ในทฤษฎีความน่าจะเป็นทางคณิตศาสตร์กระบวนการบุฟเฟ่ต์แบบอินเดีย ( IBP ) เป็นกระบวนการสุ่มที่กำหนดการกระจายความน่าจะเป็นบนเมทริกซ์ไบนารีแบบเบาบาง ที่มีจำนวนแถวจำกัดและจำนวนคอลัมน์อนันต์ การกระจายนี้เหมาะสมที่จะใช้เป็นค่าความน่าจะเป็นล่วงหน้าสำหรับแบบจำลองที่มีคุณลักษณะจำนวนมากที่อาจไม่จำกัด รูปแบบของค่าความน่าจะเป็นล่วงหน้านี้รับประกันว่าจะมีคุณลักษณะเพียงจำนวนจำกัดในชุดข้อมูลสังเกตการณ์จำนวนจำกัดใดๆ แต่คุณลักษณะเพิ่มเติมอาจปรากฏขึ้นเมื่อมีการสังเกตจุดข้อมูลมากขึ้น

ให้เป็นเมทริกซ์ไบนารีที่บ่งชี้การมีอยู่หรือไม่มีอยู่ของคุณลักษณะแฝง IBP กำหนดค่าความน่าจะเป็นล่วงหน้าต่อไปนี้ให้กับ:${\displaystyle Z}$${\displaystyle N\times K}$${\displaystyle Z}$

${\displaystyle p(Z)={\frac {\alpha ^{K^{+}}}{\prod _{i=1}^{N}K_{1}^{(i)}!}}\exp\{-\alpha H_{N}\}\prod _{k=1}^{K^{+}}{\frac {(N-m_{k})!(m_{k}-1)!}{N!}}}$

โดยที่คือจำนวนคอลัมน์ที่ไม่เป็นศูนย์ในคือจำนวนหนึ่งในคอลัมน์ของคือเลข ฮา ร์มอนิก ที่ และคือจำนวนอาหารใหม่ที่ลูกค้าคนที่ สุ่มตัวอย่าง พารามิเตอร์ควบคุมจำนวนคุณลักษณะที่คาดว่าจะปรากฏในแต่ละการสังเกต${\displaystyle {K^{+}}}$${\displaystyle Z}$${\displaystyle m_{k}}$${\displaystyle k}$${\displaystyle Z}$${\displaystyle H_{N}}$${\displaystyle N}$${\displaystyle K_{1}^{(i)}}$${\displaystyle i}$${\displaystyle \alpha }$

ในระบบบุฟเฟต์ของอินเดีย แถวจะแทนลูกค้า และคอลัมน์จะแทนอาหารในบุฟเฟต์ที่ยาวไม่สิ้นสุด ลูกค้าคนแรกจะหยิบอาหาร จานแรก ลูกค้าคนที่ จะหยิบอาหารที่ลูกค้าคนก่อนหน้าได้ลองชิมไปแล้ว ด้วยความน่าจะเป็นโดยที่คือจำนวนคนที่เคยลองชิมอาหารจานนั้นไปแล้วเขายังหยิบอาหารจานใหม่ด้วย ดังนั้นจะเป็น 1 ถ้าลูกค้าลองชิมอาหารจานที่ และเป็น 0 ถ้าไม่ได้ ลองชิม${\displaystyle Z}$${\displaystyle \mathrm {ปัวซง} (\alpha )}$${\displaystyle i}$${\displaystyle m_{k}/i}$${\displaystyle m_{k}}$${\displaystyle k}$${\displaystyle \mathrm {ปัวซอง} (\alpha /i)}$${\displaystyle z_{nk}}$${\displaystyle n}$${\displaystyle k}$

กระบวนการนี้สามารถแลกเปลี่ยนได้อย่างไม่จำกัดสำหรับชั้นสมมูลของเมทริกซ์ไบนารีที่กำหนดโดยฟังก์ชันหลายต่อหนึ่งแบบเรียงลำดับจากซ้ายไป ขวา โดยได้มาจากการเรียงลำดับคอลัมน์ของเมทริกซ์ไบนารีจากซ้ายไปขวาตามขนาดของเลขไบนารีที่แสดงโดยคอลัมน์นั้น โดยถือว่าแถวแรกเป็นบิตที่มีนัยสำคัญที่สุด${\displaystyle \operatorname {lof} (Z)}$${\displaystyle Z}$

• กระบวนการร้านอาหารจีน