โอเพ่นอีพี
OpenEpi 2.3
นักพัฒนา	เอจี ดีน, เคเอ็ม ซัลลิแวน, เอ็มเอ็ม โซ
เวอร์ชันเสถียร	3.03 / 22 กันยายน 2557 ( 22 กันยายน 2014 )
ระบบปฏิบัติการ	ข้ามแพลตฟอร์ม
แพลตฟอร์ม	HTML , JavaScript
พิมพ์	แอ ปพลิเคชันบนเว็บการวิเคราะห์ทางสถิติ
ใบอนุญาต	ใบอนุญาต MIT
เว็บไซต์	www.openepi.com​​

OpenEpiเป็นชุดโปรแกรมโอเพนซอร์สแบบเว็บเบสที่ใช้งานได้ฟรี ไม่ขึ้นกับระบบปฏิบัติการ สำหรับใช้ในด้านระบาดวิทยาสถิติชีวภาพสาธารณสุขและการแพทย์โดยมีเครื่องมือทางระบาดวิทยาและสถิติมากมายสำหรับข้อมูลสรุป^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]} OpenEpi พัฒนาขึ้นโดยใช้JavaScriptและHTMLและสามารถทำงานได้ในเว็บเบราว์เซอร์ สมัยใหม่ สามารถเรียกใช้โปรแกรมได้จากเว็บไซต์ OpenEpi หรือดาวน์โหลดและเรียกใช้ได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ซอร์สโค้ดและเอกสารประกอบสามารถดาวน์โหลดได้และใช้งานได้ฟรีสำหรับนักวิจัยท่านอื่น OpenEpi ได้รับการวิจารณ์จากทั้งองค์กรสื่อและวารสารวิจัย^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]}

ผู้พัฒนา OpenEpi มีประสบการณ์มากมายในการพัฒนาและทดสอบEpi Infoซึ่งเป็นโปรแกรมที่พัฒนาโดยศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (CDC) และใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลกสำหรับการป้อนและวิเคราะห์ข้อมูล OpenEpi ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อทำการวิเคราะห์ที่พบใน โมดูล StatCalc และ EpiTable เวอร์ชัน DOSของEpi Infoเพื่อปรับปรุงประเภทของการวิเคราะห์ที่โมดูลเหล่านั้นมีให้ และเพื่อจัดหาเครื่องมือและการคำนวณจำนวนมากที่ยังไม่มีใน Epi Info ในปัจจุบัน นับเป็นก้าวแรกสู่ชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ระบาดวิทยาบนเว็บอย่างสมบูรณ์ OpenEpi สามารถมองได้ว่าเป็นคู่มือสำคัญสำหรับEpi Infoและโปรแกรมอื่นๆ เช่นSAS , PSPP , SPSS , Stata , SYSTAT , Minitab , Epidataและ R (ดูภาษาโปรแกรม R ) โปรแกรมบน Windows ที่มีฟังก์ชันการทำงานคล้ายกันอีกโปรแกรมหนึ่งคือWinpepiดูเพิ่มเติมที่ รายชื่อแพ็กเกจทางสถิติและการเปรียบเทียบแพ็กเกจทางสถิติทั้ง OpenEpi และEpi Infoถูกพัฒนาขึ้นโดยมีเป้าหมายเพื่อจัดหาเครื่องมือสำหรับพื้นที่ที่มีทรัพยากรน้อยและปานกลางของโลก การพัฒนา OpenEpi ในช่วงเริ่มต้นได้รับการสนับสนุนจากทุนจากมูลนิธิ Bill and Melinda Gatesให้แก่Emory University ^{[ 17 ]}

ประเภทของการคำนวณที่ OpenEpi ดำเนินการอยู่ในปัจจุบัน ได้แก่:

• ช่วงความเชื่อมั่นต่างๆสำหรับสัดส่วนอัตราอัตราส่วนการเสียชีวิตมาตรฐาน ค่าเฉลี่ยค่า มัธยฐาน และเปอร์เซ็นไทล์
• ตาราง 2x2 แบบดิบและแบบแบ่งชั้นสำหรับข้อมูลจำนวนและอัตรา
• การวิเคราะห์แบบจับคู่กรณีควบคุม
• ทดสอบแนวโน้มด้วยข้อมูลการนับ
• การทดสอบ t-test แบบอิสระและการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว(ANOVA)
• การวิเคราะห์การทดสอบ วินิจฉัยและคัดกรองด้วย เส้นโค้ง ลักษณะการทำงานของผู้รับ (ROC)
• ขนาดตัวอย่างสำหรับสัดส่วนการสำรวจ แบบ ตัดขวางการศึกษาแบบกรณีควบคุมที่ ไม่จับคู่ การศึกษา แบบกลุ่มติดตาม การทดลองแบบสุ่มที่มีการควบคุมและการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยสองค่า
• การคำนวณกำลังการทดสอบสำหรับสัดส่วน ( กรณีศึกษาและกลุ่ม ควบคุมที่ไม่ตรงกัน , การศึกษาแบบภาคตัดขวาง , การศึกษาแบบกลุ่มติดตาม , การทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุม ) และสำหรับการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยสองค่า
• เครื่องกำเนิดเลขสุ่ม

