มิลินด์ แทมเบ
เกิด	รัฐมหาราษฏระประเทศอินเดีย
สัญชาติ	อเมริกัน
อัลมา มัธยฐาน	BITS Pilani มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน
รางวัล	รางวัล AAAI สำหรับปัญญาประดิษฐ์เพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติ (2024) รางวัล AAAI Robert S Engelmore (2019) รางวัล IJCAI John McCarthy (2018) สมาชิกกิตติมศักดิ์ ACM (2013) สมาชิกกิตติมศักดิ์ AAAI (2007) รางวัล ACM SIGART Autonomous Agents Research Award (2005)
เส้นทางอาชีพด้านวิทยาศาสตร์
ฟิลด์	ปัญญาประดิษฐ์วิทยาการคอมพิวเตอร์
สถาบันต่างๆ	มหาวิทยาลัยเซาท์เทิร์นแคลิฟอร์เนียมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด
วิทยานิพนธ์	การขจัดการจัดเรียงจากการจับคู่การผลิต  (1991)
อาจารย์ที่ปรึกษาปริญญาเอก	อัลเลน นิวเวลล์ พอล โรเซนบลูม
เว็บไซต์	teamcore .seas .harvard .edu /tambe

มิลินด์ ชาชิกันต์ แทมเบเป็น นักการศึกษา ชาวอินเดีย-อเมริกันดำรงตำแหน่งศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดนอกจากนี้ เขายังดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการศูนย์วิจัยด้านการคำนวณและสังคมแห่งมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด และผู้อำนวยการโครงการ "AI for Social Good" ที่Google Research อินเดีย

Tambe เป็นสมาชิกของAAAI (Association for Advancement of Artificial Intelligence) [ ^{1 ]}และACM (Association for Computing Machinery) ^{[ 2 ] นอกจากนี้ เขายังได้รับรางวัล IJCAI John McCarthy Award [ 3} ] ^{และรางวัลACM} SIGART Autonomous Agents ^{Research Award [} 4 ]ยิ่ง^{ไปกว่านั้น}เขายังได้รับการยกย่องจากรางวัล Robert S. Engelmore Memorial Lecture Award ของ AAAI (Association for Advancement of Artificial Intelligence) และรางวัล Christopher Columbus Fellowship Foundation Homeland Security Award เขายังได้รับรางวัลศิษย์เก่าดีเด่นจาก Birla Institute of Technology and Science (BITS) อีกด้วย^{[ 5 ]}

ก่อนดำรงตำแหน่งที่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดและกูเกิล เขาเคยเป็นศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมศาสตร์และศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมอุตสาหกรรมและระบบที่มหาวิทยาลัยเซาท์เทิร์นแคลิฟอร์เนียลอสแอนเจลิส^{[ 6 ]}

ศาสตราจารย์ Tambe และทีมงานได้นำเสนอการประยุกต์ใช้ทฤษฎีเกมเชิงคำนวณเป็นครั้งแรกสำหรับการรักษาความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน การใช้งานครั้งแรกคือระบบ ARMOR ซึ่งเป็นระบบอัลกอริธึมเชิงทฤษฎีเกมสำหรับการรักษาความปลอดภัย (เช่นการต่อต้านการก่อการร้าย ) ซึ่งเริ่มใช้งานที่สนามบิน LAX ในลอสแอนเจลิสในปี 2550 โดยหน่วยงานตำรวจของ LAX เป็นผู้ใช้งาน ^{[ 7 ]}งานนี้ตามมาด้วยการใช้งานเกมรักษาความปลอดภัยที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับหน่วยงานรักษาความปลอดภัยหลักๆ เช่นสำนักงานผู้รักษาความปลอดภัยทางอากาศของรัฐบาลกลาง [ 8 ^{] หน่วย}ยามฝั่งสหรัฐฯ^{[ 9 ]}และ สำนักงาน บริหาร ความ ^{ปลอดภัย}ด้านการขนส่ง^{[ 10 ]}

Tambe และทีมงานเป็นกลุ่มแรกที่นำแบบจำลอง AI มาใช้ โดยเฉพาะการเรียนรู้ของเครื่องและทฤษฎีเกม เพื่อต่อต้านการล่าสัตว์ในระดับโลก ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ PAWS เพื่อการอนุรักษ์สัตว์ป่าระบบ AI ของ PAWS ได้ถูกนำไปใช้ร่วมกับหน่วยงานอนุรักษ์สัตว์ป่าเพื่อช่วยเหลือเจ้าหน้าที่พิทักษ์ป่าทั่วโลก PAWS ได้ช่วยเจ้าหน้าที่พิทักษ์ป่าในการกำจัดกับดักหลายหมื่นอันที่ใช้ฆ่าสัตว์ป่าใกล้สูญพันธุ์ในอุทยานแห่งชาติในประเทศต่างๆ เช่น กัมพูชาและยูกันดา^{[ 11 ]}

• ปัญญาประดิษฐ์และงานสังคมสงเคราะห์ (ร่วมกับ อี. ไรซ์) ปัญญาประดิษฐ์และงานสังคมสงเคราะห์, 2018. สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ISBN 1-108-42599-2
• ความปลอดภัยและทฤษฎีเกม: อัลกอริทึม ระบบที่ใช้งานจริง และบทเรียนที่ได้รับ (ฉบับพิมพ์ครั้งที่ 1) 2011 สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ISBN 1-107-09642-1
• รักษาการคาดเดาของศัตรู: การรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์ด้วยการสุ่มนโยบาย 2008. VDM Verlag Dr. Mueller eK, ISBN 3-639-01925-3

• หน้าหลัก