ในทางสถิติ มีวิธี การปรับเรียบแผนภาพกระจายหลายวิธีเพื่อให้ฟังก์ชันพอดีกับจุดต่างๆ ในแผนภาพกระจายเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้ดีที่สุด

แผนภาพกระจายจุดอาจปรับให้เรียบโดยการลากเส้นให้พอดีกับจุดข้อมูลในแผนภาพ เส้นนี้พยายามแสดงส่วนประกอบที่ไม่สุ่มของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในแผนภาพกระจายจุด 2 มิติ การปรับให้เรียบพยายามแยกพฤติกรรมที่ไม่สุ่มในข้อมูลออกจากความผันผวนแบบสุ่ม ขจัดหรือลดความผันผวนเหล่านี้ และช่วยให้สามารถทำนายการตอบสนองตามค่าของตัวแปรอธิบายได้^{[ 1 ] [ 2 ]}

โดยปกติแล้ว การปรับผิวให้เรียบจะทำได้โดยใช้เทคนิคใดเทคนิคหนึ่งที่กล่าวถึงด้านล่างนี้

• เส้นตรง ( การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย )
• เส้นโค้งกำลังสองหรือเส้นโค้งพหุนาม
• การถดถอยในระดับท้องถิ่น
• การปรับเส้นโค้งให้เรียบ

เส้นโค้งปรับเรียบจะถูกเลือกเพื่อให้ได้ความเหมาะสมที่ดีที่สุดในแง่ใดแง่หนึ่ง ซึ่งมักกำหนดไว้ว่าเป็นความเหมาะสมที่ส่งผลให้ผลรวมของกำลังสองของข้อผิดพลาดมีค่า น้อยที่สุด ( เกณฑ์ กำลังสองน้อยที่สุด )

• แบบจำลองเพิ่มเติม
• แบบจำลองเสริมทั่วไป
• การปรับให้เรียบ