การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ ( OLTP ) เป็นระบบ ฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ในแอปพลิเคชันที่เน้นธุรกรรม เช่น ระบบปฏิบัติการต่างๆ คำว่าออนไลน์หมายถึงความคาดหวังว่าระบบเหล่านี้จะตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้และประมวลผลแบบเรียลไทม์ OLTP แตกต่างจากการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูล (ตัวอย่างเช่น ในระบบการวางแผนและ การจัดการ )

คำว่าธุรกรรมสามารถมีความหมายได้สองแบบ ซึ่งทั้งสองแบบอาจใช้ได้ ในบริบทของธุรกรรมคอมพิวเตอร์หรือฐานข้อมูลหมายถึงการเปลี่ยนแปลงสถานะแบบอะตอมิก ในขณะที่ในธุรกิจหรือการเงิน โดยทั่วไปหมายถึงการแลกเปลี่ยนหน่วยทางเศรษฐกิจ ดังที่ใช้โดยสภาประสิทธิภาพการประมวลผลธุรกรรมหรือธุรกรรมทางการค้า [ ^{1 ] ระบบ} OLTP อาจใช้ธุรกรรมประเภทแรกเพื่อบันทึกธุรกรรมประเภทที่สอง

โดยทั่วไป OLTP จะถูกเปรียบเทียบกับการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) ซึ่งโดยทั่วไปจะมีลักษณะเฉพาะคือการสอบถามที่ซับซ้อนกว่ามากและดำเนินการในปริมาณที่น้อยกว่า เพื่อวัตถุประสงค์ของข่าวกรองทางธุรกิจหรือการรายงานมากกว่าการประมวลผลธุรกรรม ในขณะที่ระบบ OLTP จัดการการสอบถามทุกประเภท (อ่าน แทรก อัปเดต และลบ) OLAP โดยทั่วไปจะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการดำเนินการแบบอ่านอย่างเดียวและอาจไม่รองรับการสอบถามประเภทอื่น OLTP ยังทำงานแตกต่างจากการประมวลผลแบบแบตช์และการประมวลผลแบบกริด อีก ด้วย^{[ 1 ]}

นอกจากนี้ OLTP มักถูกเปรียบเทียบกับการประมวลผลเหตุการณ์ออนไลน์ (OLEP) ซึ่งใช้บันทึกเหตุการณ์ แบบกระจาย เพื่อให้เกิดความสอดคล้องที่แข็งแกร่งในระบบที่หลากหลายขนาดใหญ่^{[ 2 ]}ในขณะที่ OLTP เกี่ยวข้องกับธุรกรรมอะตอมิกสั้นๆ OLEP อนุญาตให้มีรูปแบบการกระจายที่ยืดหยุ่นกว่าและปรับขนาดได้สูงกว่า แต่มีความหน่วงที่เพิ่มขึ้นและไม่มีการรับประกันขีดจำกัดสูงสุดของเวลาในการประมวลผล

OLTP ยังถูกใช้เพื่ออ้างถึงการประมวลผลที่ระบบตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้ทันทีเครื่องเอทีเอ็ม (ATM) เป็นตัวอย่างของแอปพลิเคชันการประมวลผลธุรกรรมเชิงพาณิชย์^{[ 3 ]}แอปพลิเคชันการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์โดยทั่วไปมีปริมาณงานสูงและเน้นการแทรกหรืออัปเดตข้อมูลในการจัดการฐานข้อมูล แอปพลิเคชันเหล่านี้ถูกใช้งานพร้อมกันโดยผู้ใช้หลายร้อยคน เป้าหมายหลักของแอปพลิเคชัน OLTP คือ ความพร้อมใช้งาน ความเร็ว การทำงานพร้อมกัน และความสามารถในการกู้คืน ( ความทนทาน ) ^{[ 4 ]}การลดการใช้กระดาษและการคาดการณ์รายได้และค่าใช้จ่ายที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นเป็นตัวอย่างของวิธีที่ OLTP ช่วยลดความซับซ้อนของการดำเนินงานทางธุรกิจ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับโซลูชันเทคโนโลยีสารสนเทศออนไลน์สมัยใหม่หลายๆ อย่าง ระบบบางระบบจำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาแบบออฟไลน์ ซึ่งอาจส่งผลต่อการวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ของระบบการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์

ระบบ OLTP เป็นระบบประมวลผลข้อมูลที่เข้าถึงได้ในองค์กรสมัยใหม่ ตัวอย่างของระบบ OLTP ได้แก่ ระบบป้อนคำสั่งซื้อ ระบบขายปลีก และระบบธุรกรรมทางการเงิน^{[ 5 ]}ระบบประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ต้องการการสนับสนุนสำหรับธุรกรรมที่ครอบคลุมเครือข่ายและอาจเกี่ยวข้องกับมากกว่าหนึ่งบริษัทมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยเหตุนี้ ซอฟต์แวร์ OLTP สมัยใหม่จึงมักใช้ซอฟต์แวร์ประมวลผลและตัวกลางแบบไคลเอ็นต์หรือเซิร์ฟเวอร์ ทำให้ธุรกรรมสามารถทำงานบนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ต่างๆ ภายในเครือข่ายได้

ในแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ ระบบ OLTP ที่มีประสิทธิภาพอาจต้องอาศัยซอฟต์แวร์การจัดการธุรกรรมที่ซับซ้อน (เช่น IBM CICS ) และ เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ ฐานข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในการประมวลผลการอัปเดตพร้อมกันจำนวนมากในฐานข้อมูลที่มุ่งเน้น OLTP

