กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 4 นาที

กฎการจับคู่

ใน การปรับพฤติกรรมแบบโอเปอแรนต์ กฎ การจับคู่ เป็นความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่คงอยู่ระหว่างอัตราการตอบสนองสัมพัทธ์และ อัตราการเสริมแรงสัมพัทธ์ ใน ตารางการเสริมแรงแบบพร้อมกัน...

กฎการจับคู่

ในการปรับพฤติกรรมแบบโอเปอแรนต์กฎการจับคู่เป็นความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่คงอยู่ระหว่างอัตราการตอบสนองสัมพัทธ์และอัตราการเสริมแรงสัมพัทธ์ในตารางการเสริมแรงแบบพร้อมกันตัวอย่างเช่น หากมีทางเลือกการตอบสนองสองทางคือ A และ B ให้กับสิ่งมีชีวิต อัตราส่วนของอัตราการตอบสนองต่อ A และ B จะเท่ากับอัตราส่วนของการเสริมแรงที่ได้รับจากการตอบสนองแต่ละครั้ง[ 1 ]กฎนี้ใช้ได้ดีพอสมควรเมื่อสิ่งมีชีวิตที่ไม่ใช่มนุษย์ได้รับ ตาราง ช่วงเวลาแปรผันแบบ พร้อมกัน (แต่ดูด้านล่าง) ความสามารถในการใช้งานในสถานการณ์อื่น ๆ นั้นไม่ชัดเจนนัก ขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ทำขึ้นและรายละเอียดของสถานการณ์การทดลอง ความเป็นทั่วไปของความสามารถในการใช้งานของกฎการจับคู่เป็นหัวข้อของการถกเถียงในปัจจุบัน[ 2 ]

กฎการจับคู่สามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองเพียงอย่างเดียวซึ่งคงไว้โดยตารางการเสริมแรงเพียงอย่างเดียว หากเราสมมติว่าสิ่งมีชีวิตนั้นมีการตอบสนองทางเลือกอื่นอยู่เสมอ ซึ่งคงไว้โดยตัวเสริมแรง "ภายนอก" ที่ควบคุมไม่ได้ ตัวอย่างเช่น สัตว์ที่กดคันโยกเพื่อรับอาหารอาจหยุดเพื่อดื่มน้ำ

กฎการจับคู่ได้รับการกำหนดขึ้นครั้งแรกโดยRJ Herrnstein (1961) หลังจากการทดลองกับนกพิราบในตารางเวลาช่วงเวลาแปรผันพร้อมกัน[ 3 ]นกพิราบได้รับปุ่มสองปุ่มในกล่องสกิน เนอร์ ซึ่งแต่ละปุ่มนำไปสู่อัตราการให้รางวัลอาหารที่แตกต่างกัน นกพิราบมีแนวโน้มที่จะจิกปุ่มที่ให้รางวัลอาหารมากกว่าปุ่มอื่น และอัตราส่วนของอัตราการจิกของพวกมันต่อปุ่มทั้งสองปุ่มตรงกับอัตราส่วนของอัตราการให้รางวัลของพวกมันบนปุ่มทั้งสองปุ่ม

ข้อความทางคณิตศาสตร์

ถ้าR 1และR 2คืออัตราการตอบสนองต่อตารางเวลาสองแบบที่ให้ผลลัพธ์เป็นอัตราการเสริมแรงที่ได้มา (ซึ่งแตกต่างจากอัตราการเสริมแรงที่ตั้งโปรแกรมไว้) Rf 1และRf 2กฎการจับคู่ที่เข้มงวดจะระบุว่า อัตราการตอบสนองสัมพัทธ์R 1 / ( R 1 + R 2 ) จะตรงกับ นั่นคือ เท่ากับ อัตราการเสริมแรงสัมพัทธ์Rf 1 / ( Rf 1 + Rf 2 ) นั่นคือ

ความสัมพันธ์นี้สามารถอธิบายได้ในแง่ของอัตราส่วนการตอบสนองและการเสริมแรงเช่นกัน:

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ มีค่าคงที่สำหรับสัตว์แต่ละตัว โดยที่สำหรับทุก ๆนั่นคือ สำหรับสัตว์แต่ละตัว อัตราการตอบสนองจะเป็นสัดส่วนกับอัตราการเสริมแรงสำหรับงานใด ๆ

ความเบี่ยงเบนจากการจับคู่ และกฎการจับคู่ทั่วไป

บทวิจารณ์ล่าสุดโดย McDowell เปิดเผยว่าสมการดั้งเดิมของ Herrnstein ไม่สามารถอธิบายข้อมูลตารางเวลาพร้อมกันได้อย่างแม่นยำภายใต้เงื่อนไขที่หลากหลาย มีการสังเกตพบความเบี่ยงเบนจากการจับคู่สามประการ ได้แก่ การจับคู่ต่ำกว่า (undermatching) การจับคู่สูงกว่า (overmatching) และอคติ (bias) การจับคู่ต่ำกว่าหมายความว่าสัดส่วนการตอบสนองนั้นไม่สุดขั้วเท่าที่กฎทำนายไว้ การจับคู่ต่ำกว่าอาจเกิดขึ้นได้หากผู้ถูกทดลองสลับระหว่างตัวเลือกการตอบสนองสองตัวเลือกบ่อยเกินไป ซึ่งแนวโน้มนี้อาจได้รับการเสริมแรงจากตัวเสริมแรงที่เกิดขึ้นทันทีหลังจากที่ผู้ถูกทดลองสลับตัวเลือก อาจใช้ช่วงเวลาหน่วงในการเปลี่ยนผ่านเพื่อลดประสิทธิภาพของตัวเสริมแรงหลังการสลับดังกล่าว โดยทั่วไปแล้วจะเป็นช่วงเวลา 1.5 วินาทีหลังจากสลับซึ่งไม่มีการนำเสนอตัวเสริมแรง การจับคู่สูงกว่าเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับการจับคู่ต่ำกว่า และพบได้น้อยกว่า ในกรณีนี้สัดส่วนการตอบสนองของผู้ถูกทดลองนั้นสุดขั้วกว่าสัดส่วนการเสริมแรง การจับคู่สูงกว่าอาจเกิดขึ้นได้หากมีการลงโทษสำหรับการสลับตัวเลือก ความเบี่ยงเบนสุดท้ายคืออคติ ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อผู้ถูกทดลองใช้เวลากับทางเลือกหนึ่งมากกว่าที่สมการการจับคู่ทำนายไว้ เหตุการณ์นี้อาจเกิดขึ้นได้หากผู้ถูกทดลองชื่นชอบสภาพแวดล้อม พื้นที่ในห้องปฏิบัติการ หรือวิธีการตอบสนองบางอย่างเป็นพิเศษ

ความล้มเหลวของกฎการจับคู่ดังกล่าวได้นำไปสู่การพัฒนา "กฎการจับคู่แบบทั่วไป" ซึ่งมีพารามิเตอร์ที่สะท้อนถึงความเบี่ยงเบนที่ได้กล่าวไปแล้ว กฎนี้เป็นการขยายฟังก์ชันกำลังของการจับคู่แบบเข้มงวด (Baum, 1974) และพบว่าสามารถใช้ได้กับข้อมูลการจับคู่ที่หลากหลาย

สามารถแสดงในรูปแบบลอการิทึมได้สะดวกกว่า

ค่าคงที่bและsเรียกว่า "อคติ" และ "ความไว" ตามลำดับ "อคติ" สะท้อนถึงแนวโน้มที่ผู้ถูกทดลองอาจมีในการเลือกการตอบสนองอย่างใดอย่างหนึ่งมากกว่าอีกอย่างหนึ่ง "ความไว" สะท้อนถึงระดับที่อัตราส่วนการเสริมแรงส่งผลกระทบต่ออัตราส่วนการเลือก เมื่อนำสมการนี้ไปพล็อตเป็นกราฟ ผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นเส้นตรง ความไวจะเปลี่ยนความชัน และอคติจะเปลี่ยนจุดตัดแกนของเส้นตรงนี้

กฎการจับคู่ทั่วไปอธิบายสัดส่วนความแปรปรวนสูงในการทดลองส่วนใหญ่เกี่ยวกับตารางเวลาช่วงเวลาตัวแปรพร้อมกันในสัตว์ที่ไม่ใช่มนุษย์ ค่าของbมักขึ้นอยู่กับรายละเอียดของการตั้งค่าการทดลอง แต่ค่าของsพบว่าอยู่ที่ประมาณ 0.8 อย่างสม่ำเสมอ ในขณะที่ค่าที่จำเป็นสำหรับการจับคู่ที่เข้มงวดคือ 1.0 [ 4 ] [ 5 ] สถานการณ์การเลือก VI VI พร้อมกันเกี่ยวข้องกับผลตอบรับเชิงลบที่รุนแรง: ยิ่งผู้ถูกทดลองงดเว้นจากการตอบสนองต่อทางเลือกอื่นนานเท่าใด ความน่าจะเป็นที่จะได้รับผลตอบแทนของเขาก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น: การเปลี่ยนทางเลือกจึงได้รับการสนับสนุน

กระบวนการที่อยู่เบื้องหลังการกระจายของการตอบสนอง

มีแนวคิดสามประการเกี่ยวกับวิธีการที่มนุษย์และสัตว์เพิ่มประสิทธิภาพการเสริมแรงให้สูงสุด ได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพในระดับโมเลกุล การเพิ่มประสิทธิภาพในระดับมหภาค และการปรับปรุงให้ดีขึ้น

  • การเลือกปฏิกิริยาตอบสนองที่เหมาะสมที่สุดในระดับโมเลกุล: สิ่งมีชีวิตมักเลือกปฏิกิริยาตอบสนองที่มีโอกาสได้รับการเสริมแรงมากที่สุดในขณะนั้น
  • การเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดในระยะยาว: สิ่งมีชีวิตจะกระจายการตอบสนองของตนไปในทางเลือกต่างๆ เพื่อเพิ่มปริมาณผลตอบแทนที่ได้รับในระยะยาวให้มากที่สุด
  • การปรับปรุงให้ดีขึ้น: ตามความหมายตรงตัวคือ "ทำให้ดีขึ้น" สิ่งมีชีวิตจะตอบสนองเพื่อปรับปรุงอัตราการเสริมแรงในบริเวณนั้นสำหรับทางเลือกในการตอบสนอง พฤติกรรมจะเปลี่ยนไปสู่ทางเลือกที่ดีกว่าในสองทางเลือกเรื่อย ๆ จนกระทั่งอัตราส่วนเท่ากัน ซึ่งทำให้เกิดการจับคู่

ความสำคัญเชิงทฤษฎี

กฎการจับคู่มีความสำคัญทางทฤษฎีด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก มันเสนอการวัดพฤติกรรมอย่างง่ายที่สามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ต่างๆ ได้มากมาย ประการที่สอง มันเสนอคำอธิบายที่ถูกต้องตามกฎหมายของการเลือก ดังที่ Herrnstein (1970) ได้กล่าวไว้ว่า ภายใต้การวิเคราะห์แบบปฏิบัติการ การเลือกไม่ใช่สิ่งอื่นใดนอกจากพฤติกรรมที่ตั้งขึ้นในบริบทของพฤติกรรมอื่น[ 6 ]ดังนั้น กฎการจับคู่จึงท้าทายความคิดที่ว่าการเลือกเป็นผลลัพธ์ที่ไม่สามารถคาดเดาได้ของเจตจำนงเสรีดังที่BF Skinnerและคนอื่นๆ ได้โต้แย้งไว้[ 7 ]อย่างไรก็ตาม ความท้าทายนี้จะจริงจังก็ต่อเมื่อมันนำไปใช้กับพฤติกรรมของมนุษย์เช่นเดียวกับพฤติกรรมของนกพิราบและสัตว์อื่นๆ เมื่อผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ทำการทดลองภายใต้ตารางการเสริมแรงแบบพร้อมกัน การจับคู่ได้รับการสังเกตในบางการทดลอง[ 8 ]แต่พบความเบี่ยงเบนอย่างกว้างขวางจากการจับคู่ในการทดลองอื่นๆ[ 9 ]สุดท้ายนี้ อย่างน้อยที่สุด กฎการจับคู่ก็มีความสำคัญเพราะมันได้ก่อให้เกิดงานวิจัยจำนวนมากที่ขยายความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการควบคุมแบบปฏิบัติการ

ความเกี่ยวข้องกับจิตพยาธิวิทยา

กฎการจับคู่และกฎการจับคู่ทั่วไปช่วยให้นักวิเคราะห์พฤติกรรมเข้าใจพฤติกรรมมนุษย์ที่ซับซ้อนบางอย่าง โดยเฉพาะพฤติกรรมของเด็กในสถานการณ์ความขัดแย้งบางอย่าง[ 10 ] [ 11 ]เจมส์ สไนเดอร์และเพื่อนร่วมงานพบว่าการจับคู่การตอบสนองสามารถทำนายการใช้กลยุทธ์ความขัดแย้งของเด็กและผู้ปกครองในระหว่างความขัดแย้งได้[ 12 ]อัตราการจับคู่นี้สามารถทำนายการจับกุมในอนาคตได้ แม้แต่การใช้คำพูดที่เบี่ยงเบนของเด็กก็ดูเหมือนจะปฏิบัติตามรูปแบบการจับคู่[ 11 ]

