{0}}{p_{t}}}}}}

และอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก: [ 33 ]

พีอาร์ชม=nพี0nพีที{\displaystyle P_{RH}={\frac {\sum {\frac {n}{p_{0}}}}{\sum {\frac {n}{p_{t}}}}}}

สิ่งเหล่านี้ช่วยลดการลดลงของราคาอย่างมาก ทำให้เกิดความเสถียรแต่มีพื้นฐานทางเศรษฐกิจน้อยกว่าดัชนีถ่วงน้ำหนัก[ 35 ]

ดัชนี CSWD

ตั้งชื่อตาม Carruthers, Sellwood, Ward และ Dalén ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของดัชนี Carli และดัชนีฮาร์มอนิก: [ 36 ] [ 37 ]

พีซีเอสดี=พีซีพีชมอาร์{\displaystyle P_{CSWD}={\sqrt {P_{C}\cdot P_{HR}}}}

ในปี พ.ศ. 2465 ฟิชเชอร์เขียนว่าดัชนีนี้และดัชนีเจวอนส์เป็นดัชนีที่ไม่ถ่วงน้ำหนักที่ดีที่สุดสองดัชนีตามแนวทางการทดสอบของฟิชเชอร์ในทฤษฎีดัชนีตัวเลขโดยปรับสมดุลอคติของคาร์ลีด้วยความเสถียรของฮาร์มอนิก แม้ว่าจะขาดการถ่วงน้ำหนักทางเศรษฐกิจก็ตาม[ 38 ]

ดัชนีค่าเฉลี่ยเรขาคณิต

ถ่วงน้ำหนักตามส่วนแบ่งค่าใช้จ่ายในช่วงฐาน: [ 39 ]

พีจีเอ็ม=ฉัน=1n(พีฉัน,ทีพีฉัน,0)พีฉัน,0qฉัน,0(พี0q0){\displaystyle P_{GM}=\prod _{i=1}^{n}\left({\frac {p_{i,t}}{p_{i,0}}}\right)^{\frac {p_{i,0}\cdot q_{i,0}}{\sum (p_{0}\cdot q_{0})}}}

ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของสัมพัทธ์ราคา โดยถ่วงน้ำหนักตามความสำคัญทางเศรษฐกิจ ให้ความเสถียรมากกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต เช่น Laspeyres แต่ถูกกำหนดให้คงที่ตามพฤติกรรมของช่วงเวลาฐาน[ 40 ]

ดัชนีราคาดุลยภาพแบบไดนามิก (DEPI)

ดัชนีราคาสมดุลพลวัต (DEPI) เป็นแนวคิดเชิงทฤษฎีและเป็นดัชนีราคาประเภทหนึ่งที่วัดต้นทุนการดำรงชีวิตล่วงหน้าโดยรวมทั้งราคาสินค้าอุปโภคบริโภคและราคาสินทรัพย์ ดัชนีนี้สร้างขึ้นโดยการกำหนดน้ำหนักให้กับดัชนีราคาสินค้าอุปโภคบริโภค (CPI) และราคาสินทรัพย์ผ่านพารามิเตอร์ที่กำหนดโดยความชอบตามเวลาและความยาวของขอบเขตการวางแผนสำหรับต้นทุนการดำรงชีวิต เมื่อพารามิเตอร์นี้เท่ากับ 1 DEPI จะลดลงเหลือ CPI กล่าวอีกนัยหนึ่ง DEPI เป็นดัชนีราคาสากล โดยที่ CPI เป็นกรณีพิเศษของมัน[ 41 ] [ 42 ]

ดีอีพีฉัน=(พีทีพี0)α×(คิวทีคิว0)เบต้า{\displaystyle DEPI=\left({\frac {P_{\mathrm {T} }}{P_{\mathrm {0} }}}\right)^{\alpha }\times \left({\frac {Q_{\mathrm {T} }}{Q_{\mathrm {0} }}}\right)^{\beta }}

