ในทฤษฎีกราฟสัมประสิทธิ์ความเชื่อมโยงเป็นค่าคงที่ของกราฟระนาบที่วัดจำนวนหน้าที่มีขอบเขตของกราฟ โดยคิดเป็นเศษส่วนของจำนวนหน้าที่เป็นไปได้สำหรับกราฟระนาบอื่นที่มีจำนวนจุดยอดเท่ากัน มีค่าตั้งแต่ 0 สำหรับต้นไม้ไปจนถึง 1 สำหรับกราฟระนาบสูงสุด^{[ 1 ] [ 2 ]}

สัมประสิทธิ์ความเชื่อมโยงใช้เพื่อเปรียบเทียบโครงสร้างวงจรทั่วไปของกราฟระนาบที่เชื่อมต่อกับข้อมูลอ้างอิงที่เกี่ยวข้องสุดขั้วสองแบบ ในด้านหนึ่งคือต้นไม้ ซึ่งเป็น กราฟระนาบที่ไม่มีวงจร^{[ 1 ]}อีกด้านหนึ่งคือกราฟระนาบสูงสุดซึ่งเป็นกราฟระนาบที่มีจำนวนขอบและหน้าสูงสุดที่เป็นไปได้สำหรับจำนวนจุดยอดที่กำหนด สัมประสิทธิ์ความเชื่อมโยงแบบปกติคืออัตราส่วนของวงจรหน้าที่มีอยู่ต่อจำนวนวงจรหน้าสูงสุดที่เป็นไปได้ในกราฟ อัตราส่วนนี้เป็น 0 สำหรับต้นไม้และ 1 สำหรับกราฟระนาบสูงสุดใดๆ

โดยทั่วไปแล้ว สามารถแสดงได้โดยใช้ลักษณะเฉพาะของออยเลอร์ ว่า กราฟระนาบ ที่มี n จุดยอด ทั้งหมด จะมีหน้าที่มีขอบเขตอย่างมากที่สุด 2n  − 5 หน้า (ไม่นับหน้าที่ไม่มีขอบเขตหนึ่งหน้า) และถ้ามี ขอบ mเส้น จำนวนหน้าที่มีขอบเขตจะเป็นm  −  n  + 1 (เท่ากับอันดับวงจรของกราฟ) ดังนั้น สัมประสิทธิ์การเชื่อมต่อแบบปกติสามารถกำหนดได้จากอัตราส่วนของตัวเลขทั้งสองนี้:

${\displaystyle \alpha ={\frac {m-n+1}{2n-5}}.}$

ค่านี้จะแตกต่างกันไป ตั้งแต่ 0 สำหรับต้นไม้ ไปจนถึง 1 สำหรับกราฟระนาบสูงสุด

สัมประสิทธิ์ความเชื่อมโยงสามารถใช้ในการประเมินความซ้ำซ้อนของเครือข่าย พารามิเตอร์นี้ร่วมกับการเชื่อมต่อเชิงพีชคณิตซึ่งวัดความแข็งแกร่งของเครือข่าย อาจใช้ในการวัดปริมาณลักษณะทางโทโพโลยีของความยืดหยุ่นของเครือข่ายในเครือข่ายการจ่ายน้ำ^{[ 3 ]}นอกจากนี้ยังใช้ในการกำหนดลักษณะโครงสร้างเครือข่ายของถนนในเขตเมือง^{[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]}

จากการใช้คำจำกัดความของดีกรีเฉลี่ยจะเห็นได้ว่าในกราฟขนาดใหญ่ (จำนวนขอบ)ความเป็นตาข่ายมีแนวโน้มเข้าใกล้ ${\displaystyle \langle k\rangle =2m/n}$${\displaystyle n\gg 1}$

${\displaystyle \alpha \approx {\frac {\langle k\rangle }{4}}-{\frac {1}{2}}}$

ดังนั้น สำหรับกราฟขนาดใหญ่ ความเป็นเครือข่ายจึงไม่ได้ให้ข้อมูลมากกว่าระดับเฉลี่ยของดีกรี