OpenBCIเป็นแพลตฟอร์มอินเทอร์เฟซระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์แบบโอเพน ซอร์ส ^{[ 1 ]}ที่สร้างขึ้นโดย Joel Murphy และConor Russomannoหลังจากประสบความสำเร็จในการระดมทุนผ่าน Kickstarter ในช่วงปลายปี 2013 สำนักงานใหญ่ของบริษัทตั้งอยู่ในบรูคลิน รัฐนิวยอร์ก

บอร์ด OpenBCI เป็นเครื่องขยายสัญญาณไบโอเมตริกราคาประหยัด^{[ 2 ]} ที่ใช้ในการวัดและบันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าที่เกิดจากสมอง ( EEG ) กล้ามเนื้อ ( EMG ) และหัวใจ ( EKG ) บอร์ดเหล่านี้เข้ากันได้กับอิเล็กโทรด EEG มาตรฐาน สามารถใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ OpenBCI GUI แบบโอเพนซอร์ส หรือสามารถบูรณาการกับเครื่องมือประมวลผลสัญญาณ EEG แบบโอเพนซอร์สอื่นๆ ได้ บอร์ด OpenBCI ได้รับการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์ในงานวิจัยจำนวนมาก^{[ 3 ] [ 4 ]}

บอร์ด OpenBCI 32 บิตใช้ ADS1299 ซึ่งเป็นICที่พัฒนาโดยTexas Instrumentsสำหรับการวัดศักยภาพทางชีวภาพ^{[ 5 ]} OpenBCI ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับการประมวลผลบนบอร์ด — เวอร์ชัน 8 บิต (ปัจจุบันเลิกใช้แล้ว) ใช้ IC ATmega328P ที่เข้ากันได้กับ Arduinoในขณะที่บอร์ด 32 บิตใช้ ไมโครคอนโทรลเลอร์ PIC — และสามารถเขียนข้อมูล EEG ลงในการ์ด SD หรือส่งไปยังซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์ผ่านการเชื่อมต่อ บลูทูธ

ในปี 2015 OpenBCI ประกาศเปิดตัวบอร์ด Ganglion พร้อม แคมเปญ Kickstarter ครั้งที่ 2 บอร์ดนี้มีช่องสัญญาณอินพุต 4 ช่องสำหรับวัด EEG, EMG และ EKG และยังรองรับ Bluetooth ด้วย ในตอนแรกมีการเสนอขายบน Kickstarter ในราคา 99 ดอลลาร์^{[ 6 ]}ก่อนที่จะลดราคาเหลือ 249.99 ดอลลาร์^{[ 7 ]}และต่อมาราคาก็เพิ่มขึ้นเป็น 499.00 ดอลลาร์^{[ 8 ]}

OpenBCI ได้เผยแพร่แอปพลิเคชันโอเพนซอร์สสำหรับใช้กับ OpenBCI ซึ่งเขียนด้วยProcessing [ ^{9 ] นอกจาก}นี้ยังมี ซอฟต์แวร์แสดงผลและประมวลผลที่เขียนด้วยNodeJSและPython ให้ใช้งานได้อีกด้วย

ไฟล์ออกแบบสำหรับชุด หูฟัง ที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติสำหรับบอร์ด OpenBCI รุ่นก่อนการผลิตได้ถูกเผยแพร่บนGitHubแล้ว ชุดหูฟังนี้เรียกว่า Ultracortex ซึ่งทำหน้าที่ยึดอิเล็กโทรดไว้กับที่ และทำให้การกำหนดค่าตำแหน่งของอิเล็กโทรดทำได้ง่ายโดยใช้ระบบ10–20 ^{[ 10 ]} Ultracortex รุ่นปัจจุบันเรียกว่า Ultracortex "Mark IV" ไฟล์ออกแบบชุดหูฟังสามารถดาวน์โหลดได้ฟรีจากบัญชี GitHub ของ OpenBCI ^{[ 11 ]}หรือสามารถซื้อชุดหูฟังที่พิมพ์ไว้ล่วงหน้าได้จากร้านค้าออนไลน์ของ OpenBCI ^{[ 12 ]}ชุดหูฟังเหล่านี้ผลิตและจำหน่ายโดย Voodoo Manufacturing

เทคโนโลยี OpenBCI ได้ถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันนวัตกรรมต่างๆ เช่น การควบคุมหุ่นยนต์ HexBug โดยใช้ศักยภาพที่กระตุ้นด้วยภาพแบบคงที่( SSVEPs ) [ ^{13 ] ศิลปิน}กราฟฟิตี้Tempt One ที่ถูกกักตัว ได้ ใช้ OpenBCI และ ระบบติดตามดวงตา  Eyewriterราคาประหยัด เพื่อวาดภาพต่อไปหลังจากได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรค ALSซึ่ง เป็นโรคทางประสาทเสื่อม ^{[ 14 ]}

ในปี 2023 Conor Russomannoซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenBCI ได้นำเสนอการบรรยายเรื่อง"เครื่องมือเทคโนโลยีประสาทใหม่ที่ทรงพลังสำหรับการเสริมศักยภาพจิตใจของคุณ" ^{[ 15 ]}บน เวทีหลัก ของ TEDร่วมกับ Christian Bayerlein นักพัฒนาเว็บและนักเคลื่อนไหวเพื่อการเข้าถึงซึ่งอยู่ในเมืองโคเบลนซ์ ประเทศเยอรมนี ในการบรรยาย Russomanno และ Bayerlein ได้นำเสนอโครงการ Neurofly ^{[ 16 ]}ซึ่งรวมเทคโนโลยี OpenBCI และ Varjo HMD เข้าด้วยกัน ทำให้ Bayerlein สามารถควบคุมโดรนรอบเวทีได้โดยไม่ต้องใช้มือเลย Bayerlein ใช้สัญญาณ EEG และ EMG เพื่อควบคุมความเร็วและทิศทางของโดรน

ในช่วงปลายปี 2020 ทีม OpenBCI ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่คือ Galea Galea เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ผสานไบโอเมตริกส์รุ่นใหม่เข้ากับความเป็นจริงผสม เป็นอุปกรณ์แรกที่รวม EEG, EMG, EDA, PPG และการติดตามดวงตาไว้ในชุดหูฟังเดียว^{[ 17 ]}

หลังจากพัฒนาและผลิตมาหลายปี OpenBCI เริ่มจัดส่งเครื่อง Galea Beta ที่สั่งจองล่วงหน้าในเดือนสิงหาคม 2024 ระยะเวลารอคอยสำหรับเครื่อง Galea ในปัจจุบันคือ 2 สัปดาห์^{[ 18 ]}

OpenBCI ได้รับรางวัลด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรมหลายรางวัล รวมถึง รางวัลนวัตกรรม จากงาน Consumer Electronic Show (CES) ปี 2023 จำนวน 2 รางวัล ^{[ 19 ]}ผลิตภัณฑ์ล่าสุดของพวกเขา Galea ได้รับรางวัลในทั้งหมวดเทคโนโลยีเสมือนจริงและเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริม และหมวดเทคโนโลยีสวมใส่ได้ Galea ยังเคยได้รับรางวัล Unity Aerospace & Defense และรางวัล AWE Auggie Award สำหรับผลิตภัณฑ์ปฏิสัมพันธ์ที่ดีที่สุดอีกด้วย^{[ 20 ]}

หลังจากที่ การบรรยาย TEDปี 2023 ประสบความสำเร็จและได้รับการปรบมืออย่างกึกก้อง NPRได้นำเสนอ OpenBCI และ Galea ใน ตอนหนึ่ง ของ TED Radio Hourที่ชื่อว่า Brain Hacks: จุดเริ่มต้นของเทคโนโลยีการอ่านใจ? ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์^{[ 21 ]}

OpenBCI ยังได้รับการนำเสนอในสื่ออื่นๆ ที่น่าสนใจอีกหลายรายการ รวมถึงในตอนThe tech harnessing the power of thought ^{[ 22 ]}ของซีรีส์ Decoded ของCNN นอกจากนี้ยังได้รับการนำเสนอในวิดีโอความสำเร็จของลูกค้า Lenovoที่ชื่อว่าNeural interfaces: The future of brain-computer interaction ^{[ 23 ]}

• รายชื่อโครงการฮาร์ดแวร์โอเพนซอร์ส

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