เป้าหมายสูงสุดของเทคโนโลยีเชิงความหมายคือการช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจข้อมูล เทคโนโลยีที่เป็นที่รู้จักกันดีที่ช่วยให้สามารถเข้ารหัสความหมายในข้อมูลได้ ได้แก่Resource Description Framework (RDF) ^{[ 1 ]}และWeb Ontology Language (OWL) ^{[ 2 ]}เทคโนโลยีเหล่านี้แสดงถึงความหมายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอย่างเป็นทางการ ตัวอย่างเช่นออนโทโลยีสามารถอธิบายแนวคิด ความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งต่างๆ และหมวดหมู่ของสิ่งต่างๆ การฝังความหมายในข้อมูลมีข้อดีมากมาย เช่น ช่วยให้สามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลและจัดการกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้

ในด้านซอฟต์แวร์เทคโนโลยีเชิงความหมายจะเข้ารหัสความหมายแยกต่างหากจากไฟล์ข้อมูลและเนื้อหา และแยกต่างหากจากโค้ดแอปพลิเคชัน สิ่งนี้ช่วยให้ทั้งเครื่องจักรและมนุษย์สามารถเข้าใจ แบ่งปัน และใช้เหตุผลกับความหมายเหล่านั้นได้ในระหว่างการประมวลผล ด้วยเทคโนโลยีเชิงความหมาย การเพิ่ม เปลี่ยนแปลง และใช้งานความสัมพันธ์ใหม่ หรือการเชื่อมต่อโปรแกรมในรูปแบบที่แตกต่างออกไป สามารถทำได้ง่ายเพียงแค่เปลี่ยนแบบจำลองภายนอกที่โปรแกรมเหล่านั้นใช้ร่วมกัน

ในทางกลับกัน ด้วยเทคโนโลยีสารสนเทศ แบบดั้งเดิม ความหมายและความสัมพันธ์จะต้องถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าและ "ฝัง" อยู่ในรูปแบบข้อมูลและรหัสโปรแกรมแอปพลิเคชันตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ ซึ่งหมายความว่าเมื่อมีบางสิ่งเปลี่ยนแปลง ข้อมูลที่ไม่เคยมีการแลกเปลี่ยนมาก่อนจำเป็นต้องได้รับการแลกเปลี่ยน หรือโปรแกรมสองโปรแกรมจำเป็นต้องทำงานร่วมกันในรูปแบบใหม่ มนุษย์จะต้องเข้ามามีส่วนร่วม

ในการดำเนินการแบบออฟไลน์ คู่สัญญาต้องกำหนดและสื่อสารความรู้ที่จำเป็นต่อการเปลี่ยนแปลงระหว่างกัน จากนั้นจึงเขียนโค้ดโครงสร้างข้อมูลและตรรกะของโปรแกรมใหม่เพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงนั้น แล้วจึงนำการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นไปใช้กับฐานข้อมูลและแอปพลิเคชัน หลังจากนั้นเท่านั้น จึงจะสามารถนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ได้จริง

เทคโนโลยีเชิงความหมายนั้น "เน้นความหมายเป็นศูนย์กลาง" โดยครอบคลุมการใช้งานในด้านต่างๆ ดังต่อไปนี้ แต่ไม่จำกัดเพียงเท่านี้:

• การเข้ารหัส/ถอดรหัสการแสดงความหมาย
• กราฟความรู้ของเอนทิตีและความสัมพันธ์ระหว่างกัน
• การจดจำหัวข้อและแนวคิดโดยอัตโนมัติ
• การสกัดข้อมูลและความหมาย
• การบูรณาการข้อมูลเชิงความหมาย และ
• อนุกรมวิธาน/การจำแนกประเภท

เมื่อได้รับคำถาม เทคโนโลยีเชิงความหมายสามารถค้นหาหัวข้อ แนวคิด และความเชื่อมโยงต่างๆ ที่ครอบคลุมแหล่งข้อมูลจำนวนมหาศาลได้โดยตรง

เทคโนโลยีเชิงความหมาย (Semantic technologies) เป็นชั้นนามธรรมที่อยู่เหนือเทคโนโลยีสารสนเทศที่มีอยู่เดิม ซึ่งช่วยให้สามารถเชื่อมโยงและเชื่อมต่อข้อมูล เนื้อหา และกระบวนการต่างๆ ได้ ประการที่สอง จากมุมมองของพอร์ทัล เทคโนโลยีเชิงความหมายสามารถมองได้ว่าเป็นระดับความลึกใหม่ที่ให้การโต้ตอบที่ชาญฉลาด มีประสิทธิภาพ เกี่ยวข้อง และตอบสนองได้ดีกว่าเทคโนโลยีสารสนเทศเพียงอย่างเดียว เทคโนโลยีเชิงความหมายมักจะใช้ประโยชน์จากการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) เพื่อดึงหัวข้อ แนวคิด และความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดต่างๆ ในข้อความ

• กราฟความรู้
• เมตาเดตา
• ออนโทโลยี  – หรือที่รู้จักกันทั่วไปในชื่อกราฟความรู้
• กรอบการอธิบายทรัพยากร
• Schema.org  – ชุดสคีมาสำหรับการทำเครื่องหมายข้อมูลที่มีโครงสร้างบนหน้าเว็บ
• ความแตกต่างทางความหมาย
• การบูรณาการเชิงความหมาย
• การจับคู่ความหมาย
• เครือข่ายความหมาย
• ความสามารถในการทำงานร่วมกันเชิงความหมาย
• เว็บเชิงความหมาย
• ภาษาออนโทโลยีเว็บ

• JT Pollock, R. Hodgson. ข้อมูลเชิงปรับตัว: การพัฒนาธุรกิจผ่านการทำงานร่วมกันเชิงความหมาย การประมวลผลแบบกริด และการบูรณาการระดับองค์กร John Wiley & Sons , ตุลาคม 2547
• R. Guha, R. McCool และ E. Miller. การค้นหาเชิงความหมาย ในWWW2003 — รายงานการประชุมนานาชาติครั้งที่ 12 ว่าด้วยเวิลด์ไวด์เว็บหน้า 700–709. สำนักพิมพ์ ACM , 2003.
• ไอ. โปลิคอฟฟ์ และ ดี. อัลเลแมงเทคโนโลยีความหมายการบรรยายสรุปเทคโนโลยี TopQuadrant v1.1, กันยายน 2546
• ที. เบอร์เนอร์ส-ลี , เจ. เฮนด์เลอร์ และ โอ. ลาสซิลา เว็บเชิงความหมาย: รูปแบบใหม่ของเนื้อหาบนเว็บที่มีความหมายต่อคอมพิวเตอร์จะปลดปล่อยการปฏิวัติแห่งความเป็นไปได้ใหม่ๆวารสารวิทยาศาสตร์อเมริกันพฤษภาคม 2544
• AP Sheth, C. Ramakrishnan. เทคโนโลยีเชิงความหมาย (เว็บ) ในทางปฏิบัติ: ระบบสารสนเทศที่ขับเคลื่อนด้วยออนโทโลยีสำหรับการค้นหา การบูรณาการ และการวิเคราะห์IEEE Data Engineering Bulletin , 2003
• Steffen Staab, Rudi Studer (Ed.), คู่มือเกี่ยวกับอภิปรัชญา , Springer,
• มิลส์ เดวิส. คุณค่าทางธุรกิจของเทคโนโลยีเชิงความหมาย . การนำเสนอและรายงาน. เทคโนโลยีเชิงความหมายสำหรับรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์, กันยายน 2547.
• Pascal Hitzler , Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, พื้นฐานของเทคโนโลยีเว็บเชิงความหมาย, Chapman&Hall/CRC, 2009, ISBN 978-1-4200-9050-5
• Milošević, Nikola และ Wolfgang Thielemann. "การเปรียบเทียบวิธีการสกัดความสัมพันธ์ทางชีวการแพทย์และแบบจำลองสำหรับการสร้างกราฟความรู้"วารสาร Semantic Web (JoWS) (2022). Elsevier, doi:10.1016/j.websem.2022.100756