ในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้โปรไฟล์เป็นแนวทาง ( PGOบางครั้งออกเสียงว่าpogo ^{[ 1 ]} ) หรือที่รู้จักกันในชื่อการป้อนกลับโดยใช้โปรไฟล์เป็นแนวทาง ( PDF ) ^{[ 2 ]}หรือการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้การป้อนกลับเป็นแนวทาง ( FDO ) ^{[ 3 ]}เป็น เทคนิค การเพิ่มประสิทธิภาพของคอมไพเลอร์โดยใช้การวิเคราะห์ก่อนหน้าของสิ่งประดิษฐ์หรือพฤติกรรมของซอฟต์แวร์ (" การทำโปรไฟล์ ") เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของโปรแกรม ที่คาดหวัง

เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพโดยอาศัยการวิเคราะห์โปรแกรมแบบคงที่ (static program analysis)จากซอร์สโค้ดจะพิจารณาการปรับปรุงประสิทธิภาพของโค้ดโดยไม่ต้องเรียกใช้โปรแกรมจริง ไม่มีการวิเคราะห์โปรแกรมแบบไดนามิก (dynamic program analysis ) ตัวอย่างเช่น การอนุมานหรือการกำหนดข้อจำกัดอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับจำนวนรอบที่ลูปน่าจะทำงานนั้น มีประโยชน์อย่างยิ่งในการพิจารณาว่าจะคลายลูปหรือไม่ แต่ข้อเท็จจริงดังกล่าวโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับปัจจัยการทำงานที่ซับซ้อนซึ่งยากที่จะพิสูจน์ได้อย่างแน่ชัด โดยปกติแล้ว การวิเคราะห์แบบคงที่จะมีข้อมูลไม่ครบถ้วนและสามารถประมาณค่าเงื่อนไขการทำงานในท้ายที่สุดได้เท่านั้น

คอมไพเลอร์ระดับสูงตัวแรก ซึ่งเปิดตัวในชื่อ Fortran Automatic Coding System ในปี 1957 ได้แบ่งโค้ดออกเป็นบล็อกและคิดค้นตารางความถี่ในการดำเนินการแต่ละบล็อกผ่านการจำลองการทำงานของโค้ดใน ลักษณะ Monte Carloซึ่งผลลัพธ์ของการถ่ายโอนแบบมีเงื่อนไข (เช่น ผ่านIFคำสั่งประเภท -type) จะถูกกำหนดโดยตัวสร้างตัวเลขสุ่มที่มีการถ่วงน้ำหนักอย่างเหมาะสมตามFREQUENCYคำสั่งใด ๆ ที่โปรแกรมเมอร์ให้มา^{[ 4 ]}

แทนที่จะใช้ข้อมูลความถี่ที่โปรแกรมเมอร์จัดหาให้ การเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้โปรไฟล์จะใช้ผลลัพธ์จากการทดสอบโปรไฟล์ของโปรแกรมที่ใช้เครื่องมือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดที่สร้างขึ้นใน ขั้นสุดท้าย ^{[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]}คอมไพเลอร์จะเข้าถึงข้อมูลโปรไฟล์จากการทำงานของโปรแกรมตัวอย่างในชุดข้อมูลอินพุตที่เป็นตัวแทน ผลลัพธ์จะระบุว่าส่วนใดของโปรแกรมถูกเรียกใช้งานบ่อยขึ้น และส่วนใดถูกเรียกใช้งานน้อยลง การเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมดจะได้รับประโยชน์จากข้อเสนอแนะโดยใช้โปรไฟล์ เนื่องจากพึ่งพาฮิว ริสติกส์น้อยลง เมื่อทำการตัดสินใจในการคอมไพล์ อย่างไรก็ตาม ข้อควรระวังคือ ตัวอย่างข้อมูลที่ป้อนให้กับโปรแกรมในระหว่างขั้นตอนการสร้างโปรไฟล์จะต้องเป็นตัวแทนทางสถิติของสถานการณ์การใช้งานทั่วไป มิฉะนั้น ข้อเสนอแนะโดยใช้โปรไฟล์อาจส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพโดยรวมของการสร้างขั้นสุดท้ายแทนที่จะปรับปรุงให้ดีขึ้น