หมายเหตุ

  1. ^ Poling, A., Edwards, TL, Weeden, M., & Foster, T. (2011). กฎการจับคู่ Psychological Record , 61(2), 313-322.
  2. ^ Simon, C., & Baum, WM (2017). การจัดสรรคำพูดในการสนทนา วารสารการวิเคราะห์เชิงทดลองของพฤติกรรม, 107.
  3. ^ Herrnstein, RJ (1961). ความแข็งแกร่งสัมพัทธ์และสัมบูรณ์ของการตอบสนองเป็นฟังก์ชันของความถี่ของการเสริมแรงวารสารการวิเคราะห์เชิงทดลองของพฤติกรรม 4, 267–72.
  4. ^ Baum, WM (1974). เกี่ยวกับการเบี่ยงเบนสองประเภทจากกฎการจับคู่: อคติและการจับคู่ที่ไม่เพียงพอวารสารการวิเคราะห์เชิงทดลองของพฤติกรรม 22, 231–42.
  5. ^ Davison, M. & McCarthy, D. (1988).กฎการจับคู่: การทบทวนงานวิจัย . ฮิลส์เดล, นิวเจอร์ซีย์: เอิร์ลบอม.
  6. ^ Herrnstein, RJ (1970). ว่าด้วยกฎแห่งผลกระทบวารสารการวิเคราะห์เชิงทดลองของพฤติกรรม 13, 243–66.
  7. ^สกินเนอร์, บีเอฟ (1971) เหนือเสรีภาพและศักดิ์ศรี นิวยอร์ก: นอฟฟ์
  8. ^ Bradshaw, CM; Szabadi, E. & Bevan, P. (1976). พฤติกรรมของมนุษย์ในตารางการเสริมแรงแบบช่วงเวลาแปรผันวารสารการวิเคราะห์เชิงทดลองของพฤติกรรม 26, 135–41
  9. ^ Horne, PJ & Lowe, CF (1993). ปัจจัยกำหนดประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ภายใต้ตารางเวลาที่ซ้อนทับกันวารสารการวิเคราะห์เชิงทดลองของพฤติกรรม 59, 29–60. doi : 10.1901/jeab.1993.59-29
  10. ^ Strand, PS (2001) โมเมนตัม การจับคู่ และความหมาย: สู่การใช้ประโยชน์จากหลักการปฏิบัติการอย่างเต็มที่ยิ่งขึ้นนักวิเคราะห์พฤติกรรมในปัจจุบัน 2(3), 170–84
  11. ^ a b James Snyder, Mike Stoolmiller , Gerald R. Patterson, Lynn Schrepferman, Jessica Oeser, Kassy Johnson และ Dana Soetaert (2003): การประยุกต์ใช้การจับคู่การจัดสรรการตอบสนองเพื่อทำความเข้าใจกลไกความเสี่ยงในการพัฒนา: กรณีของการพูดและการเล่นที่เบี่ยงเบนของเด็กเล็ก และความเสี่ยงต่อพฤติกรรมต่อต้านสังคมที่เริ่มเกิดขึ้นในวัยเด็กThe Behavior Analyst Today , 4(4), 435–45 "สำเนาที่เก็บถาวร" (PDF)เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อ 2011-08-24 สืบค้นเมื่อ2011-11-17{{cite web}}: CS1 maint: archived copy as title ( link )
  12. ^ Snyder, JJ & Patterson, GR (1995). ความแตกต่างเฉพาะบุคคลในความก้าวร้าวทางสังคม: การทดสอบสมมติฐานการเสริมแรงในสภาพแวดล้อมตามธรรมชาติพฤติกรรมบำบัด 26, 371–91.
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Matching_law&oldid=1296447072 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ กฎการจับคู่

ใน การปรับพฤติกรรมแบบโอเปอแรนต์ กฎ การจับคู่ เป็นความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่คงอยู่ระหว่างอัตราการตอบสนองสัมพัทธ์และ อัตราการเสริมแรงสัมพัทธ์ ใน ตารางการเสริมแรงแบบพร้อมกัน...

ข้อความทางคณิตศาสตร์

ถ้า R 1 และ R 2 คือ อัตราการตอบสนอง ต่อตารางเวลาสองแบบที่ให้ผลลัพธ์เป็นอัตราการเสริมแรงที่ได้มา (ซึ่งแตกต่างจากอัตราการเสริมแรงที่ตั้งโปรแกรมไว้) Rf 1 และ Rf 2 กฎการจับคู่ที่เข้มงวดจะระบุว่า อัตราการตอบสนองสัมพัทธ์ R 1 / ( R 1 + R 2 ) จะตรง กับ นั่นคือ...

ความเบี่ยงเบนจากการจับคู่ และกฎการจับคู่ทั่วไป

บทวิจารณ์ล่าสุดโดย McDowell เปิดเผยว่าสมการดั้งเดิมของ Herrnstein ไม่สามารถอธิบายข้อมูลตารางเวลาพร้อมกันได้อย่างแม่นยำภายใต้เงื่อนไขที่หลากหลาย มีการสังเกตพบความเบี่ยงเบนจากการจับคู่สามประการ ได้แก่ การจับคู่ต่ำกว่า (undermatching) การจับคู่สูงกว่า...

กระบวนการที่อยู่เบื้องหลังการกระจายของการตอบสนอง

มีแนวคิดสามประการเกี่ยวกับวิธีการที่มนุษย์และสัตว์เพิ่มประสิทธิภาพการเสริมแรงให้สูงสุด ได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพในระดับโมเลกุล การเพิ่มประสิทธิภาพในระดับมหภาค และการปรับปรุงให้ดีขึ้น