สำหรับระบบฐานข้อมูลแบบกระจายศูนย์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง โปรแกรมตัวกลาง OLTP สามารถกระจายการประมวลผลธุรกรรมไปยังคอมพิวเตอร์หลายเครื่องบนเครือข่ายได้ OLTP มักถูกรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมแบบบริการเป็นศูนย์กลาง (SOA) และบริการเว็บ

OLTP เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลขาเข้า การประมวลผล และการอัปเดตข้อมูลที่มีอยู่เพื่อให้สะท้อนถึงข้อมูลที่รวบรวมและประมวลผลแล้ว องค์กรส่วนใหญ่ใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเพื่อสนับสนุน OLTP โดยทั่วไปแล้ว OLTP จะทำงานในระบบไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์

การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์เกี่ยวข้องกับการทำงานพร้อมกันและความเป็นอะตอม การควบคุมการทำงานพร้อมกันทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้สองรายที่เข้าถึงข้อมูลเดียวกันในระบบฐานข้อมูลไม่สามารถแก้ไขข้อมูลพร้อมกันได้ ผู้ใช้รายหนึ่งต้องรอจนกว่าผู้ใช้อีกรายจะประมวลผลเสร็จสิ้นก่อนจึงจะทำการเปลี่ยนแปลงได้ ความเป็นอะตอมทำให้มั่นใจได้ว่าทุกขั้นตอนในธุรกรรมจะเสร็จสมบูรณ์เป็นกลุ่ม หากขั้นตอนใดล้มเหลว ขั้นตอนอื่นๆ ทั้งหมดก็ต้องล้มเหลวเช่นกัน^{[ 6 ]}

ในการสร้างระบบ OLTP นักออกแบบต้องรู้ว่าจำนวนผู้ใช้งานพร้อมกันจำนวนมากไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของระบบ และเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ OLTP นักออกแบบควรหลีกเลี่ยงการใช้ดัชนีและคลัสเตอร์มากเกินไป

องค์ประกอบต่อไปนี้มีความสำคัญต่อประสิทธิภาพของระบบ OLTP: ^{[ 4 ]}

• เซ็กเมนต์ การย้อนกลับ :เซ็กเมนต์การย้อนกลับเป็นส่วนหนึ่งของฐานข้อมูลที่บันทึกการกระทำของธุรกรรมในกรณีที่ธุรกรรมถูกย้อนกลับ นอกจากนี้ยังรองรับความสอดคล้องในการอ่าน การย้อนกลับธุรกรรม และรองรับการกู้คืนฐานข้อมูล ^{[ 7 ]}
• คลัสเตอร์:คลัสเตอร์คือสคีมาที่มีตารางตั้งแต่หนึ่งตารางขึ้นไปที่มีคอลัมน์ร่วมกันตั้งแต่หนึ่งคอลัมน์ขึ้นไป การจัดกลุ่มตารางในฐานข้อมูลสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการดำเนินการเชื่อมต่อได้^{[ 8 ]}
• ธุรกรรมแบบแยกส่วน:ธุรกรรมแบบแยกส่วนจะเลื่อนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลทั้งหมดออกไปจนกว่าธุรกรรมจะได้รับการยืนยัน ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของธุรกรรมแบบสั้นที่ไม่กระจายได้^{[ 9 ]}
• ขนาด บล็อก :ขนาดบล็อกของฐานข้อมูลควรเป็นจำนวนเท่าของขนาดบล็อกของระบบปฏิบัติการ ภายในขีดจำกัดสูงสุด เพื่อหลีกเลี่ยงการรับส่งข้อมูล I/O ที่ไม่จำเป็น ^{[ 10 ]}
• ขนาดแคชบัฟเฟอร์ : การใช้แคชบัฟเฟอร์ของฐานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพสามารถลดการใช้ทรัพยากรได้ ^{[ 11 ]}
• การจัดสรร พื้นที่แบบไดนามิก : ระบบฐานข้อมูลบางระบบรองรับการจัดสรรพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบไดนามิกสำหรับตารางและเซ็กเมนต์ย้อนกลับ เพื่อปรับปรุงการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
• การประมวลผลธุรกรรม : ตัวตรวจสอบการประมวลผลธุรกรรมจะประสานงานบริการต่างๆ ข้ามระบบ เปรียบได้กับระบบปฏิบัติการตรงที่มันจัดการกระบวนการต่างๆ ในระดับความละเอียดสูงและอาจครอบคลุมอุปกรณ์ประมวลผลหลายเครื่อง ^{[ 12 ]}
• การแบ่งพาร์ติชัน (ฐานข้อมูล) :การใช้พาร์ติชันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบที่จัดการธุรกรรมเป็นประจำ ในขณะเดียวกันก็รักษาความพร้อมใช้งานและความปลอดภัยไว้ได้
• การปรับแต่งฐานข้อมูล :การปรับแต่งฐานข้อมูลเกี่ยวข้องกับการปรับพารามิเตอร์ของระบบให้เหมาะสมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของระบบ OLTP

ลองค้นหาคำว่า OLTPใน Wiktionary ซึ่งเป็นพจนานุกรมฟรี

• โครงการ H-Store (การเปลี่ยนแปลงด้านสถาปัตยกรรมและการใช้งานที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ OLTP)
• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ IBM CICS
• สภาประสิทธิภาพการประมวลผลธุรกรรม
• โครงสร้าง OLTP ถูกเก็บถาวรเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2021 ที่Wayback Machine
• การประมวลผลธุรกรรม: แนวคิดและเทคนิคการจัดการ
• เอชพีอี นอนสต็อป