ในวิทยาศาสตร์ประกันภัยและประชากรศาสตร์ตารางอายุขัย (เรียกอีกอย่างว่าตารางอัตราการตายหรือตารางประกันภัย ) คือตารางที่แสดงสำหรับแต่ละช่วงอายุ ความน่าจะเป็นที่บุคคลในช่วงอายุนั้นจะเสียชีวิตก่อนวันเกิดครั้งถัดไป ("ความน่าจะเป็นของการเสียชีวิต ") กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ แสดงถึงอัตราการรอดชีวิตของประชากรกลุ่มหนึ่ง^{[ 1 ]}นอกจากนี้ยังสามารถอธิบายได้ว่าเป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ระยะยาวในการวัดอายุขัย ของประชากร ^{[ 2 ]}นักประชากรศาสตร์หลายคนได้สร้างตารางเหล่านี้ขึ้นมา รวมถึงJohn Graunt , Reed และ Merrell, Nathan KeyfitzและThomas NE Greville ^{[ 2 ]}

ในวิทยาศาสตร์การคำนวณอัตราการตาย มีตารางอัตราการตายอยู่สองประเภท ตารางอัตราการตายตามช่วงเวลาแสดงอัตราการตายในช่วงเวลาที่กำหนดสำหรับประชากรกลุ่มหนึ่ง ตารางอัตราการตายตามรุ่น ซึ่งมักเรียกว่าตารางอัตราการตายตามช่วงอายุ ใช้เพื่อแสดงอัตราการตายโดยรวมตลอดช่วงชีวิตของประชากรกลุ่มหนึ่ง พวกเขาต้องเกิดในช่วงเวลาที่กำหนดเดียวกัน ตารางอัตราการตาย ตามรุ่นถูกใช้บ่อยกว่า เนื่องจากสามารถทำนายการเปลี่ยนแปลงที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอัตราการตายของผู้ป่วยในอนาคตได้ ตารางประเภทนี้ยังวิเคราะห์รูปแบบของอัตราการตายที่สามารถสังเกตได้เมื่อเวลาผ่านไป^{[ 3 ]}ตารางอัตราการตายทั้งสองประเภทนี้สร้างขึ้นจากประชากรจริงในปัจจุบัน รวมถึงการคาดการณ์อย่างมีเหตุผลเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ป่วยในอนาคตอันใกล้^{[ 3 ]}ในการหาค่าเฉลี่ยอายุขัยที่แท้จริง จะต้องใช้เวลา 100 ปี และเมื่อถึงเวลานั้น การค้นหาข้อมูลดังกล่าวก็จะไม่เป็นประโยชน์อีกต่อไป เนื่องจากระบบการดูแลสุขภาพมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง^{[ 4 ]}

ตารางอายุขัยอื่นๆ ในประชากรศาสตร์เชิงประวัติศาสตร์อาจอิงตามบันทึกทางประวัติศาสตร์ แม้ว่าบันทึกเหล่านี้มักจะนับจำนวนทารกต่ำกว่าความเป็นจริงและ ประเมินอัตราการเสียชีวิต ของทารกต่ำกว่าความเป็นจริง เมื่อเปรียบเทียบกับภูมิภาคอื่นๆ ที่มีบันทึกที่ดีกว่า และเมื่อปรับทางคณิตศาสตร์สำหรับระดับอัตราการเสียชีวิตและอายุขัยที่คาดหวังเมื่อแรกเกิดที่แตกต่างกัน^{[ 5 ]}

จากจุดเริ่มต้นนี้ เราสามารถอนุมานข้อสรุปได้หลายประการ

• ความน่าจะเป็นที่จะมีชีวิตรอดในแต่ละปีของอายุ
• อายุขัยเฉลี่ยที่เหลืออยู่ของผู้คนในแต่ละช่วงวัย

ตารางอายุขัยยังถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในชีววิทยาและระบาดวิทยาพื้นที่ที่ใช้เครื่องมือนี้คือประกันสังคมโดยจะตรวจสอบอัตราการเสียชีวิตของทุกคนที่มีประกันสังคมเพื่อตัดสินใจว่าจะดำเนินการอย่างไร^{[ 3 ]}

แนวคิดนี้มีความสำคัญในด้านการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ด้วยเช่น กัน

