แนวทางของ NNPDF สามารถแบ่งออกเป็นสี่ขั้นตอนหลัก:

• การสร้างแบบจำลองมอนเตคาร์โลจำนวนมากของข้อมูลการทดลองดั้งเดิม ในลักษณะที่สามารถจำลองค่ากลาง ข้อผิดพลาด และความสัมพันธ์ได้อย่างแม่นยำเพียงพอ
• การฝึกฝน (การลดค่าต่ำสุดของ) ชุด PDF ที่กำหนดพารามิเตอร์โดยโครงข่ายประสาทเทียมบนข้อมูลจำลอง MC แต่ละชุดข้างต้น PDF จะถูกกำหนดพารามิเตอร์ที่ระดับวิวัฒนาการเริ่มต้นจากนั้นจึงวิวัฒนาการไปยังระดับข้อมูลทดลองโดยใช้สม การ DGLAPเนื่องจากการกำหนดพารามิเตอร์ PDF นั้นซ้ำซ้อน กลยุทธ์การลดค่าต่ำสุดจึงใช้หลักการของอัลกอริธึมทางพันธุกรรมและตัวลดค่าต่ำสุดแบบไล่ระดับความชัน${\displaystyle \chi ^{2}}$${\displaystyle Q_{0}^{2}}$${\displaystyle Q^{2}}$
• การฝึกโครงข่ายประสาทเทียมจะหยุดลงโดยอัตโนมัติก่อนที่จะเข้าสู่สภาวะการเรียนรู้มากเกินไป กล่าวคือ เพื่อให้ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น (PDF) เรียนรู้กฎทางฟิสิกส์ที่เป็นพื้นฐานของข้อมูลการทดลองโดยไม่ต้องปรับให้เข้ากับสัญญาณรบกวนทางสถิติไปพร้อมกัน
• เมื่อการฝึกฝนแบบจำลอง MC เสร็จสมบูรณ์แล้ว สามารถนำชุดตัวประมาณค่าทางสถิติมาใช้กับชุด PDF เพื่อประเมินความสอดคล้องทางสถิติของผลลัพธ์ได้ ตัวอย่างเช่น สามารถตรวจสอบความเสถียรโดยพิจารณาจากการกำหนดพารามิเตอร์ของ PDF ได้อย่างชัดเจน

ชุดของชุด PDF (เครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝน) เป็นตัวแทนของความหนาแน่นความน่าจะเป็น PDF พื้นฐาน ซึ่งสามารถนำไปคำนวณตัวประมาณค่าทางสถิติใดๆ ก็ได้${\displaystyle N_{rep}}$

ภาพด้านล่างแสดงกลูออนที่ค่า x น้อยๆ จาก การวิเคราะห์ NNPDF1.0ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางอินเทอร์เฟซ LHAPDF

• 
  กลูออน NNPDF1.0

ข้อมูลสรุปการเผยแพร่ของ NNPDF มีดังตารางต่อไปนี้:

ชุด PDF	ข้อมูล DIS	ข้อมูล Drell-Yan	ข้อมูลเจ็ท	ข้อมูล LHC	พารามิเตอร์อิสระของและ${\displaystyle s}$${\displaystyle {\bar {s}}}$	มวลควาร์กหนัก	เอ็นเอ็นแอลโอ
NNPDF4.0	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่
NNPDF3.1	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่
NNPDF3.0	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่
NNPDF2.3	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่
NNPDF2.2	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่
NNPDF2.1	ใช่	ใช่	ใช่	เลขที่	ใช่	ใช่	ใช่
NNPDF2.0	ใช่	ใช่	ใช่	เลขที่	ใช่	เลขที่	เลขที่
NNPDF1.2	ใช่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	ใช่	เลขที่	เลขที่
NNPDF1.0	ใช่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	เลขที่	เลขที่

ไฟล์ PDF ทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางอินเทอร์เฟซ LHAPDF และในเว็บไซต์NNPDF

• หน้าหลักของความร่วมมือ NNPDF
• ดาวน์โหลดชุดข้อมูลการแจกจ่าย Parton ของ NNPDF
• การวิเคราะห์ NNPDF1.0
• การวิเคราะห์ NNPDF Non-Singlet
• NNPDF เวอร์ชัน 3.1
• รหัสการติดตั้งล่าสุดของ NNPDF
• อินเทอร์เฟซ LHAPDF