อ่าน 6 นาที
การถ่ายภาพหลายสเปกตรัม
การถ่ายภาพแบบมัลติสเปกตรัม จะบันทึกข้อมูลภาพใน ช่วง ความยาวคลื่น เฉพาะต่างๆ ทั่ว สเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า [ 1 ] ความยาวคลื่น อาจถูกแยกออกจากกันด้วย ตัวกรอง...
การถ่ายภาพหลายสเปกตรัม


การถ่ายภาพแบบมัลติสเปกตรัมจะบันทึกข้อมูลภาพใน ช่วง ความยาวคลื่น เฉพาะต่างๆ ทั่วสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า [ 1 ] ความยาวคลื่นอาจถูกแยกออกจากกันด้วยตัวกรองหรือตรวจจับโดยใช้เครื่องมือที่ไวต่อความยาวคลื่นเฉพาะ รวมถึงแสงจากความถี่ที่อยู่นอกเหนือช่วงแสงที่มองเห็นได้ (เช่นอินฟราเรดและอัลตราไวโอเลต ) วิธีนี้ช่วยให้สามารถดึงข้อมูลเพิ่มเติมที่ดวงตาของมนุษย์ไม่สามารถจับได้ด้วยตัวรับแสงสีแดง เขียว และน้ำเงินเดิมทีเทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อการระบุเป้าหมายทางทหารและการลาดตระเวน แพลตฟอร์มการถ่ายภาพบนอวกาศในยุคแรกๆ ได้รวมเอาเทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบมัลติสเปกตรัม[ 2 ]มาใช้ในการทำแผนที่รายละเอียดของโลกที่เกี่ยวข้องกับขอบเขตชายฝั่ง พืชพรรณ และลักษณะภูมิประเทศ[ 3 ]การถ่ายภาพแบบมัลติสเปกตรัมยังถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์เอกสารและภาพวาดอีกด้วย[ 4 ] [ 5 ]
การถ่ายภาพมัลติสเปกตรัมจะวัดแสงในช่วง แถบสเปกตรัมจำนวนน้อย (โดยทั่วไป 3 ถึง 15 แถบ) การ ถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมเป็นกรณีพิเศษของการถ่ายภาพสเปกตรัม ซึ่งมักจะมีแถบสเปกตรัมต่อเนื่องหลายร้อยแถบ[ 6 ]
การใช้งานแถบสเปกตรัม
สำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน สามารถใช้การผสมผสานของแถบสเปกตรัมที่แตกต่างกันได้ โดยปกติจะแสดงด้วยช่องสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน การจับคู่แถบสเปกตรัมกับสีขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของภาพและความชอบส่วนตัวของนักวิเคราะห์ โดยทั่วไปแล้ว รังสีอินฟราเรดความร้อนมักถูกละเลยเนื่องจากความละเอียดเชิงพื้นที่ต่ำ ยกเว้นในกรณีพิเศษ
- ภาพสีจริงใช้เพียงช่องสีแดง เขียว และน้ำเงิน โดยจับคู่กับสีที่เกี่ยวข้อง เนื่องจากเป็นภาพถ่ายสีธรรมดา จึงเหมาะสำหรับการวิเคราะห์วัตถุที่มนุษย์สร้างขึ้น และเข้าใจง่ายสำหรับนักวิเคราะห์มือใหม่
- ระบบ สีเขียว-แดง-อินฟราเรดซึ่งช่องสีน้ำเงินถูกแทนที่ด้วยอินฟราเรดใกล้ ใช้สำหรับตรวจจับพืชพรรณ เนื่องจากพืชพรรณสะท้อนแสงสูงในย่านอินฟราเรดใกล้ จึงปรากฏเป็นสีน้ำเงิน การผสมผสานนี้มักใช้ในการตรวจจับพืชพรรณและการพรางตัว
