ในสถิติเบสบอลอัตราการทำคะแนนสูงสุด ( SLG )เป็นตัววัดประสิทธิภาพการตีของนักตีลูกคำนวณจากจำนวนฐานทั้งหมดหารด้วย จำนวน ครั้งที่ตีลูกโดยใช้สูตรต่อไปนี้ โดยที่ABคือจำนวนครั้งที่ตีลูกของผู้เล่นแต่ละคน และ1B , 2B , 3BและHRคือจำนวนซิงเกิลดับเบิลทริปเปิลและโฮมรันตามลำดับ:

${\displaystyle \mathrm {SLG} ={\frac {({\mathit {1B}})+(2\times {\mathit {2B}})+(3\times {\mathit {3B}})+(4\times {\mathit {HR}})}{AB}}}$

ต่างจากค่าเฉลี่ยการตีค่าเฉลี่ยการตีแบบสลักกิ้งจะให้น้ำหนักกับการตีที่ได้เบสพิเศษเช่น ดับเบิลและโฮมรัน มากกว่าการตีซิงเกิล ผู้เล่นที่เก่งในการตีที่ได้เบสพิเศษบางครั้งเรียกว่าสลักเกอร์ [ 2 ] การตีที่ส่งผลให้เกิดการเดิน การถูกขว้างใส่ตัว การขัดขวางของแคชเชอร์ และการตีแบบเสียสละหรือการตี^{แบบฟลายจะ}ถูกยกเว้นจากการคำนวณนี้โดยเฉพาะเนื่องจากไม่นับเป็นการตี (สิ่งเหล่านี้ไม่ได้นำมาคำนวณในค่าเฉลี่ยการตีด้วย)

ชื่อนี้เป็นชื่อที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากสถิตินี้ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์แต่เป็นค่าเฉลี่ยของจำนวนฐานที่ผู้เล่นทำได้ต่อการตีแต่ละครั้ง เป็นมาตรวัดที่มีค่าที่คำนวณได้เป็นตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 4 เปอร์เซ็นต์การตีของนัก เบสบอลเมเจอร์ลีกมักจะน้อยกว่า 1 เสมอ สถิตินี้ให้ค่าการตีสองฐานเป็นสองเท่าของการตีฐานเดียว การตีสามฐานเป็นสามเท่า และการตีโฮมรันเป็นสี่เท่า^{[ 3 ]}เปอร์เซ็นต์การตีจะต้องถูกหารด้วย 4 เพื่อให้เป็นเปอร์เซ็นต์ที่แท้จริง (ของฐานที่ทำได้ต่อการตีแต่ละครั้งจากฐานทั้งหมดที่เป็นไปได้) ด้วยเหตุนี้ บางครั้งจึงเรียกว่าค่าเฉลี่ยการตีหรือเรียกสั้นๆ ว่าการตีแทน^{[ 4 ]}

เปอร์เซ็นต์การตีลูกมักจะแสดงเป็นทศนิยมสามตำแหน่ง และโดยทั่วไปจะพูดเหมือนคูณด้วย 1000 ตัวอย่างเช่น เปอร์เซ็นต์การตีลูก .589 จะพูดว่า "ห้าแปดสิบเก้า" เปอร์เซ็นต์การตีลูกยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือประเมินสำหรับนักขว้างได้อีกด้วย ซึ่งไม่เป็นที่นิยมมากนัก แต่จะเรียกว่า "เปอร์เซ็นต์การตีลูกที่เสียเปรียบ" ^{[ 5 ]}

ตัวอย่างเช่นในปี 1920 ขณะ เล่นให้กับ นิวยอร์กแยงกี้เบ็บ รูธ มีโอกาส ตี 458 ครั้งโดยทำได้ 172 ฮิต ประกอบด้วย ซิงเกิล 73 ครั้ง ดับเบิล 36 ครั้ง ทริปเปิล 9 ครั้ง และโฮมรัน 54 ครั้ง^{[ 6 ]}ซึ่งคิดเป็นจำนวนเบสทั้งหมด(73 × 1) + (36 × 2) + (9 × 3) + (54 × 4) = 388 เบส จำนวนเบสทั้งหมดของเขา (388) หารด้วยจำนวนครั้งที่ตีทั้งหมด (458) เท่ากับ 0.847 ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์การตีที่ทรงพลังของเขาในฤดูกาลนั้น^{[ 6 ]}

สถิติของรูธในปี 1920 สร้างสถิติในเมเจอร์ลีกเบสบอล (MLB) ซึ่งคงอยู่จนถึงปี 2001 เมื่อแบร์รี บอนด์สทำได้ 411 เบสจากการตี 476 ครั้ง คิดเป็นเปอร์เซ็นต์การตีที่ .863 ^{[ 7 ] [ 8 ]}จอช กิบสันซึ่งเล่นในลีกเบสบอลนิโกรมีเปอร์เซ็นต์การตีที่ .974 ในปี 1937 ^{[ 8 ] [ a ]}

จนกระทั่งในปี 2024 สถิติของลีกคนผิวดำ ถูกรวม เข้ากับสถิติของเมเจอร์ลีก ผู้นำตลอดกาลของ MLB ในด้านเปอร์เซ็นต์การตีโฮมรันคือ รูธ (.6897) ตามด้วยเท็ด วิลเลียมส์ (.6338) และลู เกห์ริก (.6324) ^{[ 10 ]}รูธถูกแทนที่โดยจอช กิบสันซึ่งมีเปอร์เซ็นต์การตีโฮมรันตลอดอาชีพอยู่ที่ .718 ^{[ 11 ]}

