การวิเคราะห์การทำนายเชิงเส้น เป็นรูปแบบง่ายๆ ของ การประมาณค่าลำดับแรก: หากมีการเปลี่ยนแปลงในอัตรานี้ ก็มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงในอัตราที่ใกล้เคียงกันต่อไป อย่างน้อยก็ในระยะสั้น^{[ 1 ]}ซึ่งเทียบเท่ากับการหาเส้นสัมผัสที่พอดีกับกราฟและต่อเส้นนั้นออกไป^{[ 2 ]}

หนึ่งในประโยชน์ของวิธีนี้คือการเข้ารหัสแบบทำนายเชิงเส้น (linear predictive coding)ซึ่งสามารถใช้เป็นวิธีการลดปริมาณข้อมูลที่จำเป็นในการเข้ารหัสอนุกรมโดยประมาณ สมมติว่าต้องการจัดเก็บหรือส่งอนุกรมของค่าที่แสดงถึงเสียง ค่า ณ จุด สุ่มตัวอย่าง แต่ละ จุดสามารถส่งได้ (ถ้าเป็นไปได้ 256 ค่า จะต้องใช้ข้อมูล 8 บิตสำหรับแต่ละจุด ถ้าต้องการความแม่นยำ 65536 ระดับ จะต้องใช้ 16 บิตต่อตัวอย่าง) หากทราบว่าค่าเปลี่ยนแปลงน้อยมากเกิน +/- 15 ค่าระหว่างตัวอย่างที่ต่อเนื่องกัน (-15 ถึง +15 คือ 31 ขั้น นับรวมศูนย์) เราสามารถเข้ารหัสการเปลี่ยนแปลงใน 5 บิต ตราบใดที่การเปลี่ยนแปลงน้อยกว่า +/- 15 ค่าในแต่ละขั้น ค่าจะสร้างลำดับที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงเกิน +/- 15 ค่าที่สร้างขึ้นใหม่จะแตกต่างจากค่าที่ต้องการชั่วคราว หากการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่เกินขีดจำกัดเกิดขึ้นไม่บ่อยนัก การใช้ค่าประมาณอาจเป็นที่ยอมรับได้เพื่อให้ได้ความหนาแน่นของการเข้ารหัสที่ดีขึ้น

• การทำนายเชิงเส้น