ในทฤษฎีความซับซ้อนกลุ่มความซับซ้อนNP-easyคือเซตของปัญหาฟังก์ชันที่สามารถแก้ไขได้ในเวลาพหุนาม โดย เครื่องจักรทัว ริ งเชิงกำหนดที่มีออราเคิลสำหรับปัญหาการตัดสินใจ บางอย่าง ในNP

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ปัญหา X เป็นปัญหา NP-easy ก็ต่อเมื่อมีปัญหา Y บางอย่างใน NP ที่ X สามารถลดรูป Turing ได้ในเวลาพหุนามไปยัง Y ^{[ 1 ]} ซึ่งหมายความว่าเมื่อกำหนดออราเคิลสำหรับ Y แล้ว จะมีอัลกอริทึมที่แก้ปัญหา X ได้ในเวลาพหุนาม (อาจโดยการใช้ออราเคิลนั้นซ้ำๆ)

NP-easy เป็นอีกชื่อหนึ่งของ FP ^NP (ดู บทความ เกี่ยวกับปัญหาฟังก์ชัน ) หรือ FΔ ₂ P (ดู บทความ เกี่ยวกับลำดับชั้นของพหุนาม )

ตัวอย่างของปัญหา NP-easy คือปัญหาการเรียงลำดับรายการสตริง ปัญหาการตัดสินใจที่ว่า "สตริง A มากกว่าสตริง B หรือไม่" อยู่ในกลุ่ม NP มีอัลกอริทึมอย่างเช่นquicksortที่สามารถเรียงลำดับรายการได้โดยใช้การเรียกใช้ฟังก์ชันเปรียบเทียบเพียงจำนวนพหุนาม บวกกับการทำงานเพิ่มเติมอีกจำนวนพหุนาม ดังนั้น การเรียงลำดับจึงเป็นปัญหา NP-easy

นอกจากนี้ยังมีปัญหาที่ยากกว่าแต่ยังเป็นปัญหา NP-easy อีกด้วย ดูตัวอย่างได้ที่ NP-equivalent

นิยามของ NP-easy ใช้การลดรูปทัวริง (Turing reduction)แทนการลดรูปหลายต่อหนึ่ง (many-one reduction)เพราะคำตอบของปัญหาYมีเพียง TRUE หรือ FALSE เท่านั้น แต่คำตอบของปัญหาXสามารถเป็นแบบทั่วไปได้มากกว่า ดังนั้นจึงไม่มีวิธีทั่วไปที่จะแปลงกรณีของXไปเป็นกรณีของYที่ให้คำตอบเดียวกันได้