- ภาพถ่ายแบบ Blue-NIR-MIRนั้น ช่องสีน้ำเงินใช้แสงสีน้ำเงินที่มองเห็นได้ ช่องสีเขียวใช้แสงอินฟราเรดใกล้ (เพื่อให้พืชพรรณยังคงเป็นสีเขียว) และช่องแสงอินฟราเรดกลางแสดงเป็นสีแดง ภาพถ่ายประเภทนี้ช่วยให้สามารถมองเห็นความลึกของน้ำ ความหนาแน่นของพืชพรรณ ปริมาณความชื้นในดิน และการเกิดไฟไหม้ได้ในภาพเดียว
มีการใช้การผสมผสานสีอื่นๆ อีกมากมาย โดยทั่วไปแล้ว NIR มักแสดงเป็นสีแดง ทำให้พื้นที่ที่มีพืชปกคลุมปรากฏเป็นสีแดง
แถบสเปกตรัมทั่วไป
ความยาวคลื่นที่ระบุเป็นค่าโดยประมาณ ค่าที่แน่นอนขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่ใช้ (เช่น คุณลักษณะของเซ็นเซอร์ดาวเทียมสำหรับการสังเกตการณ์โลก คุณลักษณะของแสงสว่าง และเซ็นเซอร์สำหรับการวิเคราะห์เอกสาร)
- แสงสีน้ำเงินช่วง 450–515/520 นาโนเมตร ใช้สำหรับการถ่ายภาพชั้นบรรยากาศและน้ำลึก และสามารถส่องได้ลึกถึง 150 ฟุต (50 เมตร) ในน้ำใส
- แสงสีเขียว (515/520–590/600 นาโนเมตร) ใช้สำหรับการถ่ายภาพพืชน้ำและโครงสร้างใต้น้ำลึกได้ถึง 90 ฟุต (30 เมตร) ในน้ำใส
- แสงสีแดง (600/630–680/690 นาโนเมตร) ใช้สำหรับการถ่ายภาพวัตถุที่มนุษย์สร้างขึ้น ในน้ำที่มีความลึกไม่เกิน 30 ฟุต (9 เมตร) ดิน และพืชพรรณ
- รังสีอินฟราเรดใกล้ (NIR) ช่วงความยาวคลื่น 750–900 นาโนเมตร ถูกนำมาใช้เป็นหลักในการถ่ายภาพพืชพรรณ
- รังสีอินฟราเรดช่วงกลาง (MIR) 1550–1750 นาโนเมตร ใช้สำหรับการถ่ายภาพพืชพรรณ ปริมาณความชื้นในดิน และไฟป่า บางประเภท
- รังสีอินฟราเรดระยะไกล (FIR) ช่วงความยาวคลื่น 2080–2350 นาโนเมตร ใช้สำหรับการถ่ายภาพดิน ความชื้น ลักษณะทางธรณีวิทยา ซิลิเกต ดินเหนียว และไฟไหม้
- รังสีอินฟราเรดความร้อน (10,400–12,500 นาโนเมตร) ใช้รังสีที่ปล่อยออกมาแทนรังสีสะท้อนเพื่อสร้างภาพโครงสร้างทางธรณีวิทยา ความแตกต่างของอุณหภูมิในกระแสน้ำ ไฟไหม้ และสำหรับการศึกษาในเวลากลางคืน
- เรดาร์และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องมีประโยชน์สำหรับการทำแผนที่ภูมิประเทศและการตรวจจับวัตถุต่างๆ
การจำแนกประเภท
แตกต่างจาก การตีความภาพถ่ายทางอากาศและภาพถ่ายดาวเทียมแบบอื่นๆภาพมัลติสเปกตรัมเหล่านี้ไม่เอื้อต่อการระบุประเภทของลักษณะต่างๆ โดยตรงด้วยการตรวจสอบด้วยสายตา ดังนั้น ข้อมูลการสำรวจระยะไกลจึงต้องได้รับการจำแนกประเภทก่อน จากนั้นจึงประมวลผลด้วยเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลต่างๆ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจลักษณะต่างๆ ที่ปรากฏในภาพได้
การจำแนกประเภทดังกล่าวเป็นงานที่ซับซ้อน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความถูกต้องของตัวอย่างการฝึกอบรมอย่างเข้มงวด โดยขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมการจำแนกประเภทที่ใช้ เทคนิคเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทหลักๆ ได้
- เทคนิคการจำแนกประเภทแบบมีผู้กำกับดูแล
- เทคนิคการจำแนกประเภทแบบไม่ใช้การกำกับดูแล
การจำแนกประเภทแบบมีผู้กำกับดูแลใช้ตัวอย่างการฝึกอบรม ตัวอย่างการฝึกอบรมคือพื้นที่บนพื้นดินที่มีความจริงพื้นฐานกล่าวคือ สิ่งที่มีอยู่เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วลายเซ็นสเปกตรัมของพื้นที่ฝึกอบรมจะถูกนำมาใช้เพื่อค้นหาลายเซ็นที่คล้ายกันในพิกเซลที่เหลือของภาพ และเราจะจำแนกประเภทตามนั้น การใช้ตัวอย่างการฝึกอบรมสำหรับการจำแนกประเภทนี้เรียกว่าการจำแนกประเภทแบบมีผู้กำกับดูแล ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญมีความสำคัญมากในวิธีนี้ เนื่องจากการเลือกตัวอย่างการฝึกอบรมและการเลือกที่มีอคติอาจส่งผลเสียต่อความแม่นยำของการจำแนกประเภท เทคนิคที่นิยม ได้แก่หลักการความน่าจะเป็นสูงสุดและโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันหลักการความน่าจะเป็นสูงสุดคำนวณความน่าจะเป็นที่พิกเซลเป็นของคลาส (เช่น คุณลักษณะ) และจัดสรรพิกเซลให้กับคลาสที่มีความน่าจะเป็นสูงสุดวิธีการที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ที่ใหม่กว่า [ 7 ]คำนึงถึงทั้งความใกล้เคียงเชิงพื้นที่และสเปกตรัมทั้งหมดเพื่อกำหนดคลาสที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด
ในกรณีของการจำแนกประเภทแบบไม่ใช้การกำกับดูแลไม่จำเป็นต้องมีความรู้ล่วงหน้าในการจำแนกคุณลักษณะของภาพ จะสังเกตการรวมกลุ่มหรือการจัดกลุ่มตามธรรมชาติของค่าพิกเซล (เช่น ระดับสีเทาของพิกเซล) จากนั้นจึงกำหนดค่าเกณฑ์เพื่อกำหนดจำนวนคลาสในภาพ ยิ่งค่าเกณฑ์ละเอียดมากเท่าใด จำนวนคลาสก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น อย่างไรก็ตาม เมื่อเกินขีดจำกัดที่กำหนด คลาสเดียวกันอาจถูกแสดงในหลายคลาส ในแง่ที่ว่ามีการแสดงความแปรผันในคลาสนั้น หลังจากสร้างคลัสเตอร์แล้ว จะทำการตรวจสอบ ความถูกต้องเพื่อระบุว่าพิกเซลของภาพนั้นเป็นของคลาสใด ดังนั้นในการจำแนกประเภทแบบไม่ใช้การกำกับดูแลนี้ จึงไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลล่วงหน้าเกี่ยวกับคลาส หนึ่งในวิธีการที่นิยมใช้ในการจำแนกประเภทแบบไม่ใช้การกำกับดูแลคือ การจัดกลุ่ม แบบ k-means
ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล
- MicroMSI ได้รับการรับรองจากNGAแล้ว
- Opticksเป็นแอปพลิเคชันโอเพนซอร์สสำหรับการสำรวจระยะไกล
- Multispec เป็นซอฟต์แวร์วิเคราะห์สเปกตรัมหลายสเปกตรัมแบบฟรีแวร์[ 8 ]
- Gerbil เป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับการแสดงภาพและการวิเคราะห์สเปกตรัมหลายช่วง[ 9 ]
แอปพลิเคชัน
การติดตามเป้าหมายทางทหาร
การถ่ายภาพมัลติสเปกตรัมวัดการปล่อยแสงและมักใช้ในการตรวจจับหรือติดตามเป้าหมายทางทหาร ในปี 2546 นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการวิจัยกองทัพบกสหรัฐฯและพันธมิตรเทคโนโลยีความร่วมมือของห้องปฏิบัติการรัฐบาลกลางได้รายงานอาร์เรย์ระนาบโฟกัส (FPA) การถ่ายภาพมัลติสเปกตรัมแบบสองย่านความถี่ FPA นี้ทำให้นักวิจัยสามารถมองเห็นระนาบอินฟราเรด (IR) สองระนาบพร้อมกันได้[ 10 ] เนื่องจากเทคโนโลยีอินฟราเรดคลื่นกลาง (MWIR) และอินฟราเรดคลื่นยาว (LWIR) วัดรังสีที่มีอยู่ในวัตถุและไม่ต้องการแหล่งกำเนิดแสงภายนอก จึงเรียกอีกอย่างว่าวิธี การถ่ายภาพความร้อน
ความสว่างของภาพที่ได้จากเครื่องถ่ายภาพความร้อนขึ้นอยู่กับค่าการแผ่รังสีและอุณหภูมิ ของวัตถุ [ 11 ] วัสดุทุกชนิดมีลักษณะเฉพาะของรังสีอินฟราเรดที่ช่วยในการระบุวัตถุ[ 12 ]ลักษณะเฉพาะเหล่านี้จะเด่นชัดน้อยลงใน ระบบ ไฮเปอร์สเปกตรัม (ซึ่งถ่ายภาพในแถบความถี่มากกว่าระบบมัลติสเปกตรัม) และเมื่อสัมผัสกับลม และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสัมผัสกับฝน[ 12 ] บางครั้งพื้นผิวของเป้าหมายอาจสะท้อนพลังงานอินฟราเรด การสะท้อนนี้อาจทำให้การอ่านค่ารังสีที่แท้จริงของวัตถุผิดเพี้ยนไป[ 13 ]ระบบการถ่ายภาพที่ใช้เทคโนโลยี MWIR ทำงานได้ดีกว่ากับการสะท้อนแสงอาทิตย์บนพื้นผิวของเป้าหมาย และสร้างภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นของวัตถุร้อน เช่น เครื่องยนต์ เมื่อเทียบกับเทคโนโลยี LWIR [ 14 ]อย่างไรก็ตาม LWIR ทำงานได้ดีกว่าในสภาพแวดล้อมที่พร่ามัว เช่น ควันหรือหมอก เนื่องจาก มี การกระเจิง น้อยลง ในความยาวคลื่นที่ยาวกว่า[ 11 ] นักวิจัยอ้างว่าเทคโนโลยีแบบสองแถบความถี่รวมข้อดีเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมจากภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการติดตามเป้าหมาย[ 10 ]
สำหรับการตรวจจับเป้าหมายในเวลากลางคืน การถ่ายภาพความร้อนมีประสิทธิภาพเหนือกว่าการถ่ายภาพมัลติสเปกตรัมแบบแถบความถี่เดียว เทคโนโลยี MWIR และ LWIR แบบสองแถบความถี่ส่งผลให้การมองเห็นในเวลากลางคืนดีกว่า MWIR เพียงอย่างเดียว อ้างอิง: กองทัพสหรัฐฯ รายงานว่า FPA แบบ LWIR/MWIR สองแถบความถี่แสดงให้เห็นถึงการมองเห็นยานพาหนะทางยุทธวิธีได้ดีกว่า MWIR เพียงอย่างเดียว หลังจากติดตามยานพาหนะเหล่านั้นทั้งในเวลากลางวันและกลางคืน
การตรวจจับทุ่นระเบิด
ด้วยการวิเคราะห์การแผ่รังสีของพื้นผิวดิน การถ่ายภาพแบบมัลติสเปกตรัมสามารถตรวจจับการมีอยู่ของขีปนาวุธใต้ดินได้ ดินบนพื้นผิวและใต้พื้นผิวมีคุณสมบัติทางกายภาพและเคมีที่แตกต่างกันซึ่งปรากฏในการวิเคราะห์สเปกตรัม[ 12 ]ดินที่ถูกรบกวนมีการแผ่รังสีเพิ่มขึ้นในช่วงความยาวคลื่น 8.5 ถึง 9.5 ไมโครเมตร ในขณะที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงในความยาวคลื่นที่มากกว่า 10 ไมโครเมตร[ 10 ] FPA แบบ MWIR/LWIR คู่ ของห้องปฏิบัติการวิจัยกองทัพบกสหรัฐฯ ใช้ตัวตรวจจับ "สีแดง" และ "สีน้ำเงิน" เพื่อค้นหาพื้นที่ที่มีการแผ่รังสีเพิ่มขึ้น ตัวตรวจจับสีแดงทำหน้าที่เป็นพื้นหลัง ตรวจสอบขอบเขตของพื้นที่ดินที่ไม่ถูกรบกวน เนื่องจากมีความไวต่อความยาวคลื่น 10.4 ไมโครเมตร ตัวตรวจจับสีน้ำเงินมีความไวต่อความยาวคลื่น 9.3 ไมโครเมตร หากความเข้มของภาพสีน้ำเงินเปลี่ยนแปลงเมื่อทำการสแกน แสดงว่าบริเวณนั้นน่าจะถูกรบกวนนักวิทยาศาสตร์รายงานว่าการรวมภาพทั้งสองนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับ[ 10 ]
การตรวจจับขีปนาวุธ
การสกัดกั้นขีปนาวุธข้ามทวีป (ICBM) ในช่วงเร่งความเร็วต้องใช้การถ่ายภาพทั้งตัวขีปนาวุธและกลุ่มควันจากจรวด MWIR ให้สัญญาณที่แรงจากวัตถุที่มีความร้อนสูงรวมถึงกลุ่มควันจากจรวด ในขณะที่ LWIR ให้การปล่อยรังสีจากวัสดุตัวขีปนาวุธ ห้องปฏิบัติการวิจัยกองทัพบกสหรัฐฯ รายงานว่าด้วยเทคโนโลยี MWIR/LWIR แบบสองย่านความถี่ การติดตามยานปล่อยจรวดแบบใช้แล้วทิ้ง Atlas 5 Evolved ซึ่งมีดีไซน์คล้ายกับ ICBM สามารถตรวจจับได้ทั้งตัวขีปนาวุธและกลุ่มควัน[ 10 ]
การถ่ายภาพจากอวกาศ
เครื่องวัดรังสีส่วนใหญ่สำหรับการสำรวจระยะไกล (RS) จะได้ภาพมัลติสเปกตรัม การแบ่งสเปกตรัมออกเป็นหลายแถบ ทำให้มัลติสเปกตรัมเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับแพนโครมาติกซึ่งบันทึกเฉพาะความเข้มรวมของรังสีที่ตกกระทบแต่ละพิกเซลเท่านั้น[ 15 ]โดยปกติแล้วดาวเทียมสำรวจโลก จะมี เครื่องวัดรังสีสามเครื่องขึ้นไปแต่ละเครื่องจะได้ภาพดิจิทัลหนึ่งภาพ (ในการสำรวจระยะไกล เรียกว่า 'ฉาก') ในแถบสเปกตรัมขนาดเล็ก แถบเหล่านี้จะถูกจัดกลุ่มเป็นช่วงความยาวคลื่นตามแหล่งกำเนิดของแสงและความสนใจของนักวิจัย
การพยากรณ์อากาศ
ดาวเทียมตรวจอากาศสมัยใหม่สร้างภาพในสเปกตรัมที่หลากหลาย[ 16 ]
การถ่ายภาพแบบมัลติสเปกตรัมเป็นการรวมแถบการถ่ายภาพสเปกตรัมสองถึงห้าแถบที่มีแบนด์วิดท์ค่อนข้างกว้างเข้าไว้ในระบบออปติคอลเดียว ระบบมัลติสเปกตรัมมักจะให้การรวมแถบแสงที่มองเห็นได้ (0.4 ถึง 0.7 µm), อินฟราเรดใกล้ (NIR; 0.7 ถึง 1 µm), อินฟราเรดคลื่นสั้น (SWIR; 1 ถึง 1.7 µm), อินฟราเรดคลื่นกลาง (MWIR; 3.5 ถึง 5 µm) หรืออินฟราเรดคลื่นยาว (LWIR; 8 ถึง 12 µm) เข้าไว้ในระบบเดียว — Valerie C. Coffey [ 17 ]
ในกรณีของ ดาวเทียม Landsatมีการใช้การกำหนดแถบคลื่นที่แตกต่างกันหลายแบบ โดยมีแถบคลื่นมากถึง 11 แถบ ( Landsat 8 ) ที่ประกอบเป็นภาพมัลติสเปกตรัม[ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]การถ่ายภาพสเปกตรัมที่มีความละเอียดเชิงรังสีสูงกว่า (เกี่ยวข้องกับแถบคลื่นหลายร้อยหรือหลายพันแถบ) ความละเอียดเชิงสเปกตรัมที่ละเอียดกว่า (เกี่ยวข้องกับแถบคลื่นที่เล็กกว่า) หรือการครอบคลุมสเปกตรัมที่กว้างกว่า อาจเรียกว่าไฮเปอร์สเปกตรัมหรืออัลตราสเปกตรัม[ 20 ]
เอกสารและงานศิลปะ
การถ่ายภาพแบบมัลติสเปกตรัมสามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบภาพวาดและงานศิลปะอื่นๆ ได้ [ 4 ]ภาพวาดจะถูกฉายรังสีด้วย รังสี อัลตราไวโอเลต รังสี ที่มองเห็นได้ และ รังสี อินฟราเรดและรังสีสะท้อนจะถูกบันทึกในกล้องที่ไวต่อช่วงสเปกตรัมนี้ ภาพยังสามารถบันทึกได้โดยใช้รังสีที่ส่งผ่านแทนรังสีสะท้อน ในกรณีพิเศษ ภาพวาดสามารถถูกฉายรังสีด้วย รังสี UV , VIS หรือ IR และสามารถบันทึกการเรืองแสงของเม็ดสีหรือสารเคลือบเงา ได้ [ 21 ]
การวิเคราะห์แบบมัลติสเปกตรัมได้ช่วยในการตีความปาปิรัสโบราณเช่น ปาปิรัสที่พบในเฮอร์คิวเลเนียมโดยการสร้างภาพชิ้นส่วนในช่วงอินฟราเรด (1000 นาโนเมตร) บ่อยครั้งที่ข้อความบนเอกสารปรากฏให้เห็นด้วยตาเปล่าเป็นหมึกสีดำบนกระดาษสีดำ ที่ 1000 นาโนเมตร ความแตกต่างในการสะท้อนแสงอินฟราเรดของกระดาษและหมึกทำให้ข้อความสามารถอ่านได้อย่างชัดเจน นอกจากนี้ยังใช้ในการสร้างภาพปาลิมป์เซสต์ของอาร์คิ มีดีส โดยการสร้างภาพแผ่นหนังในแถบความถี่ตั้งแต่ 365–870 นาโนเมตร จากนั้นใช้เทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัลขั้นสูงเพื่อเปิดเผยข้อความที่อยู่ด้านล่างซึ่งเป็นผลงานของอาร์คิมีดีส[ 22 ] การสร้าง ภาพแบบมัลติสเปกตรัมได้ถูกนำมาใช้ใน โครงการ ของมูลนิธิเมลลอนที่มหาวิทยาลัยเยลเพื่อเปรียบเทียบหมึกในต้นฉบับภาษาอังกฤษยุคกลาง[ 5 ]
การถ่ายภาพแบบมัลติสเปกตรัมยังถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนสีและคราบสกปรกบนหนังสือและต้นฉบับเก่า การเปรียบเทียบ "ลายนิ้วมือสเปกตรัม" ของคราบสกปรกกับลักษณะของสารเคมีที่รู้จัก สามารถทำให้สามารถระบุคราบสกปรกได้ เทคนิคนี้ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบตำราทางการแพทย์และเล่นแร่แปรธาตุเพื่อค้นหาเบาะแสเกี่ยวกับกิจกรรมของนักเคมีในยุคแรก และสารเคมีที่พวกเขาอาจใช้ในการทดลอง เช่นเดียวกับพ่อครัวที่ทำแป้งหรือน้ำส้มสายชูหกใส่ตำราอาหาร นักเคมีในยุคแรกอาจทิ้งหลักฐานที่จับต้องได้ไว้บนหน้ากระดาษเกี่ยวกับส่วนผสมที่ใช้ในการทำยา[ 23 ]
ดูเพิ่มเติม
- การถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัม
- สเปกโตรมิเตอร์ภาพ
- การถ่ายภาพสเปกโทรสโกปี
- ตัวกรองแบบปรับได้ด้วยผลึกเหลว
- การจำแนกรูปแบบหลายสเปกตรัม
- ดัชนีความแตกต่างของพืชพรรณแบบนอร์มาไลซ์ (NDVI)
- การลับคมกระทะ
- ดาวเทียมสอดแนม
- การสำรวจระยะไกล
- ภาพถ่ายดาวเทียม
อ่านเพิ่มเติม
- Hough, Harold (1991). การเฝ้าระวังด้วยดาวเทียม . พอร์ตทาวน์เซนด์, วอชิงตัน: Loompanics Unlimited. ISBN 1-55950-077-8.
ลิงก์ภายนอก
- ส.จ.ชูลา.เอซี.ที
- Academic.emporia.edu
- การถ่ายภาพหลายสเปกตรัมที่สถาบันวิจัย
สรุปเนื้อหา
ข้อมูลสำคัญจากบทความ
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ การถ่ายภาพหลายสเปกตรัม
การถ่ายภาพแบบมัลติสเปกตรัม จะบันทึกข้อมูลภาพใน ช่วง ความยาวคลื่น เฉพาะต่างๆ ทั่ว สเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า [ 1 ] ความยาวคลื่น อาจถูกแยกออกจากกันด้วย ตัวกรอง...
การใช้งานแถบสเปกตรัม
สำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน สามารถใช้การผสมผสานของแถบสเปกตรัมที่แตกต่างกันได้ โดยปกติจะแสดงด้วยช่องสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน การจับคู่แถบสเปกตรัมกับสีขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของภาพและความชอบส่วนตัวของนักวิเคราะห์ โดยทั่วไปแล้ว...
แถบสเปกตรัมทั่วไป
ความยาวคลื่นที่ระบุเป็นค่าโดยประมาณ ค่าที่แน่นอนขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่ใช้ (เช่น คุณลักษณะของเซ็นเซอร์ดาวเทียมสำหรับการสังเกตการณ์โลก คุณลักษณะของแสงสว่าง และเซ็นเซอร์สำหรับการวิเคราะห์เอกสาร)
การจำแนกประเภท
แตกต่างจาก การตีความภาพถ่ายทางอากาศและภาพถ่ายดาวเทียม แบบอื่นๆภาพมัลติสเปกตรัมเหล่านี้ไม่เอื้อต่อการระบุประเภทของลักษณะต่างๆ โดยตรงด้วยการตรวจสอบด้วยสายตา ดังนั้น ข้อมูลการสำรวจระยะไกลจึงต้องได้รับการจำแนกประเภทก่อน...