ตารางอัตราการตายทั้งหมดมีความเฉพาะเจาะจงกับสภาพแวดล้อมและสภาวะชีวิต และใช้เพื่อกำหนดอายุสูงสุดที่คาดการณ์ได้โดยใช้หลักความน่าจะเป็น ภายใต้สภาพแวดล้อมเหล่านั้น

ตารางอายุขัยตามหลักคณิตศาสตร์ประกันภัย^{[ 6 ]} ของสำนักงานประกันสังคมแห่งสหรัฐอเมริกา (SSA) อนุญาตให้ศึกษาอายุขัยโดยพิจารณาจากอายุที่ได้รับมาแล้ว

ข้อมูลตารางอายุขัยของ SSA ^{[ 6 ]}นำมาพล็อตเพื่อแสดง อายุขัย ที่เหลืออยู่ —จำนวนปีที่คาดว่าจะมีชีวิตอยู่ต่อไปหลังจากอายุปัจจุบันของบุคคลนั้น

ตารางอายุขัยมีสองประเภท:

• ตาราง อัตรา การเสียชีวิต แบบคงที่แสดงความน่าจะเป็นของการเสียชีวิตในปัจจุบัน (สำหรับบุคคลที่มีอายุต่างกัน ในปีปัจจุบัน)
• ตารางอายุขัย แบบกลุ่มประชากรแสดงความน่าจะเป็นของการเสียชีวิตของบุคคลจากกลุ่มประชากรที่กำหนด (โดยเฉพาะปีเกิด) ตลอดช่วงชีวิตของพวกเขา

ตารางอายุขัยแบบคงที่ใช้ตัวอย่างบุคคลโดยสมมติว่าประชากรคงที่และมีรุ่นที่ทับซ้อนกัน “ตารางอายุขัยแบบคงที่” และ “ตารางอายุขัยแบบกลุ่ม” จะเหมือนกันหากประชากรอยู่ในภาวะสมดุลและสภาพแวดล้อมไม่เปลี่ยนแปลง หากประชากรมีจำนวนคนคงที่ในแต่ละปี นั่นหมายความว่าความน่าจะเป็นของการเสียชีวิตจากตารางอายุขัยมีความแม่นยำอย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ ยังมีคนเกิดใหม่จำนวน 100,000 คนในแต่ละปีโดยไม่มีการอพยพเข้าหรือออก^{[ 3 ]} “ตารางอายุขัย” ส่วนใหญ่หมายถึง ตารางอายุขัย ตามช่วงเวลาเนื่องจากตารางอายุขัยแบบกลุ่มสามารถสร้างได้โดยใช้ข้อมูลจนถึงปัจจุบันเท่านั้น และการคาดการณ์ระยะไกลสำหรับอัตราการตายในอนาคต

ตารางอายุขัยสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้การคาดการณ์อัตราการเสียชีวิตในอนาคต แต่ส่วนใหญ่มักเป็นภาพรวมของอัตราการเสียชีวิตเฉพาะช่วงอายุในอดีตที่ผ่านมา และไม่ได้มุ่งหมายที่จะเป็นการคาดการณ์เสมอไป ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ช่วงอายุที่มากขึ้นที่แสดงในตารางอายุขัยอาจมีโอกาสมากขึ้นที่จะไม่เป็นตัวแทนของสิ่งที่ผู้คนในช่วงอายุเหล่านั้นอาจประสบในอนาคต เนื่องจากตารางอายุขัยนั้นขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าในปัจจุบันทางการแพทย์สาธารณสุขและมาตรฐานความปลอดภัย ซึ่งไม่มีอยู่ในช่วงต้นปีของกลุ่มประชากรนี้ ตารางอายุขัยสร้างขึ้นจากอัตราการเสียชีวิตและตัวเลขสำมะโนประชากรจากประชากรกลุ่มหนึ่ง โดยในอุดมคติแล้วอยู่ภายใต้ระบบประชากรแบบปิด ซึ่งหมายความว่าการอพยพเข้าและออกไม่มีอยู่เมื่อวิเคราะห์กลุ่มประชากร ระบบประชากรแบบปิดถือว่าการไหลของการย้ายถิ่นฐานเป็นแบบสุ่มและไม่มีนัยสำคัญ และผู้อพยพจากประชากรกลุ่มอื่นมีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตเท่ากับบุคคลจากประชากรกลุ่มใหม่ ประโยชน์อีกประการหนึ่งจากตารางอัตราการเสียชีวิตคือสามารถใช้ในการคาดการณ์เกี่ยวกับประชากรศาสตร์หรือประชากรกลุ่มต่างๆ ได้^{[ 7 ]}

