การทดลองแบบ Seedingหรือการทดลองทางการตลาดเป็นรูปแบบหนึ่งของการตลาดที่ดำเนินการในนามของการวิจัย โดยมีเป้าหมายเพื่อกำหนดเป้าหมายการแจกตัวอย่างผลิตภัณฑ์ไปยังผู้บริโภคที่เลือกไว้ ในสาขาการวิจัยทางการตลาด Seeding คือกระบวนการจัดสรรการตลาดให้กับลูกค้าเฉพาะกลุ่มหรือกลุ่มลูกค้า เพื่อกระตุ้นพลวัตภายในของตลาดและเพิ่มกระบวนการแพร่กระจาย ในทางการแพทย์ การทดลองแบบ Seeding คือการทดลองทางคลินิกหรือการศึกษาวิจัยที่มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อแนะนำแนวคิดของการแทรกแซงทางการแพทย์เฉพาะอย่าง เช่น ยาหรืออุปกรณ์ทางการแพทย์ ให้กับแพทย์ มากกว่าที่จะทดสอบสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์^{[ 1 ]}

เพื่อสร้างความภักดีและการสนับสนุนต่อแบรนด์ การทดลองแบบ Seeding Trial ใช้ประโยชน์จากความเป็นผู้นำทางความคิดเพื่อเพิ่มยอดขาย โดยใช้ประโยชน์จากHawthorne Effect ^{[ 2 ]}ในการทดลองแบบ Seeding Trial แบรนด์จะมอบผลิตภัณฑ์ให้กับผู้นำทางความคิดที่มีศักยภาพโดยไม่คิดค่าใช้จ่าย โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้ข้อเสนอแนะก่อนวางจำหน่ายที่มีค่า และเพื่อสร้างการสนับสนุนในหมู่ผู้ทดสอบ สร้างผู้สนับสนุนแบบปากต่อปากที่มีอิทธิพลต่อผลิตภัณฑ์ การดึงผู้นำทางความคิดเข้ามาเป็นผู้ทดสอบ โดยการเชิญพวกเขาให้เป็นส่วนขยายของแผนกการตลาด บริษัทต่างๆ สามารถสร้าง "ความรู้สึกเป็นเจ้าของที่ทรงพลังในหมู่ลูกค้า ผู้บริโภค หรือลูกค้าที่สำคัญ" โดยการเสนอให้ผู้ทดสอบมีส่วนร่วมในการสนทนาวิจัย^{[ 2 ]}การทดลองแบบ Seeding Trial ในทางการแพทย์นั้นไม่ผิดกฎหมาย แต่ถือว่าผิดจริยธรรมเพราะ "หลอกลวงนักวิจัย แพทย์ และผู้ป่วย ทำลายกระบวนการทางวิทยาศาสตร์" ^{[ 3 ]}

การทดลองแบบ Seeding Trials เพื่อส่งเสริมการแทรกแซงทางการแพทย์ถูกอธิบายว่าเป็น "การทดลองยาที่ได้รับการอนุมัติ [ซึ่ง] ดูเหมือนว่าจะมีประโยชน์ทางวิทยาศาสตร์เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย" และ "ความพยายามที่ปกปิดอย่างแนบเนียนเพื่อชักจูงให้แพทย์สั่งจ่ายยาใหม่ที่บริษัทกำลังทำการตลาด" ในบทความพิเศษในวารสารNew England Journal of Medicineบทความนี้ซึ่งมีผู้เขียนรวมถึงDavid Aaron Kesslerกรรมาธิการสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของสหรัฐฯยังได้อธิบายลักษณะทั่วไปของการทดลองแบบ Seeding Trials ไว้ด้วย: ^{[ 4 ]}

