การทำคะแนนของริดิท
ในทางสถิติการให้คะแนนแบบ riditเป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์การวัดเชิงคุณภาพแบบเรียงลำดับ เครื่องมือของการวิเคราะห์แบบ ridit ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้ครั้งแรกโดย Bross [ 1 ] ซึ่งบัญญัติศัพท์ " ridit " โดยเปรียบเทียบกับการแปลงทางสถิติอื่นๆ เช่นprobitและlogit ridit อธิบายว่าการกระจายของตัวแปรตามในแถวiของตารางความสัมพันธ์เปรียบเทียบrกับการ กระจาย ที่ระบุ(เช่นการกระจายแบบมาร์จินัลของตัวแปรตาม) อย่างไร
การคำนวณคะแนน ridit
การเลือกชุดข้อมูลอ้างอิง
เนื่องจากคะแนน ridit ใช้เพื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลเชิงคุณภาพที่มีลำดับตั้งแต่สองชุดขึ้นไป จึงมีการกำหนดชุดข้อมูลหนึ่งเป็นชุดข้อมูลอ้างอิงเพื่อใช้เปรียบเทียบกับชุดข้อมูลอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาทางเศรษฐศาสตร์ คะแนน ridit ที่วัดจากคำตอบแบบสำรวจทดสอบของผลิตภัณฑ์คู่แข่งหรือผลิตภัณฑ์ที่มีความสำคัญในอดีต มักถูกใช้เป็นชุดข้อมูลอ้างอิงเพื่อเปรียบเทียบกับแบบสำรวจทดสอบของผลิตภัณฑ์ใหม่ หากไม่มีชุดข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสม อาจใช้การรวบรวมข้อมูลแบบรวมจากหลายชุด หรือแม้แต่ชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นหรือสมมติขึ้นมาก็ได้
การกำหนดฟังก์ชันความน่าจะเป็น
หลังจากเลือกชุดข้อมูลอ้างอิงแล้ว จะต้องแปลงชุดข้อมูลอ้างอิงนั้นให้เป็นฟังก์ชันความน่าจะเป็น ในการทำเช่นนี้ ให้x , x ,..., x แทนหมวดหมู่เรียงลำดับของมาตราส่วนความชอบ สำหรับแต่ละjนั้นx แทนการเลือกหรือการตัดสินใจ จากนั้น ให้กำหนดฟังก์ชันความน่าจะเป็นpโดยสัมพันธ์กับชุดข้อมูลอ้างอิงดังนี้
การกำหนด ridits
คะแนน ridit หรือเรียกสั้น ๆ ว่า ridit ของชุดข้อมูลอ้างอิง สามารถคำนวณได้ง่าย ๆ ดังนี้
แต่ละหมวดหมู่ของชุดข้อมูลอ้างอิงจะถูกเชื่อมโยงกับคะแนน ridit กล่าวอย่างเป็นทางการมากขึ้น สำหรับแต่ละหมวดหมู่โดยที่ค่าw คือคะแนน ridit ของตัวเลือกx
การตีความและตัวอย่าง
โดยสัญชาตญาณแล้ว คะแนน ridit สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นแนวคิดที่ปรับเปลี่ยนมาจากอันดับเปอร์เซ็นไทล์สำหรับค่า j ใดๆ ถ้าx มีคะแนน ridit ต่ำ (ใกล้เคียง 0) ก็สามารถสรุปได้ว่า
มีขนาดเล็กมาก กล่าวคือ มีผู้ตอบแบบสอบถามเพียงไม่กี่รายที่เลือกหมวดหมู่ที่ "ต่ำกว่า" x
แอปพลิเคชัน
การให้คะแนนแบบ Ridit ถูกนำไปใช้เป็นหลักในสาขาวิทยาศาสตร์สุขภาพ (รวมถึงการพยาบาลและระบาดวิทยา ) และการศึกษาความชอบทางเศรษฐศาสตร์
แนวทางทางคณิตศาสตร์
นอกจากจะมีเสน่ห์ดึงดูดใจแล้ว การได้มาซึ่งคะแนน ridit ยังสามารถได้มาด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดอีกด้วย Brockett และ Levine [ 2 ]ได้นำเสนอการได้มาซึ่งสมการคะแนน ridit ข้างต้นโดยอาศัยสมมติฐานทางคณิตศาสตร์ที่ไม่ขัดแย้งกันหลายประการ
หมายเหตุ
แพ็กเกจการคำนวณทางสถิติ R สำหรับการวิเคราะห์ Ridit: https://cran.r-project.org/package=Ridit
อ่านเพิ่มเติม
Donaldson, GW (1998). "คะแนน Ridit สำหรับการวิเคราะห์และการตีความข้อมูลความเจ็บปวดแบบเรียงลำดับ" European Journal of Pain . 2 (3): 221– 227. doi : 10.1016/S1090-3801(98)90018-0 . PMID 15102382 . S2CID 37751388 .