ระบบปรับตัวได้คือ ชุดของสิ่งต่างๆ ที่มีปฏิสัมพันธ์หรือพึ่งพาซึ่งกันและกัน ไม่ว่าจะเป็นสิ่งที่เป็นรูปธรรมหรือนามธรรม ซึ่งรวมกันเป็นองค์รวมที่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมหรือการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบต่างๆ ที่มีปฏิสัมพันธ์กัน ในลักษณะที่คล้ายคลึงกับภาวะสมดุล ทางสรีรวิทยาอย่างต่อเนื่อง หรือการปรับตัว เชิงวิวัฒนาการ ในทางชีววิทยาวงจรป้อนกลับเป็นคุณลักษณะสำคัญของระบบปรับตัวได้ เช่นระบบนิเวศและสิ่งมีชีวิต แต่ละชนิด หรือในโลกของมนุษย์ เช่นชุมชนองค์กรและครอบครัวระบบปรับตัวได้สามารถจัดระเบียบเป็นลำดับชั้น ได้

ระบบปรับตัวเทียมประกอบด้วยหุ่นยนต์ที่มีระบบควบคุมซึ่งใช้การป้อนกลับเชิงลบเพื่อรักษาสถานะที่ต้องการ

โดยทั่วไปแล้ว กฎแห่งการปรับตัวอาจกล่าวได้ดังนี้:

ระบบปรับตัวทุกระบบจะบรรจบกันที่สถานะซึ่งการกระตุ้นทุกชนิดจะหยุดลง^{[ 1 ]}

ตามหลักการแล้ว กฎหมายนี้สามารถนิยามได้ดังนี้:

เมื่อกำหนดระบบหนึ่งๆเราจะกล่าวว่าเหตุการณ์ทางกายภาพเป็นสิ่งกระตุ้นสำหรับระบบนั้นก็ต่อเมื่อความน่าจะเป็นที่ระบบจะเกิดการเปลี่ยนแปลงหรือถูกรบกวน (ในองค์ประกอบหรือในกระบวนการ) เมื่อเหตุการณ์นั้นเกิดขึ้น มีค่ามากกว่าความน่าจะเป็นก่อนหน้าที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ขึ้นอยู่กับ เหตุการณ์นั้น อย่าง ชัดเจน${\displaystyle S}$${\displaystyle E}$${\displaystyle S}$${\displaystyle P(S\rightarrow S'|E)}$${\displaystyle E}$${\displaystyle S}$${\displaystyle E}$

${\displaystyle P(S\rightarrow S'|E)>P(S\rightarrow S')}$

ให้เป็นระบบใดๆ ที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาและให้เป็นเหตุการณ์ใดๆ ที่เป็นสิ่งกระตุ้นสำหรับระบบนั้น เรากล่าวว่าเป็นระบบปรับตัวได้ก็ต่อเมื่อ เมื่อ t เข้าสู่ค่าอนันต์ความน่าจะเป็นที่ระบบจะเปลี่ยนพฤติกรรมในแต่ละช่วงเวลาเมื่อมีเหตุการณ์ เกิดขึ้นจะเท่ากับความน่าจะเป็นที่ระบบจะเปลี่ยนพฤติกรรมโดยไม่ขึ้นอยู่กับการเกิดของเหตุการณ์นั้นในทางคณิตศาสตร์:${\displaystyle S}$${\displaystyle t}$${\displaystyle E}$${\displaystyle S}$${\displaystyle S}$${\displaystyle (t\rightarrow \infty )}$${\displaystyle S}$${\displaystyle (S\rightarrow S')}$${\displaystyle t_{0}}$${\displaystyle E}$${\displaystyle E}$

1. -${\displaystyle P_{t_{0}}(S\rightarrow S'|E)>P_{t_{0}}(S\rightarrow S')>0}$
2. -${\displaystyle \lim _{t\rightarrow \infty }P_{t}(S\rightarrow S'|E)=P_{t}(S\rightarrow S')}$

ดังนั้น ในแต่ละขณะจะมีช่วงเวลาหนึ่งๆที่มีคุณสมบัติดังนี้: ${\displaystyle t}$${\displaystyle h}$

${\displaystyle P_{t+h}(S\rightarrow S'|E)-P_{t+h}(S\rightarrow S')<P_{t}(S\rightarrow S'|E)-P_{t}(S\rightarrow S')}$

ในระบบปรับตัว พารามิเตอร์จะเปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆ และไม่มีค่าที่ต้องการ แต่ในระบบปรับตัวเอง ค่าของพารามิเตอร์จะ “ขึ้นอยู่กับประวัติของพลวัตของระบบ” คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของระบบปรับตัวเองคือ “ การปรับตัวให้เข้ากับขอบแห่งความโกลาหล ” หรือความสามารถในการหลีกเลี่ยงความโกลาหลในทางปฏิบัติ การมุ่งหน้าไปยังขอบแห่งความโกลาหลโดยไม่ไปไกลกว่านั้น ผู้นำอาจกระทำการโดยฉับพลันแต่ไม่ก่อให้เกิดภัยพิบัติ บทความ Complexity ฉบับเดือนมีนาคม/เมษายน 2552 อธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบปรับตัวเองที่ใช้และผลกระทบที่เกิดขึ้นจริง^{[ 2 ]}นักฟิสิกส์ได้แสดงให้เห็นว่าการปรับตัวให้เข้ากับขอบแห่งความโกลาหล เกิดขึ้นในเกือบทุกระบบ ที่มีการป้อนกลับ^{[ 3 ]}

ตามทฤษฎี practopoietic การสร้างพฤติกรรมที่ปรับตัวได้นั้นเกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์พิเศษแบบpoieticระหว่างระดับต่างๆ ของการจัดระเบียบระบบ ปฏิสัมพันธ์เหล่านี้ได้รับการอธิบายบนพื้นฐานของทฤษฎีไซเบอร์เนติกส์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งทฤษฎีบท ตัวควบคุมที่ดีในระบบ practopoietic ระดับการจัดระเบียบที่ต่ำกว่าจะกำหนดคุณสมบัติของระดับการจัดระเบียบที่สูงกว่า แต่ไม่ใช่ในทางกลับกัน สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าระดับการจัดระเบียบที่ต่ำกว่า (เช่น ยีน) จะมีความรู้ทั่วไปทางไซเบอร์เนติกส์มากกว่าระดับการจัดระเบียบที่สูงกว่าเสมอ—ความรู้ในระดับที่สูงกว่าเป็นกรณีพิเศษของความรู้ในระดับที่ต่ำกว่า ในระดับการจัดระเบียบสูงสุดคือพฤติกรรมที่แสดงออก การดำเนินการทางปัญญาอยู่ในส่วนกลางของลำดับชั้นนั้น เหนือยีนและต่ำกว่าพฤติกรรม สำหรับพฤติกรรมที่จะปรับตัวได้ จำเป็นต้องมีการปรับตัวอย่างน้อยสามขั้นตอน^{[ 4 ]}

ลองค้นหาคำว่า anapoiesisใน Wiktionary ซึ่งเป็นพจนานุกรมออนไลน์ฟรี

ลองค้นหาคำว่า practopoiesisใน Wiktionary ซึ่งเป็นพจนานุกรมออนไลน์ฟรี