Optellumเป็นบริษัทเทคโนโลยีทางการแพทย์ของอังกฤษที่พัฒนาซอฟต์แวร์สนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการวินิจฉัย มะเร็งปอด ระยะเริ่มต้น และการตรวจหา การจัดการ และการติดตามผลของก้อนเนื้อในปอดโดยบังเอิญใน ระยะเริ่ม ต้น^{[ 1 ] [ 2 ]}

Optellum ได้รับการจดทะเบียนในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2558 ในสหราชอาณาจักร^{[ 3 ]}โดยมีต้นกำเนิดมาจากการวิจัยที่ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์วิชั่นของ มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดโดยมีเป้าหมายเพื่อนำการเรียนรู้ของเครื่อง มาใช้ ใน การประเมินและวินิจฉัย ก้อนเนื้อในปอดก่อตั้งโดยนักวิทยาศาสตร์สี่คนจากออกซ์ฟอร์ดและศาสตราจารย์กิตติคุณด้านการถ่ายภาพทางมะเร็งวิทยาแห่งมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดเซอร์ไมเคิล เบรดี้^{[ 4 ]}

ในปี 2022 Optellum ระดมทุนได้ 14 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบ Series A เพื่อขยายการดำเนินงานในสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา และเร่งการใช้งานแพลตฟอร์ม AI สำหรับการวินิจฉัยมะเร็งปอด^{[ 1 ]}

แพลตฟอร์มหลักของ Optellum คือVirtual Nodule Clinicซึ่งช่วยเหลือรังสีแพทย์และแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้าน ปอด ในการระบุและประเมินก้อนเนื้อในปอด^{[ 2 ]}ซอฟต์แวร์นี้ใช้เรดิโอมิกส์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคำนวณ คะแนน การทำนายมะเร็งปอด (LCP) ซึ่งประเมินความเสี่ยงของมะเร็ง^{[ 5 ] [ 6 ]}ระบบนี้ยังสนับสนุนการคัดกรองและการจัดการก้อนเนื้อที่พบโดยบังเอิญ ตรวจจับก้อนเนื้อที่มีความเสี่ยงสูงในการสแกน CTที่ดำเนินการด้วยเหตุผลทางคลินิกอื่นๆ เช่น การประเมินฉุกเฉินหรือหัวใจ และช่วยให้สามารถติดตามและติดตามผลผู้ป่วยเหล่านี้ได้ในระยะยาว^{[ 2 ]}

คลินิกตรวจก้อนเนื้อเสมือนจริง (Virtual Nodule Clinic)ได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลในหลายเขตอำนาจศาล รวมถึงการอนุมัติ US FDA 510(k), CE Mark และ UKCA ^{[ 1 ]}เกี่ยวข้องกับรหัส CPT® 0721T สำหรับการประเมินและจัดการความเสี่ยงของก้อนเนื้อในปอดโดยใช้ AI ในปี 2022 ศูนย์บริการ Medicare & Medicaid ของสหรัฐอเมริกา (CMS) ได้อนุมัติอัตราการชำระเงินระดับชาติสำหรับคะแนน LCP ทำให้สามารถเบิกจ่ายคืนจาก Medicare ได้^{[ 2 ]}แพลตฟอร์มนี้ถูกนำไปใช้ในระบบการดูแลสุขภาพ เช่นAtlantiCareในรัฐนิวเจอร์ซีย์ ซึ่งรายงานว่าสามารถระบุก้อนเนื้อที่มีความเสี่ยงสูงหลายก้อนได้จากการใช้งาน^{[ 7 ]}

ในปี 2025 Optellum ประกาศความร่วมมือกับBristol-Myers Squibbเพื่อนำระบบ AI ไปใช้ในเครือข่ายการดูแลสุขภาพหลายแห่งในสหรัฐอเมริกาเพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยมะเร็งปอดในระยะเริ่มต้น^{[ 8 ]}นอกจากนี้ยังได้ร่วมมือกับGE HealthCareเพื่อขยายการบูรณาการ AI เข้ากับโซลูชันด้านการถ่ายภาพและสุขภาพปอด^{[ 9 ]}

• ปัญญาประดิษฐ์ในทางการแพทย์
• การตรวจคัดกรองมะเร็งปอด
• เรดิโอมิกส์
• ตัวตรวจจับความโดดเด่นของ Kadir–Brady

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