โอ3
นักพัฒนา	โอเพ่นไอ
ปล่อย	o3-mini: 31 มกราคม 2025 ( 31 มกราคม 2025 ) o3: 16 เมษายน 2568 ( 16 เมษายน 2568 ) o3-pro: 10 มิถุนายน 2025 ( 10 มิถุนายน 2025 )
ผู้มาก่อน	โอเพ่นไอ o1
ผู้สืบทอด	OpenAI o4-mini จีพีที-5
พิมพ์	ทรานส์ฟอร์เมอร์ที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าแบบสร้างภาพ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้เหตุผล

OpenAI o3เป็น โมเดล Transformer ที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าแบบสร้าง (GPT) ซึ่งพัฒนาโดยOpenAIเพื่อเป็นรุ่นต่อจากOpenAI o1สำหรับChatGPTโดยได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดสรรเวลาในการพิจารณาเพิ่มเติมเมื่อตอบคำถามที่ต้องใช้เหตุผลเชิงตรรกะแบบทีละขั้นตอน^{[ 1 ] [ 2 ]}เมื่อวันที่ 31 มกราคม 2025 OpenAI ได้ปล่อยโมเดลขนาดเล็กกว่าคือ o3-mini ^{[ 3 ]}ตามมาด้วย o3 และo4-miniใน วันที่ 16 เมษายน ^{[ 4 ]}

โมเดล OpenAI o3 ได้รับการประกาศเมื่อวันที่ 20 ธันวาคม 2024 โดยใช้ชื่อว่า "o3" แทนที่จะเป็น "o2" เพื่อหลีกเลี่ยง ความขัดแย้ง ด้านเครื่องหมายการค้ากับแบรนด์ผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือชื่อO2 [ ^{1 ] OpenAI}เชิญนักวิจัยด้านความปลอดภัยและความมั่นคงให้สมัครเพื่อเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ก่อนใครจนถึงวันที่ 10 มกราคม 2025 ^{[ 5 ]}เช่นเดียวกับ o1 ก็มีโมเดลที่แตกต่างกันสองแบบคือ o3 และ o3-mini ^{[ 3 ]}

เมื่อวันที่ 31 มกราคม 2025 OpenAI ได้เปิดตัว o3-mini ให้กับ ผู้ใช้ ChatGPT ทุกคน (รวมถึงผู้ใช้ระดับฟรี) และ ผู้ใช้ API บางส่วน OpenAI อธิบายว่า o3-mini เป็น "ทางเลือกเฉพาะ" แทน o1 สำหรับ "โดเมนทางเทคนิคที่ต้องการความแม่นยำและความเร็ว" ^{[ 6 ]} o3-mini มีระดับความพยายามในการให้เหตุผลสามระดับ ได้แก่ ต่ำ ปานกลาง และสูง เวอร์ชันฟรีใช้ระดับปานกลาง ส่วนเวอร์ชันที่ใช้การคำนวณมากกว่าเรียกว่า o3-mini-high และมีให้สำหรับสมาชิกที่ชำระเงิน^{[ 3 ] [ 7 ]}สมาชิก ChatGPT ระดับ Pro สามารถเข้าถึง o3-mini และ o3-mini-high ได้อย่างไม่จำกัด^{[ 6 ]}

เมื่อวันที่ 2 กุมภาพันธ์ OpenAI ได้เปิดตัวOpenAI Deep Researchซึ่งเป็นบริการ ChatGPT ที่ใช้ o3 เวอร์ชันหนึ่งที่สร้างรายงานที่ครอบคลุมภายใน 5 ถึง 30 นาที โดยอิงจากการค้นหาบนเว็บ^{[ 8 ]}

เมื่อวันที่ 6 กุมภาพันธ์ เพื่อตอบสนองต่อแรงกดดันจากคู่แข่งเช่นDeepSeek R1 OpenAI ได้ประกาศการอัปเดตที่มุ่งเน้นการเพิ่มความโปร่งใสของกระบวนการคิดในโมเดล o3-mini ^{[ 9 ]}

เมื่อวันที่ 12 กุมภาพันธ์ OpenAI ได้เพิ่มขีดจำกัดอัตราสำหรับ o3-mini-high เป็น 50 คำขอต่อวัน (จาก 50 คำขอต่อสัปดาห์) สำหรับสมาชิก ChatGPT Plus และได้เพิ่มการรองรับการอัปโหลดไฟล์/รูปภาพ^{[ 10 ]}

