กราฟความรู้ (Knowledge Graph)คือฐานความรู้ที่Googleนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องในกล่องข้อมูล (infobox) ข้างๆผลการค้นหาซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เห็นคำตอบได้ในพริบตา เป็นคำตอบทันทีข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ครอบคลุมสถานที่ บุคคล ธุรกิจ และอื่นๆ^{[ ‡ 1 ] [ ‡ 2 ]}

ข้อมูลที่ Google Knowledge Graph ครอบคลุมนั้นเติบโตอย่างรวดเร็วหลังจากการเปิดตัว โดยมีขนาดข้อมูลเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าภายในเจ็ดเดือน (ครอบคลุมเอนทิตี 570 ล้านรายการและข้อเท็จจริง 18 พันล้านรายการ^{[ 1 ]} ) ในช่วงกลางปี ​​2016 Google รายงานว่ามีข้อเท็จจริง 70 พันล้านรายการ^{[ 2 ]}และตอบคำถามได้ "ประมาณหนึ่งในสาม" ของการค้นหารายเดือน 100 พันล้านครั้งที่พวกเขาจัดการ ภายในเดือนพฤษภาคม 2020 ข้อมูลนี้ได้เพิ่มขึ้นเป็นข้อเท็จจริง 500 พันล้านรายการบนเอนทิตี 5 พันล้านรายการ^{[ ‡ 3 ]}

ไม่มีเอกสารอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับวิธีการใช้งาน Google Knowledge Graph ^{[ 3 ]} ตามที่ Google ระบุ ข้อมูลของ Google Knowledge Graph จะถูกดึงมาจากหลายแหล่ง รวมถึงCIA World Factbook (ซึ่งถูกยกเลิกในเดือนกุมภาพันธ์ 2026) และWikipedia [ ^{‡ 4 ]} Google Knowledge Graph ใช้ในการตอบคำถามด้วยเสียงโดยตรงในGoogle Assistant ^{[ 4 ] [ 5 ]}และคำถามด้วยเสียงของGoogle Home ^{[ 6 ]} Google Knowledge Graph ถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าให้คำตอบโดยไม่มีการระบุแหล่งที่มาหรือการอ้างอิง^{[ 7 ]}

Google ประกาศเปิดตัว Knowledge Graph เมื่อ วันที่ 16 พฤษภาคม 2012 ซึ่งเป็นวิธีการเพิ่มคุณค่าของข้อมูลที่ได้จากการค้นหาของ Google อย่างมีนัยสำคัญ[ ^{‡ 4 ]} ในตอนแรกมีให้บริการเฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้น แต่ได้ขยายไปยังภาษาสเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน โปรตุเกส ญี่ปุ่น รัสเซีย และอิตาลี ในเดือนธันวาคม 2012 [ 8 ]และเพิ่มการรองรับภาษาเบ^{งกาลีใน}เดือนมีนาคม2017 [ ^{‡ 5 ]}

กราฟความรู้ได้รับการสนับสนุนบางส่วนจากFreebase [ ^{‡ 4 ]}

ในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2557 New Scientistรายงานว่า Google ได้เปิดตัวโครงการKnowledge Vault ^{[ 9 ]}หลังจากการเผยแพร่ Google ได้ติดต่อSearch Engine Landเพื่อชี้แจงว่า Knowledge Vault เป็นรายงานการวิจัย ไม่ใช่บริการของ Google ที่ใช้งานอยู่Search Engine Landระบุว่า Google กำลังทดลองใช้ "โมเดลจำนวนมาก" เพื่อรวบรวมความหมายจากข้อความ^{[ 10 ]}

คลังความรู้ของ Google มีจุดประสงค์เพื่อจัดการกับข้อเท็จจริง โดยรวบรวมและผสานข้อมูลจากทั่วทั้งอินเทอร์เน็ตโดยอัตโนมัติเข้าสู่ฐานความรู้ที่สามารถตอบคำถามโดยตรงได้ เช่น " มาดอนน่าเกิดที่ไหน?" ในรายงานปี 2014 ระบุว่าคลังความรู้ได้รวบรวมข้อเท็จจริงมากกว่า 1.6 พันล้านรายการ โดย 271 ล้านรายการถือเป็น "ข้อเท็จจริงที่มั่นใจได้" ซึ่งถือว่ามีความถูกต้องมากกว่า 90% มีรายงานว่าแตกต่างจาก Knowledge Graph ตรงที่รวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติแทนที่จะพึ่งพาข้อเท็จจริงที่รวบรวมโดยมนุษย์^{[ 10 ]}

แผงความรู้ของ Google ^{[ 11 ]}ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหน้าผลการค้นหาของเครื่องมือค้นหา Google นำเสนอภาพรวมของเอนทิตี เช่น บุคคล องค์กร สถานที่ หรือวัตถุต่างๆ โดยตรงภายในอินเทอร์เฟซการค้นหา คุณสมบัตินี้ใช้ข้อมูลจาก Google Knowledge Graph ^{[ 12 ]}ซึ่งเป็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่จัดระเบียบและเชื่อมโยงข้อมูลเกี่ยวกับเอนทิตีต่างๆ เข้าด้วยกัน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดึงข้อมูลและการนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องให้กับผู้ใช้

