เลสเตอร์ แม็กกีย์เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักสถิติชาวอเมริกัน เขาเป็นนักวิจัยหลักที่Microsoft Researchและศาสตราจารย์พิเศษที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดแม็กกีย์พัฒนา วิธี การเรียนรู้ของเครื่องโมเดล และทฤษฎีสำหรับงานการเรียนรู้ขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วยการประยุกต์ใช้ในการพยากรณ์สภาพอากาศ การดูแลสุขภาพ และประโยชน์ต่อสังคม เขาได้รับรางวัลMacArthur Fellowประจำ ปี 2023 ^{[ 1 ]}

แม็กกี้เติบโตบนเกาะลองไอส์แลนด์ [ ^{2 ] เขา}กล่าวว่า ในช่วงวัยรุ่นโครงการคณิตศาสตร์รอสส์ในทฤษฎีจำนวนได้แนะนำเขาให้รู้จักกับคณิตศาสตร์เชิงพิสูจน์ ซึ่งเขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับการอุปมานและการพิสูจน์ที่เข้มงวด^{[ 2 ]}เขาได้สัมผัสกับการวิจัยทางวิชาการครั้งแรกที่สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์^{[ 2 ]}เขาเข้าเรียนที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตันในฐานะนักศึกษาระดับปริญญาตรี ซึ่งเขาได้รับปริญญา BSE สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่นั่นเขาได้ทำการวิจัยร่วมกับมาเรีย คลาเวและเดวิด วอล์คเกอร์^{[ 3 ]}แม็กกี้เป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ซึ่งเขาได้รับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (2012) และปริญญาโทสาขาสถิติ (2011) ^{[ 1 ] [ 4 ]}ที่เบิร์กลีย์ วิทยานิพนธ์ของเขาซึ่งมีไมเคิล ไอ. จอร์แดน เป็นที่ปรึกษา ประกอบด้วยงานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักแบบเบาบาง (PCA) สำหรับการสร้างแบบจำลองการแสดงออกของยีน การเติมเต็มเมทริกซ์อันดับต่ำสำหรับระบบแนะนำ การแยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่แข็งแกร่งสำหรับการเฝ้าระวังวิดีโอ และความไม่เท่าเทียมกันของความเข้มข้นสำหรับเมทริกซ์^{[ 5 ]}หลังจากเบิร์กลีย์ เขาได้เข้าร่วมมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดโดยเริ่มแรกเป็นนักวิจัยหลังปริญญาเอกที่ทำงานร่วมกับเอ็มมานูเอล คานเดสจากนั้นเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านสถิติ และโดยความอนุเคราะห์เป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ที่สแตนฟอร์ด เขาได้ก่อตั้งกลุ่มทำงานสถิติเพื่อประโยชน์ทางสังคม^{[ 1 ]}

ในปี 2016 Mackey เข้าร่วมMicrosoft Researchในฐานะนักวิจัยและได้รับการแต่งตั้งเป็นศาสตราจารย์พิเศษที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด เขาได้รับการแต่งตั้งเป็นนักวิจัยหลักในปี 2019 ^{[ 1 ]}

งานในช่วงแรกของ Mackey ได้พัฒนาวิธีการทำนายอัตราการลุกลามของโรคในผู้ป่วยALSเขาใช้ฐานข้อมูล PRO-ACT ของข้อมูลการทดลองทางคลินิกและการอนุมานแบบเบย์เซียนเพื่อทำนายการพยากรณ์โรค^{[ 1 ]}นอกจากนี้ เขายังได้พัฒนารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับการพยากรณ์สภาพอากาศและภูมิอากาศในระยะสั้น เพื่อทำนายอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนได้แม่นยำยิ่งขึ้น 2-6 สัปดาห์ล่วงหน้า^{[ 1 ]}รูปแบบของเขามีประสิทธิภาพเหนือกว่ารูปแบบพลวัตเชิงฟิสิกส์ที่ สำนักงานการ ฟื้นฟูแห่งสหรัฐอเมริกา ใช้ ^{[ 1 ]}