สำหรับนักระบาดวิทยาและนักวิจัยด้านสุขภาพอื่นๆ OpenEpi สามารถคำนวณข้อมูลจำนวนมากจากตารางที่ไม่พบในโปรแกรมระบาดวิทยาและสถิติส่วนใหญ่ ตัวอย่างเช่น สำหรับตาราง 2x2 เพียงตารางเดียว นอกเหนือจากผลลัพธ์ที่แสดงในโปรแกรมอื่นๆ แล้ว OpenEpi ยังให้ค่าประมาณสำหรับ:

• สัดส่วนของสาเหตุที่ป้องกันได้หรือสาเหตุที่เกิดจากปัจจัยเสี่ยงในประชากร และในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบ พร้อมช่วงความเชื่อมั่น โดยอิงจากข้อมูลความเสี่ยง อัตราต่อรอง หรืออัตราส่วน
• การประมาณอัตราส่วนความน่าจะเป็นแบบผลคูณไขว้และ MLE
• ค่า p ที่แม่นยำและช่วงความเชื่อมั่นสำหรับอัตราส่วนความน่าจะเป็น โดยใช้ Mid-p
• การคำนวณอัตราส่วนและผลต่างของอัตรา พร้อมช่วงความเชื่อมั่นและการทดสอบทางสถิติ

สำหรับตาราง 2x2 แบบแบ่งชั้น ที่มีข้อมูลนับจำนวน OpenEpi มีคุณสมบัติดังนี้:

• การประมาณค่าอัตราส่วนความเสี่ยงและอัตราส่วนความน่าจะเป็นโดยใช้วิธีMantel-Haenszel (MH) และวิธีความแม่นยำ
• ความแตกต่างของความเสี่ยงที่ปรับตามความแม่นยำ
• การทดสอบปฏิสัมพันธ์สำหรับอัตราส่วนความเสี่ยงอัตราส่วนความน่าจะเป็นและความแตกต่างของความเสี่ยง
• วิธีการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นที่แตกต่างกันสี่วิธีสำหรับอัตราส่วนความน่าจะเป็น

เช่นเดียวกับ Epi Info ในการวิเคราะห์แบบแบ่งชั้น จะมีการแสดงค่าประมาณทั้งแบบดิบและแบบปรับแล้ว เพื่อให้สามารถประเมินผลกระทบของตัวแปรแทรกซ้อนได้ สำหรับข้อมูลอัตรา OpenEpi จะแสดงอัตราส่วนอัตราที่ปรับแล้วและความแตกต่างของอัตรา รวมถึงการทดสอบปฏิสัมพันธ์สุดท้าย สำหรับข้อมูลจำนวนนับ OpenEpi ยังทำการทดสอบแนวโน้มสำหรับทั้งข้อมูลดิบและข้อมูลที่แบ่งชั้นแล้วด้วย

นอกจากจะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยนักวิจัยด้านสุขภาพแล้ว OpenEpi ยังถูกใช้เป็นเครื่องมือฝึกอบรมสำหรับการสอนระบาดวิทยาแก่นักศึกษาในมหาวิทยาลัยต่างๆ เช่นมหาวิทยาลัย Emory , มหาวิทยาลัย Massachusetts , มหาวิทยาลัย Michigan , มหาวิทยาลัย Minnesota , Morehouse College , มหาวิทยาลัย Columbia , มหาวิทยาลัย Wisconsin , มหาวิทยาลัย San Jose State , มหาวิทยาลัยแพทยศาสตร์และทันตแพทยศาสตร์แห่งรัฐ New Jersey , มหาวิทยาลัย Washingtonและอื่นๆ ซึ่งรวมถึงหลักสูตรในมหาวิทยาลัยและหลักสูตรการเรียนทางไกล เนื่องจาก OpenEpi ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรม และสามารถใช้งานผ่านอินเทอร์เน็ตได้ นักศึกษาจึงสามารถใช้โปรแกรมและมุ่งเน้นไปที่การตีความผลลัพธ์ได้ ผู้ใช้สามารถใช้งานโปรแกรมได้ในภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส หรืออิตาลี

เรายินดีรับฟังความคิดเห็นและข้อเสนอแนะเพื่อการปรับปรุง และนักพัฒนาจะตอบคำถามของผู้ใช้งาน นักพัฒนาสนับสนุนให้ผู้อื่นพัฒนาโมดูลเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มลงใน OpenEpi และมีเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอยู่ที่เว็บไซต์ การพัฒนาในอนาคตที่วางแผนไว้ ได้แก่ การปรับปรุงโมดูลที่มีอยู่ การพัฒนาโมดูลใหม่ การแปลเป็นภาษาอื่น และการเพิ่มความสามารถในการคัดลอกและวางข้อมูล และ/หรืออ่านไฟล์ข้อมูล

• การจำลองบนเว็บ

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
• กลุ่มผู้ใช้งาน OpenEpiบนLinkedIn