• การทดลองนี้เป็นการทดลองแทรกแซงที่มีคู่แข่งจำนวนมาก
• การใช้รูปแบบการทดลองที่ไม่น่าจะบรรลุเป้าหมายทางวิทยาศาสตร์ที่ระบุไว้ (เช่น การทดลองที่ไม่ปิดบังข้อมูล การไม่มีกลุ่มควบคุม การไม่มีกลุ่มยาหลอก )
• การรับสมัครแพทย์เข้าร่วมเป็นผู้ตรวจสอบในการทดลองทางคลินิกนั้น มักเป็นเพราะแพทย์มักสั่งการรักษาทางการแพทย์ที่คล้ายคลึงกัน มากกว่าที่จะพิจารณาจากคุณค่าทางวิทยาศาสตร์
• การจ่ายเงินให้แก่ผู้ตรวจสอบการทดลองในระดับสูงเกินสัดส่วนเมื่อเทียบกับปริมาณงานที่ทำ
• เงินสนับสนุนมาจากงบประมาณด้านการขายหรือการตลาดของบริษัท ไม่ใช่จากงบประมาณด้านการวิจัยและพัฒนา
• ข้อกำหนดน้อยมากสำหรับการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้อง

จากการวิเคราะห์การทดลองระยะที่ 3 และ 4 ที่ได้รับทุนจากอุตสาหกรรมจำนวน 34,398 รายการที่เผยแพร่บน ClinicalTrials.gov ตั้งแต่ปี 1998 ถึง 2024 ซึ่งครอบคลุมพื้นที่การรักษา 7 ด้านที่มีการยืนยันการทดลองแบบ seeding พบว่า 204 รายการ (0.59%) แสดงลักษณะที่ขับเคลื่อนด้วยการตลาด เมื่อใช้เกณฑ์ต่างๆ เช่น อัตราส่วนผู้ป่วยต่อสถานที่ต่ำ และการกำกับดูแลอิสระที่จำกัด ^{[ 5 ]}

ในการทดลองแบบเพาะพันธุ์ แพทย์และผู้ป่วยจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงยาฟรี รวมถึงข้อมูลและบริการพิเศษเพื่อใช้ยาอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ แพทย์ที่เข้าร่วมมักจะได้รับค่าตอบแทนทางการเงินและโอกาสในการเป็นผู้ร่วมเขียนในสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ที่เกิดขึ้น โดยการกระตุ้นผลกระทบของฮอว์ธอร์นแพทย์จะกลายเป็น "ผู้สนับสนุนการบอกต่อแบบปากต่อปากที่เป็นผู้นำความคิดเห็น" ^{[ 2 ]}การปฏิบัตินี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ^{[ 6 ]}

การทดลองแบบ Seeding Trials ไม่ผิดกฎหมาย แต่การปฏิบัติเช่นนี้ถือว่าผิดจริยธรรม^{[ 1 ] [ 7 ] [ 8 ]}การปกปิดวัตถุประสงค์ที่แท้จริงของการทดลอง (โดยหลักคือการตลาด) ทำให้ไม่สามารถสร้างความยินยอมโดยสมัครใจ อย่างเหมาะสม สำหรับการตัดสินใจของผู้ป่วยได้^{[ 1 ]}นอกจากนี้ แพทย์ที่เข้าร่วมการทดลองจะไม่ได้รับแจ้งถึงวัตถุประสงค์ที่ซ่อนเร้นของการทดลอง ซึ่งอาจรวมถึงการที่แพทย์เองเป็นผู้ถูกศึกษา (เช่น ในการประเมินแนวทางการสั่งยาที่ไม่เปิดเผย) ^{[ 1 ]}การทดลองแบบ Seeding Trials อาจใช้รางวัลส่งเสริมการขายที่ไม่เหมาะสม ซึ่งอาจส่งผลกระทบหรือบีบบังคับให้เกิดผลลัพธ์ที่พึงประสงค์ได้^{[ 1 ]}

