Preferred Networks Inc.เป็นบริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติญี่ปุ่นที่มุ่งเน้นการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning ) สำหรับ แอปพลิเคชัน IoTบริษัทนี้แยกตัวออกมาจาก Preferred Infrastructure (PFI) ซึ่งก่อตั้งโดย Toru Nishikawa, Daisuke Okanohara และคนอื่นๆ เมื่อวันที่ 26 มีนาคม 2557

บริษัทนี้สนับสนุน "Edge Heavy Computing" ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมวลผลแบบกระจายและร่วมมือกันของข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นโดยอุปกรณ์ต่างๆ ที่อยู่บริเวณขอบเครือข่าย โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างนวัตกรรมในหลากหลายสาขา โดยมุ่งเน้นที่สามธุรกิจหลัก ได้แก่ ระบบขนส่ง การผลิต และการดูแลสุขภาพทางชีวภาพ ผ่านการพัฒนาเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพนซอร์สChainer (การพัฒนาได้หยุดลงในเดือนธันวาคม 2019) บริษัทส่งเสริมโครงการริเริ่มขั้นสูงโดยความร่วมมือกับองค์กรต่างๆ เช่นบริษัท โตโยต้า มอเตอร์ คอร์ปอเรชั่น , FANUCและศูนย์มะเร็งแห่งชาติญี่ปุ่น

• มีนาคม 2549: ในระหว่างการศึกษาที่มหาวิทยาลัยโตเกียว ตัวแทนจาก ACM International Collegiate Programming Contest Japan ได้แก่ Toru Nishikawa (ซีอีโอ), Kazuki Ota (ซีทีโอ ซึ่งต่อมาได้ก่อตั้ง Treasure Data ในปี 2554), Daisuke Okanohara และ Jiro Nishitoba (ผู้ก่อตั้ง Retrieva ในปี 2559) พร้อมด้วยนักศึกษาคนอื่นๆ ได้ร่วมกันก่อตั้ง Preferred Infrastructure (PFI) โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาการประมวลผลภาษาธรรมชาติและเครื่องมือค้นหา^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]}
• 15 มกราคม 2551: เปลี่ยนจากบริษัทจำกัดเป็นบริษัทมหาชน^{[ 5 ]}
• 15 กรกฎาคม 2551: จัดเตรียมคุณสมบัติการแสดงรายการที่เกี่ยวข้องสำหรับHatena Bookmark ของHatena Co., Ltd. ^{[ 6 ]}
• 21 มิถุนายน 2553: บริการข้อมูลห้องสมุดWebcat Plusได้นำ Sedue มาใช้^{[ 7 ]}
• 31 ตุลาคม 2559: โอนธุรกิจแพลตฟอร์มการค้นหาแบบบูรณาการ Sedue ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของ Preferred Infrastructure ให้กับ Retrieva Co., Ltd. ซึ่งก่อตั้งโดยพนักงานของ Preferred Infrastructure ^{[ 8 ]}

แม้ว่าจะไม่ได้ดำเนินการในปัจจุบัน แต่ผลิตภัณฑ์ต่อไปนี้มีจำหน่ายในช่วงประมาณปี 2551: ^{[ 9 ]}

• Sedue คือเครื่องมือค้นหาขนาดใหญ่
• Reflexa คือเครื่องมือค้นหาแบบเชื่อมโยง
• Viim คือโปรแกรมค้นหารูปภาพแบบจำแนกประเภท
• Hotate เครื่องมือแนะนำบทความที่เกี่ยวข้อง

