ในด้านโทรคมนาคมตัวบ่งชี้ความแรงของสัญญาณที่ได้รับหรือการบ่งชี้ความแรงของสัญญาณที่ได้รับ^{[ 1 ]} ( RSSI ) คือการวัดกำลังที่มีอยู่ในสัญญาณวิทยุ ที่ได้รับ ^{[ 2 ]}

โดยปกติแล้ว ค่า RSSI จะมองไม่เห็นสำหรับผู้ใช้เครื่องรับสัญญาณ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความแรงของสัญญาณอาจแตกต่างกันอย่างมากและส่งผลต่อการทำงานในเครือข่ายไร้สายอุปกรณ์IEEE 802.11จึงมักแสดงค่าการวัดนี้ให้ผู้ใช้ทราบ

โดยทั่วไปแล้ว RSSI จะถูกคำนวณใน ขั้นตอน ความถี่กลาง (IF) ก่อนแอมพลิฟายเออร์ IF ในระบบ IF เป็นศูนย์จะคำนวณในวงจรสัญญาณเบสแบนด์ก่อนแอมพลิฟายเออร์เบสแบนด์^{[ 3 ]}เอาต์พุต RSSI มักจะเป็นระดับอนาล็อก DC นอกจากนี้ยังสามารถสุ่มตัวอย่างโดยตัวแปลงอนาล็อกเป็นดิจิทัล (ADC) ภายใน และค่าที่ได้จะพร้อมใช้งานโดยตรงหรือผ่านบัสโปรเซสเซอร์ภายนอกหรือภายใน

ในระบบ IEEE 802.11 ค่า RSSI คือค่าความแรงของสัญญาณ ที่ได้รับสัมพัทธ์ ใน สภาพแวดล้อม ไร้สายโดยมีหน่วยเป็นค่าที่ไม่ระบุ ค่า RSSI เป็นตัวบ่งชี้ระดับพลังงานที่เครื่องรับวิทยุได้รับหลังจากผ่านเสาอากาศและอาจมีการสูญเสียในสายเคเบิล ดังนั้น ยิ่งค่า RSSI สูง สัญญาณก็จะยิ่งแรงขึ้น ดังนั้น เมื่อค่า RSSI แสดงในรูปแบบลบ (เช่น -100) ยิ่งค่าใกล้ 0 มากเท่าไหร่ สัญญาณที่ได้รับก็จะยิ่งแรงขึ้นเท่านั้น

RSSI สามารถใช้ภายในตัว การ์ด เครือข่ายไร้สายเพื่อตรวจสอบว่าปริมาณพลังงานวิทยุในช่องสัญญาณต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดหรือไม่ ซึ่ง ณ จุดนั้น การ์ดเครือข่ายจะพร้อมส่งข้อมูล (CTS) เมื่อการ์ดพร้อมส่ง ข้อมูลแล้ว ก็สามารถส่งแพ็กเก็ต ข้อมูลได้ ผู้ใช้ปลายทางมักจะสังเกตเห็นค่า RSSI เมื่อวัดความแรงของสัญญาณเครือข่ายไร้สายโดยใช้เครื่องมือตรวจสอบเครือข่ายไร้สาย เช่นWireshark , KismetหรือInsiderตัวอย่างเช่น การ์ด ของ Cisco Systemsมีค่า RSSI สูงสุดที่ 100 และจะรายงานระดับพลังงานที่แตกต่างกัน 101 ระดับ โดยค่า RSSI จะอยู่ระหว่าง 0 ถึง 100 ชิปเซ็ต Wi-Fi ยอดนิยมอีกตัวหนึ่ง คือAtherosการ์ดที่ใช้ Atheros จะส่งคืนค่า RSSI ตั้งแต่ 0 ถึง 127 (0x7f) โดยค่า 128 (0x80) แสดงถึงค่าที่ไม่ถูกต้อง

ไม่มีความสัมพันธ์ที่เป็นมาตรฐานระหว่างพารามิเตอร์ทางกายภาพใดๆ กับค่า RSSI มาตรฐาน 802.11 ไม่ได้กำหนดความสัมพันธ์ใดๆ ระหว่างค่า RSSI กับระดับพลังงานในหน่วยมิลลิวัตต์หรือเดซิเบลที่อ้างอิงกับหนึ่งมิลลิวัตต์ (dBm)ผู้ผลิตและผู้ผลิตชิปเซ็ตให้ความแม่นยำ ความละเอียด และช่วงของพลังงานจริง (วัดเป็นมิลลิวัตต์ ซึ่งสามารถแสดงในรูปของเดซิเบลที่สัมพันธ์กับหนึ่งมิลลิวัตต์) และช่วงของค่า RSSI ของตนเอง (ตั้งแต่ 0 ถึงค่า RSSI สูงสุด ในหน่วยสัญญาณตามอำเภอใจ "asu") ^{[ 4 ]}ความซับซ้อนอย่างหนึ่งของเมตริก RSSI 802.11 มาจากวิธีการสุ่มตัวอย่าง—RSSI จะถูกเก็บรวบรวมเฉพาะในช่วงพรีแอมเบิลของการรับเฟรม 802.11 เท่านั้น ไม่ใช่ตลอดทั้งเฟรม^{[ 5 ]}

