ในการวิเคราะห์ทางสถิติของอนุกรมเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดหุ้นการตัดกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เกิดขึ้นเมื่อกราฟแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สอง ค่า ซึ่งแต่ละค่ามีการปรับให้เรียบต่างกัน ตัดกัน ตัวชี้วัดนี้ไม่ได้ทำนายทิศทางในอนาคต แต่แสดงให้เห็นถึงแนวโน้ม ตัวชี้วัดนี้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า (หรือมากกว่า) คือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่า และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น (เช่น สำหรับตลาดหุ้นปิดตลาดในแต่ละวัน อาจเป็นช่วงเวลา 5, 10 หรือ 25 วัน) ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะกลางหรือระยะยาว (เช่น ช่วงเวลา 50, 100 หรือ 200 วัน) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นจะเร็วกว่าเพราะพิจารณาเฉพาะราคาในช่วงเวลาสั้นๆ จึงตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาในแต่ละวันได้ดีกว่า ในทางกลับกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวจะช้ากว่าเพราะพิจารณาราคาในช่วงเวลาที่ยาวนานกว่าและตอบสนองช้ากว่า อย่างไรก็ตาม วิธีนี้มีแนวโน้มที่จะลดความผันผวนของราคา ซึ่งมักสะท้อนให้เห็นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น

เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) มักถูกนำมาซ้อนทับในกราฟราคาเพื่อแสดงแนวโน้มราคา การตัดกันเกิดขึ้นเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่า (เช่น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วงเวลาสั้นกว่า) ตัดกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่า (เช่น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วงเวลายาวกว่า) กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ เมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วงเวลาสั้นกว่าตัดกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วงเวลายาวกว่า ในการลงทุนในหุ้น จุดตัดนี้ใช้เป็นเกณฑ์ในการเข้า (ซื้อหรือขาย) หรือออกจาก (ขายหรือซื้อ) ตลาด

กรณีพิเศษที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเท่ากันอย่างง่ายนั้น บางครั้งเรียกว่าการตัดกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA)การตัดกันดังกล่าวสามารถใช้เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม และสามารถใช้เพื่อกระตุ้นการซื้อขายในระบบการซื้อขายแบบกล่องดำ ได้

เทรดเดอร์ใช้การตัดกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายประเภทในการซื้อขายการตัดกันแบบโกลเด้นครอสเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 50 วันตัดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันจากด้านล่าง^{[ 1 ]}การตัดกันแบบเดธครอสเป็นสถานการณ์ตรงกันข้าม เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 50 วันตัดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันจากด้านบน^{[ 2 ]} การตัดกัน แบบเดธครอสไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่น่าเชื่อถือสำหรับการลดลงของตลาดในอนาคต^{[ 3 ]}

• ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการตัดกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการนำไปใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค
• ปรับแต่งโดยใช้การตัดกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบโปรแกรม