สมาร์ทพีแอลเอส
ผู้เขียนต้นฉบับ	คริสเตียน เอ็ม. ริงเกิล , สเวน เวนเด้, ยาน-ไมเคิล เบกเกอร์
นักพัฒนา	บริษัท สมาร์ทพีแอลเอส จำกัด
ปล่อย	2548 ( 2005 )
เวอร์ชันเสถียร	SmartPLS 4.1.1.2 / 12 มีนาคม 2025 ( 12 มีนาคม 2025 )
ระบบปฏิบัติการ	วินโดวส์และแมค
แพลตฟอร์ม	ชวา
มีจำหน่ายใน	อังกฤษ (ภาษาเริ่มต้น) , อาหรับ , บัลแกเรีย , จีน , เช็ก , เดนมาร์ก , ดัตช์ , เอสโตเนีย , ฟินแลนด์ , ฝรั่งเศส , เยอรมัน , กรีก , ฮังการี , อินโดนีเซีย , อิตาลี , ญี่ปุ่น , เกาหลี , ลิทัว เนีย , มาเลย์ , เปอร์เซีย , โปแลนด์ , โปรตุเกส , โรมาเนีย , สเปน , อูร์ดู , นอร์เวย์ , รัสเซีย , สโลวัก , สโล วีเนีย , สวีเดน , ตุรกี , ยูเครน , เวียดนาม
พิมพ์	การวิเคราะห์ทางสถิติ , การวิเคราะห์หลายตัวแปร , การวิเคราะห์การถดถอย , การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง , การสร้างแบบจำลองเส้นทางกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน
ใบอนุญาต	SmartPLS 4: ซอฟต์แวร์กรรมสิทธิ์
เว็บไซต์	www.smartpls.com​​

SmartPLSเป็นซอฟต์แวร์ที่มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกสำหรับการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ตามความแปรปรวน โดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลองเส้นทางกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (PLS) ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]}ผู้ใช้สามารถประมาณแบบจำลองด้วยข้อมูลของตนเองโดยใช้ PLS-SEM พื้นฐาน, PLS-SEM แบบถ่วงน้ำหนัก (WPLS), PLS-SEM ที่สอดคล้องกัน (PLSc-SEM) และอัลกอริธึมการถดถอยคะแนนรวม^{[ 6 ] [ 7 ]}ซอฟต์แวร์จะคำนวณเกณฑ์การประเมินผลลัพธ์มาตรฐาน (เช่น สำหรับแบบจำลองการวัดแบบสะท้อนและแบบก่อร่างสร้าง และแบบจำลองโครงสร้าง รวมถึงเกณฑ์ HTMT การทดสอบความสำคัญตามบูตสแตรป PLSpredict และความเหมาะสม) ^{[ 8 ]}และยังรองรับการวิเคราะห์ทางสถิติเพิ่มเติม (เช่น การวิเคราะห์เททราดแบบยืนยัน แบบจำลองลำดับสูง การวิเคราะห์แผนที่ความสำคัญ-ประสิทธิภาพ การแบ่งกลุ่มชั้นแฝง การไกล่เกลี่ย การปรับเปลี่ยน การประเมินความไม่แปรผันของการวัด การวิเคราะห์หลายกลุ่ม การวิเคราะห์การถดถอย การถดถอยโลจิสติก การวิเคราะห์เส้นทาง PROCESS การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน และการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างตามความแปรปรวนร่วม) ^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]} เนื่องจาก SmartPLS ถูกเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Javaจึงสามารถเรียกใช้งานและรันบนระบบปฏิบัติการ คอมพิวเตอร์ต่างๆ เช่นWindowsและMacได้^{[ 12 ]}

ส่วนเพิ่มเติมล่าสุดคือ SmartPLS4 ซอฟต์แวร์ที่เปิดตัวสู่สาธารณะในปี 2022 เป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่ายสำหรับการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง ในการประมาณค่าแบบจำลองใน SmartPLS แบบจำลองจะต้องได้รับการประมาณค่าในสองระดับ ได้แก่ การประเมินแบบจำลองการวัดและการประเมินแบบจำลองโครงสร้าง

การประเมินแบบจำลองการวัดประกอบด้วยหลายขั้นตอน^{[ 13 ]}ซึ่งรวมถึงการประเมินเกณฑ์คุณภาพ ซึ่งรวมถึงการประเมินค่าการถ่วงน้ำหนักปัจจัย ความน่าเชื่อถือของโครงสร้าง และความถูกต้องของโครงสร้าง เกณฑ์สำหรับค่าการถ่วงน้ำหนักปัจจัยคือ 0.70 รายการใด ๆ ที่มีค่าการถ่วงน้ำหนักน้อยกว่า 0.70 อาจพิจารณาลบออก หากการลบรายการเหล่านั้นสามารถปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความถูกต้องให้สูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนดได้ นอกจากนี้ ความน่าเชื่อถือของโครงสร้างจะได้รับการประเมินโดยใช้ Cronbach Alpha และ Composite Reliability โดยค่าที่ต้องการสำหรับทั้งสองคือ 0.70 ^{[ 14 ]} ยิ่งไปกว่านั้น ความถูกต้องของโครงสร้างจะได้รับการประเมินโดยใช้ความถูกต้องแบบบรรจบกัน (AVE > 0.50) และความถูกต้องแบบจำแนก (เกณฑ์ Fornell & Larcker และอัตราส่วน Heterotrait-Monotrait)

ถัดไป หลังจากประเมินแบบจำลองการวัดแล้ว แบบจำลองโครงสร้างจะได้รับการประเมินเพื่อยืนยันสมมติฐานที่เสนอ ซึ่งอาจรวมถึงความสัมพันธ์โดยตรง โดยอ้อม หรือความสัมพันธ์แบบปรับเปลี่ยน SmartPLS4 เป็นเครื่องมือที่ใช้มากขึ้นสำหรับ SEM ซึ่งสามารถช่วยสร้างแบบจำลองที่ง่ายและซับซ้อนได้^{[ 15 ]}

• ทฤษฎีการประมาณค่า
• การสร้างแบบจำลองเส้นทางกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน
• การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน
• การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก
• การวิเคราะห์การถดถอย
• การตรวจสอบการถดถอย
• วาร์ปพีแอลเอส