สถิติยุคใหม่หรือเรียกสั้นๆ ว่าสถิติยุคใหม่ ( NGS ) หมายถึง ข้อมูลที่รวบรวมโดยลีกฟุตบอลแห่งชาติ (NFL) และสถิติขั้นสูงที่ได้จากข้อมูลดังกล่าว นอกเหนือจากสถิติมาตรฐานที่บันทึกไว้ในเกม NFL (เช่น ระยะการส่งบอล ทัชดาวน์จากการวิ่ง หรือการสกัดกั้น) ข้อมูล NGS จะเน้นไปที่สถิติขั้นสูง โดยใช้ข้อมูลดิบที่รวบรวมมาเพื่อ "สร้างรายงานการมีส่วนร่วมของผู้เล่นโดยอัตโนมัติ คำนวณตัวชี้วัดประสิทธิภาพ และหาค่าสถิติขั้นสูง" ^{[ 1 ]}

ข้อตกลงการเจรจาต่อรองร่วมของ NFLปี 2011 ระบุว่าผู้เล่นตกลงที่จะให้มีการติดตามตำแหน่งในสนามและข้อมูลสุขภาพของพวกเขา^{[ 2 ]} Next Gen Stats ได้รับการพัฒนาโดย NFL ร่วมกับZebra TechnologiesและWilson Sporting Goods [ ^{1 ] โดย} Zebra Technologies เป็นพันธมิตรอย่างเป็นทางการในการติดตามผู้เล่นของ NFL โดยเริ่มความร่วมมือในปี 2014 ^{[ 3 ] [ 4 ]}การเก็บรวบรวมข้อมูล NGS ทำงานบน โครงสร้างพื้นฐาน ของ Amazon Web Services (AWS) เช่นกัน^{[ 1 ]} NGS ถูกบันทึกโดยใช้เซ็นเซอร์ที่ผู้เล่นสวมใส่ระหว่างการแข่งขันแต่ละครั้ง^{[ 5 ]}ตัวอย่างข้อมูลดิบที่รวบรวมโดย NGS ได้แก่ความเร็วแบบเรียลไทม์ การเร่งความเร็ว และเส้นทางการวิ่งของปีก ที่ติดตามโดย Next Gen ^{[ 5 ]}

Zebra อธิบายปี 2014 ว่าเป็นปีแห่ง "ความพยายามอย่างเต็มที่" โดยในฤดูกาลนั้นมีการนำบีคอนระบุตำแหน่งที่ฝังอยู่ในแผ่นรองไหล่ของผู้เล่นแต่ละคนมาใช้ รวมถึงผู้ตัดสินและ ไม้สำหรับวัดระยะเฟิร์สท์ ดาวน์ก็ได้รับการติดตั้งแท็กระบุตัวตนด้วยคลื่นความถี่วิทยุ (RFID) ด้วย ^{[ 2 ]}ระบบ RFID MotionWorks ของ Zebra ได้รับการติดตั้งในสนามกีฬา NFL 18 แห่งในระหว่างฤดูกาล 2014 เพื่อติดตามข้อมูลเวกเตอร์^{[ 6 ]} ในขณะนั้น มีความหน่วงครึ่งวินาทีและระยะความคลาดเคลื่อนน้อยกว่าหกนิ้ว ลูกบอลได้รับการกล่าวถึงโดยThe Vergeว่าเป็น "สิ่งเดียวที่ไม่ได้รับการติดตามในสนาม" ^{[ 2 ]}พวกเขาทำงานเกี่ยวกับเครื่องส่งสัญญาณแบบกำหนดเองที่มีการกระจายน้ำหนักที่กว้างขึ้น ในที่สุดสถานที่จัดการแข่งขัน NFL ทุกแห่งก็มีระบบติดตามติดตั้ง ซึ่งประกอบด้วย: "ตัวรับสัญญาณอัลตร้าไวด์แบนด์ 20-30 ตัว แท็ก ระบุตัวตนด้วยคลื่นความถี่วิทยุ (RFID) 2-3 ตัวที่ติดตั้งในแผ่นรองไหล่ของผู้เล่น และแท็ก RFID บนเจ้าหน้าที่เสาไม้โซ่และในลูกบอล" ^{[ 1 ]}