ที่ไหนเบต้า=1α{\displaystyle \beta =1-\alpha }

วิธีการคำนวณ

การทำให้เป็นมาตรฐาน

โดยทั่วไปดัชนีจะถูกปรับให้เป็นมาตรฐานเพื่อให้ช่วงเวลาฐานเท่ากับ 100 โดยค่าในภายหลังจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่น หากปี 2010 = 100 และราคาเพิ่มขึ้น 5% ในปี 2011 ดัชนีจะเป็น 105 ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้น 5% [ 43 ]

การคำนวณแบบต่อเนื่องเทียบกับการคำนวณแบบไม่ต่อเนื่อง

ดัชนีแบบไม่เชื่อมโยงจะเปรียบเทียบทุกช่วงเวลากับฐานคงที่ (เช่น ปี 2010) ซึ่งจะขยายอคติเมื่อเวลาผ่านไปเนื่องจากปริมาณแตกต่างกัน ดัชนีแบบเชื่อมโยงจะอัปเดตฐานในแต่ละช่วงเวลา โดยคำนวณการเปลี่ยนแปลงระหว่างช่วงเวลา (เช่น ปี 2010 ถึง 2011, ปี 2011 ถึง 2012) และคูณกัน: [ 44 ]

พีทีn=ฉัน=1n(พี,ทีฉันq,ทีฉัน1)(พี,ทีฉัน1q,ทีฉัน1){\displaystyle P_{t_{n}}=\prod _{i=1}^{n}{\frac {\sum (p_{c,t_{i}}\cdot q_{c,t_{i-1}})}{\sum (p_{c,t_{i-1}}\cdot q_{c,t_{i-1}})}}}

การเชื่อมโยงช่วยลดอคติ (เช่น การสะท้อนการแทนที่ล่าสุด) แต่ต้องใช้ข้อมูลมากขึ้นและอาจเกิดการเบี่ยงเบนได้หากมีการสะสมข้อผิดพลาด[ 45 ]

ความง่ายในการคำนวณดัชนีลาสเพย์เรส

ดัชนี Laspeyres คำนวณได้ง่ายกว่าดัชนี Paasche หรือดัชนีทวิภาคี เนื่องจากกำหนดปริมาณคงที่ไว้ที่ค่าหนึ่งที0{\displaystyle t_{0}}โดยต้องการเพียงการอัปเดตราคา (เช่น การสำรวจราคารายเดือน) โดยไม่ต้องมีข้อมูลปริมาณหรือค่าใช้จ่ายใหม่ในแต่ละช่วงเวลา Paasche ต้องการปริมาณปัจจุบัน และคำคุณศัพท์ขั้นสูงสุดเช่น Fisher ต้องการทั้งสองอย่าง ทำให้ความต้องการข้อมูลและการคำนวณเพิ่มขึ้น[ 46 ]

การคำนวณดัชนีจากข้อมูลรายจ่าย

บางครั้ง โดยเฉพาะข้อมูลโดยรวมข้อมูลการใช้จ่าย (อี,ที=พี,ทีq,ที{\displaystyle E_{c,t}=p_{c,t}\cdot q_{c,t}}) สามารถเข้าถึงได้ง่ายกว่าข้อมูลปริมาณ หากทราบค่าใช้จ่ายและราคาพื้นฐาน ดัชนีสามารถคำนวณได้โดยไม่ต้องมีปริมาณโดยตรง ตัวอย่างเช่น Laspeyres จะกลายเป็น: [ 47 ]

พีแอล=(พี,ทีnพี,ที0อี,ที0)อี,ที0{\displaystyle P_{L}={\frac {\sum ({\frac {p_{c,t_{n}}}{p_{c,t_{0}}}}\cdot E_{c,t_{0}})}{\sum E_{c,t_{0}}}}}

