ประสิทธิภาพแรงงานโดยรวม ( OLE ) เป็นตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลัก (KPI) ที่ใช้วัดการใช้ประโยชน์ ประสิทธิภาพ และคุณภาพของกำลังคน รวมถึงผลกระทบต่อผลิตภาพ

เช่นเดียวกับประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE) OLE จะวัดความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และคุณภาพ

• ความพร้อมใช้งาน – เปอร์เซ็นต์ของเวลาที่พนักงานใช้ในการสร้างผลงานที่มีประสิทธิภาพ
• ประสิทธิภาพ – ปริมาณสินค้าที่ส่งมอบ
• คุณภาพ – เปอร์เซ็นต์ของผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบหรือสามารถจำหน่ายได้ที่ผลิตได้

OLE ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถตัดสินใจในการดำเนินงานได้ โดยให้ความสามารถในการวิเคราะห์ผลกระทบสะสมของปัจจัยแรงงานทั้งสามประการนี้ต่อผลผลิต ในขณะที่พิจารณาถึงผลกระทบของแรงงานทั้งทางตรงและทางอ้อม OLE สนับสนุนระเบียบวิธี Lean และ Six Sigma และนำไปใช้กับกระบวนการแรงงาน ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถทำให้กิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับแรงงานมีประสิทธิภาพ ทำซ้ำได้ และมีผลกระทบมากขึ้น^{[ 1 ]}

แหล่งที่มา: ^{[ 2 ]}

มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อความพร้อมของกำลังคน และด้วยเหตุนี้จึงส่งผลต่อผลผลิตที่อาจเกิดขึ้นจากเครื่องจักรและโรงงานผลิต OLE สามารถช่วยให้ผู้ผลิตมั่นใจได้ว่าพวกเขามีบุคคลที่มีทักษะที่เหมาะสมพร้อมใช้งานในเวลาที่เหมาะสม โดยช่วยให้ผู้ผลิตระบุพื้นที่ที่การจัดหาและกำหนดตารางเวลาของพนักงานที่เหมาะสมสามารถเพิ่มจำนวนชั่วโมงการทำงานที่มีประสิทธิภาพได้ OLE ยังคำนึงถึงการใช้แรงงานด้วย การทำความเข้าใจว่า การสูญเสีย เวลาหยุดทำงานมาจากที่ใดและผลกระทบที่มีต่อการผลิตสามารถเปิดเผยสาเหตุที่แท้จริง ซึ่งอาจรวมถึงเวลาหยุดทำงานของเครื่องจักร ความล่าช้าของวัสดุ หรือการขาดงานที่ทำให้การเริ่มต้นสายการผลิตล่าช้า การคำนวณ: ความพร้อมใช้งาน = เวลาที่ผู้ปฏิบัติงานทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ / เวลาที่กำหนดไว้ ตัวอย่าง: พนักงานสองคน (กำลังคน) ถูกกำหนดให้ทำงานกะละ 8 ชั่วโมง (480 นาที) กะปกติรวมถึงช่วงพักที่กำหนดไว้ 30 นาที พนักงานประสบกับเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้กำหนดไว้ 60 นาที เวลาที่กำหนด = 960 นาที − พัก 60 นาที = 900 นาที เวลาที่ใช้งานได้ = 900 นาที (ตามกำหนด) − 120 นาที เวลาหยุดทำงานโดยไม่ได้กำหนด = 780 นาที ความพร้อมใช้งาน = 780 นาทีที่ใช้งานได้ / 900 นาทีที่กำหนด = 86.67%

แหล่งที่มา: ^{[ 3 ]}

เมื่อพนักงานไม่สามารถทำงานให้เสร็จภายในเวลามาตรฐาน ประสิทธิภาพการทำงานอาจลดลง การฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้โดยการพัฒนาทักษะที่ส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของผลผลิต ผู้ปฏิบัติงานที่มีทักษะจะรู้วิธีวัดงาน เข้าใจผลกระทบของความแปรปรวน และรู้วิธีหยุดการผลิตเพื่อแก้ไขเมื่อคุณภาพต่ำกว่าขีดจำกัดที่กำหนด การวัดตัวชี้วัดนี้อย่างแม่นยำด้วย OLE สามารถระบุโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานได้ถึงระดับบุคคล การคำนวณ: ประสิทธิภาพ = ผลผลิตจริงของผู้ปฏิบัติงาน / ผลผลิตที่คาดหวัง (หรือมาตรฐานแรงงาน) ตัวอย่าง: พนักงานสองคน (กำลังคน) มีกำหนดทำงานกะละ 8 ชั่วโมง (480 นาที) โดยมีเวลาพัก 30 นาที เวลาที่ใช้ได้ = 960 นาที − พัก 60 นาที − เวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้กำหนดไว้ 120 นาที = 780 นาที