• 2003 Intel Science Talent Searchอันดับที่ 6 ^{[ 6 ]}
• ชื่อเดียวกับดาวเคราะห์น้อย15093 Lestermackey ^{[ 7 ]}
• ทุนการศึกษา Barry M. Goldwaterประจำปี 2006 ^{[ 8 ]}
• ผู้ชนะรางวัลนักศึกษาปริญญาตรีดีเด่นประจำปี 2007 ของสมาคมวิจัยคอมพิวเตอร์^{[ 9 ]}
• รางวัลเกียรติยศโมเสส เทย์เลอร์ ไพน์ ประจำปี 2007 ^{[ 10 ]}
• รางวัลรองชนะเลิศอันดับสองประจำปี 2009 ใน การแข่งขัน Netflix Prize มูลค่า 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ สำหรับการกรองแบบร่วมมือ^{[ 11 ] [ 12 ]}
• รางวัลบทความนักศึกษาดีเด่นประจำปี 2010 การประชุมวิชาการนานาชาติว่าด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง^{[ 13 ]}
• รางวัลชนะเลิศอันดับหนึ่งในการแข่งขัน ALS Prediction Prize4Life Challenge ประจำปี 2012 สำหรับการทำนายความคืบหน้าของโรค Lou Gehrig ^{[ 14 ]}
• ผู้ชนะ การแข่งขันพยากรณ์สภาพอากาศระยะสั้นประจำปี2019 ของสำนักงานการฟื้นฟูแห่งสหรัฐอเมริกา^{[ 15 ]}
• ได้รับเลือกเข้าสู่คณะกรรมการสถาบันผู้นำของประธานสมาคมสถิติใน ปี 2022 ^{[ 16 ]}
• รางวัลบทความดีเด่นประจำปี 2022, NeurIPS ^{[ 17 ]}
• รางวัล Ethel Newboldประจำปี 2023 ^{[ 18 ]}
• ได้รับเลือกเป็นสมาชิกสถาบันสถิติคณิตศาสตร์ ในปี 2023 ^{[ 19 ]}
• ทุนแมคอาร์เธอร์ประจำปี 2023 ^{[ 1 ]}
• ได้รับเลือก เป็นสมาชิกสมาคมสถิติอเมริกันในปี 2024 ^{[ 20 ]}

• Luke de Oliveira; Michael Kagan; Lester Mackey ; Benjamin Nachman; Ariel Schwartzman (กรกฎาคม 2016). "ภาพเจ็ต — ฉบับการเรียนรู้เชิงลึก". วารสารฟิสิกส์พลังงานสูง . 2016 (7). arXiv : 1511.05190 . Bibcode : 2016JHEP...07..069D . doi : 10.1007/JHEP07(2016)069 . ISSN  1126-6708 . OSTI  1271300. S2CID  30627853. Wikidata  Q123016814 .
• Neil Zhenqiang Gong; Ameet Talwalkar; Lester Mackey ; Ling Huang; Eui Chul Richard Shin; Emil Stefanov; Elaine (Runting) Shi; Dawn Song (เมษายน 2014). "การทำนายการเชื่อมโยงร่วมและการอนุมานคุณลักษณะโดยใช้เครือข่ายคุณลักษณะทางสังคม". ACM transactions on intelligent systems and technology . 5 (2): 1– 20. doi : 10.1145/2594455 . ISSN  2157-6904 . S2CID  7277785. Wikidata  Q123016825 .
• Lester W. Mackey (2009). "วิธีการลดขนาดสำหรับ PCA แบบเบาบาง" (PDF) . ความก้าวหน้าในระบบประมวลผลข้อมูลประสาท 21 . ความก้าวหน้าในระบบประมวลผลข้อมูลประสาท. Wikidata  Q77680580 .