ในทฤษฎีความน่าจะเป็นกระบวนการมาร์คอฟแบบกำหนดเป็นช่วง ( PDMP ) คือกระบวนการที่มีพฤติกรรมถูกควบคุมโดยการกระโดดแบบสุ่ม ณ จุดเวลาต่างๆ แต่การวิวัฒนาการถูกควบคุมโดยสมการเชิงอนุพันธ์สามัญระหว่างช่วงเวลาเหล่านั้น กลุ่มของแบบจำลองนี้ "กว้างพอที่จะรวมแบบจำลองที่ไม่ใช่การแพร่กระจายเกือบทั้งหมดของความน่าจะเป็นประยุกต์ เป็นกรณีพิเศษ " ^{[ 1 ]}กระบวนการนี้ถูกกำหนดโดยปริมาณสามอย่าง ได้แก่ การไหล อัตราการกระโดด และการวัดการเปลี่ยนผ่าน^{[ 2 ]}

แบบจำลองนี้ได้รับการนำเสนอครั้งแรกในบทความของMark HA Davisในปี 1984 ^{[ 1 ]}

แบบจำลองเชิงเส้นแบบแบ่งส่วน เช่นโซ่ Markov , โซ่ Markov แบบต่อเนื่อง , คิว M/G/1 , คิว GI/G/1และคิวของเหลวสามารถห่อหุ้มเป็น PDMP ด้วยสมการเชิงอนุพันธ์แบบง่าย^{[ 1 ]}

PDMP ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ใน^{ทฤษฎี}ความพังทลาย [ ^{3 ]}ทฤษฎีการเข้าคิว [ ^{4 ] [ 5 ] สำหรับ}การสร้างแบบจำลองกระบวนการทางชีวเคมีเช่น การจำลองดีเอ็นเอในยูคาริโอตและการผลิตซับทิลินโดยสิ่งมีชีวิตB. subtilis [ ^{6 ]}และสำหรับการสร้างแบบจำลองแผ่นดินไหว[ ^{7 ] ยิ่ง ไปกว่านั้น กระบวนการประเภทนี้ยังได้รับการพิสูจน์ แล้ว}ว่าเหมาะสมสำหรับแบบจำลองเซลล์ประสาททางชีวฟิสิกส์ที่มีช่องไอออนแบบสุ่ม^{[ 8 ]}

Löpker และ Palmowski ได้แสดงเงื่อนไขที่ PDMP ที่ย้อนเวลาเป็น PDMP ^{[ 9 ]}เป็นที่ทราบกันดีว่าเงื่อนไขทั่วไปทำให้ PDMP มีเสถียรภาพ^{[ 10 ]}

Galtier และคณะ^{[ 11 ]}ศึกษากฎของวิถีการเคลื่อนที่ของ PDMP และให้มาตรวัดอ้างอิงเพื่อแสดง ความหนาแน่นของวิถีการเคลื่อนที่ของ PDMP งานของพวกเขาเปิดทางให้กับการประยุกต์ใช้ใดๆ ที่ใช้ความหนาแน่นของวิถีการเคลื่อนที่ (ตัวอย่างเช่น พวกเขาใช้ความหนาแน่นของวิถีการเคลื่อนที่เพื่อทำการสุ่มตัวอย่างแบบสำคัญงานนี้ได้รับการพัฒนาเพิ่มเติมโดย Chennetier และคณะ^{[ 12 ]}เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของระบบอุตสาหกรรม)

• การแพร่แบบกระโดด (Jump diffusion)ซึ่งเป็นการขยายแนวคิดของกระบวนการมาร์คอฟแบบกำหนดเป็นช่วงๆ (piecewise-deterministic Markov processes)
• ระบบไฮบริด (ในบริบทของระบบพลวัต ) คือกลุ่มระบบพลวัตขนาดใหญ่ที่รวมถึงการแพร่กระจายแบบกระโดดทั้งหมด (และด้วยเหตุนี้จึงรวมถึงกระบวนการมาร์คอฟแบบกำหนดเป็นส่วนๆ ทั้งหมด)