พีเซเว่น เดสก์ท็อป
นักพัฒนา	พีเซเว่น เอสเอเอส
เวอร์ชันเสถียร	15 ธันวาคม 2025 ( 15 ธันวาคม 2025 )
ระบบปฏิบัติการ	ใช้งานได้หลายแพลตฟอร์ม (Windows, Linux)
มีจำหน่ายใน	ภาษาอังกฤษ
ใบอนุญาต	กรรมสิทธิ์
เว็บไซต์	www.pseven.io​​

pSeven Desktop เป็น แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ สำรวจพื้นที่การออกแบบ (Design Space Exploration: DSE) ที่พัฒนาโดย pSeven SAS ซึ่งมีคุณสมบัติในการออกแบบ การจำลอง และการวิเคราะห์ และช่วยในการตัดสินใจด้านการออกแบบ โดยสามารถบูรณาการกับซอฟต์แวร์CADและCAE ของบริษัทอื่น ๆ มีอัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพ แบบหลายเป้าหมายและแข็งแกร่งเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ ประเมินความไม่แน่นอน

pSeven Desktop จัดอยู่ในประเภท ซอฟต์แวร์ PIDO (Process Integration and Design Optimization) ฟังก์ชันการสำรวจพื้นที่การออกแบบนั้นอิงตามอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ของ ไลบรารี Python ของ pSeven Core (เดิมชื่อ MACROS)

กลไกเวิร์กโฟลว์ pSeven Desktop และอัลกอริธึมจาก pSeven Core เป็นรากฐานในการพัฒนา pSeven Enterprise ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม low-code บนคลาวด์ที่ใช้สำหรับการทำงานอัตโนมัติทางวิศวกรรม

ในปี พ.ศ. 2546 นักวิจัยจากสถาบันปัญหาการส่งข้อมูลได้เริ่มร่วมมือกับแอร์บัสเพื่อทำการวิจัยและพัฒนาในด้านการจำลองและการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ไลบรารี pSeven Core เป็นพื้นหลังของ pSeven Desktop ไลบรารี pSeven Core เวอร์ชันแรกถูกสร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับEADS Innovation Works ในปี พ.ศ. 2552 ^{[ 1 ]}ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2555 pSeven Desktop สำหรับการจำลองอัตโนมัติการวิเคราะห์ข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการพัฒนาและวางจำหน่ายโดย pSeven SAS โดยรวมเอา pSeven Core เข้าไปด้วย

pSeven มีเครื่องมือหลากหลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและแบบจำลอง:

• การออกแบบการทดลองช่วยให้สามารถควบคุมกระบวนการสร้างแบบจำลองทดแทนผ่านแผนการสุ่มตัวอย่างแบบปรับเปลี่ยนได้
• การวิเคราะห์ความไวและ การพึ่งพาอาศัยกัน ถูกนำมาใช้เพื่อคัดกรองพารามิเตอร์การออกแบบที่ไม่ให้ข้อมูลในงานวิจัย โดยจัดลำดับพารามิเตอร์ที่ให้ข้อมูลตามอิทธิพลที่มีต่อฟังก์ชันการตอบสนองที่กำหนด และเลือกพารามิเตอร์ที่ให้ค่าประมาณที่ดีที่สุด
• ความสามารถ ในการประเมินความไม่แน่นอนใน pSeven นั้นใช้ไลบรารี OpenTURNS เป็นพื้นฐาน
• การลดมิติคือกระบวนการลดจำนวนตัวแปรสุ่มที่พิจารณาโดยการได้มาซึ่งชุดของตัวแปรหลัก
• ความสามารถ ในการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ใน pSeven Desktop ประกอบด้วยเทคนิคการประมาณค่าที่เป็นกรรมสิทธิ์หลายประการ รวมถึงวิธีการสำหรับข้อมูลที่เรียงลำดับและมีโครงสร้าง โดยแทนที่การคำนวณที่มีราคาแพงด้วยแบบจำลองการประมาณค่า^{[ 2 ]}

อัลกอริทึม การเพิ่มประสิทธิภาพที่นำมาใช้ใน pSeven ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบมีข้อจำกัดทั้งแบบวัตถุประสงค์เดียวและหลายวัตถุประสงค์รวมถึง ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ ที่แข็งแกร่งและอิงตามความน่าเชื่อถือ ผู้ใช้สามารถแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพทางวิศวกรรมด้วยแบบจำลองกึ่งวิเคราะห์ราคาถูกและปัญหาที่มีฟังก์ชันวัตถุประสงค์และข้อจำกัดราคาแพง (ในแง่ของเวลา CPU ) ได้ ^{[ 3 ] [ 4 ]} SmartSelection จะเลือกอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่กำหนดโดยอัตโนมัติ

pSeven มีเครื่องมือสำหรับสร้างและเรียกใช้เวิร์กโฟลว์โดยอัตโนมัติ การกำหนดค่าและแบ่งปันไลบรารีของเวิร์กโฟลว์ และการกระจายการคำนวณ รวมถึง HPC เครื่องมือหลักในการบูรณาการกระบวนการของ pSeven ได้แก่:

• อะแดปเตอร์สำหรับการบูรณาการ CAD/CAE ( SolidWorks , CATIA , NX , PTC Creo , Ansys Workbench ), โปรแกรมแก้ปัญหา CAE และเครื่องมือทางวิศวกรรมอื่นๆ ( Ansys Mechanical, Ansys CFD, FloEFD , CST Microwave Studio , ADAMS , Simulink , MATLAB , Scilab , Abaqus , Unified FEA, Nastran , LS-DYNA , Simcenter STAR-CCM+ , OpenFOAM , Forge เป็นต้น)
• ความสามารถ ในการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) (ระบบประมวลผลแบบแบตช์ที่รองรับ: SLURM , TORQUE , LSF )
• อินเทอร์เฟซจำลองการทำงาน (FMI) สำหรับการแลกเปลี่ยนโมเดลและการจำลองร่วม

พื้นที่การใช้งานของ pSeven Desktop ครอบคลุมอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การบินและอวกาศ^{[ 5 ]}ยานยนต์ พลังงาน อิเล็กทรอนิกส์ ชีวการแพทย์ และอื่นๆ

pSeven Desktop ถูกใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเกราะคอมโพสิต แบบหลายชั้น เพื่อลดน้ำหนัก^{[ 6 ]}และเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแบบสหวิทยาการและหลายวัตถุประสงค์ของตระกูลเครื่องบิน^{[ 7 ]}

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