• 26 มีนาคม 2557: ก่อตั้ง Preferred Networks, Inc. (PFN) โดยมี Toru Nishikawa เข้ารับตำแหน่งกรรมการผู้แทน^{[ 10 ]}
• 1 ตุลาคม 2557: เริ่มการวิจัยร่วมกับโตโยต้า^{[ 11 ]}
• 1 ตุลาคม 2557: ทำสัญญาความร่วมมือด้านเงินทุนและธุรกิจกับNTTโดยได้รับเงินลงทุน 200 ล้านเยน^{[ 12 ]}
• 9 มิถุนายน 2558: เปิดตัวเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพนซอร์สChainer ^{[ 13 ]}
• 11 มิถุนายน 2558: ก่อตั้งความร่วมมือทางธุรกิจกับPanasonicและFANUC ^{[ 14 ] [ 15 ]}
• 21 สิงหาคม 2558: ได้รับเงินลงทุน 900 ล้านเยนจากบริษัท FANUC Corporation โดยมีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 15 พันล้านเยน^{[ 16 ]}
• 18 กันยายน 2558: พันธมิตรทางเทคโนโลยีกับNVIDIA ^{[ 17 ]}
• 30 ธันวาคม 2015: ได้รับเงินลงทุน 900 ล้านเยนจากโตโยต้า^{[ 18 ]}
• กรกฎาคม 2559: รวมกิจการกับDeNAเพื่อก่อตั้งบริษัทใหม่
• กรกฎาคม 2559: ได้รับเลือกให้เป็นสตาร์ทอัพนวัตกรรมจากประเทศญี่ปุ่นในงานประกาศรางวัลนวัตกรรมสหรัฐฯ-ญี่ปุ่น ประจำปี 2016
• ตุลาคม 2559: ก่อตั้งสถาบันวิจัยมะเร็ง PFN (PCRI)
• พฤศจิกายน 2016: ประกาศความร่วมมือทางธุรกิจกับSCSKและ Asian Frontier Group
• พฤศจิกายน 2016: เริ่มโครงการพัฒนาระบบดูแลรักษามะเร็งแบบบูรณาการโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
• กุมภาพันธ์ 2560: ได้รับรางวัลรัฐมนตรีว่าการกระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรม (รางวัลความร่วมมือระหว่างธุรกิจร่วมทุนและบริษัทขนาดใหญ่) ในงาน Japan Venture Awards ครั้งที่ 3 ^{[ 19 ]}
• เมษายน 2560: ร่วมมือกับIntelในการพัฒนา Chainer ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก
• พฤษภาคม 2560: สถาปนาความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในด้านโซลูชันการเรียนรู้เชิงลึกกับMicrosoft
• พฤษภาคม 2017: ร่วมงานกับแอปพลิเคชันสื่อสารด้านการวาดภาพ "pixiv Sketch" และบริการระบายสีอัตโนมัติสำหรับภาพวาดเส้น "PaintsChainer"
• กรกฎาคม 2560: ได้รับรางวัล "ผู้นำรุ่นใหม่" ในงานประกาศรางวัลนวัตกรรมญี่ปุ่น-สหรัฐอเมริกา ประจำปี 2560
• สิงหาคม 2560: ระดมทุนได้ประมาณ 10.5 พันล้านเยนจากโตโยต้าเพื่อเร่งการวิจัยและพัฒนาร่วมกันของเทคโนโลยี AI ในสาขาการคมนาคม^{[ 20 ]}
• ธันวาคม 2017: ระดมทุนได้รวมกว่า 2 พันล้านเยนจากFANUC , Hakuhodo DY Holdings , Hitachi , Mizuho BankและMitsui & Co. ^{[ 21 ]}
• มกราคม 2561: ตกลงจัดตั้งบริษัทร่วมทุนเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีระบบอัจฉริยะแบบ Edge Computing
• สิงหาคม 2561: ระดมทุนได้ประมาณ 700 ล้านเยนจากChugai Pharmaceuticalและประมาณ 200 ล้านเยนจากTokyo Electron ^{[ 22 ]}
• 12 ธันวาคม 2018: ประกาศการพัฒนาตัวเร่งความเร็วเฉพาะ MN-Core และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ MN-3 ที่ใช้ตัวเร่งความเร็วนี้ในงาน SEMICON Japan 2018 ^{[ 23 ]}
• กรกฎาคม 2562: ระดมทุนได้ประมาณ 1 พันล้านเยนจาก JXTG Holdings (ปัจจุบันคือEneos Holdings ) ^{[ 24 ]}มูลค่าบริษัทอยู่ที่ 3,516,745,800 เยน^{[ 25 ] [ 26 ]}ยอดเงินที่ระดมทุนได้ทั้งหมดคือ 16.88 พันล้านเยน
• 5 ธันวาคม 2019: ประกาศยุติการพัฒนาเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพนซอร์ส Chainer และเปลี่ยนไปใช้PyTorch ^{[ 27 ]}
• 23 มิถุนายน 2020: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ MN-3 ที่ติดตั้งตัวเร่งความเร็วเฉพาะสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก MN-Core ได้รับอันดับหนึ่งในGreen500 ^{[ 28 ]}

• 1 พฤศจิกายน 2021: ก่อตั้ง Preferred Robotics ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Preferred Networks และ Preferred Robotics ระดมทุนได้ 2 พันล้านเยนจาก Amano Corporation ^{[ 29 ]}
• 18 มีนาคม 2022: Preferred Robotics ระดมทุนได้ 300 ล้านเยนจากAsahi Kaseiและ 300 ล้านเยนจากSumitomo Mitsui Banking Corporation ^{[ 30 ]}
• 20 กันยายน 2022: Preferred Robotics ร่วมพัฒนาหุ่นยนต์ทำความสะอาดพื้นขนาดเล็กอัตโนมัติ HAPiiBOT (HapiiBot) ซึ่งใช้เทคโนโลยี AI กับ Amano Corporation ^{[ 31 ]}

• 1 มิถุนายน 2021: จัดตั้ง Preferred Computational Chemistry ในรูปแบบกิจการร่วมค้าของ Preferred Networks และENEOS Corporation โดย มีสัดส่วนการลงทุนที่ PFN 51% และ ENEOS 49% ^{[ 32 ]}
• 6 กรกฎาคม 2021: โปรแกรมจำลองอะตอมแบบอเนกประสงค์Matlantisซึ่งประมาณ ค่าการจำลอง ทฤษฎีฟังก์ชันความหนาแน่น (DFT) โดยใช้เครือข่ายประสาทกราฟ ได้เปิดตัวในประเทศญี่ปุ่น สามารถจำลองธาตุได้ 72 ชนิด จัดการอะตอมได้มากถึง 20,000 อะตอมในคราวเดียว และดำเนินการคำนวณได้เร็วกว่า DFT ถึง 20 ล้านเท่า Matlantis จึงถูกนำไปใช้งานอย่างรวดเร็วโดยบริษัทขนาดใหญ่ของญี่ปุ่นหลายสิบแห่ง^{[ 32 ] [ 33 ]}
• พฤษภาคม 2023: Preferred Computational Chemistry ร่วมกับศาสตราจารย์ที่ MIT เปิดตัว Matlantis เวอร์ชันภาษาอังกฤษในสหรัฐอเมริกา^{[ 33 ]}