กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 1 นาที

ความฉลาดเชิงความหมาย

ความฉลาดเชิงความหมาย [ 1 ] คือความสามารถในการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้สามารถระบุ ตรวจจับ และแก้ไข ช่องว่างเชิงความหมาย ในทุกระดับขององค์กร

ความฉลาดเชิงความหมาย

ความฉลาดเชิงความหมาย[ 1 ]คือความสามารถในการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้สามารถระบุ ตรวจจับ และแก้ไขช่องว่างเชิงความหมายในทุกระดับขององค์กร

เช่นเดียวกับระบบข่าวกรองเชิงปฏิบัติการหรือระบบข่าวกรองกระบวนการทางธุรกิจ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อระบุ ตรวจจับ และปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ ระบบข่าวกรองเชิงความหมายมุ่งเป้าไปที่ข้อมูลแทนที่จะเป็นกระบวนการ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกฝ่ายเข้าใจและมองเห็นข้อมูลเชิงลึกได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยสนับสนุนการแบ่งปัน การนำกลับมาใช้ใหม่ และการกำกับดูแลข้อมูลที่ดีขึ้น รวมถึงสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้นด้วย

ช่องว่างทางความหมาย

สามารถระบุช่องว่างทางความหมายได้หลายประเภท:

  1. ช่องว่างทางความหมายระหว่างแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่เป็นโครงสร้างก็ตาม
  2. ช่องว่างทางความหมายระหว่างข้อมูลการดำเนินงานและการตีความข้อมูลนั้นโดยมนุษย์
  3. ช่องว่างทางความหมายระหว่างบุคคลที่สื่อสารกันเกี่ยวกับแนวคิดข้อมูลบางอย่าง

หนึ่งในแอปพลิเคชันของปัญญาเชิงความหมายคือการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเชิงความหมาย แอปพลิเคชันเหล่านี้ช่วยแก้ปัญหาด้านการวิจัย และพัฒนา การขาย การตลาด และความปลอดภัย สำหรับกิจกรรมต่างๆ เช่นการจัดการความรู้ การดูแลลูกค้าและข่าวกรอง องค์กร

แอปพลิเคชันหลายตัวมีเป้าหมายเพื่อตรวจจับและแก้ไขช่องว่างทางความหมายประเภทต่างๆ แอปพลิเคชันเหล่านี้มีตั้งแต่เครื่องมือค้นหาไปจนถึงระบบจัดหมวดหมู่แบบอัตโนมัติ จากระบบ ETLไปจนถึง อินเทอร์เฟซ ภาษาธรรมชาติและฟังก์ชันพิเศษต่างๆ เช่นแดชบอร์ดและการ วิเคราะห์ข้อความ

แนวทางหนึ่งที่มุ่งให้โซลูชันแบบองค์รวมเพื่อบรรลุความฉลาดทางความหมายคือการจัดการความหมายทางธุรกิจ (Business semantics management ) แทนที่จะเน้นไปที่ช่องว่างทางความหมายเฉพาะประเภทใดประเภทหนึ่ง (เช่นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ) แนวทางนี้มุ่งเน้นที่จะให้โซลูชันแบบครบวงจรเพื่อเชื่อมโยงธุรกิจและองค์กรเข้าด้วยกัน เพื่อให้เข้าใจและแบ่งปันความหมายของแนวคิดข้อมูลได้อย่างเท่าเทียมกัน

ประวัติศาสตร์

ในปี 2002 บริษัทซอฟต์แวร์Expert System SpAเริ่มทำให้คำว่า "ปัญญาเชิงความหมาย" (Semantic Intelligence) เป็นที่นิยม เพื่ออธิบายถึงเทคโนโลยีการเข้าถึงข้อมูลรุ่นใหม่ที่ใช้การวิเคราะห์เชิงความหมายซึ่งแตกต่างจากระบบมาตรฐานที่ใช้ประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (เช่น ระบบที่ใช้คำหลัก) แอปพลิเคชันปัญญาเชิงความหมายจะเน้นที่ความหมายของข้อความ

ในปี 2008 บริษัทซอฟต์แวร์ Collibra เริ่มนำงานวิจัยทางวิชาการด้านเทคโนโลยีเชิงความหมายที่พัฒนามาหลายปีมาใช้ในเชิงพาณิชย์ โดยวางตำแหน่ง แนวทาง การจัดการเชิงความหมายทางธุรกิจ ของตน เป็นหนทางสู่การบรรลุถึงปัญญาเชิงความหมาย (Semantic Intelligence)

ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Semantic_intelligence&oldid=1263601264 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ความฉลาดเชิงความหมาย

ความฉลาดเชิงความหมาย [ 1 ] คือความสามารถในการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้สามารถระบุ ตรวจจับ และแก้ไข ช่องว่างเชิงความหมาย ในทุกระดับขององค์กร

ช่องว่างทางความหมาย

สามารถระบุช่องว่างทางความหมายได้หลายประเภท:

ประวัติศาสตร์

ในปี 2002 บริษัทซอฟต์แวร์ Expert System SpA เริ่มทำให้คำว่า "ปัญญาเชิงความหมาย" (Semantic Intelligence) เป็นที่นิยม เพื่ออธิบายถึงเทคโนโลยีการเข้าถึงข้อมูลรุ่นใหม่ที่ใช้ การวิเคราะห์เชิงความหมาย ซึ่งแตกต่างจากระบบมาตรฐานที่ใช้ประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง...