กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 2 นาที

รูปแบบการแลกเปลี่ยนเครือข่ายประสาทเทียม

รูปแบบการแลกเปลี่ยนเครือข่ายประสาทเทียม ( NNEF ) เป็น รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล เครือข่ายประสาทเทียม ที่พัฒนาโดย Khronos Group มีจุดประสงค์เพื่อลด การแบ่งส่วนของการใช้งาน...

รูปแบบการแลกเปลี่ยนเครือข่ายประสาทเทียม

รูปแบบการแลกเปลี่ยนเครือข่ายประสาทเทียม (NNEF)
นักพัฒนากลุ่มโครโนส
เวอร์ชันเสถียร
1.0.5 / 16 กุมภาพันธ์ 2022 [ 1 ] ( 16 กุมภาพันธ์ 2022 )
ระบบปฏิบัติการข้ามแพลตฟอร์ม
แพลตฟอร์มข้ามแพลตฟอร์ม
พิมพ์API
เว็บไซต์www.khronos.org/nnef/

รูปแบบการแลกเปลี่ยนเครือข่ายประสาทเทียม ( NNEF ) เป็นรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลเครือข่ายประสาทเทียม ที่พัฒนาโดยKhronos Groupมีจุดประสงค์เพื่อลด การแบ่งส่วนของการใช้งาน การเรียนรู้ของเครื่อง โดยการเปิดใช้งานเครื่องมือฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมและ เครื่องมืออนุมานที่หลากหลายให้สามารถใช้งานได้โดยแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์และแพลตฟอร์มที่หลากหลาย[ 2 ] [ 3 ]

ประวัติศาสตร์

NNEF ถูกเสนอขึ้นในปี 2015 โดยบริษัทสมาชิกของกลุ่ม Khronos ในฐานะรูปแบบการถ่ายโอนข้อมูลที่ไม่ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์และการใช้งาน ซึ่งสามารถอธิบายโครงข่ายประสาทเทียมใดๆ ก็ได้ในแง่ของโครงสร้าง การทำงาน และข้อมูล

เวอร์ชันแรกของมาตรฐานนี้เปิดตัวในรูปแบบชั่วคราวในเดือนธันวาคม 2017 และได้รับการรับรองให้เป็นมาตรฐาน Khronos อย่างเป็นทางการในเดือนสิงหาคม 2018

วัตถุประสงค์

เป้าหมายของ NNEF คือการช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรสามารถถ่ายโอนเครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนแล้วจากเฟรมเวิร์กการฝึกฝนที่เลือกไปยังเครื่องมือประมวลผลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย NNEF รวบรวมคำอธิบายที่สมบูรณ์ของโครงสร้าง การทำงาน และพารามิเตอร์ของเครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนแล้ว โดยไม่ขึ้นอยู่กับเครื่องมือการฝึกฝนที่ใช้ในการสร้างและเครื่องมือประมวลผลที่ใช้ในการประมวลผล

การกำกับดูแลและความพร้อมใช้งาน

NNEF ได้รับการดูแลโดย Khronos Group ภายใต้หลักการกำกับดูแลแบบเปิด[ 4 ]ดังต่อไปนี้:

  • บริษัทใดก็ได้สามารถเข้าร่วม Khronos เพื่อร่วมสนับสนุนและมีอิทธิพลต่อการพัฒนาข้อกำหนดต่างๆ ของระบบได้
  • ข้อกำหนดฉบับสมบูรณ์จะถูกเผยแพร่สู่สาธารณะโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายใดๆ ผ่านทางเว็บไซต์ของ Khronos;
  • บริษัทใดก็ได้สามารถนำข้อกำหนดของ Khronos ไปใช้งานได้ และผู้ใช้งานที่เข้าร่วมสามารถขอรับใบอนุญาตเครื่องหมายการค้าสำหรับการใช้งานที่สอดคล้องกับข้อกำหนด และไม่ต้องจ่ายค่าลิขสิทธิ์ใดๆ ให้แก่ผู้เข้าร่วม Khronos; และ
  • นักพัฒนาสามารถใช้การใช้งานตามข้อกำหนดของ Khronos ได้อย่างอิสระ