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่แสดงบนตารางอายุขัยก็มีจุดอ่อนเช่นกัน ประการหนึ่งคือ ตารางอายุขัยไม่ได้ระบุถึงสุขภาพโดยรวมของประชากร มีโรคมากกว่าหนึ่งโรคในโลก และบุคคลหนึ่งอาจมีโรคมากกว่าหนึ่งโรคในระยะต่างๆ พร้อมกันได้ ซึ่งนำไปสู่คำว่าโรคร่วม^{[ 8 ]}ดังนั้น ตารางอายุขัยจึงไม่ได้แสดงความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างอัตราการตายและอัตราการเจ็บป่วย^{[ 9 ]}

ตารางอายุขัยสังเกตประสบการณ์การเสียชีวิตของคนรุ่นเดียว ซึ่งประกอบด้วยการเกิด 100,000 ครั้ง ในแต่ละช่วงอายุที่พวกเขาสามารถมีชีวิตอยู่ได้^{[ 3 ]}

โดยปกติแล้ว ตารางอายุขัยจะถูกสร้างขึ้นแยกกันสำหรับผู้ชายและผู้หญิง เนื่องจากอัตราการเสียชีวิต ของทั้งสองเพศแตกต่างกันอย่างมาก นอกจากนี้ยังสามารถใช้ลักษณะอื่นๆ เพื่อแยกแยะความเสี่ยงที่แตกต่างกันได้ เช่น สถานะ การสูบบุหรี่อาชีพ และฐานะทางเศรษฐกิจและสังคม

ตารางอายุขัยสามารถขยายให้รวมข้อมูลอื่นๆ นอกเหนือจากอัตราการตายได้ เช่น ข้อมูลด้านสุขภาพเพื่อคำนวณอายุขัยที่มีสุขภาพดี อายุขัยที่มีสุขภาพดี เช่นปีชีวิตที่ปรับตามความพิการและปีชีวิตที่มีสุขภาพดีคือจำนวนปีที่เหลือที่บุคคลคาดว่าจะใช้ชีวิตอยู่ในสภาวะสุขภาพเฉพาะ เช่น ปราศจากความพิการมีการใช้ตารางอายุขัยสองประเภทเพื่อแบ่งอายุขัยออกเป็นช่วงชีวิตที่ใช้ไปในสภาวะต่างๆ:

• ตารางอายุขัยแบบหลายสถานะ (หรือที่เรียกว่าตารางอายุขัยแบบเพิ่มขึ้น-ลดลง) นั้นอิงตามอัตราการเปลี่ยนสถานะเข้าและออกจากสถานะต่างๆ และไปสู่ความตาย
• ตารางอายุขัยแบบอิงตามความชุก (หรือที่เรียกว่าวิธีซัลลิแวน) อ้างอิงจากข้อมูลภายนอกเกี่ยวกับสัดส่วนในแต่ละรัฐ นอกจากนี้ยังสามารถขยายตารางอายุขัยเพื่อแสดงอายุคาดเฉลี่ยใน รัฐที่ มีกำลังแรงงาน แตกต่างกัน หรือรัฐที่มีสถานภาพการสมรสแตก ต่างกันได้อีกด้วย

ตารางอายุขัยที่เกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตของมารดาและการเสียชีวิตของทารกมีความสำคัญ เนื่องจากช่วยในการจัดทำโครงการวางแผนครอบครัวที่ได้ผลกับประชากรเฉพาะกลุ่ม นอกจากนี้ยังช่วยเปรียบเทียบอายุขัยเฉลี่ยของประเทศหนึ่งกับประเทศอื่นๆ ได้อีกด้วย^{[ 2 ]}การเปรียบเทียบอายุขัยทั่วโลกช่วยให้ประเทศต่างๆ เข้าใจว่าเหตุใดอายุขัยของประเทศหนึ่งจึงเพิ่มขึ้นอย่างมากโดยการพิจารณาระบบการดูแลสุขภาพของกันและกัน และนำแนวคิดเหล่านั้นมาปรับใช้กับระบบของตนเอง^{[ 10 ]}