เปอร์เซ็นต์การตีสูงสุดที่เป็นไปได้คือ 4.000 ^{[ 3 ]} ผู้เล่น MLB หลายคนเคยมีเปอร์เซ็นต์การตีตลอดอาชีพ 4.000 ในช่วงเวลาสั้นๆ โดยการตีโฮมรันในการตีครั้งแรกในเมเจอร์ลีกอย่างไรก็ตาม ไม่มีผู้เล่นคนใดในประวัติศาสตร์ MLB ที่เคยเกษียณด้วยเปอร์เซ็นต์การตี 4.000 ผู้เล่นสี่คนตีสามฐาน ในการ ตีเพียงครั้งเดียวใน MLB และด้วยเหตุนี้จึงครองสถิติร่วมกัน—โดยไม่คำนึงถึงจำนวนเกมที่เล่นหรือจำนวนการตีขั้นต่ำ—ของเปอร์เซ็นต์การตีตลอดอาชีพที่ 3.000 พวกเขาคือEric Cammack ( เม็ตส์ ปี 2000 ); Scott Munninghoff ( ฟิลา เดลเฟีย ฟิลลีส์ ปี 1980 ); Eduardo Rodríguez ( มิลวอกี บริวเวอร์ส ปี 1973 ) ; และChuck Lindstrom ( ไวท์ ซอกซ์ ปี 1958 ) ^{[ 12 ]}

สำหรับฤดูกาล 2023 ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์การตีโฮมรันของผู้เล่นทั้งหมดใน MLB คือ .414 ค่าเฉลี่ยสูงสุดต่อฤดูกาลของลีกคือ .437 ในปี 2000 และต่ำสุดคือ .305 ในปี 1908 ^{[ 13 ]}

หลังจากที่คิดค้นมานานแล้ว อัตราการตีโฮมรัน (slugging percentage) ก็ได้รับความสำคัญใหม่เมื่อนักวิเคราะห์เบสบอลตระหนักว่าเมื่อรวมกับ อัตราการขึ้นเบส ( on-base percentageหรือ OBP) จะกลายเป็นมาตรวัดที่ดีมากสำหรับผลผลิตการโจมตีโดยรวมของผู้เล่น (เดิมที OBP + SLG ถูกเรียกว่า "ผลผลิต" โดยนักเขียนและนักสถิติเบสบอลBill James ) ตัวชี้วัดรุ่นก่อนหน้าได้รับการพัฒนาโดยBranch Rickeyในปี 1954 Rickey ใน นิตยสาร Lifeแนะนำว่าการรวม OBP กับสิ่งที่เขาเรียกว่า "พลังการขึ้นเบสพิเศษ" (extra base power หรือ EBP) จะเป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของผู้เล่นได้ดีกว่า สถิติ Triple Crown ทั่วไป EBP เป็นตัวชี้วัดรุ่นก่อนหน้าของอัตราการตีโฮมรัน^{[ 14 ]}

Allen BarraและGeorge Ignatinเป็นผู้ริเริ่มนำสถิติสมัยใหม่สองแบบมารวมกัน โดยคูณเข้าด้วยกันเพื่อสร้างสิ่งที่ปัจจุบันเรียกว่า "SLOB" (Slugging × On-Base) ^{[ 15 ]} Bill James ได้นำหลักการนี้ไปใช้กับสูตร การคำนวณรันของเขาในอีกหลายปีต่อมา (และอาจจะโดยอิสระ) โดยหลักๆ แล้วคือการคูณ SLOB × at bats เพื่อสร้างสูตร:

$RC = (จำนวนครั้งที่ตีได้ + จำนวนครั้งที่ได้เดิน) × (จำนวนฐานทั้งหมด) / (จำนวนครั้งที่ตี) + (จำนวนครั้งที่ได้เดิน)$

ในปี 1984 พีท พาล์มเมอร์และจอห์น ธอร์นได้พัฒนาวิธีการที่แพร่หลายที่สุดในการรวมค่าสลักกิ้งและเปอร์เซ็นต์การขึ้นเบสเข้าด้วยกัน นั่นคือ ค่า ออนเบสบวกสลักกิ้ง (OPS) ซึ่งเป็นการบวกค่าทั้งสองเข้าด้วยกันอย่างง่ายๆ เนื่องจากคำนวณได้ง่าย OPS จึงถูกนำมาใช้บ่อยขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาในฐานะรูปแบบย่อในการประเมินผลงานของ นัก ตี ลูก

ในบทความปี 2015 ไบรอัน โกรสนิก ได้ชี้ให้เห็นว่า "on base" และ "slugging" อาจไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้โดยตรงจนต้องนำมาบวกกัน "on base" มีค่าสูงสุดตามทฤษฎีที่ 1.000 ในขณะที่ "slugging" มีค่าสูงสุดตามทฤษฎีที่ 4.000 ตัวเลขจริงไม่ได้แสดงความแตกต่างมากนัก โดยโกรสนิกได้ระบุค่า "on base" ที่ดีไว้ที่ .350 และค่า "slugging" ที่ดีไว้ที่ .430 เขากล่าวต่อไปว่า OPS มีข้อดีคือความเรียบง่ายและหาได้ง่าย และยังระบุเพิ่มเติมว่า "คุณน่าจะได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องอย่างน้อย 75%" ^{[ 16 ]}

• มันนี่บอล
• เซเบอร์เมตริกส์

• เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นต์การตีลูกแรง