การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะ ( ITS ) หรือบางครั้งเรียกว่าการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบกึ่งทดลองเป็นวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับการติดตามช่วงเวลาระยะยาวก่อนและหลังจุดของการแทรกแซงเพื่อประเมินผลของการแทรกแซง อนุกรมเวลาหมายถึงข้อมูลในช่วงเวลาดังกล่าว ในขณะที่การขัดจังหวะคือการแทรกแซง ซึ่งเป็นอิทธิพลภายนอกที่ควบคุมได้หรือชุดของอิทธิพล^{[ 1 ] [ 2 ]}ผลของการแทรกแซงจะได้รับการประเมินโดยการเปลี่ยนแปลงในระดับและความชันของอนุกรมเวลาและความสำคัญทางสถิติของพารามิเตอร์การแทรกแซง^{[ 3 ]}การออกแบบอนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะคือการออกแบบการทดลองโดยอิงตามแนวทางอนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะ

วิธีการนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิจัยหลายด้าน เช่น:

• รัฐศาสตร์ : ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงกฎหมายต่อพฤติกรรมของประชาชน^{[ 2 ]} (เช่นประสิทธิผลของนโยบายการลงทะเบียนผู้กระทำความผิดทางเพศในสหรัฐอเมริกา )
• เศรษฐศาสตร์ : ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงการควบคุมสินเชื่อต่อพฤติกรรมการกู้ยืม; ^{[ 2 ]}
• สังคมวิทยา : ผลกระทบของการทดลองในการรักษารายได้ต่อพฤติกรรมของผู้เข้าร่วม^{โครงการ}สวัสดิการ [ ^{2 ]}
• ประวัติศาสตร์ : ผลกระทบของเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์ที่สำคัญต่อพฤติกรรมของผู้ที่ได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์เหล่านั้น^{[ 2 ]}
• จิตวิทยา : ผลกระทบของการแสดงประสบการณ์ทางอารมณ์บนเนื้อหาออนไลน์; ^{[ 4 ]}
• การแพทย์ : ในงานวิจัยทางการแพทย์การรักษาทางการแพทย์คือการแทรกแซงทางการแพทย์ที่ต้องการศึกษาผลกระทบ
• การวิจัยการตลาด : เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของ "การแทรกแซงตลาดที่ออกแบบไว้" (เช่นการโฆษณา ) ต่อยอดขาย^{[ 5 ]}
• วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม : ผลกระทบของกิจกรรมของมนุษย์ต่อคุณภาพสิ่งแวดล้อมและพลวัตของระบบนิเวศ (เช่น การตัดไม้ทำลายป่าที่มีผลต่อสภาพภูมิอากาศในท้องถิ่น) ^{[ 6 ] [ 7 ]}

• การออกแบบกึ่งทดลอง