เมื่อวันที่ 16 เมษายน พ.ศ. 2568 OpenAI ได้ปล่อย o3 และo4-miniซึ่งเป็นรุ่นต่อจาก o3-mini ^{[ 4 ]}

เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน OpenAI ได้เปิดตัว o3-pro ซึ่งบริษัทอ้างว่าเป็นรุ่นที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเท่าที่เคยมีมา^{[ 11 ]} OpenAI ระบุว่า "เราขอแนะนำให้ใช้สำหรับคำถามที่ท้าทายซึ่งความน่าเชื่อถือมีความสำคัญมากกว่าความเร็ว และการรอเพียงไม่กี่นาทีก็คุ้มค่ากับการแลกเปลี่ยน" ^{[ 12 ]}

เมื่อวันที่ 28 พฤษภาคม 2026 OpenAI ประกาศว่า o3 จะถูกยกเลิกจาก ChatGPT ในวันที่ 26 สิงหาคม 2026 หลังจากช่วงเวลาสิ้นสุดการใช้งาน 90 วัน บริษัทระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้มีผลเฉพาะกับ ChatGPT เท่านั้นและไม่มีผลกระทบต่อ API ^{[ 13 ]}

การเรียนรู้แบบเสริมแรงถูกนำมาใช้เพื่อสอน o3 ให้ "คิด" ก่อนที่จะสร้างคำตอบ โดยใช้สิ่งที่ OpenAI เรียกว่า " ห่วงโซ่ความคิด ส่วนตัว " ^{[ 14 ]}แนวทางนี้ช่วยให้โมเดลสามารถวางแผนล่วงหน้าและใช้เหตุผลผ่านงานต่างๆ โดยดำเนินการตามขั้นตอนการให้เหตุผลระดับกลางหลายขั้นตอนเพื่อช่วยในการแก้ปัญหา โดยมีค่าใช้จ่ายคือพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นและความล่าช้าในการตอบสนอง ที่มากขึ้น ^{[ 15 ]}

o3 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีกว่า o1 อย่างมี นัยสำคัญในงานที่ซับซ้อน รวมถึงการเขียนโค้ดคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์[ ^{1 ] OpenAI}รายงานว่า o3 ได้คะแนน 87.7% ในเกณฑ์มาตรฐาน GPQA Diamond ซึ่งประกอบด้วยคำถามวิทยาศาสตร์ระดับผู้เชี่ยวชาญที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะทางออนไลน์^{[ 16 ]}

ในการทดสอบ SWE-bench Verified ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ที่ประเมินความสามารถในการแก้ ปัญหา GitHub จริง o3 ทำคะแนนได้ 71.7% เมื่อเทียบกับ 48.9% สำหรับ o1 ในCodeforces o3 ทำ คะแนน Elo ได้ 2727 ในขณะที่ o1 ทำคะแนนได้ 1891 ^{[ 16 ]}

ในการทดสอบ Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence (ARC-AGI) ซึ่งประเมินความสามารถของ AI ในการจัดการปัญหาการเรียนรู้เชิงตรรกะและทักษะใหม่ o3 มีความแม่นยำมากกว่า o1 ถึงสามเท่า^{[ 1 ] [ 17 ]}

จากรายงานของ OpenAI เดือนมกราคม 2025 เกี่ยวกับ o3-mini การปรับ "ความพยายามในการให้เหตุผล" ส่งผลต่อประสิทธิภาพอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ ภารกิจ STEMการเปลี่ยนจากความพยายามในการให้เหตุผลต่ำไปสูงจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการทดสอบAIME 2024 ของ OpenAI (ซึ่งแตกต่างจากเกณฑ์มาตรฐาน AIME ของ MathArena) GPQA Diamond และCodeforcesโดยทั่วไปประมาณ 10–30% ด้วยความพยายามสูง o3-mini (สูง) ทำได้ 87.3% ใน AIME 2024, 79.7% ใน GPQA Diamond, 2130 Elo ใน Codeforces และ 49.3 ใน SWE-bench Verified ^{[ 6 ]}

• แบบจำลองการให้เหตุผล
• รายชื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่

• ขอแนะนำ OpenAI o3 และ o4-mini
• O3 มีราคาถูกลง 80% และขอแนะนำ O3-Pro