บริษัท ออมนิวิชั่น เทคโนโลยีส์ จำกัด

พิมพ์	บริษัทในเครือ
อุตสาหกรรม	เซมิคอนดักเตอร์
ก่อตั้ง	พ.ศ. 2538
ผู้ก่อตั้ง	บริษัท ออเซรา เทคโนโลยี (ไต้หวัน)
สำนักงานใหญ่	ซานตาคลารารัฐแคลิฟอร์เนีย , เรา
พื้นที่ให้บริการ	ทั่วโลก
บุคคลสำคัญ	เหรินหรง หยู, ชอว์ หง
สินค้า	เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ภาพ
รายได้	1.379 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
เจ้าของ	กลุ่มออมนิวิชั่น
จำนวนพนักงาน	2,200 (2015) [ 1 ]
เว็บไซต์	ovt.com​

OmniVision Technologies Inc.เป็นบริษัทสาขาในอเมริกาของOmniVision Groupซึ่งเป็นบริษัทออกแบบอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์และวงจรรวมสัญญาณผสม ของจีน ^{[ 2 ] [ 3 ]}บริษัทออกแบบและพัฒนา ผลิตภัณฑ์ ภาพดิจิทัลสำหรับใช้ในโทรศัพท์มือถือแล็ปท็อป เน็ตบุ๊กเว็บแคมระบบรักษาความปลอดภัยความบันเทิงยานยนต์และ ระบบ ภาพทางการแพทย์สำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ซานตาคลารา^รัฐแคลิฟอร์เนียOmniVision Technologies มีสำนักงานในสหรัฐอเมริกายุโรปตะวันตกและเอเชีย^{[ 4} ​​]

ในปี 2559 OmniVision ถูกซื้อกิจการโดยกลุ่มนักลงทุนชาวจีนซึ่งประกอบด้วย Hua Capital Management Co., Ltd., CITIC Capitalและ Goldstone Investment Co., Ltd. ^{[ 5 ]}

OmniVision ก่อตั้งขึ้นในปี 1995 โดย Aucera Technology (ไต้หวัน: 奧斯來科技)

ความสำเร็จที่สำคัญบางประการของบริษัท:

• ปี 1999: วงจรไอซีเฉพาะงาน (ASIC) ตัวแรก
• ปี 2000: การเสนอขายหุ้น IPO
• 2548: เข้าซื้อกิจการ CDM-Optics ซึ่งเป็นบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นเพื่อนำการเข้ารหัสเวฟฟรอนท์มา ใช้ในเชิงพาณิชย์ ^{[ 6 ]}
• 2010: เข้าซื้อกิจการ Aurora Systems และเพิ่ม LCOS ลงในกลุ่มผลิตภัณฑ์^{[ 7 ]}
• 2011: ได้รับสิทธิบัตรKodak ^{[ 8 ]}
• 2015: ลงนามในข้อตกลงให้กลุ่มนักลงทุนชาวจีนเข้าซื้อกิจการ ซึ่งรวมถึง Hua Capital Management, CITIC Capital Holdings และ GoldStone Investment ในราคาประมาณ 1.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในรูปเงินสดเมื่อเดือนเมษายน 2015 ^{[ 9 ]}
• 2016: กลายเป็นบริษัทเอกชนเนื่องจากการซื้อกิจการโดยกลุ่มทุนเอกชนของจีน^{[ 10 ]}
• 2018/2019: Will Semiconductorเข้าซื้อกิจการ OmniVision Technologies (มูลค่า 2.178 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) และ SuperPix Micro Technology โดยรวมกิจการเข้าด้วยกันเพื่อก่อตั้ง Omnivision Group ^{[ 11 ] [ 12 ]}
• 2019: ได้รับบันทึกสถิติโลกกินเนสส์สำหรับเซ็นเซอร์ที่เล็กที่สุดในโลกที่วางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์สำหรับ OV6948 ซึ่งใช้เป็นCameraCubeChip ^{[ 13 ]}

เทคโนโลยีการส่องสว่างด้านหน้า (FSI) ของ OmniVision ถูกนำมาใช้ในการผลิตกล้องขนาดกะทัดรัดสำหรับโทรศัพท์มือถือ คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊ก และอุปกรณ์อื่นๆ ที่ต้องการประสิทธิภาพการทำงานในที่แสงน้อยโดยไม่จำเป็นต้องใช้แฟลช

OmniPixel3-GS พัฒนาต่อยอดจากรุ่นก่อนหน้า และใช้สำหรับการติดตามดวงตาเพื่อการตรวจสอบใบหน้า^{[ 14 ]}และแอปพลิเคชัน การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ อื่นๆ

เทคโนโลยีภาพส่องสว่างจากด้านหลัง (BSI) แตกต่างจากสถาปัตยกรรมภาพแบบด้านหน้า (FSI) ในวิธีการส่งแสงไปยังบริเวณรับแสงของเซ็นเซอร์ ในสถาปัตยกรรม FSI แสงจะต้องผ่านทรานซิสเตอร์ ชั้นไดอิเล็กทริก และวงจรโลหะก่อน ในทางตรงกันข้าม เทคโนโลยี OmniBSI จะพลิกเซ็นเซอร์ภาพกลับหัว และใช้ตัวกรองสีและเลนส์ขนาดเล็กกับด้านหลังของพิกเซล ทำให้สามารถรวบรวมแสงผ่านด้านหลังของเซ็นเซอร์ได้

เทคโนโลยี BSI รุ่นที่สอง ซึ่งพัฒนาขึ้นโดยความร่วมมือกับบริษัท Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited ( TSMC ) นั้น สร้างขึ้นโดยใช้กฎการออกแบบเฉพาะขนาด 65 นาโนเมตร และ กระบวนการผลิต ทองแดง ขนาด 300 มิลลิเมตร การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเหล่านี้มีขึ้นเพื่อปรับปรุงความไวต่อแสงในที่แสงน้อยกระแสไฟฟ้ามืดและความจุเต็มพิกเซล รวมถึงให้ภาพที่คมชัดยิ่งขึ้น

ในโมดูลกล้อง นี้ กระบวนการผลิตเซ็นเซอร์และเลนส์ถูกรวมเข้าด้วยกันโดยใช้วิธีการเรียงซ้อนเซมิคอนดักเตอร์ องค์ประกอบทางแสงระดับเวเฟอร์ถูกผลิตขึ้นในขั้นตอนเดียวโดยการรวมเซ็นเซอร์ภาพ CMOS กระบวนการบรรจุภัณฑ์ระดับชิป (CSP) และ เลนส์ระดับเวเฟอร์ (WLO) ผลิตภัณฑ์ชิปแบบบูรณาการอย่างสมบูรณ์เหล่านี้มีฟังก์ชันการทำงานของกล้องและมีจุดประสงค์เพื่อผลิตอุปกรณ์ที่บางและกะทัดรัด

เทคโนโลยี RGB-iR ใช้กระบวนการกรองสีเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของสี โดยจัดสรร 25% ของรูปแบบอาร์เรย์พิกเซลให้กับอินฟราเรด (IR) และ 75% ให้กับ RGB ทำให้สามารถจับภาพทั้งRGBและ IR ได้พร้อมกัน ซึ่งทำให้สามารถจับภาพทั้งกลางวันและกลางคืนได้ด้วยเซ็นเซอร์ตัวเดียวกัน มีการนำไปใช้กับกล้องรักษาความปลอดภัยภายในบ้านที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ รวมถึง การตรวจสอบความถูกต้อง ทางชีวเมตริกเช่น การจดจำท่าทางและใบหน้า^{[ 15 ]}

OmniVision ได้พัฒนาเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ภาพ PureCel และ PureCel Plus เพื่อเพิ่มฟังก์ชันการทำงานของกล้องให้กับสมาร์ทโฟนและกล้องแอ็คชั่น เป้าหมายทางเทคนิคคือการจัดหาโมดูลกล้องที่มีขนาดเล็กกว่า ซึ่งช่วยให้สามารถใช้รูปแบบออปติคอลขนาดใหญ่ขึ้น และให้คุณภาพของภาพที่ดีขึ้น โดยเฉพาะในสภาพแสงน้อย^{[ 16 ]}

เทคโนโลยีทั้งสองนี้มีให้เลือกในรูปแบบไดซ้อน (PureCel-S และ PureCelPlus-S) วิธีการไดซ้อนนี้จะแยกอาร์เรย์ภาพออกจากไปป์ไลน์การประมวลผลเซนเซอร์ภาพในโครงสร้างไดซ้อน ทำให้สามารถใช้งานฟังก์ชันเพิ่มเติมบนเซนเซอร์ได้ ในขณะเดียวกันก็ทำให้ขนาดไดเล็กลงมากเมื่อเทียบกับเซนเซอร์ที่ไม่ใช่แบบซ้อน PureCelPlus-S ใช้โครงสร้างการแยกส่วนร่องลึกบางส่วน (B-DTI) ซึ่งประกอบด้วยออกไซด์ที่ส่วนต่อประสาน HfO ที่ตกตะกอนก่อน TaO ออกไซด์ ไลเนอร์ที่ใช้ Ti และแกนทังสเตน นี่คือโครงสร้าง DTI แรกของ OmniVision และเป็นร่อง B-DTI ที่เติมโลหะเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2013 ^{[ 17 ]}

PureCel Plus ใช้แผงกรองสีฝังตัว (BCFA) เพื่อรวบรวมแสงที่มีมุมตกกระทบแสงต่างๆ เพื่อปรับปรุงความคลาดเคลื่อน การแยกแบบร่องลึกช่วยลดการรบกวนโดยการสร้างผนังกั้นระหว่างพิกเซลภายในซิลิคอน ใน PureCel Plus Gen 2 OmniVision ตั้งเป้าที่จะปรับปรุงการแยกแบบร่องลึกเพื่อการแยกพิกเซลที่ดีขึ้นและประสิทธิภาพในที่แสงน้อย แอปพลิเคชันเป้าหมายคือกล้องวิดีโอสมาร์ทโฟน^{[ 18 ]}

เทคโนโลยีการถ่ายภาพ Nyxel NIR ของ OmniVision พัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนอง ความต้องการด้านประสิทธิภาพการ มองเห็น ในที่แสงน้อยและในเวลากลางคืน ของระบบการมองเห็น ด้วยเครื่องจักร ขั้นสูง ระบบเฝ้า ระวังและแอปพลิเคชันกล้องยานยนต์ โดยผสมผสานสถาปัตยกรรมพิกเซลซิลิคอนหนาและการจัดการพื้นผิวเวเฟอร์อย่างระมัดระวังเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพควอนตัม (QE) นอกจากนี้ การแยกชั้นร่องลึกที่ขยายออกไปช่วยรักษาฟังก์ชันการถ่ายโอนการมอดู เล ชันโดยไม่ส่งผลกระทบต่อกระแสไฟฟ้ามืดของเซ็นเซอร์ ซึ่งช่วยปรับปรุงความสามารถในการมองเห็นในเวลากลางคืน ให้ดียิ่งขึ้น ^{[ 19 ]}การปรับปรุงประสิทธิภาพ ได้แก่ คุณภาพของภาพ ช่วงการตรวจจับภาพที่ขยายออกไป และความต้องการแหล่งกำเนิดแสงที่ลดลง ส่งผลให้การใช้พลังงานของระบบโดยรวมลดลง^{[ 20 ]}

เทคโนโลยีอินฟราเรดใกล้รุ่นที่สองนี้ได้รับการปรับปรุงจากรุ่นแรกโดยการเพิ่มความหนาของซิลิคอนเพื่อปรับปรุงความไวในการถ่ายภาพ การแยกด้วยร่องลึกได้รับการขยายเพื่อแก้ไขปัญหาการรบกวนโดยไม่ส่งผลกระทบต่อ ฟังก์ชัน การถ่ายโอนการมอ ดูเล ชัน พื้นผิวเวเฟอร์ได้รับการปรับปรุงเพื่อปรับปรุง เส้นทาง โฟตอน ที่ขยายออก และเพิ่มการแปลงโฟตอนเป็นอิเล็กตรอน เซ็นเซอร์นี้บรรลุการปรับปรุง 25% ในสเปกตรัมแสงNIR ที่มองไม่เห็น 940 นาโนเมตร และเพิ่มขึ้น 17% ในความยาวคลื่น NIR 850 นาโนเมตรที่มองเห็นได้ยากเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีรุ่นแรก^{[ 21 ]}

การถ่ายภาพ ช่วงไดนามิกสูง (HDR) อาศัยอัลกอริทึมในการรวมภาพหลายภาพเข้าด้วยกันเพื่อสร้างภาพที่มีคุณภาพสูงกว่าการถ่ายภาพแบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียว แสงไฟ LEDสามารถสร้างเอฟเฟกต์การกระพริบเมื่อใช้ HDR ซึ่งเป็นปัญหาสำหรับระบบการมองเห็นด้วยเครื่องจักร เช่น ระบบที่ใช้ในรถยนต์ไร้คนขับเนื่องจาก LED มีอยู่ทั่วไปในสภาพแวดล้อมยานยนต์ ตั้งแต่ไฟหน้าไปจนถึงไฟจราจร ป้ายจราจร และอื่นๆ ในขณะที่ดวงตาของมนุษย์สามารถปรับตัวให้เข้ากับการกระพริบของ LED ได้ แต่ระบบการมองเห็นด้วยเครื่องจักรไม่สามารถทำได้ เพื่อลดผลกระทบนี้ OmniVision ใช้เทคโนโลยีพิกเซลแยก โฟโตไดโอดขนาดใหญ่หนึ่งตัวจับภาพฉากโดยใช้เวลาเปิดรับแสงสั้น โฟโตไดโอดขนาดเล็กใช้เวลาเปิดรับแสงนานในการจับภาพสัญญาณ LED พร้อมกัน จากนั้นภาพทั้งสองจะถูกรวมเข้าด้วยกันในภาพสุดท้าย ผลลัพธ์ที่ได้คือภาพที่ไม่มีการกระพริบ^{[ 22 ]}

เซ็นเซอร์ภาพ CMOS ของ OmniVision มีความละเอียดตั้งแต่ 200 ล้านพิกเซลไปจนถึงต่ำกว่า 1 ล้านพิกเซล^{[ 23 ]}ในปี 2552 ได้รับคำสั่งซื้อจากAppleสำหรับ CIS ทั้งความละเอียด 3.2 ล้านพิกเซลและ 5 ล้านพิกเซล^{[ 24 ]}

นอกจากนี้ OmniVision ยังผลิตวงจรรวมแอปพลิเคชัน ( ASIC ) เป็นผลิตภัณฑ์เสริมสำหรับเซ็นเซอร์ภาพที่ใช้ใน แอปพลิเคชันยานยนต์ การแพทย์ความเป็นจริงเสริมและความเป็นจริงเสมือน (AR/VR) และIoT ^{[ 25 ]}

CameraCubeChip ของ OmniVision เป็นโมดูลกล้องระดับเวเฟอร์ที่บรรจุอย่างสมบูรณ์ มีขนาด 0.65 มม. × 0.65 มม. มีการนำไปรวมเข้ากับเอนโดสโคปและสายสวน แบบใช้แล้วทิ้ง ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางเล็กสุด 1.0 มม. อุปกรณ์ทางการแพทย์เหล่านี้ใช้สำหรับขั้นตอนทางการแพทย์ที่หลากหลาย ตั้งแต่การวินิจฉัยไปจนถึงการผ่าตัดแบบแผลเล็กเซ็นเซอร์ OV6948 ที่ใช้มีขนาด0.575 มม. × 0.575 มม.และมีความละเอียด 200 × 200 พิกเซล^{[ 26 ]}

OmniVision ผลิตเทคโนโลยีการฉายภาพผลึกเหลวบนซิลิคอน ( LCOS ) สำหรับการใช้งานด้านการแสดงผล^{[ 27 ]}

ในปี 2018 Magic Leapใช้เทคโนโลยี LCOS ของ OmniVision และ ASIC ตัวเชื่อมต่อเซ็นเซอร์สำหรับชุดหูฟังความเป็นจริงเสริม Magic Leap One ^{[ 28 ]}

ตลาดการถ่ายภาพดิจิทัลได้บรรจบกันเป็นสองเส้นทาง ได้แก่การถ่ายภาพดิจิทัลและการมองเห็นด้วยเครื่องจักรในขณะที่ กล้อง สมาร์ทโฟนเป็นตัวขับเคลื่อนตลาดมาระยะหนึ่ง แต่ตั้งแต่ปี 2017 แอปพลิเคชันการมองเห็นด้วยเครื่องจักรได้ผลักดันการพัฒนาใหม่ๆ ยานพาหนะอัตโนมัติอุปกรณ์ทางการแพทย์ กล้องรักษาความปลอดภัยขนาดเล็ก และ อุปกรณ์ อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT) ล้วนพึ่งพาเทคโนโลยีการถ่ายภาพขั้นสูง^{[ 29 ]}เซ็นเซอร์ภาพของ OmniVision ได้รับการออกแบบมาสำหรับทุกกลุ่มตลาดการถ่ายภาพ ได้แก่:

• มือถือ
• ยานยนต์
• ความปลอดภัย
• อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง/เทคโนโลยีเกิดใหม่
• การคำนวณ
• ทางการแพทย์

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างผลิตภัณฑ์ของ OmniVision ที่ผู้ใช้งานนำไปใช้งานจริง

• กล้องหน้าของiPhone 5 คือหน่วย OV2C3B ^{[ 30 ]}
• กล้องความละเอียด 5.0 ล้านพิกเซลอย่างเป็นทางการสำหรับRaspberry Piที่วางจำหน่ายในปี 2013 ใช้ชิป OV5647 ^{[ 31 ]}
• ในปี 2557 Googleได้พัฒนาเทคโนโลยีการทำแผนที่ 3 มิติProject Tangoเพื่อจุดประสงค์ในการนำเทคโนโลยี AR/VR มาใช้กับแอปพลิเคชันมือถือ^{[ 32 ]} Tango ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์ OmniVision จำนวนมาก รวมถึงเซ็นเซอร์ RGB-Ir 4 MP ที่ช่วยให้สามารถถ่ายภาพและวิดีโอความละเอียดสูง รวมถึงการรับรู้เชิงลึกในกล้องมาตรฐาน และชิปกล้องพลังงานต่ำ^{[ 33 ]}
• กล้องรักษาความปลอดภัยภายในบ้าน Arlo จากNetgearเป็นระบบรักษาความปลอดภัยด้วยกล้องไร้สายที่ใช้แบตเตอรี่ ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์ OmniVision หลายรายการ รวมถึง OV00788 ซึ่งเป็นตัวประมวลผลสัญญาณภาพของกล้อง และ OV9712 ซึ่งเป็นเซ็นเซอร์ภาพ CMOS แบบโปรเกรสซีฟสแกน 1 MP ที่มีความสามารถในการบันทึกวิดีโอ^{[ 34 ]}
• กริ่งประตู Ring ใช้กล้อง HD ที่มีเซ็นเซอร์ภาพ OmniVision OV9712 1 MP OmniVision H.264 ^{[ 35 ]}และชิปบีบอัดวิดีโอที่ใช้สำหรับการประมวลผลวิดีโอ^{[ 36 ]}
• โซนี่เพลย์สเตชั่นมีเซ็นเซอร์ภาพ CMOS OV9713 สองตัวในเพลย์สเตชั่นแคมเบอร์รวมถึงโซลูชัน ASIC บริดจ์ USB สองตัว นอกจากนี้ยังดูเหมือนว่าจะมีชิป ASIC OV580 ที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะ^{สำหรับ}โซนี่ [ ^{37 ]}
• ZFผู้ผลิตระบบยานยนต์ได้รวมเซ็นเซอร์ภาพ CMOS OmniVision ไว้ใน S-Cam รุ่นที่ 4 ทั้งในรูปแบบกล้องเดี่ยวและกล้องสามตัว^{[ 38 ]}
• ณ เดือนมิถุนายน พ.ศ. 2563 กล้องออโต้ไพลอตด้านหลังในTesla Model S/X/3/Y ใช้เซ็นเซอร์ CMOS OV10635 720p ^{[ 39 ]}
• สมาร์ทโฟนตระกูล ZenFone 4 ทั้งห้ารุ่นของAsus มา  พร้อมกล้องคู่ รุ่นระดับกลางใช้ชิป OV8856 ความละเอียด 8 ล้านพิกเซลสำหรับทั้งกล้องหน้าและเซ็นเซอร์รองเพื่อให้ได้มุมมองกว้างพิเศษ 120 องศา ส่วน ZenFone 4 Selfie ใช้ชิป OV5670 ความละเอียด 5 ล้านพิกเซลเป็นเซ็นเซอร์รองเพื่อให้ได้มุมมองกว้างพิเศษเช่นกัน^{[ 40 ]}
• Microsoft Surface Pro 4มาพร้อมกล้องหลัง 8 MP พร้อมเซ็นเซอร์ภาพ OV5693 และกล้องหน้า 5 MP พร้อมเซ็นเซอร์ภาพ OV8865 กล้องหลังมีพิกเซลขนาด 1.4  μm และรูรับแสง F/2 สำหรับสภาพแสงน้อย กล้องหน้าปรับมุมมองให้กว้างขึ้นเพื่อใช้กับการประชุมทางวิดีโอคุณภาพค่อนข้างหยาบ^{[ 41 ]}
• ชุดออกแบบเสมือนจริง (VRDK) ของ Qualcommได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับผู้ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค เพื่อให้พวกเขาสามารถสร้างชุดหูฟัง VR โดยใช้ ฮาร์ดแวร์ Snapdragon VR ของ Qualcommเพื่อให้ได้การติดตามตำแหน่ง บริษัทได้ออกแบบกล้องในตัวที่รองรับโดยเซ็นเซอร์ภาพแบบ Global Shutter รุ่น OV9282 ซึ่งสามารถจับภาพขนาด 1,280 × 800 พิกเซลที่ความถี่ 120 Hz หรือ 180 Hz ที่ความละเอียด 640 × 480 พิกเซล Qualcomm เลือกใช้เซ็นเซอร์นี้เนื่องจากอ้างว่ามีความหน่วงต่ำ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับชุดหูฟัง VR ^{[ 42 ]}