Peter L. Bossaerts (10 มกราคม 1960 ในเมืองแอนต์เวิร์ปประเทศเบลเยียม ) เป็นนักเศรษฐศาสตร์ชาวเบลเยียม-อเมริกัน เขาได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกและนักวิจัยชั้นนำในด้านเศรษฐศาสตร์ประสาทวิทยาและการเงินเชิงทดลอง [ ^{1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] เขา} เป็นศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์ประสาทวิทยาที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์และเป็นสมาชิกของวิทยาลัยโรบินสัน

บอสแซร์ตส์เติบโตในเบลเยียมและศึกษาที่คณะวิชาซินต์-อิกเนเชียส อันต์เวิร์ป (ปัจจุบันคือมหาวิทยาลัยอันต์เวิร์ป ) ตั้งแต่ปี 1977 ถึง 1982 โดยได้รับปริญญาตรี (Licenciate) และปริญญาโท (Doctorandus) สาขาเศรษฐศาสตร์ประยุกต์หลังจากเรียนหลักสูตรปริญญาเอกด้านสถิติที่มหาวิทยาลัยฟรีเย บรัสเซลเขาได้รับปริญญาเอกด้านเศรษฐศาสตร์การเงินจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียภายใต้การดูแลของริชาร์ด โรลล์

เขาเริ่มต้นอาชีพทางวิชาการในฐานะนักวิจัยร่วมที่มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอนจากนั้นทำงานเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านการเงินตั้งแต่ปี 1986 ถึง 1990 เขาเข้าร่วมสถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย (Caltech)ในปี 1990 ในตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ และได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นรองศาสตราจารย์ในปี 1994 ศาสตราจารย์เต็มตัวในปี 1998 ศาสตราจารย์วิลเลียม ดี. แฮกเกอร์ ด้านเศรษฐศาสตร์และการจัดการในปี 2003 ก่อนที่จะได้รับการแต่งตั้งเป็นคณบดี ("ประธานภาควิชา") ของมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ตั้งแต่ปี 2007 ถึง 2009 เขาเป็น ศาสตราจารย์ สถาบันการเงินสวิสที่สถาบันเทคโนโลยีแห่งสหพันธรัฐสวิส โลซาน (EPFL)ในปี 2013 เขาย้ายจาก Caltech ไปยังโรงเรียนธุรกิจ Eccles ของมหาวิทยาลัยยูทาห์และในปี 2016 ไปยังมหาวิทยาลัยเมลเบิร์น (ออสเตรเลีย) ซึ่งเขาดำรงตำแหน่งศาสตราจารย์ด้านการเงินเชิงทดลองและประสาทวิทยาศาสตร์การตัดสินใจ และได้รับรางวัลศาสตราจารย์เกียรติคุณเรดมอนด์ แบร์รี เขาดำรงตำแหน่งหัวหน้าร่วมของห้องปฏิบัติการสมอง จิตใจ และตลาด และเป็นศาสตราจารย์กิตติมศักดิ์ที่สถาบันประสาทวิทยาและสุขภาพจิตฟลอเรย์ในปี 2022 เขาได้ย้ายไปที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์สหราชอาณาจักร ซึ่งปัจจุบันเขาดำรงตำแหน่งศาสตราจารย์นานาชาติเลเวอร์ฮัลม์ด้านเศรษฐศาสตร์ประสาทวิทยาที่คณะเศรษฐศาสตร์

Bossaerts is an elected Fellow of the Econometric Society, the Society for the Advancement of Economic Theory, and the Academy of the Social Sciences in Australia. He was president of the Society for Neuroeconomics and the Society for Experimental Finance.

He has published numerous scientific articles in well-known field journals such as Econometrica, Journal of Political Economy,Journal of Finance, Review of Financial Studies, Neuron, Journal of Neuroscience, Econometric Theory, Mathematical Finance, as well as general science journals such as Science and Proceedings of the National Academy of Sciences. He summarised his earlier research on asset pricing and experimental finance in the 2002 book "The Paradox of Asset Pricing".^[5]

He is the father of two children.

Bossaerts is one of the pioneers of experimental finance, which is the use of controlled experiments to test theories in finance and designs for better allocation of risks and/or aggregation of information. He advanced the approach to test the core dynamic model used in finance, macro-economics and central banking to understand the link between asset prices, aggregate income, aggregate consumption, and business cycles (the "Lucas" model).^[6] This allowed him to test some of the major models of asset pricing (CAPM,^[7]Lucas Model or DGSE^[8]) that are used widely throughout academia, industry and government, in teaching, analysis of historical data from the field, and in setting policy and regulation. This allowed him also to try novel market designs, such as combinatorial double auctions,^[9] to improve allocation of risk, as well as to initiate a unique program on research and teaching of algorithmic (automated; robot) trading.

บอสแซร์ทส์เป็นผู้บุกเบิกเศรษฐศาสตร์ประสาทวิทยาโดย นำ ทฤษฎีการตัดสินใจและทฤษฎีเกมมาใช้ในการตีความสัญญาณการคำนวณในสมอง^{[ 10 ] [ 11 ]}ซึ่งนำไปสู่การเกิดขึ้นของสาขาใหม่ๆ เช่น ประสาทวิทยาการตัดสินใจและจิตเวชศาสตร์ประสาทวิทยาเชิงคำนวณในอดีต งานของเขามุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน โดยที่ความไม่แน่นอนนั้นเข้าใจได้ในแง่ของทฤษฎีความน่าจะเป็นเมื่อเร็วๆ นี้ เขาได้ศึกษาความไม่แน่นอนที่เกิดจาก ความซับซ้อน ของการคำนวณ^{[ 12 ] [ 13 ]}

• ประวัติย่อ (ไฟล์ PDF; 202 กิโลไบต์) สามารถดูได้ที่เว็บไซต์ของสถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย
• ส่งประวัติย่อของคุณบนเว็บไซต์ของมหาวิทยาลัยเมลเบิร์น