ตั้งแต่ปี 2000 นักวิจัยสามารถใช้ RSSI เพื่อประมาณตำแหน่งแบบหยาบได้^{[ 6 ]}งานวิจัยล่าสุดสามารถทำซ้ำผลลัพธ์เหล่านี้ได้โดยใช้เทคนิคขั้นสูงกว่า^{[ 7 ]}อย่างไรก็ตาม RSSI ไม่ได้ให้การวัดที่แม่นยำเพียงพอที่จะระบุตำแหน่งได้อย่างถูกต้องเสมอไป^{[ 8 ]}ถึงกระนั้น RSSI ก็ยังคงเป็นตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์ในการระบุตำแหน่ง เนื่องจากมีอยู่ในโหนดไร้สายเกือบทั้งหมดและไม่มีข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม^{[ 9 ]}

โดยส่วนใหญ่แล้ว RSSI ของ 802.11 ได้ถูกแทนที่ด้วยตัวบ่งชี้กำลังช่องสัญญาณที่ได้รับ ( RCPI ) RCPI เป็นการวัดกำลังความถี่วิทยุ ที่ได้รับ ในช่องสัญญาณ ที่เลือก ในช่วงพรีแอมเบิลและเฟรมที่ได้รับทั้งหมด ตามมาตรฐาน 802.11 ^{[ 5 ]}และมีการกำหนดระดับความแม่นยำและความละเอียดที่แน่นอน RCPI เกี่ยวข้องกับ802.11 โดยเฉพาะ และด้วยเหตุนี้จึงมีความแม่นยำและความละเอียดบางอย่างที่บังคับใช้ผ่านIEEE 802.11k-2008การประเมินระดับกำลังสัญญาณที่ได้รับเป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการสร้างลิงก์สำหรับการสื่อสารระหว่างโหนดไร้สาย อย่างไรก็ตาม ตัวชี้วัดระดับกำลังเช่น RCPI โดยทั่วไปไม่สามารถแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับคุณภาพของลิงก์ได้เหมือนกับตัวชี้วัดอื่นๆ เช่น การวัดเวลาเดินทาง ( เวลาที่มาถึง )

RSSI มักใช้ในโปรโตคอลการสื่อสารไร้สาย เช่นBluetoothและZigBeeเพื่อประมาณระยะห่างระหว่างโหนด การประมาณค่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการระบุตำแหน่งภายในอาคาร และมักเป็นที่นิยมเนื่องจากความเรียบง่ายและไม่จำเป็นต้องมีการซิงโครไนซ์หรือการประทับเวลาเหมือนในวิธีการอื่น ๆ เช่นเวลาที่มาถึง (Time of Arrival : TOA)

อัลกอริทึมการระบุตำแหน่งต่างๆ เช่น อัลกอริทึมแบบอิงจุดอ้างอิง ใช้ค่า RSSI อัลกอริทึมแบบอิงจุดอ้างอิงใช้โหนดที่มีตำแหน่งที่ทราบแล้ว (จุดอ้างอิง) เพื่อกำหนดตำแหน่งของโหนดที่ไม่ทราบตำแหน่ง ความแม่นยำของอัลกอริทึมเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นโดยการใช้โหนดที่ทราบตำแหน่งจำนวนมากขึ้น เนื่องจากอัลกอริทึมเหล่านี้อาศัยเวลาที่สัญญาณมาถึง (TOA) และมุมที่สัญญาณมาถึง (AOA) ในการประมาณระยะห่างระหว่างโหนดที่ทราบตำแหน่งกับโหนดที่ไม่ทราบตำแหน่ง อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของอัลกอริทึมเหล่านี้อาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม เช่น การรบกวนของสัญญาณ สิ่งกีดขวาง และความหนาแน่นของโหนดในพื้นที่

ปัจจัยต่างๆ เช่น การเลี้ยวเบน การสะท้อน การกระเจิง และประเภทของเสาอากาศ สามารถส่งผลต่อค่า RSSI ได้อย่างมาก ตัวแปรเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการพิจารณาสำหรับการระบุตำแหน่งภายในอาคารที่แม่นยำโดยใช้ RSSI ^{[ 10 ]}

วิธีการ RALE มีข้อดีหลายประการสำหรับการระบุตำแหน่งภายในอาคาร:

• ไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนหรือการสำรวจพื้นที่ล่วงหน้า
• ต้นทุนต่ำและการใช้งานไม่ซับซ้อน ทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลาย
• ต้องการเพียงค่า RSSI และการวัดเชิงมุมเท่านั้น จึงไม่จำเป็นต้องใช้การวัดที่ซับซ้อนกว่านี้

• ความแรงของสัญญาณในระบบโทรคมนาคม
• แบบจำลองการสูญเสียเส้นทางระยะทางลอการิทึม
• ระบบระบุตำแหน่ง Wi-Fi โดยอาศัยความแรงของสัญญาณ
• เครื่องคำนวณ RSSI เป็น dBm