วิธีนี้ใช้ส่วนแบ่งค่าใช้จ่ายและความสัมพันธ์ของราคา ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติเมื่อปริมาณยากที่จะวัดได้ แม้ว่าจะยังคงใช้สมมติฐานน้ำหนักคงที่ของ Laspeyres ก็ตาม[ 48 ]

การประเมินเชิงทฤษฎี

สูตรดัชนีราคาสามารถประเมินได้จากความสัมพันธ์กับแนวคิดทางเศรษฐกิจ (เช่น ค่าครองชีพ) หรือจากคุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ มีการเสนอการทดสอบคุณสมบัติดังกล่าวหลายแบบในวรรณกรรมทฤษฎีดัชนีตัวเลข และW. Erwin Diewertได้สรุปงานวิจัยในอดีตไว้ในรายการการทดสอบดังกล่าวเก้าแบบ: [ 49 ]

  1. การทดสอบเอกลักษณ์:
    ฉัน(พีที,พีทีn,αqที,เบต้าqทีn)=1  (α,เบต้า)(0,)2{\displaystyle I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},\alpha \cdot q_{t_{m}},\beta \cdot q_{t_{n}})=1~~\forall (\alpha ,\beta )\in (0,\infty )^{2}}
    หากราคายังคงเท่าเดิมระหว่างช่วงเวลา และปริมาณถูกปรับสัดส่วน (ปริมาณของสินค้าแต่ละรายการจะถูกคูณด้วยตัวคูณเดียวกัน)α{\displaystyle \alpha }สำหรับช่วงแรก หรือเบต้า{\displaystyle \beta }(สำหรับช่วงเวลาต่อมา) ดังนั้นดัชนีควรจะเป็น 1
  2. การทดสอบความได้สัดส่วน:
    ฉัน(พีที,αพีทีn,qที,qทีn)=αฉัน(พีที,พีทีn,qที,qทีn){\displaystyle I(p_{t_{m}},\alpha \cdot p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})=\alpha \cdot I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})}
    หากราคาสินค้าแต่ละรายการในงวดต่อมาเพิ่มขึ้นตามอัตราส่วนα{\displaystyle \alpha }ดังนั้นดัชนีควรเพิ่มขึ้นตามปัจจัยดังกล่าวα{\displaystyle \alpha }.
  3. การทดสอบความไม่เปลี่ยนแปลงต่อการเปลี่ยนแปลงมาตราส่วน:
    ฉัน(αพีที,αพีทีn,เบต้าqที,γqทีn)=ฉัน(พีที,พีทีn,qที,qทีn)  (α,เบต้า,γ)(0,)3{\displaystyle I(\alpha \cdot p_{t_{m}},\alpha \cdot p_{t_{n}},\beta \cdot q_{t_{m}},\gamma \cdot q_{t_{n}})=I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})~~\forall (\alpha ,\beta ,\gamma )\in (0,\infty )^{3}}
    หากราคาในทั้งสองช่วงเวลาถูกปรับขนาดโดยα{\displaystyle \alpha }และปริมาณโดยเบต้า{\displaystyle \beta }และγ{\displaystyle \gamma }ดังนั้นดัชนีควรคงที่ ซึ่งหมายความว่าขนาดของราคาและปริมาณไม่ควรส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์
  4. การทดสอบความเหมาะสม:
    หากมีการเปลี่ยนแปลงหน่วยวัด (เช่น จากกิโลกรัมเป็นปอนด์) ดัชนีก็ไม่ควรได้รับผลกระทบ
  5. การจัดการเวลาอย่างสมมาตร:
    ฉัน(พีทีn,พีที,qทีn,qที)=1ฉัน(พีที,พีทีn,qที,qทีn){\displaystyle I(p_{t_{n}},p_{t_{m}},q_{t_{n}},q_{t_{m}})={\frac {1}{I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})}}}
    หากลำดับของช่วงเวลาถูกสลับกัน ดัชนีควรเป็นส่วนกลับของดัชนีเดิม
  6. การปฏิบัติต่อสินค้าอย่างสมมาตร:
    หากลำดับของสินค้าถูกสลับกันดัชนีควรคงเดิม เพื่อให้มั่นใจว่าสินค้าทุกชนิดได้รับการปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกัน
  7. การทดสอบความเป็นเอกรูป:
    ฉัน(พีที,พีทีn,qที,qทีn)ฉัน(พีที,พีที,qที,qที)    พีทีnพีที{\displaystyle I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})\leq I(p_{t_{m}},p_{t_{r}},q_{t_{m}},q_{t_{r}})~~\Leftarrow ~~p_{t_{n}}\leq p_{t_{r}}}
    หากราคาในภายหลังในช่วงเวลาหนึ่ง (ทีn{\displaystyle t_{n}}) น้อยกว่าหรือเท่ากับค่าในอีกค่าหนึ่ง (ที{\displaystyle t_{r}}) จากนั้นดัชนีสำหรับทีn{\displaystyle t_{n}}ควรน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าสำหรับที{\displaystyle t_{r}}.
  8. การทดสอบค่าเฉลี่ย:
    อัตราส่วนราคาโดยรวมที่บ่งชี้โดยดัชนีควรอยู่ระหว่างอัตราส่วนราคาที่ต่ำที่สุดและสูงสุดของสินค้าโภคภัณฑ์ทั้งหมด
  9. การทดสอบความเป็นวงกลม:
    ฉัน(พีที,พีทีn,qที,qทีn)ฉัน(พีทีn,พีที,qทีn,qที)=ฉัน(พีที,พีที,qที,qที)    ทีทีnที{\displaystyle I(p_{t_{m}},p_{t_{n}},q_{t_{m}},q_{t_{n}})\cdot I(p_{t_{n}},p_{t_{r}},q_{t_{n}},q_{t_{r}})=I(p_{t_{m}},p_{t_{r}},q_{t_{m}},q_{t_{r}})~~\Leftarrow ~~t_{m}\leq t_{n}\leq t_{r}}
    หากพิจารณาช่วงเวลาเรียงลำดับสามช่วง (ที{\displaystyle t_{m}},ทีn{\displaystyle t_{n}},ที{\displaystyle t_{r}}) จากนั้นผลคูณของดัชนีจากที{\displaystyle t_{m}}ถึงทีn{\displaystyle t_{n}}และจากทีn{\displaystyle t_{n}}ถึงที{\displaystyle t_{r}}ควรเท่ากับดัชนีจากที{\displaystyle t_{m}}ถึงที{\displaystyle t_{r}}.

การเปลี่ยนแปลงคุณภาพ

ดัชนีราคามักจะบันทึกการเปลี่ยนแปลงของราคาและปริมาณสินค้าและบริการ แต่บ่อยครั้งที่ไม่สามารถคำนึงถึงความแปรผันของคุณภาพสินค้าและบริการได้ ปัญหานี้อาจแก้ไขได้หากวิธีการหลักในการเชื่อมโยงราคาและคุณภาพ ซึ่งก็คือการถดถอยแบบเฮโดนิกสามารถกลับทิศทางได้[ 50 ]จากนั้นจึงสามารถคำนวณการเปลี่ยนแปลงคุณภาพจากราคาได้ แต่โดยทั่วไปหน่วยงานสถิติจะใช้ ดัชนีราคา แบบจำลองที่จับคู่กันโดยที่สินค้ารุ่นหนึ่งๆ จะมีราคาที่ร้านค้าเดียวกันในช่วงเวลาปกติ วิธีการแบบจำลองที่จับคู่กันจะกลายเป็นปัญหาเมื่อหน่วยงานสถิติพยายามใช้วิธีนี้กับสินค้าและบริการที่มีการเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติด้านคุณภาพอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และรุ่นใดรุ่นหนึ่งอาจล้าสมัยอย่างรวดเร็ว นักสถิติที่สร้างดัชนีราคาแบบจำลองที่จับคู่กันจะต้องตัดสินใจว่าจะเปรียบเทียบราคาของสินค้าที่ล้าสมัยซึ่งใช้ในดัชนีในตอนแรกกับสินค้าใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งเข้ามาแทนที่อย่างไร หน่วยงานสถิติใช้วิธีการต่างๆ หลายวิธีในการเปรียบเทียบราคาดังกล่าว[ 51 ]

ปัญหาที่กล่าวถึงข้างต้นสามารถแสดงได้ว่าเป็นการพยายามเชื่อมช่องว่างระหว่างราคาของสินค้าชิ้นเก่า ณ เวลา t กับราคาของสินค้าชิ้นใหม่พี(เอ็ม)ที{\displaystyle P(M)_{t}}โดยพิจารณาจากราคาของสินค้าใหม่ในช่วงเวลาต่อมาพี(เอ็น)ที+1{\displaystyle P(N)_{t+1}}[ 52 ]

  • วิธีการซ้อนทับใช้ราคาที่รวบรวมได้สำหรับสินค้าทั้งสองรายการในช่วงเวลาทั้งสองช่วง คือ t และ t+1 ราคาที่สัมพันธ์กันพี(เอ็น)ที+1{\displaystyle {P(N)_{t+1}}}/พี(เอ็น)ที{\displaystyle {P(N)_{t}}}ถูกใช้
  • วิธีการเปรียบเทียบโดยตรงนั้นตั้งอยู่บนสมมติฐานว่า ความแตกต่างของราคาของสินค้าสองชนิดไม่ได้เกิดจากการเปลี่ยนแปลงคุณภาพ ดังนั้นจึงใช้ความแตกต่างของราคาทั้งหมดในการคำนวณดัชนีพี(เอ็น)ที+1{\displaystyle P(N)_{t+1}}/พี(เอ็ม)ที{\displaystyle P(M)_{t}}ใช้เป็นตัวชี้วัดราคา
  • การเชื่อมโยงเพื่อแสดงการไม่มีการเปลี่ยนแปลงนั้นถือว่าตรงกันข้ามกับวิธีการเปรียบเทียบโดยตรง กล่าวคือ ถือว่าความแตกต่างทั้งหมดระหว่างสองรายการนั้นเกิดจากการเปลี่ยนแปลงคุณภาพ ราคาที่สัมพันธ์กันโดยอิงจากการเชื่อมโยงเพื่อแสดงการไม่มีการเปลี่ยนแปลงคือ 1 [ 53 ]
  • วิธีการลบจะตัดราคาที่สัมพันธ์กันของรายการที่เปลี่ยนแปลงออกจากดัชนีราคา ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้ค่าเฉลี่ยของราคาที่สัมพันธ์กันอื่นๆ ในดัชนีเป็นราคาที่สัมพันธ์กันของรายการที่เปลี่ยนแปลง ในทำนองเดียวกัน การเติมค่า เฉลี่ยของคลาสจะใช้ราคาที่สัมพันธ์กันเฉลี่ยสำหรับรายการที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน (ทางกายภาพ ทางภูมิศาสตร์ ทางเศรษฐกิจ ฯลฯ) กับ M และ N [ 54 ]

