ระบบบำรุงรักษาอัจฉริยะ ( IMS ) คือระบบที่ใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้จากเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์และป้องกันความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น ความเสียหายที่เกิดขึ้นกับเครื่องจักรอาจมีค่าใช้จ่ายสูงและอาจถึงขั้นร้ายแรงได้ เพื่อหลีกเลี่ยงความเสียหาย จำเป็นต้องมีระบบที่วิเคราะห์พฤติกรรมของเครื่องจักรและให้สัญญาณเตือนและคำแนะนำสำหรับการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน การวิเคราะห์พฤติกรรมของเครื่องจักรเป็นไปได้ด้วยเซ็นเซอร์ขั้นสูง ระบบรวบรวมข้อมูล ความสามารถในการจัดเก็บ/ถ่ายโอนข้อมูล และ เครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูลซึ่งเป็นชุดเครื่องมือเดียวกันกับที่พัฒนาขึ้นเพื่อการพยากรณ์ การรวมกันของการรวบรวมข้อมูล การจัดเก็บ การแปลง การวิเคราะห์ และการตัดสินใจเพื่อการบำรุงรักษาอัจฉริยะเรียกว่าระบบบำรุงรักษาอัจฉริยะ (IMS)

ระบบบำรุงรักษาอัจฉริยะคือระบบที่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อคาดการณ์และป้องกันความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นกับเครื่องจักร ความก้าวหน้าล่าสุดในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศคอมพิวเตอร์ และอิเล็กทรอนิกส์ได้อำนวยความสะดวกในการออกแบบและนำระบบดังกล่าวไปใช้งาน

องค์ประกอบการวิจัยที่สำคัญของระบบการบำรุงรักษาอัจฉริยะประกอบด้วย:

1. การแปลงข้อมูลเป็นสารสนเทศ เป็นความรู้ และการประสานการตัดสินใจกับระบบระยะไกล
2. อัลกอริทึมการพยากรณ์อัจฉริยะแบบฝังตัวสำหรับการประเมินความเสื่อมสภาพและทำนายประสิทธิภาพในอนาคต
3. แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำหรับใช้งานโมเดลออนไลน์
4. บริการผลิตภัณฑ์แบบฝังตัวและข้อมูลวงจรชีวิตสำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์แบบวงปิด

ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีการสื่อสารไร้สาย (เช่นอินเทอร์เน็ต ) ปัญญาประดิษฐ์ (e-intelligence) จึงมีผลกระทบต่ออุตสาหกรรมมากขึ้น ผลกระทบดังกล่าวได้กลายเป็นแรงผลักดันให้บริษัทต่างๆ เปลี่ยนจากการผลิตแบบดั้งเดิมไปสู่แนวคิดโรงงานอิเล็กทรอนิกส์ (e-factory) และห่วงโซ่อุปทานอิเล็กทรอนิกส์ (e-supply chain) การเปลี่ยนแปลงนี้กำลังเปลี่ยนบริษัทต่างๆ จากระบบอัตโนมัติในโรงงานระดับท้องถิ่นไปสู่ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจระดับโลก เป้าหมายของการผลิตแบบอิเล็กทรอนิกส์ (e-manufacturing) คือ การคาดการณ์ความเบี่ยงเบนของคุณภาพผลิตภัณฑ์และการสูญเสียอุปกรณ์ที่อาจเกิดขึ้น ตั้งแต่ระดับสินทรัพย์ในโรงงาน ซึ่งนำไปสู่ความสามารถในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของเครื่องจักร

หน้าที่และวัตถุประสงค์หลักของการผลิตแบบอิเล็กทรอนิกส์ ได้แก่: “(ก) จัดให้มีกระบวนการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่โปร่งใส ไร้รอยต่อ และเป็นอัตโนมัติ เพื่อให้เกิดสภาพแวดล้อมที่จัดการข้อมูลเพียงครั้งเดียว (OHIO); (ข) ปรับปรุงการใช้สินทรัพย์ในโรงงานโดยใช้แนวทางแบบองค์รวมที่ผสมผสานเครื่องมือของเทคนิคการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์; (ค) เชื่อมโยงการจัดการห่วงโซ่อุปทาน (SCM) ทั้งหมด การดำเนินงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพสินทรัพย์; และ (ง) ส่งมอบบริการลูกค้าโดยใช้วิธีการอัจฉริยะเชิงพยากรณ์ล่าสุดและเทคโนโลยีไร้สาย”

โครงสร้างพื้นฐานการบำรุงรักษาอิเล็กทรอนิกส์ประกอบด้วยภาคข้อมูลหลายภาค: ^{[ 1 ] [ 2 ]}

• ระบบควบคุมและตัวกำหนดตารางการผลิต
• ระบบจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์ทางวิศวกรรม
• ระบบ วางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP)
• ระบบตรวจสอบสภาพ
• ระบบการวางแผนการบำรุงรักษา (CMMS/EAM)
• ระบบ การจัดการสินทรัพย์โรงงาน(PAM)

• ข้อมูลขนาดใหญ่
• การผลิตทางไซเบอร์
• ระบบไซเบอร์-กายภาพ
• ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
• ปัญญาประดิษฐ์เชิงอุตสาหกรรม
• ข้อมูลขนาดใหญ่ในภาคอุตสาหกรรม
• อุตสาหกรรม 4.0
• อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ
• การแปลงอัจฉริยะ
• เครื่องจักรต่อเครื่องจักร
• การบำรุงรักษา การซ่อมแซม และการดำเนินงาน
• การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
• การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน
• การพยากรณ์โรค
• ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่เชื่อมต่อได้

• MJ Ashby และคณะ, “ที่ปรึกษาการบำรุงรักษาอัจฉริยะสำหรับเครื่องยนต์กังหัน”, วารสารสมาคมวิจัยปฏิบัติการ, เล่มที่ 46, ฉบับที่ 7 (กรกฎาคม 1995), 831–853
• AKS Jardine และคณะ, “บทวิจารณ์เกี่ยวกับการวินิจฉัยและการพยากรณ์เครื่องจักรโดยการนำการบำรุงรักษาตามสภาพมาใช้”, ระบบกลไกและการประมวลผลสัญญาณ 20 (2006) 1483–1510
• RCM Yam และคณะ, “ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชิงทำนายอัจฉริยะสำหรับการบำรุงรักษาตามสภาพ”, Int J Adv Manuf Technol (2001) 17:383–391
• A. Muller และคณะ, “เกี่ยวกับแนวคิดของการบำรุงรักษาทางอิเล็กทรอนิกส์: การทบทวนและการวิจัยในปัจจุบัน”, วิศวกรรมความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของระบบ 93 (2008) 1165–1187
• A. Bos และคณะ, “SCOPE: ระบบบำรุงรักษาอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการปฏิบัติงานของลูกเรือ”, รายงานการประชุม AUTOTESTCON 2004. IEEE, 2004.