เอกสารที่เปิดเผยระหว่างการพิจารณาคดีในศาลระบุว่า การทดลอง ADVANTAGE (Assessment of Differences between Vioxx and Naproxen To Ascertain Gastrointestinal Tolerability and Effectiveness) ของยาVioxxที่ดำเนินการโดยMerckอาจเป็นการทดลองแบบเพาะพันธุ์ โดยมีเจตนาที่จะแนะนำยาให้กับแพทย์มากกว่าที่จะทดสอบประสิทธิภาพของยา^{[ 7 ] [ 9 ] [ 10 ]}ดูเหมือนว่า Merck จะรู้ถึงคำวิจารณ์ที่อาจเกิดขึ้น อีเมลภายในฉบับหนึ่งระบุว่า "อาจเป็นการศึกษาแบบเพาะพันธุ์ แต่เราอย่าเรียกมันว่าอย่างนั้นในเอกสารภายในของเรา" ^{[ 7 ] [ 11 ]}การศึกษาในปี 2003 ได้รับการตีพิมพ์ครั้งแรกในวารสารAnnals of Internal Medicine ^{[ 12 ]}แต่ถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรงในเรื่องการหลอกลวงโดยบรรณาธิการของวารสารในบทบรรณาธิการปี 2008 ซึ่งเรียกร้องให้มีความรับผิดชอบมากขึ้นในแวดวงวิชาการเพื่อยุติการปฏิบัติ "การตลาดภายใต้หน้ากากของวิทยาศาสตร์" ^{[ 13 ]}

ในการทดลอง STEPS ไฟเซอร์นำเสนอตัวยาNeurontinในลักษณะที่ผสานการตลาดด้านเภสัชกรรมเข้ากับการวิจัย^{[ 14 ]}การทดลองนี้และแนวปฏิบัติอื่นๆ ส่งผลให้บริษัทแพ้คดีFranklin v. Parke- Davis

ปัจจุบันไม่มีหน่วยงานกำกับดูแลใดดำเนินการตรวจสอบล่วงหน้าสำหรับโปรโตคอลการทดลองที่ขับเคลื่อนด้วยการตลาด การตรวจจับขึ้นอยู่กับผู้แจ้งเบาะแสและการฟ้องร้อง ซึ่งมักจะเปิดเผยกรณีที่ร้ายแรงมากกว่ากรณีที่คลุมเครือ^{[ 5 ]}มาตรฐานการกำกับดูแลแตกต่างกันไปในแต่ละเขตอำนาจศาล: สำนักงานยาแห่งยุโรปกำหนดให้มีการลงทะเบียนและการรายงานผลลัพธ์ผ่าน EudraCT ในขณะที่ระบบในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลางมักจะไม่เข้มงวด ทำให้เกิดช่องโหว่ที่ผู้สนับสนุนสามารถใช้ประโยชน์ได้ Kang, Lin และ Chang โต้แย้งว่าจำเป็นต้องมีการประสานงานระหว่างประเทศผ่าน WHO และสภาการประสานงานระหว่างประเทศเพื่อป้องกันการหลีกเลี่ยงกฎระเบียบดังกล่าว และควรมีการกำหนดให้ใช้แพลตฟอร์มติดตามการชำระเงินของอุตสาหกรรมให้กับแพทย์ เช่น ฐานข้อมูล US Open Payments ในเขตอำนาจศาลอื่นๆ^{[ 5 ]}

การวางสินค้าในสื่อเป็นเทคนิคการโฆษณาที่บริษัทต่างๆ ใช้เพื่อส่งเสริมผลิตภัณฑ์ของตนอย่างแนบเนียนผ่านเทคนิคการโฆษณาที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม โดยปกติแล้วมักจะปรากฏในภาพยนตร์ โทรทัศน์ หรือสื่ออื่นๆ^{[ 15 ]}

ในด้านการตลาด การ "หว่านเมล็ด" (seeding) ถือเป็นกระบวนการทางการตลาดที่มุ่งเป้าไปยังลูกค้าเฉพาะกลุ่มหรือกลุ่มลูกค้า เพื่อกระตุ้นพลวัตภายในของตลาด เพิ่มกระบวนการแพร่กระจาย และส่งเสริมการยอมรับผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็วทั่วทั้งประชากร ในโปรแกรมการตลาดแบบหว่านเมล็ด บริษัทจะเสนอโปรโมชั่นบางอย่าง (เช่น ผลิตภัณฑ์ฟรี ส่วนลด การทดลองใช้บริการ ฯลฯ) ให้กับกลุ่มคนเฉพาะกลุ่ม โดยมีเจตนาที่จะกระตุ้นการบอกต่อแบบปากต่อปาก (WOM) ตัวอย่างแรกๆ ของการทดลองใช้การหว่านเมล็ดคือระหว่างการพัฒนาโพสต์อิท (Post-it ) ที่ผลิตโดย3Mในปี 1977 เลขานุการของผู้บริหารระดับสูงทั่วสหรัฐอเมริกาได้รับแพ็คโพสต์อิทและถูกขอให้เสนอแนะการใช้งานที่เป็นไปได้ พวกเขาพบว่าโพสต์อิทมีประโยชน์อย่างมากและกลายเป็น "ผู้สนับสนุนแบรนด์" สำหรับผลิตภัณฑ์ ซึ่งเป็นตัวอย่างแรกๆ ของการตลาดแบบไวรัล^{[ 16 ]}บริษัทที่ใช้การทดลองเพาะเมล็ด ได้แก่Procter & Gamble ^, Microsoft , Hasbro , Google , Unilever , Pepsi , Coke , Ford , DreamWorks SKG , EMI , SonyและSiemens ^{[ 2} ]

