จูลี่ ชาห์
จูลี่ ชาห์ | |
|---|---|
| เกิด | พ.ศ. 2525 (อายุ 43-44 ปี ) [หมายเหตุ 1 ] นิวเจอร์ซีย์ สหรัฐอเมริกา[ 2 ] |
| คู่สมรส | นีล ชาห์ |
| ประวัติการศึกษา | |
| การศึกษา | ปริญญาโท (SM), ปี 2006, ปริญญาเอก (PhD), ปี 2011, สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) |
| วิทยานิพนธ์ | การประสานงานอย่างลื่นไหลของทีมมนุษย์และหุ่นยนต์ (2011) |
| งานวิชาการ | |
| สถาบันต่างๆ | สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ |
จูลี ชาห์ ( นามสกุลเดิมอาร์โนลด์) เป็นหัวหน้าภาควิชาการบินและอวกาศศาสตร์ที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์และผู้อำนวยการกลุ่มหุ่นยนต์เชิงโต้ตอบที่ห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ของ MIT
ชีวิตช่วงต้นและการศึกษา
ชาห์เกิดและเติบโตในเมืองโฮล์มเดล รัฐนิวเจอร์ซีย์ซึ่งเธอเข้าเรียนที่โรงเรียนมัธยมไฮเทคโนโลยีในเมืองลินครอฟต์ รัฐนิวเจอร์ซีย์ พร้อมกับ นีล ชาห์สามีในอนาคตของเธอ[ 3 ] [ 2 ]เธอเข้าเรียนที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) เพื่อรับปริญญาตรีวิทยาศาสตร์ปริญญาโทและปริญญาเอก[ 4 ]
อาชีพ

หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก ชาห์ได้รับข้อเสนอให้ดำรงตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ในภาควิชาการบินและอวกาศ (AeroAstro) ของ MIT ทันที ก่อนที่จะรับตำแหน่ง เธอได้รับการสนับสนุนให้ใช้เวลาหนึ่งปีการศึกษาอยู่นอก MIT ในฐานะนักวิจัยหลังปริญญาเอกกับ Boeing Research and Technology ในซีแอตเติลเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง[ 4 ]ในปีแรกของการเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ ชาห์ได้ร่วมสอนหลักสูตรชื่อ Real Time Systems and Software และร่วมก่อตั้ง Interactive Robotics Group ที่MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) [ 5 ] จูลี ชาห์ ร่วมกับนักศึกษาปริญญาโทของเธอ แมทธิว กอมโบเลย์ และโรนัลด์ วิลค็อกซ์ ได้เสนอ Tercio ซึ่งเป็นตัวจัดลำดับงานที่น่าพอใจโดยอาศัยการเปรียบเทียบการจัดตารางเวลาของโปรเซสเซอร์ และแสดงให้เห็นในปัญหาโรงงานที่สร้างขึ้นแบบสุ่มว่าสามารถบรรลุ makespan ที่ใกล้เคียงกับค่าที่เหมาะสมที่สุดในระดับที่วิธีการที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้[ 6 ] Shah ร่วมกับ Stefanos Nikolaidis นักศึกษาปริญญาโทของเธอ เสนอเทคนิคการฝึกข้ามบทบาท (cross-training) ซึ่งเป็นเทคนิคการสลับบทบาทที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการฝึกทีมของมนุษย์ และแสดงให้เห็นในเชิงประจักษ์ว่าเทคนิคนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าการให้รางวัลแบบสเกลาร์ (scalar reward feedback) ในการเรียนรู้ความชอบของมนุษย์[ 7 ]ในปี 2014 Shah ได้ร่วมมือกับ Been Kim นักศึกษาปริญญาโท และCynthia Rudin รองศาสตราจารย์ด้านสถิติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบไม่กำกับดูแลในคอมพิวเตอร์[ 8 ]จากความพยายามของเธอ เธอได้รับการยอมรับจาก MIT Technology Review TR35 ให้เป็นหนึ่งในนักนวัตกรรมชั้นนำของโลกที่มีอายุต่ำกว่า 35 ปี[ 1 ]
ในระหว่างที่เธอศึกษาอยู่ที่ MIT ชาห์ได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ และการถ่ายทอดผลลัพธ์ไปสู่การประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง ส่งผลให้เธอได้รับทุน Perrin Moorhead Grayson และ Bruns Grayson Fellowship ประจำปี 2016–17 จากสถาบัน Radcliffe Institute for Advanced Studyของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด [ 9 ] เมื่อกลับมาที่ MIT ชาห์ได้รับรางวัล Early Academic Career Award in Robotics and Automation ประจำปี 2018 จากIEEE Robotics and Automation Society [ 10 ]ในปี 2019 เธอได้รับตำแหน่งศาสตราจารย์ประจำจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีแมส ซาชูเซตส์ ในฐานะศาสตราจารย์ด้านการพัฒนาอาชีพของโบอิ้ง ในภาควิชาการบินและอวกาศ[ 11 ] ใน ปี 2020 เธอได้ร่วมเขียนหนังสือWhat to Expect When You're Expecting Robotsกับผู้ประกอบการ ลอร่า เมเจอร์[ 12 ]
หมายเหตุ
ลิงก์ภายนอก
ผลงานตีพิมพ์ของ Julie Shah ที่ได้รับการจัดทำดัชนีโดยGoogle Scholar