ในด้านภาษาศาสตร์และเทคโนโลยีภาษาทรัพยากรภาษาคือ "[องค์ประกอบ] ของวัสดุทางภาษาที่ใช้ในการสร้าง ปรับปรุง และ/หรือประเมินแอปพลิเคชันการประมวลผลภาษา (...) ในการศึกษาวิจัยและการประยุกต์ใช้ภาษาและสื่อกลางทางภาษา" ^{[ 1 ]}

ตามที่ Bird & Simons (2003) กล่าวไว้^{[ 2 ]}ซึ่งรวมถึง

1. ข้อมูล เช่น "ข้อมูลใดๆ ที่บันทึกหรืออธิบายภาษา เช่น เอกสารทางวิชาการที่ตีพิมพ์ ไฟล์ข้อมูลคอมพิวเตอร์ หรือแม้แต่กล่องรองเท้าที่เต็มไปด้วยบัตรดัชนีที่เขียนด้วยลายมือ ข้อมูลอาจมีเนื้อหาหลากหลาย ตั้งแต่การบันทึกเสียงที่ยังไม่ได้วิเคราะห์ ไปจนถึงข้อความที่ถอดความและใส่คำอธิบายประกอบอย่างครบถ้วน ไปจนถึงไวยากรณ์เชิงพรรณนาที่สมบูรณ์" ^{[ 2 ]}
2. เครื่องมือ เช่น "ทรัพยากรการคำนวณที่อำนวยความสะดวกในการสร้าง ดู สอบถาม หรือใช้ข้อมูลภาษาในรูปแบบอื่น" ^{[ 2 ]}และ
3. คำแนะนำ เช่น "ข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ เครื่องมือที่เหมาะสมในสถานการณ์ที่กำหนด แนวปฏิบัติที่ควรปฏิบัติตามเมื่อสร้างข้อมูลใหม่" โดยทั่วไปแล้วแง่มุมหลังนี้เรียกว่า "แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด" หรือ "มาตรฐาน (ชุมชน)" ^{[ 2 ]}

ในความหมายที่แคบลง ทรัพยากรภาษาจะถูกนำมาใช้กับทรัพยากรที่มีอยู่ในรูปแบบดิจิทัล โดยเฉพาะ และ "ครอบคลุม (ก) ชุดข้อมูล (ข้อมูลข้อความ ข้อมูลมัลติมีเดีย/มัลติมีเดีย และข้อมูลคำศัพท์ ไวยากรณ์ แบบจำลองภาษา ฯลฯ) ในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ และ (ข) เครื่องมือ/เทคโนโลยี/บริการที่ใช้สำหรับการประมวลผลและการจัดการ" ^{[ 1 ]}

ณ เดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2563 ยังไม่มีการกำหนดประเภทมาตรฐานของทรัพยากรภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย (ข้อเสนอในปัจจุบัน ได้แก่LREMap [ ^{3 ]} METASHARE ^{[ 4 ]}และสำหรับข้อมูล คือ^การจำแนกประเภท LLOD ) คลาสที่สำคัญของทรัพยากรภาษา ได้แก่

1. ข้อมูล
   1. แหล่งข้อมูลทางด้านคำศัพท์เช่นพจนานุกรมที่เครื่องอ่านได้
   2. คลังข้อมูลทางภาษาศาสตร์กล่าวคือ ชุดข้อมูลภาษาธรรมชาติในรูปแบบดิจิทัล
   3. ฐานข้อมูลทางภาษาศาสตร์ เช่น ชุด ข้อมูลเชื่อมโยงข้ามภาษา (Cross-Linguistic Linked Data collection)
2. เครื่องมือ
   1. คำอธิบายประกอบทางภาษาและเครื่องมือสำหรับการสร้างคำอธิบายประกอบดังกล่าวในรูปแบบด้วยตนเองหรือกึ่งอัตโนมัติ (เช่น เครื่องมือสำหรับใส่คำอธิบาย ประกอบใน ข้อความที่มีคำแปลระหว่างบรรทัดเช่นToolboxและFLExหรือเครื่องมือจัดทำเอกสารภาษา อื่นๆ )
   2. แอปพลิเคชันสำหรับการค้นหาและเรียกค้นข้อมูลดังกล่าว ( ระบบจัดการคลัง ข้อมูล ) สำหรับการใส่คำอธิบายประกอบโดยอัตโนมัติ ( การติดแท็กส่วนของคำพูดการวิเคราะห์ไวยากรณ์การวิเคราะห์ความหมายฯลฯ)
3. เมตาเดตาและคำศัพท์
   1. คำศัพท์ คลังคำศัพท์ทางภาษาศาสตร์และเมตาเดตาภาษา เช่น MetaShare (สำหรับเมตาเดตาทรัพยากรภาษา) ^{[ 4 ]} ทะเบียน หมวด หมู่ข้อมูล ISO 12620 (สำหรับคุณลักษณะทางภาษาศาสตร์ โครงสร้างข้อมูล และคำอธิบายประกอบภายในทรัพยากรภาษา) ^{[ 5 ]}หรือ ฐานข้อมูล Glottolog (ตัวระบุสำหรับภาษาหลากหลายรูปแบบและฐานข้อมูลบรรณานุกรม) ^{[ 6 ]}

ประเด็นสำคัญประการหนึ่งของชุมชนผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาคือการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มเพื่อนำเสนอ อภิปราย และเผยแพร่ทรัพยากรทางภาษา ตัวอย่างผลงานที่เกี่ยวข้องในด้านนี้ ได้แก่:

• การประชุมวิชาการนานาชาติว่าด้วยทรัพยากรและการประเมินภาษา (LREC) หลายครั้ง
• สมาคมทรัพยากรภาษาแห่งยุโรป (ELRA, ตั้งอยู่ในสหภาพยุโรป) และสมาคมข้อมูลภาษาศาสตร์ (LDC, ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา) ซึ่งเป็นตัวแทนของแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์สำหรับการโฮสต์และเผยแพร่ทรัพยากรทางภาษา
• ชุมชนเก็บรวบรวมข้อมูลภาษาแบบเปิด (Open Languages ​​Archives Community หรือ OLAC)ซึ่งเป็นผู้จัดหาและรวบรวมข้อมูลเมตาของแหล่งข้อมูลภาษา
• วารสารทรัพยากรภาษาและการประเมิน (LREJ) ^{[ 7 ]}
• European Language Gridคือแพลตฟอร์มระดับยุโรปสำหรับเทคโนโลยีด้านภาษา (เช่น บริการ) ข้อมูล และแหล่งข้อมูลต่างๆ

ส่วนการพัฒนารูปแบบมาตรฐานและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแหล่งข้อมูลทางภาษา เป็นเรื่องที่อยู่ในความรับผิดชอบของกลุ่มชุมชนและความพยายามในการกำหนดมาตรฐานหลายกลุ่ม รวมถึง

• คณะกรรมการทางเทคนิค ISO 37: คำศัพท์และทรัพยากรด้านภาษาและเนื้อหาอื่นๆ ( ISO/TC 37 ) พัฒนามาตรฐานสำหรับทรัพยากรด้านภาษาทุกด้าน
• กลุ่มชุมชนW3C แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลเปิดที่เชื่อมโยงหลายภาษา (BPMLOD) ^{[ 8 ]}ทำงานเกี่ยวกับคำแนะนำแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเผยแพร่ทรัพยากรภาษาเป็นข้อมูลเชื่อมโยงหรือในRDF
• กลุ่มชุมชน W3C Linked Data for Language Technology (LD4LT) ^{[ 9 ]}ทำงานเกี่ยวกับคำอธิบายประกอบทางภาษาศาสตร์บนเว็บและเมตาเดตาทรัพยากรภาษา
• กลุ่มชุมชน W3C Ontology-Lexica ( OntoLex ) ^{[ 10 ]}ทำงานเกี่ยวกับทรัพยากรคำศัพท์
• กลุ่มทำงานด้านภาษาศาสตร์แบบเปิดของมูลนิธิความรู้แบบเปิดทำงานเกี่ยวกับข้อตกลงสำหรับการเผยแพร่และการเชื่อมโยง ทรัพยากรภาษา แบบเปิดพัฒนาคลาวด์ข้อมูลแบบเปิดที่เชื่อมโยงทางภาษาศาสตร์^{[ 11 ]}
• โครงการริเริ่มการเข้ารหัสข้อความ (TEI) [ ^{12 ]}ทำงานเกี่ยวกับ ข้อกำหนดตาม XML สำหรับ ^{ทรัพยากร}ภาษาและข้อความที่แก้ไขแบบดิจิทัล