การพยากรณ์โรค
การพยากรณ์โรค ( ภาษากรีกโบราณ : πρόγνωσις 'รู้ล่วงหน้า, คาดการณ์'; พหูพจน์ : prognoses ) เป็นศัพท์ทางการแพทย์ที่ใช้ในการทำนายโอกาสหรือการพัฒนาที่คาดว่าจะเกิดขึ้นของโรครวมถึงว่าอาการและสัญญาณต่างๆ จะดีขึ้นหรือแย่ลง (และเร็วแค่ไหน) หรือคงที่เมื่อเวลาผ่านไป ความคาดหวังเกี่ยวกับคุณภาพชีวิตเช่น ความสามารถในการทำกิจกรรมประจำวัน ศักยภาพของภาวะแทรกซ้อนและปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้อง และโอกาสในการอยู่รอด (รวมถึงอายุขัย) [ 1 ] [ 2 ]การพยากรณ์โรคจะทำขึ้นบนพื้นฐานของแนวทางปกติของโรคที่ได้รับการวินิจฉัย สภาพร่างกายและจิตใจของผู้ป่วย การรักษาที่มีอยู่ และปัจจัยเพิ่มเติม[ 2 ]การพยากรณ์โรคที่สมบูรณ์จะรวมถึงระยะเวลาที่คาดหวัง การทำงาน และคำอธิบายของแนวทางการดำเนินของโรค เช่น การเสื่อมถอยอย่างต่อเนื่อง วิกฤตการณ์เป็นระยะ หรือวิกฤตการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหันและคาดเดาไม่ได้[ 3 ]
เมื่อนำไปใช้กับประชากรทางสถิติ ขนาดใหญ่ การประมาณการพยากรณ์โรคสามารถมีความแม่นยำมาก ตัวอย่างเช่น ข้อความที่ว่า "45% ของผู้ป่วยที่มีภาวะช็อกจากการติดเชื้อ รุนแรง จะเสียชีวิตภายใน 28 วัน" สามารถกล่าวได้อย่างมั่นใจ เนื่องจากงานวิจัยก่อนหน้านี้พบว่าสัดส่วนของผู้ป่วยที่เสียชีวิตเป็นเช่นนี้ ข้อมูลทางสถิตินี้ไม่สามารถนำไปใช้กับการพยากรณ์โรคสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายได้ เนื่องจากปัจจัยเฉพาะของผู้ป่วยสามารถเปลี่ยนแปลงแนวทางการดำเนินของโรคที่คาดการณ์ไว้ได้อย่างมาก จำเป็นต้องมีข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อพิจารณาว่าผู้ป่วยอยู่ในกลุ่ม 45% ที่จะเสียชีวิต หรืออยู่ในกลุ่ม 55% ที่รอดชีวิต[ 4 ]
ระเบียบวิธีวิจัย
โรคและตัวบ่งชี้การพยากรณ์โรค
การให้คะแนนการพยากรณ์โรคยังใช้สำหรับการทำนายผลลัพธ์ของโรคมะเร็งด้วยคะแนนแมนเชสเตอร์เป็นตัวบ่งชี้การพยากรณ์โรคสำหรับมะเร็งปอดชนิดเซลล์เล็ก สำหรับมะเร็งต่อมน้ำเหลืองชนิดไม่ใช่ฮอดจ์กินแพทย์ได้พัฒนาInternational Prognostic Indexเพื่อทำนายผลลัพธ์ของผู้ป่วย พื้นที่ทางการแพทย์อื่นๆ ที่ใช้ตัวบ่งชี้การพยากรณ์โรค ได้แก่ การบาดเจ็บของตับที่เกิดจากยา (DILI) ( กฎของไฮ ) การใช้การทดสอบความเครียดจากการออกกำลังกายหลังกล้ามเนื้อหัวใจตายและการทำนายการรอดชีวิตในผู้ป่วยมะเร็งมัลติเพิลไมอีโลมา[ 5 ]
ช่วงสุดท้ายของชีวิต
จากการศึกษาพบว่าแพทย์ส่วนใหญ่มักมองโลกในแง่ดีเกินไปเมื่อทำการพยากรณ์โรค พวกเขามักจะประเมินระยะเวลาที่ผู้ป่วยอาจมีชีวิตอยู่ได้สูงเกินจริง สำหรับผู้ป่วยที่อยู่ในภาวะวิกฤต โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่อยู่ในหน่วยดูแลผู้ป่วยหนักมีระบบการให้คะแนนการพยากรณ์โรคเชิงตัวเลขที่แม่นยำกว่า ระบบที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ มาตราส่วน APACHE IIซึ่งมีความแม่นยำที่สุดเมื่อใช้ในช่วงเจ็ดวันก่อนที่ผู้ป่วยจะเสียชีวิตตามที่คาดการณ์ไว้[ 6 ]