สองในสามการตัดสินใจหลักด้านการจัดการที่เกี่ยวข้องกับการโปรโมตสินค้า คือ การโปรโมตโฆษณาในตลาดข้ามชาติ และกระบวนการโปรโมตสินค้าเอง การกำหนดจำนวนและกลุ่มผู้บริโภคที่ควรโปรโมตภายในเครือข่ายสังคมออนไลน์นั้นๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด เป็นงานที่ท้าทายสำหรับบริษัท

ในปี 2548 ทีมวิจัยการตลาดBarak Libai , Eitan MullerและRenana Peresพบว่า ตรงกันข้ามกับสัญชาตญาณของผู้บริหารและสมมติฐานทั่วไปในการวิจัยการตลาด กลยุทธ์ที่กระจายความพยายามทางการตลาดโดยทั่วไปแล้วเป็นกลยุทธ์ที่ดีกว่า ซึ่งรวมถึง 'การสนับสนุนจุดอ่อน' ซึ่งบริษัทมุ่งเน้นความพยายามทางการตลาดไปที่ตลาดที่มีศักยภาพที่เหลืออยู่ และ 'แบบสม่ำเสมอ' ซึ่งบริษัทกระจายความพยายามทางการตลาดอย่างเท่าเทียมกันในแต่ละภูมิภาค^{[ 17 ]} ข้อสรุปนี้สอดคล้องกับงานของนักวางกลยุทธ์ธุรกิจชาวญี่ปุ่นKenichi Ohmaeซึ่งแนะนำว่าโมเดลธุรกิจแบบกระจายนั้นเหนือกว่าและแนะนำสำหรับบริษัทที่ต้องการเริ่มต้นโครงการหว่านเมล็ด^{[ 18 ]}

นักวิจัย Jeonghye Choi จากมหาวิทยาลัย Yonsei, Sam Hui จาก Stern School of Business มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และ David Bell จาก The Wharton School มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย ได้ศึกษาผลกระทบของการเลียนแบบสองประการต่อความต้องการของผู้ค้าปลีกออนไลน์ ได้แก่ ความใกล้ชิดทางภูมิศาสตร์และความคล้ายคลึงกันทางประชากรศาสตร์ และสรุปว่าบริษัทต่างๆ สามารถมีอิทธิพลต่อเส้นทางความต้องการในมิติเวลาและพื้นที่ได้ผ่านกลยุทธ์การกระจายสินค้า (seeding) นักวิจัยได้คิดค้นกลยุทธ์การกระจายสินค้าแบบใหม่ที่เรียกว่า “กลยุทธ์ตามความใกล้ชิดและความคล้ายคลึงกัน” ซึ่งบริษัทจะกระจายสินค้าใหม่โดยเลือกพื้นที่รหัสไปรษณีย์ใหม่ที่ตอบสนองได้ดีที่สุด พร้อมทั้งปรับผลกระทบของความใกล้ชิดและความคล้ายคลึงกันตามเวลา และเปรียบเทียบกับกลยุทธ์สามแบบที่นำเสนอในงานวิจัยของ Libai, Muller และ Peres ได้แก่ “สนับสนุนกลุ่มที่แข็งแกร่ง” “สนับสนุนกลุ่มที่อ่อนแอ” และ “แบบเดียวกันหมด” พวกเขาให้เหตุผลว่าเมื่อเวลาผ่านไป “กลยุทธ์ตามความใกล้ชิดและความคล้ายคลึงกัน” จะมีประสิทธิภาพดีที่สุด เนื่องจากผลกระทบของความคล้ายคลึงกันเริ่มส่งผลต่อพื้นที่ใหม่ๆ และที่อยู่ห่างไกลออกไป กล่าวคือ การให้บริการกลุ่มผู้ซื้อขนาดเล็กจำนวนมากที่มีลักษณะทางประชากรศาสตร์คล้ายคลึงกัน ซึ่งอยู่ห่างไกลกันทางภูมิศาสตร์ ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าปลีกออนไลน์ เพราะจะทำให้ยอดขายเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป^{[ 19 ]}