เพื่อกำหนดราคา ผลิตภัณฑ์ ประกันภัยและสร้างความมั่นใจในความมั่นคงทางการเงินของบริษัทประกันภัยผ่านเงินสำรองที่เพียงพอ นักคณิตศาสตร์ประกันภัยต้องพัฒนาการคาดการณ์เหตุการณ์ประกันภัยในอนาคต (เช่น การเสียชีวิต การเจ็บป่วย และความพิการ) ในการทำเช่นนี้ นักคณิตศาสตร์ประกันภัยจะพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของอัตราและช่วงเวลาของเหตุการณ์ต่างๆ พวกเขาทำเช่นนี้โดยการศึกษาอุบัติการณ์ของเหตุการณ์เหล่านี้ในอดีตที่ผ่านมา และบางครั้งก็พัฒนาความคาดหวังว่าเหตุการณ์ในอดีตเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป (ตัวอย่างเช่น การลดลงอย่างต่อเนื่องของอัตราการเสียชีวิตในอดีตจะยังคงดำเนินต่อไปหรือไม่) และหาอัตราที่คาดว่าจะเกิดขึ้นของเหตุการณ์ดังกล่าวในอนาคต โดยปกติจะขึ้นอยู่กับอายุหรือลักษณะอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องของประชากร หน้าที่ของนักคณิตศาสตร์ประกันภัยคือการเปรียบเทียบระหว่างคนที่เสี่ยงต่อการเสียชีวิตกับคนที่เสียชีวิตจริง เพื่อหาความน่าจะเป็นของการเสียชีวิตสำหรับบุคคลในแต่ละช่วงอายุ ซึ่งกำหนดเป็น qx ในสมการ^{[ 7 ]}เมื่อวิเคราะห์ประชากร หนึ่งในแหล่งข้อมูลหลักที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นคือการประกันภัยโดยการได้รับบันทึกส่วนบุคคลที่เป็นของประชากรเฉพาะกลุ่ม^{[ 7 ]}ตารางเหล่านี้เรียกว่าตารางอัตราการตายหากแสดงอัตราการเสียชีวิต และตารางอัตราการเจ็บป่วยหากแสดงอัตราการเจ็บป่วยหรือความพิการประเภทต่างๆ

การเข้าถึงคอมพิวเตอร์และการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลจำนวนมาก ทำให้สามารถคำนวณข้อมูลได้มากมายและซับซ้อนกว่าในอดีต (กล่าวคือ ประมวลผลตัวเลขมากกว่า) และเป็นเรื่องปกติที่จะพยายามจัดทำตารางที่แตกต่างกันสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน และนำพฤติกรรมที่ไม่เป็นไปตามแบบแผนดั้งเดิม (เช่น การพนัน ภาระหนี้สิน) มาพิจารณาในการคำนวณเฉพาะทางที่สถาบันบางแห่งใช้ในการประเมินความเสี่ยง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประกันภัยที่ไม่ใช่ประกันชีวิต (เช่น การกำหนดราคาประกันภัยรถยนต์สามารถพิจารณาปัจจัยเสี่ยงได้จำนวนมาก ซึ่งต้องใช้ตารางอัตราการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนที่ซับซ้อนตามไปด้วย) อย่างไรก็ตาม คำว่า "ตารางอายุขัย" โดยปกติหมายถึงอัตราการรอดชีวิตของมนุษย์และไม่เกี่ยวข้องกับประกันภัยที่ไม่ใช่ประกันชีวิต

พีชคณิตพื้นฐานที่ใช้ในตารางอายุขัยมีดังนี้

• ${\displaystyle \,q_{x}}$ ความน่าจะเป็นที่บุคคลที่มีอายุเท่านี้จะเสียชีวิตก่อนอายุครบกำหนด${\displaystyle \,x}$${\displaystyle \,(x+1)}$
• ${\displaystyle \,p_{x}}$ความ น่าจะเป็นที่บุคคลที่มีอายุตรงตามนั้นจะมีชีวิตอยู่จนถึงอายุนั้น${\displaystyle \,x}$${\displaystyle \,(x+1)}$

${\displaystyle \,p_{x}=1-q_{x}}$

• ${\displaystyle \,\ell _{x}}$ จำนวนคนที่มีชีวิตอยู่จนถึงวัยชรา${\displaystyle \,x}$

สิ่งนี้ขึ้นอยู่กับฐาน^{[ 11 ]}หรือจุดเริ่มต้นของชีวิต ซึ่งโดยทั่วไปถือเป็น 100,000${\displaystyle \,\ell _{0}}$

${\displaystyle \,\ell _{x+1}=\ell _{x}\cdot (1-q_{x})=\ell _{x}\cdot p_{x}}$

${\displaystyle \,{\ell _{x+1} \over \ell _{x}}=p_{x}}$

• ${\displaystyle \,d_{x}}$จำนวน ผู้เสียชีวิตเมื่ออายุครบวันเกิดครั้งล่าสุด${\displaystyle \,x}$

${\displaystyle \,d_{x}=\ell _{x}-\ell _{x+1}=\ell _{x}\cdot (1-p_{x})=\ell _{x}\cdot q_{x}}$

• ${\displaystyle \,{}_{t}p_{x}}$ ความน่าจะเป็นที่บุคคลที่มีอายุเท่านี้จะอยู่รอดต่อไปได้ อีกหลายปี กล่าวคือ มีชีวิตอยู่ได้ถึงอย่างน้อยอายุเท่านี้ปี${\displaystyle \,x}$${\displaystyle \,t}$${\displaystyle \,x+t}$

${\displaystyle \,{}_{t}p_{x}={\ell _{x+t} \over \ell _{x}}}$

• ${\displaystyle \,{}_{t\mid k}q_{x}}$ความน่าจะเป็นที่บุคคลอายุเท่านี้จะอยู่รอดต่อไปอีกหลายปี แล้วเสียชีวิตภายในปี ต่อๆ ไป${\displaystyle \,x}$${\displaystyle \,t}$${\displaystyle \,k}$

${\displaystyle \,{}_{t\mid k}q_{x}={}_{t}p_{x}\cdot {}_{k}q_{x+t}={\ell _{x+t}-\ell _{x+t+k} \over \ell _{x}}}$

• μ _x  : อัตราการตายหรืออัตราการตายทันที ณ อายุxซึ่งก็คือจำนวนผู้เสียชีวิตในช่วงเวลาสั้นๆ เริ่มต้นที่อายุxหารด้วยℓ _xและหารด้วยความยาวของช่วงเวลานั้นด้วย

ตัวแปรทั่วไปอีกอย่างหนึ่งคือ

• ${\displaystyle \,m_{x}}$

สัญลักษณ์นี้หมายถึงอัตราการเสียชีวิตส่วนกลาง ซึ่งโดยประมาณแล้วจะเท่ากับอัตราการเสียชีวิตเฉลี่ยตลอดช่วงอายุ

คำอธิบายเพิ่มเติม: ตัวแปร dx หมายถึงจำนวนผู้เสียชีวิตที่จะเกิดขึ้นภายในช่วงอายุสองช่วงที่ต่อเนื่องกัน ตัวอย่างเช่น จำนวนผู้เสียชีวิตในกลุ่มประชากรที่บันทึกไว้ระหว่างอายุเจ็ดขวบถึงแปดขวบ ตัวแปรℓxซึ่งหมายถึงค่าตรงข้ามของdxหมายถึงจำนวนคนที่มีชีวิตอยู่ระหว่างช่วงอายุสองช่วงที่ต่อเนื่องกันค่า ℓเท่ากับศูนย์จะเท่ากับ 100,000 ตัวแปรTxหมายถึงจำนวนปีที่สมาชิกทุกคนในรุ่นมีชีวิตอยู่เกินช่วงอายุ x แต่ละช่วงĖxหมายถึงอายุขัยเฉลี่ยของสมาชิกที่อยู่ในช่วงอายุที่กำหนด^{[ 3 ]}

ในทางปฏิบัติ การกำหนดอายุสูงสุดที่เชื่อมโยงกับตารางอัตราการเสียชีวิตนั้นมีประโยชน์ เมื่อถึงอายุสูงสุดนั้นแล้ว จะถือว่าอัตราการเสียชีวิตอยู่ที่ 1.000 อายุนี้อาจเป็นจุดที่การจ่ายเงินประกันชีวิตจะเริ่มต้นที่ผู้รับผลประโยชน์ หรือการจ่ายเงินบำนาญจะสิ้นสุดลง