การคอมไพล์แบบทัน เวลา (Just-in-time compilation)สามารถใช้ ข้อมูล ขณะรันไทม์เพื่อคอมไพล์ส่วนต่างๆ ของโค้ดที่กำลังทำงานอยู่แบบไดนามิก เพื่อสร้างโค้ดเนทีฟที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หากโปรไฟล์แบบไดนามิกเปลี่ยนแปลงระหว่างการทำงาน ระบบสามารถลดประสิทธิภาพของโค้ดเนทีฟก่อนหน้า และสร้างโค้ดใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ข้อมูลจากโปรไฟล์ใหม่

มีการสนับสนุนการสร้างFirefoxโดยใช้ PGO ^{[ 8 ]}แม้ว่า PGO จะมีประสิทธิภาพ แต่ก็ยังไม่ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในโครงการซอฟต์แวร์ เนื่องจากโมเดลการคอมไพล์แบบคู่ที่ยุ่งยาก^{[ 9 ]}นอกจากนี้ยังสามารถดำเนินการ PGO โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือวัด โดยการรวบรวมโปรไฟล์โดยใช้ตัวนับประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์^{[ 9 ]} วิธีการที่ใช้ การสุ่มตัวอย่างนี้มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่ามากและไม่จำเป็นต้องมีการคอมไพล์พิเศษ

เครื่องเสมือน Java (JVM) ของHotSpot ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพตามโปรไฟล์เพื่อสร้างโค้ดเนทีฟแบบไดนามิก ส่งผลให้ไบนารีซอฟต์แวร์ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับโหลด จริง ที่ได้รับ หากโหลดเปลี่ยนแปลงการเพิ่มประสิทธิภาพแบบปรับตัวสามารถคอมไพล์ซอฟต์แวร์ที่กำลังทำงานอยู่ใหม่แบบไดนามิกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับโหลดใหม่ ซึ่งหมายความว่าซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่ทำงานบน JVM ของ HotSpot ใช้ประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพตามโปรไฟล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ^{[ 10 ]}

PGO ถูกนำมาใช้ในคอมไพเลอร์ Microsoft Visual C++ (MSVC) พร้อมกับการเปิดตัวVisual Studio 2005

PGO ได้รับการนำมาใช้ในGoogle Chromeเวอร์ชันMicrosoft Windows PGO ถูกเปิดใช้งานใน Chrome เวอร์ชัน 64 บิตตั้งแต่เวอร์ชัน 53 และเวอร์ชัน 54 สำหรับเวอร์ชัน32 บิต^{[ 11 ]}

Google ได้เผยแพร่เอกสาร^{[ 12 ]}ที่อธิบายถึงเครื่องมือที่ใช้ในการใช้โปรไฟล์การผลิตเพื่อชี้นำการสร้าง ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพดีขึ้นถึง 10%

ตัวอย่างของคอมไพเลอร์ที่ใช้ PGO ได้แก่:

• คอมไพเลอร์ Intel C++และคอมไพเลอร์Fortran ^{[ 6 ]}
• คอมไพเลอร์ ของ GNU Compiler Collection (เรียกกันทั่วไปว่า GCC)
• Oracle Solaris Studio (เดิมชื่อ Sun Studio)
• คอมไพเลอร์Microsoft Visual C++ ^{[ 1 ] [ 13 ]}
• Clang ^{[ 14 ]}
• IBM XL C/C++ ^{[ 15 ]}
• GraalVM ^{[ 16 ]}รุ่นองค์กร
• คอมไพเลอร์ . NET JIT ^{[ 17 ]}
• ไป^{[ 18 ]}
• สนิม^{[ 19 ]}

• การเพิ่มประสิทธิภาพแบบปรับตัวได้
• การกำจัดโค้ดที่ไม่ได้ใช้งานแบบไดนามิก
• การเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลก
• จุดเด่น (การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์)
• การเพิ่มประสิทธิภาพระหว่างขั้นตอน
  • การเพิ่มประสิทธิภาพเวลาเชื่อมต่อ (LTO)
• การติดตามการรวบรวมแบบทันเวลาพอดี