ในปี 2015 ไมโครซอฟต์ได้รวม "Next Gen Replay" เป็นฟีเจอร์ในแอปมือถือ NFL สำหรับอุปกรณ์Xbox OneและWindows 10 ^{[ 7 ] [ 8 ]}นักเขียนของ NFL.com ได้กล่าวถึงฤดูกาลตั้งแต่ปี 2016ว่าเป็น "ยุค Next Gen" ^{[ 9 ] [ 10 ]}

NGS ได้พัฒนาตัวชี้วัดการส่งบอลแบบใหม่ในปี 2022 โดยมีเป้าหมายเพื่อสื่อถึงผลงานของผู้ส่งบอลได้ดีกว่าตัวชี้วัดที่คล้ายคลึงกัน เช่นคะแนนผู้ส่งบอล [ ^{11 ] เครื่องมือ}การเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของบทบาทของ AWS ในการรวบรวมข้อมูล NGS ซึ่งช่วยสร้างตัวชี้วัดใหม่ๆ เช่น การแนะนำสถิติ "ความน่าจะเป็นในการเข้าปะทะ" และ "การจำแนกประเภทการเปลี่ยนตำแหน่งและการเคลื่อนไหวของฝ่ายรุก" ในปี 2024 ^{[ 12 ] [ 13 ]}

พันธมิตรผู้ออกอากาศของ NFL ซึ่งAmazon Prime Videoเป็นหนึ่งในนั้น ใช้และอ้างอิง Next Gen Stats ในการออกอากาศของพวกเขา^{[ 14 ]} ตัวอย่างเช่น CBSได้ใช้ Next Gen Stats ในภาพ "RomoVision" ในการออกอากาศNFL ทาง CBS ^{[ 15 ]}ข้อมูล NGS ได้รับการอ้างอิงโดยสื่อกีฬาต่างๆ เช่นESPN [ ^{16 ]} Fox Sports [ ^{17 ] และ} Sports Illustratedเป็นต้น^{[ 18 ]} Next Gen Stats ยังถูกรวมอยู่ในวิดีโอเกมMadden NFL 21 ^{ด้วย[ 5 ]}

NGS ติดตามสถิติต่อไปนี้: ^{[ 13 ] [ 19 ]}

ผ่านไป

• ถึงเวลาขว้าง (TT)
• ปริมาณพื้นที่อากาศที่สร้างเสร็จโดยเฉลี่ย (CAY) และปริมาณพื้นที่อากาศที่วางแผนไว้โดยเฉลี่ย (IAY)
• ค่าความต่างเฉลี่ยของระยะทางอากาศ (AYD)
• ระยะทางบินที่เสร็จสมบูรณ์ที่ยาวที่สุด (LCAD)
• ความก้าวร้าว (AGG%)
• Air Yards to the Sticks (AYTS)
• ความน่าจะเป็นของการสำเร็จ
• เปอร์เซ็นต์ความสำเร็จที่คาดหวัง (xCOMP)
• เปอร์เซ็นต์ความสำเร็จที่สูงกว่าที่คาดไว้ (+/-) ^{[ a ]}

รีบเร่ง

• ประสิทธิภาพ (EFF)
• กองหลัง 8 คนขึ้นไปในกรอบเขตโทษ (8+D%)
• เวลาเฉลี่ยที่อยู่หลังเส้นเริ่มต้นการเล่น (TLOS)

การรับ

• เบาะรองนั่งเฉลี่ย (CUSH)
• ระยะห่างเฉลี่ย (SEP)
• ระยะเป้าหมายเฉลี่ยทางอากาศ (TAY)
• % ส่วนแบ่งระยะทางอากาศของทีม (TAY%)
• หลาหลังรับลูก (YAC)
• ระยะทางที่คาดหวังหลังการรับลูก (xYAC)
• YAC สูงกว่าที่คาดไว้ (+/-)

ไฮไลท์การเล่น

• ผู้ถือลูกบอลที่เร็วที่สุด
• การเล่นที่ยาวที่สุด (ผู้ถือลูกบอล)
• แซ็คที่เร็วที่สุด
• การเข้าปะทะที่ยาวที่สุด

อื่น

• ความน่าจะเป็นในการเข้าปะทะ
• การจำแนกประเภทการเปลี่ยนตำแหน่งและการเคลื่อนไหวเชิงรุก

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