สามารถใช้วิธีการสี่วิธีในการยุติตารางอัตราการตายได้: ^{[ 12 ]}

• วิธีการบังคับ: เลือกอายุสุดท้ายและกำหนดอัตราการเสียชีวิตที่อายุนั้นให้เท่ากับ 1.000 โดยไม่เปลี่ยนแปลงอัตราการเสียชีวิตอื่นๆ วิธีนี้จะสร้างความไม่ต่อเนื่องที่อายุสุดท้ายเมื่อเทียบกับอายุรองสุดท้ายและอายุก่อนหน้า
• วิธีการผสมผสาน: เลือกอายุสุดท้ายและผสมผสานอัตราจากอายุช่วงก่อนหน้าบางช่วงเพื่อให้สอดคล้องกันอย่างราบรื่นจนถึง 1.000 ที่อายุสุดท้าย
• วิธีการกำหนดรูปแบบ: ปล่อยให้รูปแบบการเสียชีวิตดำเนินต่อไปจนกว่าอัตราจะเข้าใกล้หรือถึง 1,000 แล้วกำหนดอายุนั้นเป็นอายุสุดท้าย
• วิธีน้อยกว่าหนึ่ง: วิธีนี้เป็นรูปแบบหนึ่งของวิธีบังคับ โดยกำหนดอัตราการเสียชีวิตขั้นสุดท้ายให้เท่ากับอัตราการเสียชีวิตที่คาดการณ์ไว้ ณ อายุสุดท้ายที่เลือกไว้ แทนที่จะเป็น 1.000 เหมือนในวิธีบังคับ อัตรานี้จะน้อยกว่า 1.000

ในระบาดวิทยาและสาธารณสุข ทั้งตารางอายุขัยมาตรฐาน (ใช้ในการคำนวณอายุขัย) และตารางอายุขัยซัลลิแวนและตารางอายุขัยหลายสถานะ (ใช้ในการคำนวณอายุขัยด้านสุขภาพ) เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กันทั่วไปมากที่สุด โดยตารางหลังนี้รวมข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพนอกเหนือจากอัตราการตาย การติดตามอายุขัยในแต่ละปี นักระบาดวิทยาสามารถดูได้ว่าโรคต่างๆ มีส่วนทำให้มีอัตราการตายเพิ่มขึ้นโดยรวมหรือไม่^{[ 13 ]}นักระบาดวิทยาสามารถช่วยนักประชากรศาสตร์ให้เข้าใจถึงการลดลงอย่างฉับพลันของอายุขัยโดยเชื่อมโยงกับปัญหาสุขภาพที่เกิดขึ้นในประชากรบางกลุ่ม^{[ 13 ]}

• อายุคาดเฉลี่ยที่ปรับตามอายุ
• ตารางลดค่า
• กฎการตายของกอมเพิร์ตซ์-เมคแฮม
• การวิเคราะห์การอยู่รอด

• ไวส์สไตน์, เอริค ดับเบิลยู. "อายุขัยเฉลี่ย" . MathWorld .

• ฐานข้อมูลตารางอายุขัยมนุษย์
• ฐานข้อมูลอัตราการตายของมนุษย์
• ฐานข้อมูลอัตราการตายของมนุษย์ในแคนาดา
• ฐานข้อมูลอัตราการเสียชีวิตของมนุษย์ในออสเตรเลีย (Australian Human Mortality Database ) ถูกเก็บถาวรเมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2021 ที่Wayback Machine (AHMD)
• ฐานข้อมูลอัตราการเสียชีวิตของญี่ปุ่น (JMD)
• ฐานข้อมูลอัตราการเสียชีวิตของสหรัฐอเมริกา (USMDB)
• ฐานข้อมูลอัตราการเสียชีวิตของมนุษย์ในละตินอเมริกา (LAHMD)
• ฐานข้อมูลอัตราการเสียชีวิตในละตินอเมริกา (LAMBdA)
• ตารางอายุขัยต้นแบบของสหประชาชาติสำหรับประเทศกำลังพัฒนา
• ตารางอายุขัยแบบขยายของสหประชาชาติ
• ตารางอายุขัยขององค์การอนามัยโลก - ศูนย์สังเกตการณ์สุขภาพโลก
• ตารางอายุขัยชั่วคราวของกรมคณิตศาสตร์ประกันภัยรัฐบาลสหราชอาณาจักร
• ตารางอายุขัยตามหลักคณิตศาสตร์ประกันภัยจากกรมประกันสังคมของสหรัฐอเมริกา
• รายงานสถิติสำคัญของศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกา (US CDC)
• ฐานข้อมูล Ehemu
• ตารางอายุขัยขององค์การอนามัยโลก