กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 1 นาที

วิธีการประมาณค่าลูกโซ่มาร์คอฟ

ในวิธีการเชิงตัวเลขสำหรับสมการเชิงอนุพันธ์สุ่มวิธีการประมาณค่าแบบลูกโซ่มาร์คอฟ (MCAM)เป็นหนึ่งในวิธีการเชิงตัวเลข (แบบแผน) หลายวิธีที่ใช้ในทฤษฎีการควบคุมสุ่ม

วิธีการประมาณค่าลูกโซ่มาร์คอฟ

ในวิธีการเชิงตัวเลขสำหรับสมการเชิงอนุพันธ์สุ่มวิธีการประมาณค่าแบบลูกโซ่มาร์คอฟ (MCAM)เป็นหนึ่งในวิธีการเชิงตัวเลข (แบบแผน) หลายวิธีที่ใช้ในทฤษฎีการควบคุมสุ่ม น่าเสียดายที่การปรับใช้แบบแผนเชิงกำหนดอย่างง่ายเพื่อให้เข้ากับแบบจำลองสุ่ม เช่น วิธี Runge–Kutta นั้นใช้ไม่ได้ผลเลย

เป็นชุดความคิดที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้อย่างกว้างขวาง เนื่องจากการควบคุมแบบสุ่มยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น จึงอาจกล่าวได้ว่าเป็น 'ข้อมูลเชิงลึก' สำหรับปัญหาการประมาณเชิงตัวเลขและปัญหาอื่นๆ ในกระบวนการสุ่ม [ 1 ] [ 2 ] สิ่งเหล่านี้แสดงถึงสิ่งที่เทียบเท่ากับทฤษฎีการควบคุมแบบกำหนด เช่นทฤษฎีการควบคุมที่เหมาะสมที่สุด[ 3 ]

แนวคิดพื้นฐานของ MCAM คือการประมาณกระบวนการควบคุม ดั้งเดิม ด้วยกระบวนการมาร์คอฟควบคุม ที่เลือกไว้ บนปริภูมิสถานะจำกัดในกรณีที่จำเป็น จะต้องประมาณฟังก์ชันต้นทุน ให้ตรง กับลูกโซ่มาร์คอฟที่เลือกไว้เพื่อประมาณกระบวนการสุ่มดั้งเดิมด้วย

ดูเพิ่มเติม

ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Markov_chain_approximation_method&oldid=786604445 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ วิธีการประมาณค่าลูกโซ่มาร์คอฟ

ในวิธีการเชิงตัวเลขสำหรับสมการเชิงอนุพันธ์สุ่มวิธีการประมาณค่าแบบลูกโซ่มาร์คอฟ (MCAM)เป็นหนึ่งในวิธีการเชิงตัวเลข (แบบแผน) หลายวิธีที่ใช้ในทฤษฎีการควบคุมสุ่ม

ดูเพิ่มเติม

ทฤษฎีการควบคุม การควบคุมที่เหมาะสมที่สุด สมการเชิงอนุพันธ์สุ่ม สมการเชิงอนุพันธ์ การวิเคราะห์เชิงตัวเลข กระบวนการสุ่ม ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Markov_chain_approximation_method&oldid=786604445 "