Lernmatrix (ภาษาเยอรมันแปลว่า "เมทริกซ์การเรียนรู้") เป็นสถาปัตยกรรม เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) ประเภทพิเศษคล้ายกับหน่วยความจำแบบเชื่อมโยงซึ่งคิดค้นขึ้นราวปี 1960 โดยKarl Steinbuchผู้บุกเบิกด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และ ANN ^{[ 1 ]}

แบบจำลองระบบการเรียนรู้นี้สามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างชุดลักษณะเฉพาะบางอย่าง (เช่น ตัวอักษร) กับความหมายของพวกมันได้

โดยทั่วไปแล้ว เมทริกซ์การเรียนรู้ประกอบด้วย "เส้นลักษณะเฉพาะ" n เส้น และ "เส้นความหมาย" m เส้น โดยแต่ละเส้นลักษณะเฉพาะจะเชื่อมต่อกับแต่ละเส้นความหมาย คล้ายกับวิธีที่เซลล์ประสาทในสมองเชื่อมต่อกันด้วยไซแนปส์ (ซึ่งสามารถทำให้เป็นจริงได้หลายวิธี – ตามที่สไตน์บุคกล่าวไว้ สามารถทำได้โดยใช้ฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์)

ในการฝึกฝนเมทริกซ์การเรียนรู้ (Lernmatrix) จะมีการกำหนดค่าบนเส้นลักษณะเฉพาะและเส้นความหมายที่เกี่ยวข้อง (ไบนารีหรือจำนวนจริง) จากนั้นจะเสริมความแข็งแกร่งของการเชื่อมต่อระหว่างเส้นลักษณะเฉพาะและเส้นความหมายทุกคู่โดยใช้กฎของ Hebbเมทริกซ์การเรียนรู้ที่ได้รับการฝึกฝนแล้ว เมื่อได้รับอินพุตเฉพาะบนเส้นลักษณะเฉพาะ จะกระตุ้นเส้นความหมายที่เกี่ยวข้อง ในภาษาปัจจุบัน มันคือโมดูลการฉายภาพเชิงเส้น (linear projection module)

ด้วยการเชื่อมต่อเมทริกซ์การเรียนรู้หลายๆ ตัวเข้าด้วยกันอย่างเหมาะสม จะสามารถสร้างระบบสลับได้ ซึ่งหลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนการฝึกอบรมบางอย่างแล้ว ในที่สุดจะสามารถกำหนดความหมายที่เกี่ยวข้องที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดสำหรับลำดับคุณลักษณะอินพุตโดยอัตโนมัติ^{[ 2 ]}

• เครือข่ายประสาทเทียม

• กรอบทฤษฎีใหม่สำหรับเมทริกซ์การเรียนรู้ของสไตน์บุค
• การรู้จำและจำแนกรูปแบบโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมไร้น้ำหนัก (WNN) และเมทริกซ์การเรียนรู้ของสไตน์บุค
• โครงการของ DARPA จะศึกษาเกี่ยวกับกระบวนการของเครือข่ายประสาท
• การสนทนาในกลุ่มข่าว de.sci.informatik.ki (ภาษาเยอรมัน)
• Wolfgang Hilberg: "Karl Steinbuch, ein zu Unrecht vergessener Pionier der künstlichen neuronalen Systeme", การสื่อสารจากสถาบันเทคโนโลยีข้อมูลที่มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งดาร์มสตัดท์, 1995, ไฟล์ PDF (ขนาดประมาณ 4 MB) (ในภาษาเยอรมัน)เข้าถึงเมื่อวันที่ 17 มิถุนายน 2017

• คาร์ล สไตน์บุค : Automat และ Menschฉบับที่ 1 สปริงเกอร์ 1961. (ภาษาเยอรมัน)