อัตรามาตรฐานสำหรับชิ้นส่วนที่ผลิตคือ 60 ชิ้น/ชั่วโมง หรือ 1 นาที/ชิ้น พนักงานผลิตชิ้นส่วนได้ทั้งหมด 700 ชิ้นในระหว่างกะ เวลาที่ใช้ในการผลิตชิ้นส่วน = 700 ชิ้น * 1 นาที/ชิ้น = 700 นาที ประสิทธิภาพ = 700 นาที / 780 นาที = 89.74%

แหล่งที่มา: ^{[ 4 ]}

ปัจจัยหลายอย่างมีส่วนช่วยในเรื่องคุณภาพ แต่ความพยายามในการปรับปรุงคุณภาพอาจส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานของแรงงานลดลง เมื่อพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างแรงงานและคุณภาพ จำเป็นต้องคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น การฝึกอบรมและทักษะของพนักงาน การเข้าถึงเครื่องมือที่เหมาะสมในการปฏิบัติตามขั้นตอน และความเข้าใจของพวกเขาเกี่ยวกับบทบาทของตนที่ส่งผลต่อคุณภาพ OLE สามารถช่วยผู้ผลิตวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานในแต่ละกะลงไปถึงระดับกะเดียว และระบุว่าพนักงานคนใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด จากนั้นจึงระบุมาตรการแก้ไขเพื่อยกระดับการดำเนินงานให้ได้มาตรฐาน การคำนวณ: คุณภาพ = ชิ้นส่วนที่ขายได้ / จำนวนชิ้นส่วนทั้งหมดที่ผลิตได้ ตัวอย่าง: พนักงานสองคน (แรงงาน) ผลิตสินค้าคุณภาพดีได้ 670 ชิ้นในหนึ่งกะ เริ่มต้นการผลิต 700 ชิ้นเพื่อให้ได้สินค้าคุณภาพดี 670 ชิ้น คุณภาพ = 670 ชิ้นคุณภาพดี / 700 ชิ้นที่เริ่มต้น = 95.71%

การใช้ OLE อย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยเปิดเผยข้อมูลที่สนับสนุนการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงและชี้ไปสู่การแก้ไข ในทำนองเดียวกัน OLE ยังเผยให้เห็นแนวโน้มที่สามารถนำมาใช้ในการวินิจฉัยปัญหาที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้จัดการเข้าใจว่าการดำเนินการแก้ไขนั้นได้แก้ปัญหาและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมได้จริงหรือไม่ ตัวอย่าง: การคำนวณ: OLE = ความพร้อมใช้งาน x ประสิทธิภาพ x คุณภาพ ตัวอย่าง: พนักงานมี... ความพร้อมใช้งาน 87% ประสิทธิภาพของศูนย์ปฏิบัติงานคือ 89.74% คุณภาพของศูนย์ปฏิบัติงานคือ 96% OLE = 86.67% ความพร้อมใช้งาน x 89.74% ประสิทธิภาพ x 95.71% คุณภาพ = 74.44%

ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างข้อมูลแรงงานที่ติดตามโดยประสิทธิภาพแรงงานโดยรวม โดยจัดเรียงตามหมวดหมู่หลัก การใช้ข้อมูลแรงงานนี้ ผู้ผลิตสามารถตัดสินใจในการดำเนินงานเพื่อปรับปรุงผลรวมของความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และคุณภาพของแรงงาน^{[ 5 ] [ 6 ]}

• ลีนซิกซ์ซิกมา
• การออกแบบที่เน้นกระบวนการ
• การบำรุงรักษาเชิงผลิตภาพโดยรวม

• OEE คืออะไร?
• หนังสือแรงงานแบบลีน
• ประเด็นสำคัญของ OEE