Yogesh Joshi จากมหาวิทยาลัยแมริแลนด์, David Reibstein และ John Zhang จาก Wharton Business School พบว่าเมื่อเกิดคำถามเกี่ยวกับจังหวะเวลาที่เหมาะสมในการเข้าสู่ตลาดใหม่ บริษัทต่างๆ ไม่ควรเข้าสู่ตลาดใหม่โดยอาศัยผลกระทบจากเลเวอเรจที่แข็งแกร่งเพียงอย่างเดียว ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่การมีอยู่ของบริษัทในตลาดที่มีอยู่แล้วส่งผลเชิงบวกต่อการยอมรับผลิตภัณฑ์ในตลาดใหม่ นอกจากนี้ ผลกระทบจากปฏิกิริยาต่อต้านไม่ควรขัดขวางไม่ให้บริษัทเข้าสู่ตลาดใหม่ ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่อิทธิพลทางสังคมในตลาดที่มีอยู่แล้วเป็นลบ นักวิจัยแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดคือการแลกเปลี่ยนระหว่างปัจจัยทั้งสาม ได้แก่ เลเวอเรจ ปฏิกิริยาต่อต้าน และความอดทน^{[ 20 ]}

หนึ่งในคำถามสำคัญที่เกี่ยวข้องกับโครงการแจกใบปลิวในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาคือ บริษัทต่างๆ จะแจกใบปลิวผ่านอินฟลูเอนเซอร์หรือผ่านบุคคลทั่วไปในเครือข่ายลูกค้าแบบใดมีประสิทธิภาพมากกว่ากัน

นักเขียนและนักวิชาการหลายคนได้กล่าวถึงประเด็นนี้ นักข่าวชาวแคนาดาMalcolm Gladwellได้กล่าวถึง "กฎของคนกลุ่มน้อย" ในหนังสือของเขาเรื่องThe Tipping Pointเขาเสนอว่าบุคคลที่มีเครือข่ายกว้างขวางและหายากมีศักยภาพในการกำหนดโลก กลุ่มคนพิเศษเหล่านี้สามารถเผยแพร่ข่าวสารและสร้างกระแสทางสังคมผ่านเครือข่าย เสน่ห์ บุคลิกภาพ ความเชี่ยวชาญ และความสามารถในการโน้มน้าวใจ แนวคิดที่ว่ากลุ่มคนเล็กๆ สามารถมีอิทธิพลต่อผู้อื่นและทำให้พวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์ บริการ หรือพฤติกรรมต่างๆ เป็นหัวข้อของหนังสืออีกเล่มหนึ่งคือThe Influentialsโดย Edward Keller และ Jonathan Berry กลุ่มคนส่วนน้อยนี้ประกอบด้วยผู้คนหลากหลายกลุ่มที่ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาของตน และความคิดเห็นของพวกเขาได้รับการยกย่องอย่างสูงจากเพื่อนร่วมงาน^{[ 21 ]}