ภายในเดือนพฤษภาคม 2016 กล่องความรู้ปรากฏขึ้นสำหรับ "ประมาณหนึ่งในสาม" ของการค้นหารายเดือน 100 พันล้านครั้งที่บริษัทประมวลผล^{[ 7 ]}ดาริโอ ทาราโบเรลลี หัวหน้าฝ่ายวิจัยของมูลนิธิวิกิมีเดียกล่าวกับวอชิงตันโพสต์ว่า การที่ Google ไม่ระบุแหล่งที่มาในกล่องความรู้ "บั่นทอนความสามารถของผู้คนในการตรวจสอบข้อมูล และท้ายที่สุดก็คือการพัฒนาความคิดเห็นที่มีข้อมูลครบถ้วน" สิ่งพิมพ์ดังกล่าวยังรายงานด้วยว่า กล่องเหล่านี้ "มักไม่มีการระบุแหล่งที่มา" เช่น กล่องความรู้เกี่ยวกับอายุของนักแสดงหญิงเบ็ตตี ไวท์ซึ่ง "ไม่มีแหล่งที่มาและแน่นอนราวกับว่าได้รับมาจากพระเจ้า" ^{[ 7 ]}

จาก รายงานของ The Registerในปี 2014 การแสดงคำตอบโดยตรงในแผงความรู้ควบคู่ไปกับผลการค้นหาของ Google ทำให้จำนวนผู้อ่านWikipedia ลดลงอย่างมาก เนื่องจากแผงความรู้ดังกล่าวได้รับข้อมูลบางส่วนมาจาก Wikipedia ^{[ 13 ]}นอกจากนี้ ในปี 2014 The Daily Dotตั้งข้อสังเกตว่า "Wikipedia ยังไม่มีคู่แข่งที่แท้จริงในแง่ของเนื้อหาจริง ๆ สิ่งที่สามารถแย่งชิงได้มีเพียงสถิติการเข้าชม และในฐานะองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร ตัวเลขการเข้าชมไม่ได้เทียบเท่ากับรายได้ในลักษณะเดียวกับเว็บไซต์สื่อเชิงพาณิชย์" หลังจากการเผยแพร่บทความ โฆษกของมูลนิธิวิกิมีเดียซึ่งเป็นผู้ดำเนินการ Wikipedia กล่าวว่า พวกเขา "ยินดี" กับฟังก์ชันแผงความรู้ กำลัง "ตรวจสอบ" การลดลงของการเข้าชม และ "เรายังไม่พบการลดลงอย่างมีนัยสำคัญของการอ้างอิงจากเครื่องมือค้นหา เรายังมีการสนทนาอย่างต่อเนื่องกับเจ้าหน้าที่จาก Google ที่ทำงานเกี่ยวกับแผงความรู้" ^{[ 14 ]}

ในหนังสือปี 2020 ของเขาDariusz Jemielniakตั้งข้อสังเกตว่า เนื่องจากผู้ใช้ Google ส่วนใหญ่ไม่ทราบว่าคำตอบมากมายสำหรับคำถามของพวกเขาที่ปรากฏใน Knowledge Graph มาจาก Wikipedia ซึ่งทำให้ความนิยมของ Wikipedia ลดลง และในทางกลับกันก็จำกัดความสามารถของเว็บไซต์ในการระดมทุนใหม่และดึงดูดอาสาสมัครใหม่^{[ 15 ]}

อัลกอริทึมนี้ถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่านำเสนอข้อมูลที่มีอคติหรือไม่ถูกต้อง โดยส่วนใหญ่เกิดจากการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในเครื่องมือค้นหา สูง มีข้อสังเกตในปี 2014 ว่าในขณะที่มี Knowledge Graph สำหรับบุคคลสำคัญทางประวัติศาสตร์หรือบุคคลสำคัญทางศาสนาส่วนใหญ่เช่นโมเสสมูฮัมหมัดและพระพุทธเจ้าแต่ไม่มีสำหรับพระเยซูซึ่งเป็นบุคคลสำคัญของศาสนาคริสต์ [ ^{16 ] [ 17 ] เมื่อ}วันที่ 3 มิถุนายน 2021 กล่องความรู้ระบุว่าภาษากันนาดาเป็นภาษาที่น่าเกลียดที่สุดในอินเดีย ทำให้เกิดความไม่พอใจจากชุมชนผู้ใช้ภาษากันนาดา รัฐกรณาฏกะซึ่งเป็นที่อยู่อาศัยของผู้พูดภาษากันนาดาส่วนใหญ่ ยังขู่ว่าจะฟ้อง Google ในข้อหาทำลายภาพลักษณ์ของภาษาต่อสาธารณะ Google จึงเปลี่ยน featured snippet สำหรับการค้นหาและออกคำขอโทษอย่างเป็นทางการทันที^{[ 18 ] [ 19 ]}

• ดีบีพีเดีย
• Google Assistant
• ข้อมูลที่เชื่อมโยง
• กราฟความรู้
• การบูรณาการเชิงความหมาย
• เครือข่ายความหมาย
• วิกิดาต้า
• ภาพรวม AI