ข้อกำหนด NNEF มีอยู่ในKhronos NNEF registryและเครื่องมือต่างๆ ก็มีให้ใช้งานบนGithub

เวอร์ชัน

  • NNEF 1.0 ฉบับชั่วคราว เผยแพร่เมื่อวันที่ 20 ธันวาคม 2017 [ 5 ]
  • NNEF 1.0 เผยแพร่เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2561 [ 6 ]
    • NNEF 1.0.1 เผยแพร่เมื่อวันที่ 10 พฤษภาคม 2019
    • NNEF 1.0.2 เผยแพร่เมื่อวันที่ 13 กรกฎาคม 2562 [ 7 ]

การมีส่วนร่วมของภาคอุตสาหกรรม

สมาชิกของ Khronos ต่อไปนี้ได้เข้าร่วมในคณะทำงาน NNEF:

  • AIMotive
  • อุปกรณ์ไมโครขั้นสูง
  • บริษัท อาร์ม โฮลดิ้งส์ จำกัด
  • แอ็กเซลล์
  • บริษัท แอ็กซิส คอมมิวนิเคชั่นส์
  • จังหวะ
  • เซวา
  • โค้ดเพลย์
  • ผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อดิจิทัล
  • อีทีอาร์ไอ
  • หัวเว่ย
  • บริษัท อินเทล คอร์ปอเรชั่น
  • เทคโนโลยีแห่งจินตนาการ
  • แอลจี
  • ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอะลามอส
  • ลูนาร์จี
  • มีเดียเทค
  • เมนเตอร์ กราฟิกส์
  • เอ็นเอ็กซ์พี
  • บนเซมิคอนดักเตอร์
  • ควอลคอม
  • บริษัท คิวที
  • เรเนซัส
  • ซัมซุง
  • ซิลิคอน สตูดิโอ
  • โซซิโอเน็กซ์
  • โซนี่
  • ซินโนปซิส
  • เท็กซัส อินสตรูเมนต์
  • คิดถึงซิลิคอน
  • เวริซิลิคอน
  • ซิลินซ์

เครื่องมือ

โปรเจ็กต์เครื่องมือ NNEFบน GitHub ประกอบด้วยเครื่องมือโอเพนซอร์สต่อไปนี้:

  • ตัวแยกวิเคราะห์รูปแบบไฟล์
  • ตัวแปลงแบบสองทิศทางระหว่าง NNEF และ ONNX, Caffe, Caffe2, TensorFlow (python), TensorFlow (protobuf)
  • คลังโมเดล: แหล่งรวบรวมโมเดลอ้างอิงที่แปลงเป็นรูปแบบ NNEF แล้ว

ดูเพิ่มเติม

ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Neural_Network_Exchange_Format&oldid=1166924239 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ รูปแบบการแลกเปลี่ยนเครือข่ายประสาทเทียม

รูปแบบการแลกเปลี่ยนเครือข่ายประสาทเทียม ( NNEF ) เป็น รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล เครือข่ายประสาทเทียม ที่พัฒนาโดย Khronos Group มีจุดประสงค์เพื่อลด การแบ่งส่วนของการใช้งาน...

ประวัติศาสตร์

NNEF ถูกเสนอขึ้นในปี 2015 โดยบริษัทสมาชิกของกลุ่ม Khronos ในฐานะรูปแบบการถ่ายโอนข้อมูลที่ไม่ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์และการใช้งาน ซึ่งสามารถอธิบายโครงข่ายประสาทเทียมใดๆ ก็ได้ในแง่ของโครงสร้าง การทำงาน และข้อมูล

วัตถุประสงค์

เป้าหมายของ NNEF คือการช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรสามารถถ่ายโอนเครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนแล้วจากเฟรมเวิร์กการฝึกฝนที่เลือกไปยังเครื่องมือประมวลผลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย NNEF รวบรวมคำอธิบายที่สมบูรณ์ของโครงสร้าง การทำงาน...

การกำกับดูแลและความพร้อมใช้งาน

NNEF ได้รับการดูแลโดย Khronos Group ภายใต้หลักการกำกับดูแลแบบเปิด [ 4 ] ดังต่อไปนี้: