LIBSVMและLIBLINEARเป็นไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องแบบโอเพนซอร์สยอด นิยมสองตัว ซึ่งทั้งคู่ได้รับการพัฒนาที่ มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวันและทั้งคู่เขียนด้วย ภาษา C++แม้ว่าจะมี API เป็น ภาษา C ก็ตาม LIBSVM ใช้ ขั้นตอนวิธี ปรับค่าให้เหมาะสมที่สุดแบบลำดับขั้นต่ำ (SMO) สำหรับเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนแบบเคอร์เนล (SVM) ซึ่งรองรับการจำแนกประเภทและการถดถอย^{[ 1 ]} LIBLINEAR ใช้SVM เชิงเส้น และโมเดล การถดถอยโลจิสติกส์ที่ฝึกฝนโดยใช้ขั้นตอนวิธีลดพิกัด^{[ 2 ]}

โค้ดการเรียนรู้ SVM จากทั้งสองไลบรารีมักถูกนำมาใช้ซ้ำในชุดเครื่องมือการเรียนรู้เครื่องโอเพนซอร์สอื่นๆ รวมถึงGATE , KNIME , Orange ^{[ 3 ]}และscikit-learn [ ^{4 ] มี} การเชื่อมต่อและพอร์ตสำหรับภาษาโปรแกรมต่างๆ เช่นJava , MATLAB , R , JuliaและPythonมีให้ใช้งานในไลบรารี e1071 ใน R และscikit-learnใน Python

ไลบรารีทั้งสองเป็นซอฟต์แวร์ฟรี ที่เผยแพร่ภายใต้ ใบอนุญาต BSD 3 ข้อ^{[ 5 ] [ 6 ]}

• การเปรียบเทียบซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง

• หน้าแรกของ LIBSVM
• หน้าหลักของ LIBLINEAR
• LIBLINEAR ใน R

บทความเกี่ยวกับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและใช้งานได้ฟรีนี้ ยังเป็น เพียงบทความย่อคุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยการเพิ่มข้อมูลที่ขาดหายไป

• วี
• ที
• อี