NVIDIA Deep Learning Accelerator ( NVDLA ) เป็นตัวเร่งความเร็ว AI เครือข่ายประสาทเทียม ฮาร์ดแวร์ ^แบบโอเพนซอร์ส ที่สร้างโดยNvidia [ ^{1 ]}ตัวเร่งความเร็วนี้เขียนด้วยภาษา Verilogและสามารถกำหนดค่าและปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการทางสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันมากมาย NVDLA เป็นเพียงตัวเร่งความเร็วเท่านั้น และกระบวนการใดๆ ก็ตามจะต้องได้รับการกำหนดเวลาและจัดสรรโดยหน่วยงานภายนอก เช่น CPU ^{[ 2 ] [ 3 ]}

NVDLA พร้อมใช้งานสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์เป็นส่วนหนึ่งของJetson Xavier NX ของ Nvidia ซึ่งเป็นแผงวงจรขนาดเล็กในรูปแบบที่มีขนาดประมาณบัตรเครดิต ซึ่งประกอบด้วย CPU ARMv8.2 64 บิต 6 คอร์, GPU Volta 384 คอร์ในตัวพร้อม Tensor Cores 48 คอร์ และ "เอ็นจิ้น" NVDLA คู่ ตามที่อธิบายไว้ในข่าวประชาสัมพันธ์ของพวกเขาเอง^{[ 4 ]} Nvidia อ้างว่าผลิตภัณฑ์จะให้ประสิทธิภาพการประมวลผล 14 TOPS (tera operations per second) ภายใต้กำลังไฟ 10 วัตต์^{[ 4 ]}การใช้งานโดยทั่วไป ได้แก่เอ็นจิ้นการอนุมานการประมวลผลแบบเอดจ์ รวมถึงการจดจำวัตถุสำหรับ การ ขับขี่ อัตโนมัติ

การมีส่วนร่วมของ Nvidia กับฮาร์ดแวร์แบบเปิดรวมถึงการใช้ โปรเซสเซอร์ RISC-Vเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ GPU ของพวกเขา^{[ 5 ]}

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

บทความเกี่ยวกับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและใช้งานได้ฟรีนี้ ยังเป็น เพียงบทความย่อคุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยการเพิ่มข้อมูลที่ขาดหายไป

• วี
• ที
• อี

บทความเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมนี้ยังไม่สมบูรณ์คุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยการเพิ่มข้อมูลที่ขาดหายไป

• วี
• ที
• อี