Leela Zeroเป็น โปรแกรม โกะคอมพิวเตอร์แบบโอเพ่นซอร์สและฟรีที่เปิดตัว เมื่อวันที่ 25 ตุลาคม 2017 พัฒนาโดยโปรแกรมเมอร์ชาวเบลเยียมGian-Carlo Pascutto [ ^{1 ] [ 2 ] [ 3 ] ผู้}เขียนโปรแกรมหมากรุกSjengและโปรแกรม^โกะ Leela [ ^{4 ] [ 5 ]}

อัลกอริทึมของ Leela Zero อิงตามเอกสารของDeepMind ในปี 2017 เกี่ยวกับ AlphaGo Zero [ ^{3 ] [ 6 ] แตก} ต่างจาก Leela ดั้งเดิมซึ่งมีความรู้และหลักการเชิงฮิวริสติกของมนุษย์จำนวนมากที่ถูกโปรแกรมไว้ โปรแกรมใน Leela Zero รู้เพียงกฎพื้นฐานเท่านั้น ความรู้ที่ทำให้ Leela Zero เป็นผู้เล่นที่แข็งแกร่งนั้นบรรจุอยู่ในโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยอิงจากผลลัพธ์ของเกมก่อนหน้าที่โปรแกรมเล่น^{[ 7 ]}

Leela Zero ได้รับการฝึกฝนโดยความพยายามแบบกระจายศูนย์ ซึ่งได้รับการประสานงานที่เว็บไซต์ Leela Zero สมาชิกของชุมชนจัดหาทรัพยากรการคำนวณโดยการเรียกใช้ไคลเอนต์ ซึ่งสร้าง เกม เล่นเองและส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ เกมเล่นเองเหล่านี้ใช้เพื่อฝึกฝนเครือข่ายใหม่ โดยทั่วไปแล้ว มีไคลเอนต์มากกว่า 500 รายที่เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์เพื่อร่วมบริจาคทรัพยากร^{[ 7 ]}ชุมชนยังได้ให้การสนับสนุนโค้ดคุณภาพสูงอีกด้วย^{[ 7 ]}

Leela Zero จบอันดับสามในการแข่งขัน BerryGenomics Cup World AI Go Tournament ที่เมืองฝูโจวมณฑลฝูเจี้ยนประเทศจีน เมื่อวันที่ 28 เมษายน 2561 ^{[ 8 ]}นิตยสาร The New Yorkerในช่วงปลายปี 2561 ได้กล่าวถึง Leela และ Leela Zero ว่าเป็น "เอนจิ้นโกะโอเพนซอร์สที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในโลก" ^{[ 9 ]}

ในช่วงต้นปี 2018 ทีมอื่นได้แยกLeela Chess Zeroออกจากฐานรหัสเดียวกัน เพื่อตรวจสอบวิธีการใน เอกสาร AlphaZeroที่นำไปใช้กับเกมหมากรุกเช่นกัน การใช้ Google TPU ของ AlphaZero ถูกแทนที่ด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบ crowdsourcing และความสามารถในการใช้ GPU ของการ์ดกราฟิกผ่านไลบรารี OpenCL ถึงกระนั้น ก็คาดว่าจะต้องใช้เวลาฝึกฝนแบบ crowdsourcing เป็นเวลาหนึ่งปีเพื่อชดเชยเวลาฝึกฝนเพียงไม่กี่ชั่วโมงที่ AlphaZero ได้รับอนุญาตให้ฝึกฝนสำหรับการแข่งขันหมากรุกในเอกสาร^{[ 10 ]}

เซิร์ฟเวอร์ฝึกอบรมแบบกระจายถูกปิดลงเมื่อวันที่ 15 กุมภาพันธ์ 2021 ซึ่งถือเป็นการสิ้นสุดโครงการ Leela Zero ขณะนี้หน้าเว็บจะนำผู้เข้าชมไปยังKataGoและ SAI ^{[ 11 ]}

ขนาดของโมเดลเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป โมเดลแรกที่เผยแพร่มีชื่อแฮช d645af97 ขนาด 1x8 (1 เลเยอร์ 8 ช่อง) และเผยแพร่เมื่อ 2017-11-10 13:04 โมเดลสุดท้ายที่เผยแพร่มีชื่อแฮช 0e9ea880 ขนาด 40x256 และเผยแพร่เมื่อ 2021-02-15 09:04 ^{[ 12 ]}

Leela Zero เป็นการจำลองAlphaGo Zero ที่ (เกือบ) เหมือนกันทุกประการ ทั้งในกระบวนการฝึกฝนและสถาปัตยกรรม^{[ 13 ]}

กระบวนการฝึกฝนคือการค้นหาแบบต้นไม้ด้วยวิธีมอนเตคาร์โล (Monte-Carlo Tree Search)พร้อมการเล่นด้วยตนเองซึ่งเหมือนกับ AlphaGo Zero ทุกประการ

สถาปัตยกรรมเหมือนกับ AlphaGo Zero (โดยมีข้อแตกต่างหนึ่งประการ) ลองพิจารณาโมเดลที่วางจำหน่ายล่าสุด 0e9ea880 ซึ่งมีพารามิเตอร์ 47 ล้านตัว และมีสถาปัตยกรรมดังต่อไปนี้: ^{[ 14 ] [ 6 ]}

• ส่วนหลักของเครือข่ายรับข้อมูลเข้าเป็นเทนเซอร์ขนาด 18x19x19 ที่แสดงถึงกระดานโกะ
  • ช่องทั้ง 8 ช่องแสดงตำแหน่งของหมากของผู้เล่นปัจจุบันในช่วง 8 ช่วงเวลาที่ผ่านมา (1 ถ้ามีหมาก 0 ถ้าไม่มีหมาก ถ้าช่วงเวลาเริ่มต้นก่อนเริ่มเกม ค่าจะเป็น 0 ในทุกตำแหน่ง)
  • ช่องทั้ง 8 ช่อง คือตำแหน่งของหมากของผู้เล่นอีกฝ่ายในช่วง 8 ช่วงเวลาที่ผ่านมา
  • ช่องสัญญาณที่ 1 จะมีค่าเป็น 1 ทั้งหมดหากสีดำเคลื่อนที่ และมีค่าเป็น 0 หากไม่ใช่
  • ช่องที่ 1 จะมีค่าเป็น 1 ทั้งหมดหากสีขาวเป็นฝ่ายเคลื่อนที่ และมีค่าเป็น 0 หากไม่ใช่ (ช่องนี้ไม่มีอยู่ใน AlphaGo Zero รุ่นดั้งเดิม)
• โครงสร้างร่างกายเป็นResNetที่ประกอบด้วยบล็อกตกค้าง 40 บล็อก และ 256 ช่องสัญญาณ
• มีสองส่วนหลัก คือ ส่วนนโยบายและส่วนคุณค่า
  • ฟังก์ชัน Policy head จะส่งออก อาร์เรย์ logitขนาดซึ่งแสดงถึง logit ของการเคลื่อนไหว ณ จุดใดจุดหนึ่ง บวกกับ logit ของการไม่เคลื่อนไหว${\displaystyle 19\times 19+1}$
  • ฟังก์ชัน `value head` จะส่งค่าตัวเลขในช่วง `-1` ซึ่งแสดงถึงคะแนนที่คาดหวังสำหรับผู้เล่นปัจจุบัน โดย `-1` หมายถึงผู้เล่นปัจจุบันแพ้ และ `+1` หมายถึงผู้เล่นปัจจุบันชนะ${\displaystyle (-1,+1)}$

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
• Leela ZeroบนGitHub
• ลีล่า ซีโร่ในห้องสมุดของเซนเซ่
• เล่นเกม Leela ZeroบนZBaduk