ดูเพิ่มเติม

อ่านเพิ่มเติม

  • Chance, WA (กุมภาพันธ์ 1966). "หมายเหตุเกี่ยวกับที่มาของดัชนีตัวเลข" . วารสารเศรษฐศาสตร์และสถิติ . 48 (1): 108– 110. doi : 10.2307/1924869 . JSTOR 1924869 . 
  • Diewert, WE (1993). "เลขดัชนี". ในDiewert, WE ; Nakamura, AO (บรรณาธิการ). บทความเกี่ยวกับทฤษฎีเลขดัชนี (PDF) . เล่ม 1. อัมสเตอร์ดัม: สำนักพิมพ์ Elsevier Science Publishers. หน้า163–208 . ISBN  978-0444874719LCCN 93018349 OCLC 502596822เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF) เมื่อ วันที่ 3 พฤษภาคม 2549  
  • เจมส์ ฮัสตัน แมคคัลล็อก (1982). เงินและเงินเฟ้อ: แนวทางเศรษฐศาสตร์การเงิน (  ฉบับที่ 2). นิวยอร์ก: ฮาร์คอร์ต เบรซ โจวาโนวิช / สำนักพิมพ์วิชาการ. หน้า 121. ISBN 978-0124830509. OCLC 8492636 . 
  • ทริปเพล็ตต์, แจ็ค อี. (เมษายน 1992). "ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์และดัชนีปริมาณและราคาทางเลือกของ BEA" . การสำรวจธุรกิจปัจจุบัน : 49– 51. เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2008.
  • ทริปเพล็ตต์, แจ็ค อี. (2004). คู่มือเกี่ยวกับดัชนีเฮโดนิกและการปรับคุณภาพในดัชนีราคา: การประยุกต์ใช้กับผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีสารสนเทศโดยเฉพาะ (PDF) . ปารีส: สำนักงานวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และอุตสาหกรรมของ OECD. หน้า 260. ISBN 978-9264028142LCCN 2006509466 OCLC 12900995เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF) เมื่อ วันที่ 29 ตุลาคม 2551  
  • "คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับดัชนีราคาผู้ผลิต"สำนักงานสถิติแรงงานกระทรวงแรงงานสหรัฐฯสืบค้นข้อมูลเมื่อ 11 กรกฎาคม 2568
  • ไรซ์ วอห์น (1675). บทความว่าด้วยเหรียญและการผลิตเหรียญ . ลอนดอน: พิมพ์โดย ที. ดอว์กส์ สำหรับ ที. บาสเซ็ต. OCLC 18147996.เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคม 2017 

คู่มือ

  • ดัชนีราคาการส่งออกและนำเข้าของ IMF
  • คู่มือ IMF PPI
  • คู่มือดัชนีราคาผู้บริโภคของ ILO

ข้อมูล

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ไม่มีชื่อบทความ

ดัชนี ราคา ( พหูพจน์ : "ดัชนีราคาต่างๆ" หรือ "ดัชนีราคาหลายตัว") คือ ค่าเฉลี่ย ที่ปรับให้เป็นมาตรฐาน (โดยทั่วไปคือ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ) ของ อัตราส่วน ราคา สำหรับ สินค้า หรือ...

ประเภทของดัชนีราคา

ดัชนีราคาที่เป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางบางส่วน ได้แก่:

ประวัติความเป็นมาของดัชนีราคาในยุคแรก

ที่มาของดัชนีราคาเป็นที่ถกเถียงกัน โดยไม่มีข้อสรุปที่ชัดเจนเกี่ยวกับผู้คิดค้น งานวิจัยที่เก่าแก่ที่สุดในด้านนี้มาจาก Rice Vaughan ซึ่งในหนังสือ A Discourse of Coin and Coinage ในปี 1675 ได้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงระดับราคาในอังกฤษ Vaughan...

สูตรพื้นฐาน

ดัชนีราคาใช้วัด การเปลี่ยนแปลง ราคาเชิงสัมพัทธ์ โดยใช้ราคา ( พี {\displaystyle p} ) และปริมาณ ( q {\displaystyle q} ) ข้อมูลสำหรับชุดสินค้าหรือบริการ ( ซี {\displaystyle C} มูลค่าตลาดรวมในช่วงเวลาดังกล่าว ที {\displaystyle t} เป็น: : ∑ ค ∈ ซี ( พี ค , ที ⋅ q...