จากมุมมองทางวิชาการมากขึ้นBarak Libai , Eitan MullerและRenana Peresได้ทำการวิจัยในหัวข้อนี้ ซึ่งเป็นหนึ่งในงานวิจัยแรกๆ ที่ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับคุณค่าที่แท้จริงที่สร้างขึ้นโดยโปรแกรมการบอกต่อ และสำรวจประเด็นต่างๆ เช่น การกำหนดเป้าหมายผู้นำทางความคิดสร้างคุณค่าได้มากกว่าการกำหนดเป้าหมายลูกค้าแบบสุ่ม^{[ 22 ] [ 23 ]}ในโปรแกรมการบอกต่อ การบอกต่อสามารถดึงดูดลูกค้าที่อาจจะไม่ซื้อผลิตภัณฑ์หากไม่มีการบอกต่อ ซึ่งเรียกว่าการขยายตัว อย่างไรก็ตาม การบอกต่อยังสามารถเร่งกระบวนการซื้อของลูกค้าที่อาจจะซื้ออยู่แล้ว ยิ่งการยอมรับเร็วเท่าไร กำไรก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น กระบวนการขยายตัวและการเร่งรัดเหล่านี้ผสานรวมกันเพื่อสร้างคุณค่าทางสังคมในโปรแกรมการบอกต่อสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ นอกจากนี้ เมื่อตัดสินใจเลือกโปรแกรมการบอกต่อที่เหมาะสมที่สุด นักวิจัยสรุปว่า "โปรแกรมการบอกต่อโดยใช้ผู้มีอิทธิพล" ให้ผลตอบแทนจากมูลค่าลูกค้าสูงกว่า "โปรแกรมการบอกต่อแบบสุ่ม" แน่นอนว่า การตัดสินใจว่าจะใช้โปรแกรมประเภทใดนั้นขึ้นอยู่กับว่าบริษัทเต็มใจที่จะลงทุนในการค้นหาผู้มีอิทธิพลมากน้อยเพียงใด^{[ 24 ]}

นักวิจัยชาวเยอรมัน Oliver Hinz จากมหาวิทยาลัย Darmstadt, Bernd Skiera จากมหาวิทยาลัย Frankfurt และ Christian Barrot และ Jan U. Becker จากมหาวิทยาลัยโลจิสติกส์ Kühne โต้แย้งว่ากลยุทธ์การหว่านเมล็ดพันธุ์มีอิทธิพลอย่างมากต่อความสำเร็จของแคมเปญการตลาดแบบไวรัล ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่าการหว่านเมล็ดพันธุ์ไปยังบุคคลที่มีเครือข่ายกว้างขวางเป็นแนวทางที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด เนื่องจากจุดหว่านเมล็ดพันธุ์ที่น่าสนใจเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในแคมเปญการตลาดแบบไวรัลมากกว่า บุคคลที่มีเครือข่ายกว้างขวางยังใช้ประโยชน์จากเครือข่ายที่กว้างขวางของตนอย่างแข็งขัน แต่ไม่มีอิทธิพลต่อเพื่อนร่วมงานมากกว่าบุคคลที่มีเครือข่ายน้อยกว่า^{[ 25 ]}

อีกด้านหนึ่งของการถกเถียง บางคนโต้แย้งว่าอินฟลูเอนเซอร์ไม่มีผลเช่นนั้น ดังนั้นบริษัทต่างๆ ไม่ควรตั้งเป้าหมายความพยายามในการเผยแพร่ข้อมูลไปยังกลุ่มคนเฉพาะกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง Duncan Watts และ Peter Dodds ได้ตรวจสอบปรากฏการณ์นี้ผ่านการจำลองเครือข่ายคอมพิวเตอร์ภายใต้สมมติฐานที่ว่าบุคคลที่มีอิทธิพลนั้นยากที่จะได้รับอิทธิพล ดังนั้นศูนย์กลางทางสังคมจึงมีแนวโน้มที่จะนำผลิตภัณฑ์ใหม่มาใช้น้อยลง งานของพวกเขาชี้ให้เห็นว่าบุคคลที่มีการเชื่อมต่อสูงไม่ได้มีบทบาทสำคัญในการมีอิทธิพลต่อผู้อื่น และบุคคลทั่วไปก็มีโอกาสที่จะเริ่มต้นเทรนด์ได้เช่นเดียวกับบุคคลที่มีการเชื่อมต่อ^{[ 26 ]}

• Stephens MD (มกราคม 1993). "แง่มุมทางการตลาดของการศึกษาการเฝ้าระวังหลังการวางจำหน่ายที่ได้รับการสนับสนุนจากบริษัท" Drug Saf . 8 (1): 1– 8. doi : 10.2165/00002018-199308010-00001 . PMID  8471183 . S2CID  3039187 .