การทดสอบแนวคิด (ซึ่งแตกต่างจากตลาดก่อนการทดสอบและตลาดทดสอบซึ่งอาจใช้ในขั้นตอนต่อมาของการวิจัยพัฒนาผลิตภัณฑ์) ^{[ 1 ]}คือกระบวนการใช้แบบสำรวจ (และบางครั้งวิธีการเชิงคุณภาพ ) เพื่อประเมินการยอมรับของผู้บริโภคต่อแนวคิดผลิตภัณฑ์ใหม่ก่อนที่จะนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด[ ^{2 ] สิ่ง}สำคัญคืออย่าสับสนการทดสอบแนวคิดกับการทดสอบโฆษณา การทดสอบแบรนด์ และการทดสอบบรรจุภัณฑ์ ดังที่บางครั้งมักทำกัน การทดสอบแนวคิดมุ่งเน้นไปที่แนวคิดผลิตภัณฑ์พื้นฐาน โดยปราศจากการตกแต่งและการโอ้อวดที่มีอยู่ในโฆษณา

สิ่งสำคัญคือเครื่องมือ (แบบสอบถาม) ที่ใช้ทดสอบผลิตภัณฑ์ต้องมีคุณภาพสูง มิเช่นนั้น ผลลัพธ์จากข้อมูลที่รวบรวมได้จากการสำรวจอาจมีความคลาดเคลื่อนเนื่องจากข้อผิดพลาดในการวัด ซึ่งทำให้การออกแบบขั้นตอนการทดสอบซับซ้อนมากขึ้น การทดสอบเชิงประจักษ์ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณภาพของแบบสอบถาม ซึ่งสามารถทำได้โดย:

• การสัมภาษณ์เชิงความคิดโดยการสอบถามกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามบางส่วนเกี่ยวกับการตีความคำถามและการใช้แบบสอบถาม นักวิจัยสามารถตรวจสอบความเหมาะสมของการสัมภาษณ์เชิงความคิดได้
• ทำการทดสอบแบบสอบถามเบื้องต้นในกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก โดยใช้กลุ่มตัวอย่างย่อยจากกลุ่มเป้าหมาย ผลลัพธ์ที่ได้จะช่วยให้ผู้วิจัยทราบถึงข้อผิดพลาด เช่น คำถามที่ขาดหายไป หรือข้อผิดพลาดเชิงตรรกะและขั้นตอน
• การประเมินคุณภาพการวัดของคำถาม สามารถทำได้โดยใช้การทดสอบซ้ำ^{[ 3 ]} quasi-simplex ^{[ 4 ]}หรือโมเดลหลายลักษณะหลายวิธี^{[ 5 ]}
• การคาดการณ์คุณภาพการวัดของคำถาม สามารถทำได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ Survey Quality Predictor (SQP) ^{[ 6 ]}

การทดสอบแนวคิดในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ (NPD) คือขั้นตอนการสร้างแนวคิด ขั้นตอนการสร้างแนวคิดในการทดสอบแนวคิดนั้นสามารถเกิดขึ้นได้หลายรูปแบบ บางครั้งแนวคิดเกิดขึ้นโดยบังเอิญอันเป็นผลมาจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ในขณะที่บางครั้งการสร้างแนวคิดก็เป็นไปอย่างตั้งใจ เช่น การระดมสมอง การสำรวจเพื่อค้นหาปัญหา และการวิจัยเชิงคุณภาพ แม้ว่าการวิจัยเชิงคุณภาพจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปฏิกิริยาต่างๆ ที่ผู้บริโภคอาจมี แต่ไม่สามารถบ่งชี้ถึงโอกาสความสำเร็จของแนวคิดใหม่ได้ ซึ่งควรใช้การสำรวจทดสอบแนวคิดเชิงปริมาณแทน

ในขั้นตอนแรกของการทดสอบแนวคิด อาจมีแนวคิดทางเลือกมากมาย ทำให้จำเป็นต้องมีการสำรวจคัดกรองแนวคิด การสำรวจคัดกรองแนวคิดเป็นวิธีที่รวดเร็วในการจำกัดขอบเขตของตัวเลือก แต่ให้ข้อมูลเชิงลึกน้อย และไม่สามารถนำไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลมาตรฐานได้ เนื่องจากมีการปฏิสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้นและเพื่อตัดสินใจว่าจะพัฒนาผลิตภัณฑ์ต่อไปหรือไม่ จำเป็นต้องทำการสำรวจทดสอบแนวคิดแบบเฉพาะเจาะจง

แบบสำรวจการทดสอบแนวคิดมักถูกอธิบายว่าเป็นแบบเอกนาม แบบเอกนามเชิงลำดับ แบบเปรียบเทียบ หรือแบบต้นแบบเอกนาม คำศัพท์เหล่านี้ส่วนใหญ่หมายถึงวิธีการแสดงแนวคิด:

• แนวคิดเอกภาค (Monadic) คือ การประเมินแนวคิดนี้โดยแยกออกมาต่างหาก
• โมนาดิกเชิงลำดับ มีการประเมินแนวคิดหลายอย่างตามลำดับ (โดยมักจะเป็นลำดับแบบสุ่ม)
• เปรียบเทียบ โดยแสดงแนวคิดต่างๆ ไว้เคียงข้างกัน
• รูปแบบโปรโตโมนาดิก แนวคิดต่างๆ จะถูกแสดงตามลำดับก่อน แล้วจึงแสดงเคียงข้างกัน

“การทดสอบแบบเอกนามเป็นวิธีการที่แนะนำสำหรับการทดสอบแนวคิดส่วนใหญ่ หลีกเลี่ยงผลกระทบจากการโต้ตอบและอคติ ผลลัพธ์จากการทดสอบหนึ่งสามารถเปรียบเทียบกับผลลัพธ์จากการทดสอบแบบเอกนามก่อนหน้านี้ได้ สามารถสร้างฐานข้อมูลเชิงบรรทัดฐานได้” ^{[ 7 ]}อย่างไรก็ตาม แต่ละวิธีมีประโยชน์เฉพาะของตนเอง และขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการวิจัย การตัดสินใจว่าจะใช้วิธีใดนั้นควรปล่อยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยที่มีประสบการณ์เป็นผู้ตัดสินใจ เนื่องจากมีผลกระทบมากมายในแง่ของการตีความผลลัพธ์

โดยทั่วไป ผลการสำรวจการทดสอบแนวคิดจะถูกเปรียบเทียบกับ 'ฐานข้อมูลมาตรฐาน' ^{[ 8 ]}ซึ่งเป็นฐานข้อมูลของการทดสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ใหม่ก่อนหน้านี้ การทดสอบเหล่านี้จะต้องเป็นการทดสอบแนวคิดแบบ 'เดี่ยว' เพื่อป้องกันผลกระทบจากการโต้ตอบ เพื่อความเป็นธรรม เป็นสิ่งสำคัญที่ฐานข้อมูลเหล่านี้จะต้องมีผลการทดสอบแนวคิด 'ใหม่' ไม่ใช่การให้คะแนนผลิตภัณฑ์เก่าที่ผู้บริโภคคุ้นเคยอยู่แล้ว เนื่องจากเมื่อผู้บริโภคคุ้นเคยกับผลิตภัณฑ์แล้ว การให้คะแนนมักจะลดลง การเปรียบเทียบการให้คะแนนแนวคิดใหม่กับการให้คะแนนผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้วในตลาดจะส่งผลให้การเปรียบเทียบไม่ถูกต้อง เว้นแต่ว่านักวิจัยจะใช้มาตรการพิเศษเพื่อลดหรือปรับผลกระทบนี้ในเชิงปริมาณ นอกจากนี้ แนวคิดมักจะถูกเปรียบเทียบกับมาตรฐานจากหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์เดียวกันและประเทศเดียวกันเท่านั้น

บริษัทที่เชี่ยวชาญในด้านนี้ มักจะพัฒนาระบบเฉพาะของตนเอง โดยแต่ละระบบมีมาตรฐานของตนเอง การยึดมั่นในมาตรฐานเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันการปนเปื้อนของผลลัพธ์

ระบบทดสอบแนวคิดที่โด่งดังที่สุดระบบหนึ่งคือระบบ Nielsen Bases ซึ่งมีหลายเวอร์ชัน ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่รู้จักกันดี ได้แก่ 'Concept Check' ของ Decision Analyst, 'Concept Optimizer' ของ Acupoll, Ipsos Innoquest และ GFK ส่วนผู้เล่นรายเล็กๆ ได้แก่ Skuuber และ Acentric Express Test

วิธีที่ง่ายที่สุดในการพิจารณาความสำคัญของคุณลักษณะคือการถามคำถามปลายเปิดโดยตรง หรืออาจใช้แบบตรวจสอบรายการหรือการให้คะแนนความสำคัญของคุณลักษณะแต่ละอย่างของผลิตภัณฑ์ก็ได้

อย่างไรก็ตาม มีการถกเถียงกันมากมายว่าผู้บริโภคสามารถเชื่อถือได้หรือไม่ในการระบุระดับความสำคัญของคุณลักษณะแต่ละอย่างของผลิตภัณฑ์โดยตรง ดังนั้น การวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการวิเคราะห์การถดถอยพหุตัวแปรในรูปแบบต่างๆ จึงถูกนำมาใช้เพื่อระบุความสำคัญแทนการถามคำถามโดยตรง

เทคนิคเสริมที่ใช้ควบคู่กับการทดสอบแนวคิดคือ การวิเคราะห์ร่วม (หรือที่เรียกว่า การสร้างแบบจำลองทางเลือกแบบไม่ต่อเนื่อง) การวิเคราะห์ร่วมและการสร้างแบบจำลองทางเลือกแบบไม่ต่อเนื่องมีหลายรูปแบบ แม้ว่านักวิชาการจะเน้นความแตกต่างระหว่างสองเทคนิคนี้ แต่ในทางปฏิบัติมักมีความแตกต่างกันเพียงเล็กน้อย เทคนิคเหล่านี้ประเมินความสำคัญของคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์โดยอ้อม โดยการสร้างผลิตภัณฑ์ทางเลือกตามการออกแบบการทดลอง แล้วใช้การตอบสนองของผู้บริโภคต่อผลิตภัณฑ์ทางเลือกเหล่านี้ (โดยปกติจะเป็นการให้คะแนนความน่าจะเป็นในการซื้อหรือการเลือกที่ทำระหว่างผลิตภัณฑ์ทางเลือก) เพื่อประเมินความสำคัญ ผลลัพธ์มักแสดงในรูปแบบของเครื่องมือ "จำลอง" ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถทดสอบการกำหนดค่าผลิตภัณฑ์และราคาทางเลือกได้

การทดสอบแนวคิดเชิงปริมาตร

การทดสอบแนวคิดเชิงปริมาณอยู่ระหว่างการทดสอบแนวคิดแบบดั้งเดิมและแบบจำลองตลาดก่อนการทดสอบ (แบบจำลองตลาดทดสอบจำลองมีความคล้ายคลึงกัน แต่เน้นความสมจริงมากกว่า) ในแง่ของระดับความซับซ้อน จุดมุ่งหมายคือเพื่อให้ได้การคาดการณ์ปริมาณการขายโดยประมาณสำหรับแนวคิดใหม่ก่อนการเปิดตัว โดยจะรวมตัวแปรอื่นๆ นอกเหนือจากข้อมูลจากแบบสำรวจการทดสอบแนวคิด เช่น กลยุทธ์การจัดจำหน่าย

ตัวอย่างของวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาตร ได้แก่ 'Acupoll Foresight' ^{[ 9 ]}และ 'Conceptor' ของ Decision Analyst ^{[ 10 ]}

บางโมเดล (เรียกให้ถูกต้องกว่าคือ 'โมเดลตลาดก่อนการทดสอบ' หรือ 'ตลาดทดสอบจำลอง') ^{[ 11 ]}รวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากแบบสำรวจการทดสอบผลิตภัณฑ์ติดตามผล (โดยเฉพาะในกรณีของสินค้าอุปโภคบริโภคบรรจุภัณฑ์ เนื่องจากจำเป็นต้องประมาณอัตราการซื้อซ้ำ) นอกจากนี้ยังอาจรวมถึงองค์ประกอบการทดสอบโฆษณาที่มุ่งประเมินคุณภาพโฆษณา บางโมเดล เช่น Decision Analyst รวมถึงโมเดลการเลือกแบบไม่ต่อเนื่อง / การวิเคราะห์ร่วม

• การวิจัยการตลาด
• การพิสูจน์แนวคิด