การทราบการพยากรณ์โรคช่วยในการพิจารณาว่าควรพยายามหรือระงับการรักษาบางอย่างหรือไม่ และมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจในช่วงท้ายของชีวิตและการวางแผนการดูแลล่วงหน้า[ 7 ]
ผู้ประเมิน
ตัวชี้วัดที่ใช้กันทั่วไปในการอธิบายการพยากรณ์โรค ได้แก่:
- ระยะเวลาปลอดการลุกลามของโรค – ระยะเวลาในระหว่างและหลังการใช้ยาหรือการรักษา ซึ่งโรคที่กำลังรักษาอยู่ (โดยปกติคือมะเร็ง) ไม่ลุกลามแย่ลง
- อัตราการรอดชีวิต – แสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของผู้คนในกลุ่มศึกษาหรือกลุ่มรักษาที่ยังมีชีวิตอยู่ ณ ระยะเวลาที่กำหนดหลังจากได้รับการวินิจฉัย
- ระยะเวลาการอยู่รอด – ระยะเวลาที่เหลืออยู่ของชีวิต โดยทั่วไปจะเริ่มนับจากเวลาที่ได้รับการวินิจฉัย หากไม่ได้ระบุไว้เป็นอย่างอื่น
ประวัติศาสตร์
หนึ่งในงานเขียนทางการแพทย์ที่เก่าแก่ที่สุดคือหนังสือพยากรณ์โรคของฮิปโปเครติสซึ่งเขียนขึ้นราว 400 ปีก่อนคริสตกาล งานนี้เริ่มต้นด้วยข้อความต่อไปนี้: "ดูเหมือนว่าการที่แพทย์จะฝึกฝนการพยากรณ์โรคเป็นสิ่งที่ดีเยี่ยมที่สุด เพราะโดยการมองเห็นและทำนายอนาคตต่อหน้าผู้ป่วย ทั้งปัจจุบัน อดีต และอนาคต และอธิบายการละเลยที่ผู้ป่วยได้กระทำไป เขาจะได้รับความเชื่อถือมากขึ้นว่ามีความรู้เกี่ยวกับสถานการณ์ของผู้ป่วย ดังนั้นผู้คนจะมีความมั่นใจที่จะมอบตนเองให้กับแพทย์เช่นนั้น" [ 8 ]
สำหรับแพทย์ในศตวรรษที่ 19 โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ปฏิบัติตามโรงเรียนแพทย์ของฝรั่งเศส เป้าหมายหลักของการแพทย์ไม่ใช่การรักษาโรค แต่เป็นการวินิจฉัยโรคและให้การพยากรณ์ โรคที่น่าพอใจ เกี่ยวกับโอกาสของผู้ป่วย[ 9 ]อีกหลายทศวรรษต่อมาจึงเริ่มมีการมุ่งเน้นความพยายามในการแพทย์ตะวันตกไปที่การรักษาโรค
ดูเพิ่มเติม
- การรักษาให้หายขาด – สารหรือวิธีการที่ทำให้ภาวะทางการแพทย์สิ้นสุดลง
- การวินิจฉัยทางการแพทย์ – กระบวนการในการระบุโรคหรือความผิดปกติ
- โนเซโบ – ผลเสียที่เกิดจากความเชื่อในแง่ลบ
- อคติเชิงบวก – ประเภทหนึ่งของอคติทางความคิด
- ยาหลอก (ที่มาของศัพท์ทางเทคนิค) – สารหรือการรักษาที่ไม่มีคุณค่าทางการรักษา
- การทำนาย – ข้อความเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคต
- การพยากรณ์โดยใช้กลุ่มอ้างอิง – วิธีการทำนายอนาคต
- อัตราการรอดชีวิตสัมพัทธ์ – การคำนวณทางระบาดวิทยา
- อาการ (ทางการแพทย์) – ข้อบ่งชี้ของโรคเฉพาะอย่าง รวมถึงโรคทางจิตเวช
- อาการและสัญญาณ – ข้อบ่งชี้ของโรคเฉพาะอย่าง รวมถึงโรคทางจิตเวช
- การวิเคราะห์การอยู่รอด – สาขาหนึ่งของสถิติ
- อัตราการรอดชีวิต – การวิเคราะห์ทางการแพทย์เกี่ยวกับโรค
- อาการ – สัญญาณบ่งชี้ของโรคเฉพาะอย่าง รวมถึงโรคทางจิตเวช
ลิงก์ภายนอก
- แบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่ prognosis.org